⚡ Новости к этому часу

🔥 ПОДДЕРЖИТЕ КАНАЛ ГОЛОСАМИ 😎

☠️ В Китае начался суд из-за смерти 32-летнего программиста, который, по заявлению семьи, умер после длительных переработок 👏 Новозеландская компания Zenno Astronautics провела испытания первого в своём роде двигателя на основе сверхпроводящих магнитов (ФОТО) 📉 Доля Windows на мировом рынке настольных ОС впервые за долгие годы упала ниже 60% 🚪 В прошивках роутеров Tenda нашли скрытый бэкдор для входа в админ-панель 🍏 Apple не смогла доказать в суде ЕС, что App Store для iPhone, iPad, Mac и других платформ — это разные магазины 🎮 Аудиторию Steam оценили в 200 млн активных пользователей в месяц — в полтора раза больше, чем у PlayStation #новости

Как часто айтишники меняют работу. Наверное многих удивили данные Ravio (пост), что в ЕС tech специалисты меняют работу каждые 2 года. Цифра корректная, подтверждается другими источниками. 1️⃣ Заглянул в Евростат, в среднем по всем трудоустроенным, смена работы происходит раз в 10 лет. В северных странах чуть чаще - в Дании, Нидерландах, Швеции 8-9 лет, а в южных реже - Португалия, Греция, Италия 12-13 лет. При этом средняя продолжительность карьеры в ЕС - 37,2 года, то есть айтишник сегодняшними темпами может сменить до 18 работ! Хотя с ростом карьеры темп замедляется. 2️⃣ В США данным US bureau of labor statistics в tech-секторе меняют работу чуть реже, чем в ЕС, ближе к 3 годам. Но в среднем по экономике ээта цифра около 4 лет. В России данные более скудные, по цифрам текучки, получается 3-5 лет у айтишников, причем с каждым годом меняют работу все реже. Как и на рынках США и ЕС (но там другие причины). 3️⃣ Частая смены работы прежде всего означает, что лучший способ повышения дохода - это не рост внутри компании, а смена работодателя. Что подтверждает некоторые тезисы поста про "многолетний опыт". Второй вывод - что индустрия в регионе достаточно горячая и растущая, и есть возможность повысить з/п, сменив работу. Не везде и не во всех индустриях такое есть. 4️⃣ После ZIRP-эры (низких ставок, когда найм в айти бурно рос) нанимать стали заметно меньше, и это конечно не из-за AI (пост). Так что прыгать часто по позициям стало чуть более рискованно в последние лет пять. 5️⃣ Очевидно, что любой айтишник должен быть почти в перманентном поиске возможностей, потому что на развитом рынке поиск работы может занимать месяцы. И не забываем про контакты с реальностью (пост) - в найме они почти все выглядят как имейлы с офферами. @kyrillic

Каждый раз на продуктовом обучении приходится давать определение гипотезы и объяснять, что это такое. Как думаете почему? 💡 Гипотеза - это предполагаемое объяснение уже наблюдаемого поведения пользователей или работы системы, которое еще предстоит доказать. Плохая гипотеза (просто хотелка): «Если мы поменяем логику подписок, пользователям станет удобнее». Хорошая гипотеза: «Мы видим, что 40% пользователей уходят со страницы оплаты (наблюдаемое поведение). Мы предполагаем, что они не понимают разницу в тарифах. Если мы добавим сравнительную таблицу, то снизим отток на 10%». Чтобы быстро отличить хорошую гипотезу от плохой, используйте формулу: Мы видим [Проблему/Данные] -> Предполагаем, что [Причина] -> Если мы [Решение] -> Изменение [метрики]

