Ты фаундер или безработный? Часть 2 🎧 Выше пост Димы, моего друга и экс-коллеги по стартапу. Мы недавно виделись и обсуждали, как представляли себе жизнь вне найма и как оно вышло, и я решила, что пришло время написать вторую часть моего поста про мои первые месяцы в aesty В первой части я писала, что состояние ’фаундер’ или ’безработный’ это на мой взгляд вопрос майндсета. Но откуда он берется и что с этим делать? 😡 Скажу сразу, что я на 100/10 благодарна всем прошлым работодателям от вк до последнего стартапа где я работала, но ожидаемо никто меня там не готовил запускать свои проекты 😄 Что я думаю: как по мне, так в найме есть три признака "настоящей работы", это что 1) виден результат, 2) есть команда, и 3) кто-то серьезный дал денег (читай выделил бюджет). Правда, в своих продуктах это скорее мешает, чем помогает. Давайте поясню свой ризонинг, а дальше обсудим 🚬 Виден результат 💻 В 2020м я обучила модель детекции hate speech для русских комментариев, причем так, чтобы она не считала токсичным любое упоминание национальности, животных, цветов и тд. Мы написали про это статью на EMNLP (топовая мировая конференция) и нас приняли. Повлияла ли модель хоть на одну бизнес-метрику, я не знаю до сих пор (потому что ответ скорее всего что не повлияла, хотя инфоповод хороший). В б2с проекте результат видно в том же ревенюкэте, и первые месяцы там скорее всего будет пусто, а усилий будет приложено много Есть команда 🤝 Я оох как расплодила команду в первый год и очень гордилась этим, брала в команду людей с компетенциями которых, как я думала, у меня нет и удивлялась, что у нас все никак не полетит маркетинг. Но то, что он не полетел изначально это проблема моя - я вообще считаю, что изначальную рабочую связку в б2с продукте должен искать как раз фаундер, будь то AI креативы в пейде или съемка собственных UGC. Тем более, что с клодом это можно делать сильно быстрее и эффективнее, а на ранних этапах для большинства проектов команда не нужна совсем Кто-то серьезный дал денег 🚬 Раунд мы зарейзили от ангелов и VC, которые все до одного пришли через друзей или мои соц сети, в тот же Antler кстати нас позвали без заполнения заявки, потому что GP понравился мой линкедин. На этой неделе мне написал VC фонда с чеками от $10M, мы сейчас не рейзим и изначально было понятно, что это звонок навырост, но написал он сам, потому что читает мой твиттер. А все встречи с VC до первых пользователей, где я вместо реальных тестов рисовала там-сам-сом, не дали ни-че-го, да и инвестиции - не залог успеха. Я вообще думаю что в 2026м для многих они не нужны совсем 😅 Это конечно сейчас кажется очевидным, но в моменте всегда хочется действовать как привык. Это точно не про свои проекты, здесь надо пробовать и учиться новому и это именно то, что мне нравится больше всего 🥰 @neural_prosecco

