Есть ли смысл пилить B2B-SaaS-стартап, если любая компания сможет завайбкодить себе всё что угодно? Партнёру YC задали вопрос: «В ближайшие месяцы всё можно будет делать внутри компаний. Любой софт будут кодить инхаус и мгновенно. Какой вообще теперь смысл в B2B-продуктах?». Его ответ: «Я, в целом, согласен с этим тезисом, но только я бы смотрел на это, как на спектр, а не как на две крайности. Смотря на свой B2B-продукт, задайте себе вопрос: в чём ваша “сложная” часть? 10 лет назад написание большого количества кода само по себе было сложной частью, недоступной вашим клиентам. Теперь это не так. И поэтому нужно, чтобы что-то другое было “сложным” — что даст вам какую-то устойчивость. Это могут быть невероятно трудные B2B-продажи. Это может быть регуляторный барьер (например, получение банковской лицензии чуть не прикончило меня). Или разобраться с запуском космического корабля. Думайте об этой проблеме, как о спектре: вот это очень-очень легко, а вот это очень-очень сложно. И держитесь подальше от “лёгкого” конца спектра, выбирая то, что сложнее и амбициознее. Это сделает ваш стартап более устойчивым. Не стоит сегодня начинать пилить что-то вроде Calendly или Docusign — они фактически мертвецы. Чистый софт теперь слишком легко воспроизвести. Поэтому просто спросите себя: где у вас сложно?». Том Бломфилд, с круглого стола YC партнёров в Париже. @y_everyday — рефлексируем об акселератор, создавший 100+ стартапов-единорогов 🤩

Какие стартапы (и идеи) самые горячие сегодня! Brex, самый популярный банк для вычурных стартапов, как и Ramp анализирует данные транзакции своих клиентов, а потом составляет Brex Benchmark. Недавно они опубликовали 25 самых растущих по реальной выручке этим летом стартапов, там очень интересное! Самое главное: это очень хороший список стартапов, за продукты которых платят другие стартапы. Убрал единорогов, и остальных разложил по tiers - насколько реально делать такой стартап на США извне, обычным фаундерам (нам с вами). ⭐️ S tier Greptile (YC W24) - AI ревьюер кода, решает проблему "стока навайбкодили говнокода, надо делать много ревью" Firecrawl (YC S22) - API для поиска и преобразования веб-страниц в маркдаун или структурированный json для LLM 🟢 A Oneleet (YC S22) - очередной комплаенс-стартап по SOC 2, ISO 27001, HIPAA, GDPR, появившийся на рынке, где уже есть комплаенс-единороги (Vanta и др.) Quo (бывший OpenPhone, YC S18) - дает стартапы американский номер телефона. Так быстро растет, потому что появилось много мечтающих разбогатеть на своем AI стартапе, а всем им нужен телефон. 🟡 B Upstash - serverless-платформа данных с Redis, Vector, Search и очередями QStash. Решает проблему постоянно работающих и оплачиваемых баз/кэшей. Blacksmith (YC W24) - быстрые и дешевые runners для GitHub Actions. Ускоряет тесты и сборку. 🟠 C Apify (YC F1) - облачная платформа и маркетплейс готовых веб-скрейперов и автоматизаций. 🔴 D Retell AI (YC W24) - автоматизирует звонки поддержки, продаж и записи клиентов, короче предлагает заменять колл-центры. Это небольшие/средние стартапы, которые РЕАЛЬНО много продают другим стартапам. Можно оценить уровень проблем, за которые готовы платить фаундеры. И конечно можно сверить свои идеи стартапа или сайд-проекта! @kyrillic

Mento VC под управлением Александра Журавлева инвестировал американский стартап brand.ai. Об этом управляющий партнер фонда написал в сообщении в своем Telegram-канале. Детали сделки не разглашаются. brand․ai был создан в 2022 году. Основатели проекта ранее занимали топовые позиции в таких брендах как Burton, The North Face, LVMH, Fender, Herman Miller и др. brand․ai разработал платформу на базе искусственного интеллекта, помогающую крупным брендам создавать контент в соответствии с их брендбуком, стилем и проверять его перед публикацией. Компания загружает свои стратегии, tone of voice, исследования и другие материалы, а сервис превращает их в набор правил, доступный и людям, и ИИ-агентам. Платформа также отслеживает состояние рынка и новости, касающиеся своих клиентов. Среди клиентов brand․ai - Google, HP, Amazon, Oura, McLaren, DocuSign. Mento VC был запущен в 2023 году. Управляющим партнером является бывший портфельный директор AltaIR Capital Александр Журавлев. Фонд инвестирует в глобальные стартапы из США, Израиля, Великобритании и Европы. Фокус сделан на такие сферы как: Productivity Tools, Future of work, B2B SaaS Enterprise, Fintech и HRTech. Фонд предпочитает работать с командами, разрабатывающими программные решения и сервисы, ориентированные на корпоративный сектор и массовый рынок. В 2025 году стало известно, что в Mento VC вложился Игорь Рябенький. Он стал партнером [non-managing] в управляющей компании и одним из якорных инвесторов фонда. @rusven