Гордость от первых цифр Друзья, допустим я плагинчик для обсиадиан чисто для себя в прошлый четверг решил сделать. От идеи до первой продажи (подписка за 499р/мес) прошло 72 часа. Сумма небольшая НО Первые деньги это всегда радость, примерно такая же как от первого миллиона. Первым цифрам надо радоваться, а кента, который новую темку поднял и первый платеж получил надо подбадривать и выражать респект - что взял и дожал. Не стесняйтесь радоваться. Не стесняйтесь даже говорить об этом при кенте у которого $1M MRR. Трушный чел вас поздравит. А если чел скажет "мало", вместо "поздравляю" или хотя бы "чем подсказать / куда думаешь двигать", то зачем вам такой кент? Я писал ранее тут когда начинал канал, что радость от первой штуки баксов выручки была примерно такая же как и от первого миллиона. Короче Умейте радоваться и поздравлять себя. И пилите дальше

👀 Fable 5 vs GPT-5.6-Sol - "мудрая сова" против "ротвейлера" Питер Гостев (AI Capability в Arena.ai) выдал лучшее сравнение двух фронтовых моделей, которое я видел. Метафора такая: Fable 5 - "wise owl" - Фундаментально умнее: даже на низком reasoning выдаёт инсайты - Пишет ясно и убедительно - UI с нуля строит красивее, флоу приложения изящнее - Но высокомерная: просил сделать бенчмарк - вернулась через 40 минут с "вайб-слопом" и сама себе поставила 100% - Часто упускает ключевые детали - "никогда не можешь расслабиться" - Заметно медленнее и жрёт больше токенов GPT-5.6-Sol - "rottweiler" - Схватит задачу за горло и не отпустит пока не сделает - Дашь список из 8 пунктов - будешь уверен что всё выполнено - Тот же бенчмарк делала 6 часов, но в итоге рабочий и протестированный - Надёжность: "почти никогда не случается" что что-то упущено - Computer use - реально рабочий, монтаж видео из 1ч footage делает 5мин хайлайты - Субагенты и долгие задачи через /goal - можно гонять днями - Следует существующим паттернам кода - без просьбы делает в стиле проекта - Сильно экономнее токенов и быстрее чем 5.5, в реальности быстрее Fable тоже Идеальный воркфлоу по Питеру: архитектура с Fable - реализация с 5.6 - снова с Fable. Как вам сравнение? 🗿 @how2ai |

​🎉 Сегодня Dota 2 исполняется 13 лет. Изначально - это просто пользовательская карта для Warcraft III. Я помню как в свое время, чтобы сделать нормальную "катку" - в Warcraft3 (без игроков, которые испортят тебе игру) приходилось собирать группу в 10 человек через сторонние программы типа GGclient. Но в 2009 году компания Valve наняла главного разработчика и запустила сиквел. 9 июля 2013 года игра вышла в Steam и сейчас Dota 2 - одна из самых популярных киберспортивных игр в мире (достаточно сказать, что международные турниры по ней имеют призовые фонды в миллионы $ - а трансляции/стримы смотрят онлайн сотни тысяч людей) Но за этим успехом стоит юридическая драма, которая изменила правила для всех, кто позволяет делать моды (или UGC-контент) на платформе своей игры 1) Как мод стал больше оригинала В 2003 году игрок под ником Eul создал карту DotA на движке Warcraft III. Обычный мод. Затем его подхватил Guinsoo, а в 2005 году - IceFrog. Именно он превратил DotA Allstars в киберспорт с турнирами, командами и миллионами игроков. К концу 2000-х DotA была популярнее многих самостоятельных игр. 2) Как Valve забрала Dota у Blizzard В 2009 году Valve нанимает IceFrog'а и начинает разработку Dota 2. В 2010-м подает заявку на регистрацию товарного знака «DOTA». Blizzard, считавшая DotA частью экосистемы Warcraft, была в шоке. Их аргументы: мод создан на движке Warcraft III, использует персонажей Blizzard, по EULA все модификации - производные произведения Blizzard. Права на сообщество были переданы через цепочку сделок к Riot Games, а затем к Blizzard. Valve отвечала просто: Dota как карта в игре - это результат творчества фанатов, а не продукт Blizzard. Valve первой подала заявку на марку и наняла самих авторов мода. IceFrog и Eul встали на сторону Valve. В 2012 году стороны договорились без суда. Valve получила исключительное право на «DOTA» в коммерческих целях. Blizzard сохранила право использовать слово внутри своих игр для модификаций, но не для новых продуктов. Свою MOBA Blizzard переименовала в Heroes of the Storm, но она не стала особо популярной и скорее сейчас это мертвый продукт. 3) Почему это важно для разработчиков После этого кейса индустрия пересмотрела подход к пользовательскому контенту. Сегодня в каждом EULA, допускающем моддинг, есть формулировка: все исключительные права на пользовательские материалы принадлежат разработчику, а пользователю предоставляется ограниченная лицензия. Если вы делаете мод - ваше творение юридически принадлежит не вам. Если вы разработчик и допускаете моддинг - пропишите это заранее. А не когда мод станет популярнее вашей игры 😃 🍻 С днем рождения, Dota 2. Катку в дотку и чего-нибудь в пилотку (да, про игру даже есть нецензурные песенки от группы dlb) И да, право на название - это серьезно 😈