Мне нравится слово "serendipity" На русский оно переводится как "счастливая случайность", с акцентом на то, что кто-то случайно нашел что-то ценное и смог это заметить. Причем до этой случайности обычно уже сделано множество попыток и действий, иначе замечать было бы нечего Моя обсессия последних месяцев, особенно после нашего недавнего залета на 1.7M просмотров в твиттере - понять, как сделать скачок на шестизначный mrr. Именно скачок, потому что b2c это всегда лестница из скачков и откатов. В том, что говорят ребята с классными цифрами из моего окружения, я часто замечаю паттерн - сначала долгий период, когда они писали всем, кому можно написать, постили каждый день, договаривались о колабах и изо дня в день проводили множество экспериментов. Потом их репостил кто-то большой или они попадали в нужный тред в нужную неделю, и дальше цепная реакция которую уже не остановить. Никакие глубокие маркет рисерчи здесь не помогут, всегда решают действия и практика 👀 Со стороны выглядит как везение, сами ребята часто говорят примерно одно - мы просто сделали столько попыток, что одна из них была обязана сработать, и чем больше попыток, тем больше вероятность что получится. Есть конечно скромняги/гейткиперы, которые говорят "да мне просто повезло" и хитро улыбаются 😅 Мне удобно думать об этом как об объеме в пространстве, который я занимаю, и чем больше людей знают чем ты занимаешься, тем больше точек где "счастливая случайность" может меня коснуться. Каждый пост, каждое холодное письмо, каждый ответ в чужом треде добавляет чуть-чуть объема. По отдельности это почти ничего, как там говорят коучи - 1.01^365 сильно больше, чем 0.99^365 Так что план у меня тот же - продолжать шуметь, растить занимаемый объем в информационном пространстве, писать всем кого еще не достала и не останавливаться. Serendipity случается с теми кто много экспериментирует и делает, а дорогу осилит идущий 🏃‍♀️ @neural_prosecco

Бизнес и потребитель — Говорят «вау» и пропадают, — пожаловался фаундер — А ты бы перечитывал смешной анекдот каждый день? Знакомый навайбкодил аппку, которая превращает человека в средневекового рыцаря. Загрузил фотку — получил доспехи. Пользователи фигачат себя, жен, котов. Отправляют друзьям и больше не возвращаются. Нафига? Уже даже кот в броне. И это ловушка ИИ-продуктов. В бизнесе повторение — подарок. Каждый месяц одинаковые таблички, тот же отчет, описанные процессы. Рутине здесь рады. И нейросетям — тоже. В потребительском мире с этим сложнее. Первый кот в латах — восторг. Десятый — уже тошнит. Отсюда развилка — придется выбрать, за что будут платить — за решение повторяющейся задачи или новое впечатление. В последнем случае ты постепенно становишься издателем. У тебя каталог, хиты, провалы и зрители, которым постоянно нужен свежачок. Продавать один удачный фокус годами тут не выйдет.

ML вообще работает? (эпизод 1) Давно не писал в канал. Понял, что сейчас сфокусирован на довольно больших историях, которые в формат одного поста не умещаются - ну что ж, готовьтесь к серии постов:) Заголовок конечно чуть кликбейтный для привлечения внимания "А персональные ленты товаров вообще работают? А для какого % пользователей - скорее нет?" -- Вот один из вопросов, который донимает меня последнее время. Подобное есть в любом ML-продукте от банковского скоринга до LLM-чатов, но ответить на этот вопрос не так-то просто На первый взгляд, элементерно: есть бизнес-метрики (продажи, CR и тп) и оффлайн-метрики (ndcg, recall@k). Если они достаточно хороши (vs бейзлайн и vs прод неделю назад), то все круто же? А вот и нет. Эти метрики (как и почти все другие классические в ML и продукте) показывают качество в среднем. В среднем, у нас может быть хороший продукт, но условно для 10% пользователей - плохим. Проблема чаще всего в том, что это важные 10%: новички, пред-отточники, пока еще малоактивные пользователи. Если не сделать для них качественный ML-продукт, то со временем они просто уйдут = долгосрочно это падение всех основных метрик, хотя в моменте может быть и особо не заметно. Ну и бонусом у вас постоянный поток негативного фидбека 😢 Поэтому хорошо бы мерить не только качество в среднем, но и долю плохих кейсов (дефектов) = defect rate. Пусть дефект - случай, когда пользователь сталкивается с чем-то очевидно стремным, что может привести к мгновенному окончании сессии в приложении или даже оттоку Посмотрите на свои ML-продукты. Особенно если они b2c - на экраны приложений с ними. Как часто вы видите дефекты и какие? Покидайте в комменты скрины с дефектами - может, что-то из них разберу. И поставьте лайк что ли, если эта тема интересна -- у меня там на очереди уже есть несколько эпизодов с деталями, как этот defect rate можно считать)