Лет 6 назад у меня случился забавный инсайт. Была очень важная встреча, и мне пришлось прервать мини-отпуск, чтобы сорваться и быть "в нужное время в нужном месте". Мы с командой хорошо подготовились: изучили компанию, CEO, подготовили демо; казалось, что это будет home run Но где-то в середине встречи, когда я стал озвучивать и показывать "домашнюю заготовку", CEO просто сказал что-то в стиле Преображенского "не читайте по утрам советских газет"... И вся подготовка оказалась не у дел, так как была основана на публичной информации об этом потенциальном клиенте.. И вот сейчас, спустя годы, каждый раз когда я читаю эти "советские" газеты (важно - тут "советские" совсем не про географию), я вспоминаю тот случай и думаю: а что на самом деле думают все эти люди? Знаете, как в том меме, что люди лайкают в Facebook vs ищут в инете

Первый сейлз он трудный самый В прошлом посте про кантри-менеджера мы упёрлись в неприятный вывод: даже правильный человек на новом рынке открывает двери, объясняет местные правила — а сделки всё равно закрывает фаундер. С первым сейлзом соблазн переложить продажи ещё сильнее. Он же не «менеджер», он прямо продавец. Логика выглядит железной: мы собрали лиды — с конференций, из аутрича, из первых касаний фаундера, — а обрабатывать их некому, руки у основателя заняты продуктом/ фандрейзингом/ чем там еще фаундер занимается. Значит нанимаем местного сейлза. Он профессионал, он умеет. Дальше почти всегда один и тот же сюжет: полгода зарплаты (внятный сейлз в Штатах это минимум $10К/месяц + %), продажи не идут, вывод:

сейлз попался плохой

Только дело часто не в человеке. Мы попросили его сделать не его работу: сейлз не находит, за что люди готовы платить, он повторяет то, что уже сработало у фаундера — тот же сегмент, та же формулировка боли, тот же аргумент, который закрыл первые контракты. Если этих контрактов мало и они из разных сегментов (один в финтехе, второй в ретейле, третий в производстве), то повторять нечего. На этом этапе работает 2 схемы: либо продает один фаундер, либо фаундер + сейлз по модели «клешня». Фаундер пишет руководителю C-level. Сейлз в то же время — его заместителю (VP или директору департамента). Если ответил топ, то фаундер говорит: «Слушайте, я подключу своего коллегу. Кого с вашей стороны стоит добавить?» Если ответил заместитель, сейлз говорит: «Я подключу нашего фаундера. Может, вашему руководителю тоже будет интересно поучаствовать?» Подробно по шагам писал об это в статье про B2B-продажи для стартапов. Поэтому первый сейлз — не решение проблемы продаж, а усилитель того, что мы уже умеем продавать сами. Пока нет плейбука "Как мы делаем продажи", продаёт фаундер. Отдельно интересно, во сколько сейчас реально обходится первый сейлз. Если нанимали — напишите рынок, вилку и сколько месяцев прошло до первой его самостоятельной сделки. Будет здорово собрать в комментариях картину с разных рынков Андрей Резинкин | Money For Startup

Провел воркшоп на 55 минут по теме: Как найти правильные метрики в B2B Saas вместо измерения DAU и MAU, которые покажут реальный ПУТЬ пользователя? Прикладываю презентацию и запись: https://my.mts-link.ru/j/97820927/24016416537/record-new/23417220686

Чек-лист «хорошей B2B-метрики»: • Привязана к командному сценарию, а не к действию одного юзера. • Измеряет результат, а не процесс (не «открыл», а «завершил»). • Hard to fake: нельзя накрутить без реальной ценности. • Имеет временное окнои понятную частоту (не «вечно», а «за неделю/месяц»). • Под неё можно построить дерево с весами, которыми вы можете играться и на которые можете влиять Если метрика не проходит 3+ пункта - вы построили метрику тщеславия

Сохраняйте, чтобы не потерять @blackproduct

Неудобный вопрос для растущего стартапа «Есть тонкий момент — если вы быстро растёте, это вовсе не означает, что вы решаете проблему своего клиента. В эру B2B SaaS-стартапов я любил задавать фаундерам такой вопрос: “Круто, вы продали этой компании столько-то подписок или слотов. А сколько из тех людей, у которых есть эти аккаунты, реально пользуются вашим продуктом?” “Лучший” ответ — самый невинный: “А откуда нам знать? Майкл, мы никогда об этом не думали. Мы привлекли клиента, мы получили контракт. Зачем выяснять, кто из них использует оплаченное?” Более тревожный вариант — когда фаундер знает об этом и говорит: “Мы работаем над ретеншном”. Вы бы удивились, как часто бизнес покупает софт, о котором потом никто среди сотрудников не знает, которым никто не пользуется, и от которого потом отказываются. Это происходит постоянно. Особенно, если у вас продукт из хайповой индустрии. Считаю, что об этом недостаточно говорят». Вырезка из ролика «Стартап-проблемы, которые не решаются ростом» от Майкла и Далтона. Домашнее задание: проверить usage вашего продукта 🙂 @y_everyday — рефлексируем об акселератор, создавший 100+ стартапов-единорогов

