Почему AI в фитнесе питании всё ещё оверхайп - и как настроить его правильно Решил поделиться длительным опытом интеграции LLM в тренировочный процесс и ЗОЖ. За последний год я изучил этот вопрос с разных сторон: от обсуждения тренировок с LLM до разработки AI-приложений. Сегодня делюсь инсайтами. Спойлер: прямо сейчас 90% приложений с AI - тупая выкачка денег за иллюзию пользы. Но если подойти к делу с умом, ваша подписка на LLM их заменит и превзойдет. Разберем два главных направления: питание и планирование нагрузок. 1. Подсчёт калорий по фото Практически каждый современный трекер (MyFitnessPal, FatSecret, Garmin и.т.д.) встроил фичу: «сфоткай тарелку — получи КБЖУ». В чём проблема: - Специализированных моделей почти нет. В большинстве сервисов под капотом сидит обычная LLM, которая чаще занижает каллорийность. В итоге вместо легкого дефицита вы улетаете в жёсткую яму (что чревато срывами), а при работе на профицит - сидите в дефиците. - Проблема с фото. Чтобы специализированная модель хотя бы приблизительно угадала вес и состав, нужен идеальный свет, понятный масштаб и фиксированный размер тарелки. В реальной жизни люди фоткают как придется. - Иллюзия экономии времени. Большая точность достигается там, где вас просят после фото дописать текстом, что вы ели. Но тогда теряется весь смысл: проще взвесить все на весах за те же 2 мин. 2. AI-тренеры внутри приложений С планированием тренировок есть две базовые схемы: - Жесткие формулы (Garmin и др.). В 9 из 10 случаев их рекомендации адекватны, но не знают ваших целей и контекста. - Экспорт данных в стороннее приложение с LLM. Возникают проблемы экономики и управления контекстом. Чтобы модель дала качественный план, ей нужна куча данных: - Цель и фаза текущего тренировочного блока. - Саммари тренировок за прошлую неделю и динамика ключевых метрик (HRV, RHR). - Планируемая нагрузка + телеметрия за последние 3 дня. Легкие модели под капотом приложений тупо не периваривают это и путаются в цифрах,а полновесные GPT или Gemini руинят экономику разработчика. В итоге любой чат с AI в обёртке фитнес-аппы втирает вам дичь, которая совпадает с реальностью только на 60–70%. Как тогда правильно использовать LLM для тренировок? Шаг 0. Изучите базу Перед тем как идти к LLM, изучите метрики, важные для вашего спорта и как они реагируют на стресс/недосып. Вы должны быть подкованы в теме, чтобы: А) Не тратить контекст на лекции от модели. Б) Понимать реальное состояние тела до того, как откроете чат. Вариант 1: Разделение контекста в вашей личной подписке Используйте свою подписку на LLM и разведите задачи по разным чатам: - Чат 1 (Оперативный): Только динамика HRV/RHR за 3 дня + телеметрия конкретной тренировки (лучше цифрами/текстом, а не скринами). - Чат 2 (Стратегический): Таблица HRV/RHR за месяц, сводка типов нагрузки, текущие профильные метрики (например, FTP и VO2Max для вела) + цели прошлого и следующего блоков. Вариант 2: Кодинговый агент + MCP (Garmin / Strava) Самый правильный и продвинутый путь. Вы один раз собираете skill для агента, подключаете нужный MCP, настраиваете локальное сохранение контекста в файлы и дальше общаетесь как с персональным тренером. Контекст контролируется идеально, ручного копипаста - ноль. Но нужен запар на первичную настройку. Два совета для обоих сетапов: - Сообщайте инфу про свое субъективное самочувствие. Обязательно скормите модели информацию о том, как вы себя чувствуете прямо сейчас (тяжесть/стресс/плохой завтрак). ЦНС часто дает более точный сигнал, чем датчики часов, которые ещё не успели отловить сбой. - Не навязывайте модели своё мнение. Если вы напишете: «Я сегодня устал, давай отменим интервалы?» - LLM с вероятностью 99% поддакнет. Дайте ему 2–3 альтернативы, попросив сделать объективный выбор. Так вы снизите риск перетрена и травм практически до нуля и получите действительно рабочий инструмент. Если вам интересна тема сетапа кодингового агента - накидайте огонечков, распишу отдельным постом.

Spotify добавила в приложение новую функцию тренировок с умными плейлистами Spotify запустила для Premium-подписчиков Running Mode («Режим бега») — функцию, использующую ИИ для подбора персонализированных плейлистов под темп тренировки. Через раздел Fitness Hub можно выбрать один из 25 видов занятий, настроив его под себя — от темпа и длительности до музыкального сопровождения. Помимо настроек, пользователям будут доступны голосовые подсказки, которые поэтапно ведут от разминки к фазам высокой интенсивности. Сейчас аудиосопровождение доступно только на английском языке. В настоящее время функцией могут воспользоваться владельцы iOS в США, Канаде, Великобритании, Ирландии, Австралии, Новой Зеландии и Швеции.