Снова дома: Intel выпустит 28-ядерные процессоры Xeon для сокета LGA 1954 Intel возвращает серверные процессоры Xeon на массовую настольную платформу. Пропустив текущий сокет LGA 1851, новые чипы поколения Dunlow появятся на будущем разъеме LGA 1954. Старшие модели получат сразу 28 ядер (против скромных 8 ядер у прошлого поколения под LGA 1700). Процессоры будут иметь теплопакет до 95 Вт и двухканальный контроллер памяти DDR5 с поддержкой серверной технологии ECC. Хотя физически чипы Dunlow встанут в тот же сокет, что и потребительские процессоры Nova Lake-S (Core Ultra 400), для работы им потребуются специализированные материнские платы. Первой известной моделью стала референсная плата Supermicro MBD-X15SDCB-IN001.

Это мой последний слайд с нашей командной встречи по результатам первого полугодия и планам на вторую. За это полугодие мы выросли на 42% по сравнению с прошлым и это, конечно, большие циферки и такого темпа давно не было, хотя мы как бы в целом не то чтобы когда-то плохо росли. Но мы тут с вами не про успешный успех, и курсы по тому, как делать бизнес, я не продаю, поэтому, как обычно, расскажу про то, что плохо лежит. Думая о проблемах, из года в год в голову приходят первыми те, что из-за их постоянности начала считать "бичи фитмоста" - текучку, сложность найма, что приходится постоянно что-то где-то перестраивать, брать целые отделы и команды и что мы находимся в режиме постоянной сильной трансформации. И я на это ныла себе и другим, ну почему у нас так и почему это никак не удается поменять. А сейчас вошла в принятие и понимаю, что это не бичи, это наша шея нашего жирафа. Что да, мы показываем такой рост и это во многом как раз по причине этих самых "проблем". Что та же текучка, она потому что у нас многое быстро меняется, не всем комфортны темп и формат, и что мы сегодня такая компания. Что да, у нас сложный найм и кому-то в специфике фитмоста очень хорошо, а кому-то нет. А кому-то становится нет. Растет скорость, у людей параллельно меняются роли, появляются новые задачи, которые могут не нравиться или с которыми можно не справляться, что мы не всегда успеваем вырастить или кто-то не успевает вырасти. И это не всегда про то, что кто-то плохой. Иногда просто Фитмост перестает подходить человеку или человек перестает подходить Фитмосту на конкретном этапе. Так же часто и с процессами. Да, они где-то есть, где-то нет, где-то устарели, где-то уже не подходят под рост. Но много где они хороши. Одна из причин, что мы никогда не были избалованы инвестициями и большими бюджетами, не заливали проблемы деньгами, поэтому где-то делали фокус на одном, потом на другом, что-то проседало и шли исправлять это. Оставляли одни процессы и бежали бросать силы в то, где видели точки роста, из-за этого что-то страдало. Это наша норма, которая нас сформировала и тоже скорее хорошо, чем плохо. Большинство стартапов, доросших до наших размеров сожгли к тому времени гораздо больше, а многие сожгли больше и не дошли. Короче отпустила это все и приняла, что если мы жираф, который хочет продолжать переживать эволюцию, надо видеть причину почему это так, не бояться своей шеи, признать, что она не всегда удобна и не пытаться стать лошадью. Надо пробовать быть еще лучше жирафом, чем и занимаемся уже в этой половине года.