GTM-плейбук 2026: Простыми словами и с примерами Оп, новый GTM-плейбук подъехал для B2B SaaS. Забавно, что не прошло и пары лет, как само сочетание битуби саас приняло устойчивый душок. Если очистить тренды 2026 года от словесной шелухи, главная мысль одна: люди устали от ИИ-спама, а нейросети начали решать, у кого покупать. Поэтому все ключевые изменения строятся вокруг этого: 1. Точный аутрич вместо спама (Signal-based Outbound). Было: Нарезать в LinkedIn 5000 контактов и заряжать массовую рассылку. Стало: Ящики завалены идеально написанным ИИ-мусором, конверсия в нуле. Как теперь: Продавать по сигналам. Скрипт видит, что компания Х наняла нового CISO, ИИ сигнализирует: *Новый директор меняет стек в первые 90 дней, вот что он использовал раньше*. Продавец пишет одно точечное письмо в правильную секунду. 2. AEO вместо классического SEO. Было: Писать статьи ТОП-10 CRM под ключи Google в надежде на клики. Стало: лиенты спрашивают у Claude или ChatGPT: *Сравни HubSpot и Pipedrive для агентства из 10 человек и посоветуй лучший*. Как теперь: Оптимизировать бренд под ИИ-базы (отзывы на G2/Reddit, открытая документация, кейсы), чтобы попадать в ответы нейросетей. Если ИИ вас не знает — вас не существует. 3. ИИ с контекстом компании, а не промпты на коленке. Было: Писать в ChatGPT: *Напиши пост про наш таск-менеджер* и получать банальщину. Стало: Вся база знаний (ICP, цены, конкуренты) лежит в виде структурированных .md-файлов. Вы даете задачу проанализировать сайт конкурента, а ИИ сам подтягивает competitors.md и выдает отделам продаж снайперские аргументы под конкретного клиента. 4. Экосистемный маркетинг и фаундер-контент (B2B Creators). Было: Нанимать агентства для залива рекламы или ведения безликих соцсетей компании. Стало: Обезличенные бренды никому не интересны. Люди покупают у людей. Как теперь: Продажи идут через личный бренд фаундеров, экспертные рассылки, подкасты и ко-маркетинг с партнерами. Небольшой B2B-автор с аудиторией в 2000 узких специалистов из вашего ICP конвертит в 10 раз лучше, чем гигантский инфлюенсер-генералист. 5. Гибридный инженер в продажах (Forward-Deployed Everything). Было: Классический сэйлз с питч-деком и долгие согласования с технарями. Стало: Покупатели хотят видеть решение своей боли здесь и сейчас, а не слушать презентации. Как теперь: В сделки выходят технические специалисты и инженеры (FDE/FDX), которые кастомно допиливают продукт под клиента прямо в процессе переговоров. 6. Ужины вместо выставок. Доверие строится на камерных ивентах на 8–10 C-level гостей, а не на огромных стендах за $50k. Хотя, мне кажется, так было и раньше. 7. Новый прайсинг. Модель per seat ломает юнит-экономику. Если ваш ИИ-агент делает работу за пятерых, клиент уволит сотрудников и станет платить вам $20 вместо $100. Альтернатива — гибрид: базовая подписка за платформу + плата за результат, токены или закрытые задачи. Источник: https://www.growthunhinged.com/p/b2b-gtm-playbook-for-2026 #PG_education @productgames

Мне нужна помощь коллег касаемо обучения Security Testing ... Что у меня плохо пока получается - это выходить на компании, где сотрудникам нужно обучение по Security Testing ... Меня точно никто оне переубедит никто, что это нафиг никому не нужная тема, я думаю кто в сфере точно понимает, что это очень важная часть тестирования ... У меня есть нужный опыт и экспертиза, куча отзывов от ребят, 3 года преподавания, постоянная работа с компаниями в плане аудитов ... Но я не могу ника выйти на обучение целых компаний, где точно чеки должны быть выше ... Вы можете мне посоветовать что-то от себя искренне, как бы вы действовали в моем случае? Писать cold outreach пробовал, выхлопа 0 ... Спасибо и привет из пасмурной Эстонии ...

Записываете созвоны на ноуттейкер? AI-транскрибатор на звонке стал нормой так быстро, что никто уже не спрашивает разрешения. Удобно же: не надо конспектировать, потом саммари, потом задачи в трекер. Но есть два типа встреч, на которые его, возможно, тащить не стоит. Это первый звонок с потенциальным клиентом и первая встреча с инвестором. В b2b-продажах первый звонок (если проводить его грамотно) — единственный, где клиент ещё не успел почувствовать что вы ему продаёте. Для нас это первая и последняя возможность выяснить: что у них не работает, кого недавно уволили, почему прошлый подрядчик не зашёл. После того как мы первый раз упомянули наш продукт клиент уже видит перед собой продавца и начинает отвечать аккуратно. То есть всё, что нам нужно знать о клиенте, добывается ровно один раз — и при включённой записи он этого не скажет. С инвестором похожая история. Здесь разбирал, что главная часть первой встречи начинается после питча — когда вопросы задаёт фаундер: насколько фонд (или ангел) реально заинтересован, чего ему не хватает, чтобы решиться, какой у него чек, готов ли лидировать или ждёт лид-инвестора, как устроен процесс и какие сроки. Отвечать на такое честно — значит говорить вслух вещи, которые инвестору светить незачем: например, что первый фонд уже отстрелялся (а второй еще не собрали) и денег в этом году особо нет, что лидировать они не готовы, что решение принимает не он. Под запись это превращается в обтекаемое «мы посмотрим, вернёмся». А без записи иногда слышишь прямое «нам сейчас не до этого, возвращайтесь через полгода». Получается, ради удобства мы отдаём то, ради чего вообще шли на встречу. Хотя, может, это уже паранойя и всем давно всё равно. Проверим 👇 Андрей Резинкин | Money For Startup