Плавание против боли в спине — теперь с доказательством Хроническая боль в пояснице — штука упрямая, и врачи давно советуют при ней плавать. Вот только строгих доказательств, что это реально работает, до сих пор не было. Учёные из Университета Маккуори в Австралии решили это проверить — и, похоже, интуиция врачей не подвела. Как устроили эксперимент. Набрали 76 человек (средний возраст — 41 год), у которых боль в спине мешала жить не меньше 12 недель. Профессиональных пловцов среди них не было — требовалось лишь проплыть 25 метров и уверенно держаться на воде. Участников разделили на две группы. Первая восемь недель занималась по личному плану: три заплыва в неделю по 30–45 минут плюс дистанционная поддержка тренера. Вторая получала только образовательные занятия — как устроена боль, как мы её воспринимаем и почему важно двигаться. Через восемь недель у пловцов боль отступила заметно сильнее — в среднем примерно на 50% от исходного уровня. По распространённой шкале нарушений они набрали в среднем на 2,5 балла (около 30%) меньше, чем контрольная группа. Причём эффект оказался долгоиграющим: и через полгода, и через год пловцы всё ещё чувствовали себя лучше, хотя разрыв между группами со временем сокращался. Подтянулись и другие показатели — сила боли, ограничения в движениях и страх двигаться. Вода выталкивает тело и снимает нагрузку, поэтому в бассейне удаётся делать движения, которые на суше отзываются болью, а заодно плавание качает подвижность суставов, силу и выносливость. Бонусом многие участники признались, что вода вернула им уверенность и желание двигаться дальше: кто-то продолжил плавать, кто-то перешёл к другим тренировкам. @vselennayaplus

Записали 39-й выпуск - про спорт. Успешного успеха не будет: большую часть жизни я был, что называется, skinny fat. Рост 194, стресс, заедаемый шоколадками с кофе, и постоянные попытки заставить себя через дисциплину и самоуничижение. Что я пробовал: год кроссфита по 2-3 раза в неделю (подкачался, жестко усрался и потом год ничем не занимался). Зал с тренером - тот же результат. Все, конечно, очень круто: программа, мотивация, быстрый результат (за год с тренером можно неплохо подкачаться), а потом, как обычно... Какая-нибудь долгая поездка, болезнь или фандрейзинг... Выпадаешь на месяц, начинаешь сдвигать дату возобновления занятий. Все всегда заканчивалось одинаково: насилие над собой работает как пружина. Пружина сжимается, напряжение растет, а потом она резко распрямляется. И опять год без спорта. Когда тебе 40+, пора начинать оптимизировать не на год, а на жизнь. И, кажется, я нашел рабочую формулу. Последние два года я регулярно хожу в зал по три раза в неделю, занимаюсь в поездках. И самое главное - нет чувства сжимающейся пружины. Т.е., возможно, я нашел сетап на жизнь. Главный принцип тот же, что в бизнесе: приоритизируйте одну метрику. Главная метрика зала называется «ходить в зал». Все. Первые полгода - никаких программ, никаких «дней спины», «минимум час», «увеличивать вес» и «работать до отказа». Пришел, сделал что хочется, хоть 10 минут. Когда привычка появилась, я начал трекать упражнения. Потом - опционально приоритизировать какие-то упражнения. Но главное: я делаю то, что хочу, и столько, сколько хочу. Идеальная ли это «программа»? Конечно, нет. Но я хожу в зал три раза в неделю и не страдаю. Следующая важная часть - accountability. Поездки и простуды никуда не делись. Да, намного проще возобновить походы в зал, когда ты можешь прийти и сделать легкую программу по настроению, а не фигачить «день ног», но желание подзабить все равно бывает. Решаю я это небольшой accountability group и табличкой в Excel. У нас с друзьями общая табличка и чат, куда кидаем скриншоты воркаута (мы все пользуемся приложением Strong, чтобы записывать, какие упражнения делали). Правила строгие, но гибкие: в понедельник можно честно снизить недельный норматив с базовых трех походов до двух или одного, если поездка или болезнь. Не выполнил норматив - платишь штраф $50 за каждый пропуск. За год совокупный оборот штрафов - около $250 на троих. В 9 случаях из 10 группа не нужна, я и так пойду. Но вот вернулся из отпуска с джетлагом и пошел только благодаря ей. И как мы все знаем, в истории человечества еще не было случая, чтобы кто-то заставил себя пойти в зал, а потом пожалел :) Еще из выпуска: - Почему именно зал - Зачем вообще спорт - Про теннис (пытаюсь научиться) - Про ходьбу - Ну и, как всегда, поугорали с Даней обо всем. Enjoy! https://www.youtube.com/watch?v=8vtuxzf0Ytg