Поиск рычага через ключевой ракурс ❗️Одна из поздних миссий DLC Revelations, но спойлеры замазаны❗️ В какой-то момент под конец миссии я обнаружил, что на карте осталась неисследованная область. На (1) она покрыта тенью, а на (2) она расположена за высокой дверью справа. (3) Я подошёл к решётке, чтобы посмотреть содержимое комнаты. Никакой подсказки о том, как туда попасть я не увидел. Иногда в таких ситуациях можно увидеть луч света или проход, который ведёт в такой секрет и можно будет предположить с какой стороны в принципе вести поиск. (4) В соседнем помещении обнаружил окна. Было сложно было понять, открытые они или глухие. (5) Всё-таки глухие и непробиваемые. Зато мою гипотезу авторы наградили простенькой кат-сценой, которую можно увидеть только через эти окна. Было видно как стояло два транспорта и один из них поднялся в небо. Если проводить его взглядом, то можно увидеть эпичное сражение. Однако, детали. (6) Как только я развернулся меня осенило. Рядом с дверным проёмом что-то еле заметно мерцало. Что-то маленькое. Это оказался рычаг. Странно, что я раньше не додумался посмотреть здесь. Почему? Дело в том, что он расположен с учётом простого правила: при активации рычага, в этом же ракурсе должно быть видно последствие его использования. Этот ракурс для подобной секретки будет ключевым (от англ. key frame). Следуя этому правило можно посмотреть, есть ли на уровне место, удалённое от двери (например, не в том же помещении, что и дверь), но где эта дверь всё ещё будет видна. И тогда рычаг найдётся моментально. Обычно ключевыми ракурсами в левел-дизайне называют точки, где игрок принимает навигационное решение (меняет/выбирает путь) или где он получает одномоментно много новой информации (после входа в помещение, выхода на улицу и т.п.) Но для головоломок и секретов ключевым ракурсом я бы в том числе назвал тот, который сообщает о важной взаимосвязи элементов паззла и подсказывает дальнейшие шаги. #анализигр #левелдизайн #Doom

📖Фундаментальный гайд по сборке ИИ-агентов Голая языковая модель - это просто генератор текста. Чтобы она начала выполнять задачи автономно, нужна инфраструктура. На GitHub выложили подробное руководство по созданию таких обвязок с нуля. 🔍Внутри разобрана вся техническая механика. Авторы пошагово показывают, как прикрутить к LLM долгосрочную память, настроить динамическую сборку контекста, подключить выполнение внешних инструментов и жестко задать границы безопасности. Отдельно препарируется логика работы в изолированных песочницах и оркестрация мультиагентных систем. Материал построен на практике и подкреплен готовым кодом. Для понимания рынка авторы напрямую сравнивают подходы к архитектуре в популярных инструментах: Cursor, Aider и Claude Code. Руководство полностью открытое. Если планируете собирать рабочие системы, а не просто перекидываться текстовыми промптами в чате - забирайте репозиторий по этой ссылке. 🦔 CyberYozh

Пирамида «Поток Cash» (он же CashFlow): проследим по блокчейну, куда уходят деньги «бесконечного потока» и когда рухнет Участникам «Потока Cash» обещали, что 10 июля их криптовалюту листят на биржах, запускают банк, и курс вырастет в сто миллиардов тысяч раз. А автор занёс в пирамиду свои 12,7 доллара и пошёл смотреть по блокчейну TRON, куда деньги уходят на самом деле. Через цепочку подставных адресов и псевдобиржу след вывел на настоящую биржу, и там всё сложилось. Основную массу, 7,13 миллиона из 8,2, слили одним июнем, а последний крупный перевод прошёл 30 июня, за десять дней до обещанного праздника. Один и тот же токен при этом стоит 90 000 рублей на одной витрине проекта, 336 долларов на второй и 61 на третьей. Кажется, вот он арбитраж, купил дёшево, продал дорого. Только это ещё одна ловушка.