еще из новостей: пробили верх в независимом бенчмарке провайдеров и GTM-агентов. правда, пока только на lookalikes. почему-то авторы бенчмарка решили нас на остальных задачах не тестить. зато обошли разных мощных конкурентов, забитых венчурными деньгами, типа Parallel, Exa и Ocean. short list, precision@10: PredictLeads: 89.8% Exa: 80.8% Extruct: 75.0% long list, precision@100: Extruct: 61.1% Ocean: 59.5% Parallel: 56.9% то есть даем лучшее качество, когда нужен большой список похожих компаний намайнить. вообще мы уже пару месяцев собирались сделать свой бенчмарк, на котором мы, естественно, всех уделаем. но хорошо, что подвернулся YC-стартап, который решил эту задачу за нас. в coding space бенчмарки моделей уже давно стали нормой, а в GTM этого пока почти нет. думаю, это быстро поменяется. во многом из-за роста cli-native GTM tools. когда подключить нового провайдера это один API call и строчка в конфиге, выбор все меньше зависит от хайпа в LinkedIn и все больше от реального performance. я думаю, что это в каком-то смысле g2 для агентов. и дальше таких бенчмарков будет еще больше: под разные индустрии, рынки и конкретные задачи. и вообще думаю, что компании будут делать свои собственные, в рамках прокьюрмента

Проект: b2b сервис для 4 крупных отраслей, РФ-Казахстан. Ищет РОП весьма низкой квалификации: старт денег 100к для РФ, 50к для КЗ, нужно самостоятельно заниматься холодным аутричем и обеспечивать личными сделками до 50% своего дохода, помимо этого: - собрать с нуля методологию и систему продаж - набрать продажников новичков, которых всему с нуля учить нужно и за ручку держать, - собрать для них систему мотивации, обучения, контроля, - выстроить продажи через холодный аутрич, вебинары и эфиры. Чек - от 6000 р (холодный аутрич!) Но есть и Энтерпрайз клиенты. Что здесь не так: 1. На крупных клиентов нужен нормальный биздев. Который не няньчится с неопытными новичками, а занимается только клиентами. И он не пойдет на 50-100к. Биздеву нужно идти к клиентам не ноунеймом, а с репутацией компании, именем, кейсами, статейными и кейсовыми упоминаниями на профильных ресурсах. Сейчас по названию компании выносятся только инструкция по подключению, что создаёт впечатление, что всё очень сложно, и 26 отзывов. Лучше разместить хотя бы 5-10-20 статей и кейсов и вынести их на ресурсы вроде VC, чтоб выносились высоко в поисковиках. 2. На небольшие компании лучше инбаунд маркетинг. Статейный маркетинг в первую очередь + партнерки. Если посадить на них сейлзов и РОПа на аутрич - будет огромная текучка, в том числе РОПа. И вся структура продаж будет сменяться так часто, что найм не будет окупаться отдачей от клиентов. 3. На средние компании лучше 2-уровневые продажи: колл-центр (можно аутсорс или боты) или стажеры на аутрич + первичную квалификацию входящих. Дальше квалифицированные лиды переходят сейлзам-акулам. Сейлзы такого уровня не будут заниматься аутричем по сделкам на 6к и стоят дорого, поэтому лучше 1-2 взять на нормальные условия работы. 4. Если РОП будет сам продавать на 50% своего дохода - он не будет успевать няньчиться с неопытными новичками, выстраивать их систему работы, управлять и контролировать. У бизнеса будет дорогой старший сейлз и толпа хаотичных новичков с текучкой, убивающих клиентскую базу и репутацию. Неопытные сейлзы утекают за 3-6 месяцев. Этого срока даже недостаточно, чтобы глубоко вникнуть в IT-продукт и все его преимущества для маркетинга клиента. Поэтому на этом уровне нужны либо хорошие жёсткие скрипты и регламенты (= колл-центр со сценарием диалога), либо очень жёсткий контроль за новичками (= роп не сможет 50% дохода заниматься личными продажами), либо отбирать из них лучших и удерживать дольше (= система работы в несколько уровней продаж, при которой новички работают по жёстким скриптам, доступ к лакомым клиентам получают только лучшие, и лучшие снимаются с рутинного аутрича на мелкие чеки и получают больше квал лидов)

Лето как обычно выбило из колеи, и я совсем перестал писать в канал. Но летние деньки подходят к концу – пробую вернуться в рабочий режим. Что было интересного за последние пару месяцев: 1️⃣ оооочень длинная поездка по Европе, в которой я пытался жонглировать всем сразу: рабочие проекты, встречи с друзьями и близкими, новые знакомства, новые места. Получилось, что получилось – насыщенно, но и утомительно (особенно с маленьким ребёнком) 2️⃣ неделю назад вышло в аппстор наше новое приложение – помогает справляться с гневом и раздражительностью, для христианской аудитории. Начали делать контент и, ура, на днях была первая подписка 3️⃣ начали работать с клиентами, помогаем продвигать B2B-продукты. Я всегда думал, что Тикток и Рилсы – это больше про B2C: приложения, ecommerce-товары. Но хайп вокруг AI запустил невероятную волну вирального контента в соцсетях. Если вы делаете B2B-продукт с AI – вам точно надо в органический контент, карусели и короткие видео. Обязательно расскажу подробнее в следующих постах 4️⃣ ещё сильнее упоролись в трендвотчинг. Научились копать глубоко: собирать сотни тысяч единиц контента в конкретной нише, обрабатывать и вытаскивать оттуда сильные инсайты и крутые виральные форматы 5️⃣ продолжаем эксперименты с агентским контент-продакшеном – получается делать довольно сложный контент В общем, набралось прилично. Печать молчания снята – в ближайшее время буду делиться находками. Stay tuned!

5 Growth-кейсов применения AI для продактов Представьте обычный понедельник продуктовой команды. На дашборде всё более-менее знакомо: трафик растёт, регистрации идут, но дальше начинается классика. Половина новых пользователей не доходит до первой ценности, Trial не конвертируется так, как хотелось бы, Retention постепенно проседает, а команда снова обсуждает, какую гипотезу тестировать следующей. В этот момент почти неизбежно появляется идея: "А давайте добавим AI". Проблема в том, что это неправильная точка старта. Гораздо интереснее спросить: где именно в нашей воронке юзер теряет ценность - и может ли AI это изменить? Если посмотреть на AI через эту призму, я вижу пять особенно интересных Growth-кейсов. 1. Activation. Представьте сложный B2B-продукт. Один пользователь пришёл построить отчёт для CEO, другой - автоматизировать процесс, третий - просто проверить, подходит ли ему продукт. Но всем троим мы показываем один и тот же Onboarding из пяти экранов. AI позволяет развернуть этот сценарий. Вместо "вот наш продукт, разбирайся" начать с простого вопроса: "Что вы хотите получить?" Дальше система понимает JTBD, адаптирует Onboarding, помогает настроить продукт и ведёт человека к первому полезному результату. В таком сценарии меня интересует не количество диалогов с AI, а сократился ли Time-to-Value и вырос ли Activation Rate. 2. Conversion. Большая часть персонализации сегодня всё ещё работает по принципу: пользователь попал в Segment X - показываем Offer Y. Но два человека из одного Segment могут находиться в совершенно разном контексте. Один уже почти готов купить, другой пока пытается понять базовую ценность продукта. AI даёт возможность персонализировать не только баннер или рекомендацию, а сам путь к покупке: аргументацию, CTA, Landing, предложение тарифа, следующий шаг. То есть перейти от Segment → Rules → Experience к Context → Intent → Personalized Experience. И снова важно не попасть в ловушку Vanity Metrics: если CTR вырос, а Trial → Paid остался прежним, Growth-кейса здесь нет. 3. Retention. Мне кажется, это один из самых недооценённых сценариев. Пользователь часто уходит не потому, что продукт плохой, а потому что в какой-то момент перестаёт понимать, что делать дальше. Особенно в сложных B2B, Analytics и Productivity-продуктах, где ценность появляется после последовательности действий. Здесь AI может превратить продукт из набора функций в систему, которая понимает контекст и говорит: "Вот следующий лучший шаг, который приблизит тебя к результату". Если это действительно работает, мы должны увидеть эффект уже не в AI Engagement, а в повторном достижении Value Event, D7/D30 Retention и Churn. 4. Monetization. Классический Upsell выглядит примерно так: "Вы использовали 80% лимита - купите Pro". Это удобно для продукта, но не обязательно полезно для пользователя. Гораздо интереснее определить момент, когда платная Capability действительно помогает человеку решить его текущую задачу. То есть искать не момент, когда мы можем продать, а момент, когда пользователю выгодно купить. Если AI понимает Intent и контекст достаточно хорошо, Upsell перестаёт быть рекламной вставкой и становится естественной частью пользовательского результата. Тогда уже имеет смысл смотреть на Free → Paid, ARPU, Expansion Revenue и NRR. 5. Скорость экспериментов самой продуктовой команды. У продакта постоянно копятся User Interviews, Support Tickets, Reviews, Product Analytics, результаты прошлых экспериментов. Сигналов много, а времени на их синтез мало. AI здесь может работать как Product/Research Copilot: собирать эти сигналы вместе, находить повторяющиеся проблемы, помогать формулировать гипотезы и анализировать результаты. Ценность появляется, если сокращается весь цикл Signal → Hypothesis → Experiment → Learning → Decision, а команда за то же время принимает больше качественных продуктовых решений. Не так важно, сколько пользователей нажали на кнопку с бонусом. Важно, изменилось ли что-то дальше на всем пути юзера.

Зачем хоть раз поработать в большой компании в США? Большая компания дает очень хороший взгляд на то, куда вообще может развиваться ваша карьера. Особенно если вы работаете где-то на стыке Marketing / Product / GTM в большой B2B sales-driven организации (бывает еще product-driven). В маленькой компании вы часто просто «маркетолог». Делаете сайт, вебинар, HubSpot, презентацию, блог, пост в LinkedIn и немножко шаманите в Google ads с бюджетом $5К. А потом приходите в большую компанию и обнаруживаете, что каждый кусочек вашей работы — это отдельная карьера. 👉🏻Marketing Automation / Revenue Operations / GTM Engineering Воронка, лиды, scoring, routing, attribution, автоматизация. HubSpot, Salesforce, Marketo и все больше AI (Cly, Zapier). Отсюда можно уходить в Marketing Ops, RevOps, GTM Engineering. 👉🏻Learning & Development / Sales Enablement Seismic, Highspot, обучение sales команд, sales plays, battle cards, decks, case studies, customer stories, материалы для переговоров. Отсюда растут Enablement Manager, Enablement Program Manager, GTM Enablement и дальше leadership. 👉🏻Internal & External Communications Newsletters, all-company calls, internal events, executive communications, PR, thought leadership, content, blogs. И снова: несколько совершенно разных карьерных веток даже внутри одного направления. 👉🏻Digital / Web Все, что происходит на сайте: web strategy, CMS, conversion, SEO, analytics, UX, иногда experimentation/personalization. В большой компании один корпоративный сайт сам по себе может быть огромным продуктом. 👉🏻Social LinkedIn и остальные каналы, employee advocacy (social amplification), social listening, контент и автоматизация через платформы типа Sprout Social. В большой компании это уже не «девочка постит в соцсети», а отдельная функция со своей аналитикой, governance и бюджетами. 👉🏻Localization Перевод и адаптация контента для разных рынков, localization workflows, AI/automation, контроль качества, работа с regional teams. Чем глобальнее компания, тем больше здесь отдельной инфраструктуры. 👉🏻Events / Field Marketing Cvent, бюджеты, vendors, logistics, customer events, conferences, executive dinners, golf tournaments, да, и такое тоже работа. Плюс excel: сколько pipeline и revenue принес весь этот праздник жизни. 👉🏻Partnerships & Alliances Technology partners, channel partners, co-marketing, joint GTM, partner enablement, ecosystem. Еще одна огромная карьерная ветка, которую многие вообще не рассматривают, а меня сюда все больше заносит. Только приехали? Рассматриваете переход? Закончили учиться? Смотрите на то, какую функцию вы уже фактически выполняете или выполняли, а не на название вашей роли. Зачастую следующий карьерный шаг — это не Marketing Manager → Senior Marketing Manager. А, например: Marketing → RevOps PMM → Sales Enablement Digital Marketing → Web Strategy Marketing Ops → GTM Engineering Field Marketing → Partnerships И внезапно оказывается, что у вас гораздо больше вариантов карьеры, чем кажется из названия вашей текущей должности. Что я забыла? Какие еще отдельные функции вы видите в своих больших компаниях? #карьера #сша

🎾 как за час навайбкодил прототип > протестил > сменил направление в последний месяц дико влюбился в падел, играю постоянно, и для меня это стало способом не выгорать ну и, как это бывает, в какой-то момент начал смотреть на это уже как продакт стал валидировать гипотезу, что у людей есть частая боль — быстро найти 4-го игрока, когда кто-то в последний момент сливается с игры, из инсайтов - множественные сообщения в чатиках побрейнштормил с гпт, выделил сегменты, подумал про риски, потом пошел в клод и буквально за час навайбкодил простой прототип на джанго с базой данных и вот в процессе понял самое интересное: история, скорее всего, не про b2c в лоб логичнее идти через b2b-модель и делать продукт в первую очередь для клубов, а b2c использовать как канал лидогенерации и тебе не нужно рисовать прототипы в фигме, не нужно сливать сотни тысяч на мвп, чтобы быстро протестировать гипотезу навайбкодил пре-мвп > продолжил в том же направлении или же сменил вектор

А поговорить? Одна из первых бизнес-идей после появления ChatGPT – онлайн поддержка на сайте. Скармливаем AI базу знаний, выводим виджет на главную страницу, и люди пишут вопросы, ответы на которые не нашли сами: “Какие часы работы? Согласны на постоплату? Есть ли лицензия?”. Точная информация превращает посетителей в покупателей, конверсии растут, лепота. Программируется такое буквально за часы, готовых продуктов тоже много наделали. Ума нейронкам уже и в 2023 году для такого использования хватало. Тем не менее, массовым подход не стал. Мы видим ботов изредка, а не на каждом первом сайте. Пользователям и веб-мастерам оно оказалось не нужно. Американский #стартапдня Clara добавил в схему лицо и голос. Вместо чата на сайт ставится аватар. Посетитель не пишет, а разговаривает с искусственным интеллектом. Говорить и слушать людям якобы удобнее, чем писать и читать, вот они и начнут с роботами общаться, конверсии наконец вырастут. Позиционируется продукт только для продажи B2B услуг, даже терминологию стартап оттуда взял: аватар – не просто аватар, а SDR. Почему так – не знаю. Ценник Clara в доллар за разговор кажется вполне доступным кому угодно. Ещё более непонятно, почему виджета с Clara на сайте Clara. Как они так ухитрились?! https://clarasdr.ai/ #preseed #сша #ai #маркетинг

Что классненького произошло за неделю Личное вперемешку с прикладно-продуктовым. 1. Apple представила фичу, которая позволяет предлагать юзерам перс предложения на этапе отмены подписки. Звучит интересно, классно, что Apple внедряют все больше инструментов взаимодействия с юзерами. 2. Активно качаю кейс-клуб Product Games. Вообще, думаю, теперь просто кейс-клубом его называть некорректно, так как мы покрываем не только подготовку, но и автоотклики. Потихоньку прощупываю, что там на англоговорящих рынках. Поэтому если вдруг меня станет слишком много в LinkedIn, не обессудьте. 3. Тестирую тик-ток на рынке США для одного из моих приложений. Тик-Ток на европейский рынок не дал плодов, но поговаривают, что с американским тик-током все иначе. Let’s see. Уже практически не кринжую снимать танцы на камеру. 4. У меня есть личный Инстаграм, который стал площадкой для соц экспериментов. Одно из любимых развлечений - поднимать неоднозначные темы и тестировать разные триггерящие формулировки. Интересно, как люди: а) быстро обобщают частные вещи б) трактуют информацию из призмы своих загонов. Представляете, какое это поле для манипуляций. Поэтому будьте аккуратны с информацией в интернете. Кстати, русскоязычные и англоязычные соцсети отличаются: в первых мне постоянно напихивают за отсутствие люстры, во вторых никто никогда не поднимал эту тему. Прикольно, да? 5. В очередной раз меня заблочили в Meta 😂 Ситуацию решила, но Meta ads так и не работает. Поддержка meta сама не знает, как решать. 6. Провела пару менторских сессий. Теперь ждём результаты с менти. 7. Занимаюсь остальными продвиженческими штуками: пытаюсь выйти на B2B партнерства с одним из приложений, тюню рекламу. Как-то так. А у вас как? #PG_размышления

Ценообразие как инструмент стратегии Прежде чем установить цену, важно оценить клиента по трём ключевым параметрам: 1. Импортирует ли он товар самостоятельно. 2. Является ли сетью или оптовым звеном. 3. Какой у него канал сбыта. Федеральные сети Для поставщиков федеральных сетей наценка минимальна. Жёсткие правила, долгие согласования и высокая конкуренция делают рынок малоподвижным. Розница и мелкие дистрибьюторы Когда клиент работает с розничными точками, киосками или небольшими дистрибьюторами, появляется больше манёвра. Важен не только ценник, но и комплекс предложения — логистика, сервис, поддержка. Здесь можно устанавливать более высокую наценку. Прямой импорт или зависимость от поставщика Если клиент не импортирует сам, он зависит от вас в цепочке поставок. Это даёт больше контроля и гибкости при формировании условий. Фаундер | Бизнес и Стартапы

Хороший адвайзинг — это когда за руку Тему адвайзеров мы уже разбирали здесь и здесь. Оба раза речь шла об одном: имя без настоящих отношений ничего не даёт. Сегодня продолжим: рассмотрим кейс, когда и имя настоящее, и отношения выстроены. Почему в B2B-продажах оно всё равно не работает? Причина в том, что в среднем и крупном бизнесе у сделки не один стейкхолдер, а пять. Мы приходим к человеку, которому имя нашего адвайзера что-то говорит, — и упираемся в остальных четверых. Бюджет, закупка, юристы, информационная безопасность. Этим людям адвайзер не знаком, и знакомиться они не собираются: у них свои регламенты и свои критерии. Работает адвайзинг в продажах ровно в одной конфигурации: адвайзер берёт нас за руку, приводит в компанию и говорит:

Вы меня тут все знаете. Работайте с этими ребятами, они топ.

Это не решает вопрос с безопасниками и закупкой — их всё равно придётся проходить по регламенту. Но это снимает главный барьер: нас перестают проверять на «а вы вообще кто» и начинают проверять продукт. Дальше мы продаём сами. Если человек не готов лично привести и поручиться, его имя в деке не конвертируется в сделки — сколько бы долей мы ему ни отдали. Отсюда практический вывод: вместо покупки имён за equity стоит собирать customer advisory board — небольшой круг действующих клиентов и людей из индустрии. Они уже внутри тех самых компаний, знают, кто там реально принимает решение, и их интро всегда живое, а не «сошлитесь на меня». Бонусом такой борд валидирует продукт: клиент, который согласился быть советником, уже проголосовал за нас деньгами. Если у вас был адвайзер, который правда завёл вас в клиента за руку, — расскажите в комментариях, как вы его нашли и что ему за это дали Андрей Резинкин | Money For Startup

Подкасты-интервью — идеальный формат, чтобы знакомиться с нужными людьми. Но старый b2b growth hack, которому уже лет десять, кажется, уже дошел до промышленных масштабов. У любой уважающей себя конторы есть свой подкаст с 5-10 прослушиваниями, который на самом деле работает как обычная воронка продаж: 1. Зовут человека из целевой компании поучаствовать в подкасте 2. Людям нравится чувствовать себя умными и востребованными, поэтому многие немедийные люди соглашаются 3. Выпуск набирает свои 5 прослушиваний, зато хорошо пообщались 4. И тут выясняется, зачем вообще был нужен подкаст: через пару недель гостью прилетает "кстати, раз уж познакомились" с предложением протестировать продукт 5. Поскольку они уже провели целый час непринужденно общаясь, в том числе о личном, холодный аутрич стал очень даже теплым 6. Profit Причем это уже отдельная услуга: есть агентства, которые запускают такие подкасты под ключ, находят гостей по ICP, ведут аутрич, и прямо продают их как podcast lead gen, а не как медиа. Маркетологи продолжают методично выжигать все, к чему прикасаются 😬👍

Пять клиентов в вейтлисте - это актив или упущенная выручка? В пятницу в клубе MFS проводили разборы стартапов. Расскажу интересный кейс. Фаундер строит B2B-платформу для страхования ответственности AI агентов. Нашёл пять компаний, готовых подписаться, и держит их в вейтлисте — ждёт, пока команда разработки доделает продукт, чтобы не разочаровать клиента сырым решением. Ментором сессии был Стас Сучков, фаундер Evolve ($1.4M инвестиций). Он разнёс логику фаундера в пух и прах:

Скажи клиентам, что настройка занимает три месяца, подпиши договор сейчас, а деньги, если не справишься, верни.

Причина проста: пять подписанных контрактов — это не просто пять клиентов, это рычаг для всего остального. С ними легче собрать команду, потому что кандидат видит не идею, а спрос. С ними легче зайти в акселератор — вместо питча про потенциал ты показываешь договоры. С ними легче разговаривать с инвестором, потому что вопрос "а кто-то готов за это платить" закрыт фактом, а не прогнозом. Мы часто путаем два разных риска: репутационный и денежный. Кажется, что подписать контракт под недоделанный продукт — значит подставить себя, если не вывезешь. На деле репутация страдает не от того, что стартап не успел в срок. Она страдает, если стартап взял чужие деньги и просто их не вернул, когда не справился. А если деньги целы — можно честно сказать "не получилось, сорри" и остаться в нормальных отношениях с клиентом. Именно поэтому клиент, который в момент подписания видел сырой продукт, может через полгода-год сам вернуться и предложить пилот — если стартап ни разу не подвёл его с деньгами. А есть ситуации, когда вейтлист правда выгоднее подписанного договора? Если у вас был такой случай — расскажите в комментариях, интересно разобрать Андрей Резинкин | Money For Startup

Что вообще происходит? Давно не писала про свою работу. Напоминаю, что в моей компании, которая существует с 1996 года, в июне впервые за всю историю прошел layoff. Я тогда писала, что сигналы были заметны заранее, поэтому пошла собеседоваться. В одном месте дошла до финала, и с тех пор ни да, ни нет. И это, кстати, вполне себе американский рынок 2026 года: никто никуда не спешит, нанимать могут месяцами. А тем временем на текущей работе внезапно стало очень интересно. Появилось много проектов, где я уже не только hands-on исполнитель. Например, мою программу по sales enablement моя начальница будет презентовать основателям компании в октябре. И я этому особенно рада: мне хотелось доказать в первую очередь самой себе, что я могу не только быстро сделать руками, но и придумать и упаковать стратегию высокого уровня. Из прекрасного: я буду делать гольф-турнир в Далласе. Лолшта. Да, докатилась. Мне дали бюджет на мое направление, чтобы организовать гольф-турнир для клиентов и потенциальных клиентов. Вот вам американский B2B во всей красе: хочешь enterprise pipeline: бери клюшку 🤣 Но самое интересное, что я заметила за последние месяцы: я очень прокачалась в создании презентаций для leadership. Причем дело уже совершенно не в том, красиво ли стоят квадратики и правильный ли шрифт. Я научилась делать деки, на которые C-level и VP практически сразу реагируют: “That’s excellent.” И вот это уже другой навык: executive presence в письменной коммуникации. Умеете ли вы взять огромный объем информации и оставить три вещи, которые действительно интересуют руководителя? Не рассказывать 15 минут, что мы делали, а показать, что происходит, почему это важно и какое решение нужно принять? И я все больше замечаю, насколько этот навык востребован на senior ролях в Program, Product, Operations, Marketing. Поэтому вопрос тем, кто сейчас метит в Senior / Lead / Director: Есть ли у вас executive communication? И главное: видно ли это из вашего резюме? Потому что написать в Skills Executive Communication может каждый. А вот показать, что ваши материалы используются leadership для принятия решений, что вы презентуете рекомендации C-level и умеете превращать сложную информацию в понятную executive narrative, это уже совсем другая история. #карьера

Хочешь разбогатеть - спроси меня как Я несколько раз читал классную бизнес-книгу, понимал, насколько она крута и полезна, что-то даже применял на практике, но 90% советов пропадали зря – сейчас не пригодились, а к тому моменту как понадобится, я все уже забыл. #стартапдня The GTM Co-Founder хочет, чтобы знания приходили вовремя. Это восемнадцать .md-файлов с описанием “бизнес-мудрости” и правильных подходов к развитию стартапа – в основном с фокусом на B2B и ранних стадиях. Инструкции кладутся в папку со скилами Claude Code, Cursor или любого другого агента. Основатель работает как работал, а когда в переписке всплывает «не знаю, сколько брать за подписку», AI использует правила из GTM и отвечает с их учетом. Вы скажете, что знания, которые есть в нейросети изначально, ничем не хуже авторских, Claude и так неплохо отвечает на любой вопрос. Стартап о возражении тоже знает и заявляет несколько преимуществ, существенным из которых мне видится одно. После установки GTM проводит интервью основателя о сути и текущем положении его бизнеса. Результаты хранятся в файле и подтягиваются в следующих сессиях – и тут-то и возникает новое качество ответов. Понятно, что и это можно сделать своими руками “Claude, задай мне серию вопросов…”, но большинство ж так не делает, и им новый скилл реально помогает. Распространяется всё это бесплатно, лицензия MIT, можно использовать как угодно. Автор продвигает так свой платный консалтинг – честно говоря, не думаю, что The GTM Co-founder одобрил бы эту схему. https://gtmcofounder.com/ #ирландия #ai #насвои