с релизом новых моделей меня бывает спрашивают, не волнуюсь ли я за aesty? 🤨 нет, наоборот радуюсь, что рынок растет так что если вы переживаете, что с очередной новой моделькой от openai/google/etc вашему b2c приложению станет плохо, то, пожалуйста, не переживайте. Ваш moat почти точно не в технологии, а в комьюнити, каналах привлечения и ваших супер пользователях, под которых вы затачиваете приложение и маркетинг и число которых скейлите. Это ни одна ллмка не скопирует - а саму технологию кстати можно затащить к себе, чтобы улучшить пользовательский опыт прикрепила прошлогодний пост, который писала на релиз примерки гугла. Как видите никто не умер 💗

Топ-5 неочевидных механик повышения ltv, или почему мост важно строить с обеих сторон 🤝 Задача любого b2c-проекта формулируется прям очень просто но решается очень трудно - надо уменьшать cac и растить ltv. В целом ну... все 🤨 Большинство продуктов сейчас сосредоточены на первой половине воронки - дешевое привлечение плюс ltv за счет максимально большой первой покупки. И рынок показывает, что это работает. Впрочем, велью продукта в долгосроке это не докажет, та же статистика говорит, что 35% отмен годовой подписки происходит в первый месяц 🤨 Поэтому я думаю про маркетинг в первую очередь как про топливо для тестирования гипотез в продукте. Нет никакого смысла делать выводы про целевую аудиторию на тысяче рандомных органических пользователей 😅 Допустим, вы нашли более-менее устойчивый канал, итерируетесь, а экономика все равно едва сходится. Отлично, здесь начинается настоящий дарк соулс и у вас есть два рычага - первая покупка и ретеншен 😬 Первая покупка, быстрые механики 1️⃣ Апсел. Что-то, что идет допом к основной покупке. Особенно если у вас веб-воронка (в сторе такое не провернуть). Предложите докупить что-то прямо "на кассе" как жвачку, например пдфку с какой-то доп информацией. Конверсия в покупку апсела у нас примерно 20%, и это почти бесплатное повышение ltv - и вам хорошо, и пользователю полезно 2️⃣ Пуш в годовую покупку. Дорогие приложения делают в 6 раз больше ltv на платящего и (внезапно) конвертят триал в 2 раза лучше дешевых. Но годовая подписка поднимает ставки на первый месяц, так что тестить это лучше вместе с пунктом 4. Также индустрия рекомендует хард пейвол, но я пока не решилась 😂 Ретеншен, более глубокие механики 3️⃣ Найти супер-пользователей и подталкивать тех, кто почти им стал. Сначала понять, какое раннее действие предсказывает удержание, потом строить вокруг него пуши и уникальные предложения. Мой любимый пример у нас -  кто добавил больше 15 вещей в гардероб, в 7 раз чаще становится платным возвращающимся пользователем. Значит, человек с 11-13 вещами это отличная когорта для пуша или спец предложения. Но есть нюанс! 😧 Важно, что пуши как и любая другая механика без аналитики это спам, надо делать аб. Если нет разницы, значит 15 вещей это симптом вовлеченности, а не ее причина, и вы просто дергаете тех, кто и так остался бы 😳 4️⃣ Полировка первой сессии. Большинство отмен роисходят в первые часы. Пользователь не разобрался, не увидел велью, ушел. Самое полезное упражнение здесь взять сессии тех, кто остался, и тех, кто ушел, и посмотреть, чем они отличаются. Это, пожалуй, важнее новых фичей и всего остального. Хотите починить ретеншен - начните с первой сессии. Мы кстати готовим в aesty большой апдейт сейчас ровно по этой теме 🍿 5️⃣ Before you go... Пользователь уходит в трех точках, и на каждой его можно попытаться поймать 🌟 • Не прошел платеж - попробовать забиллить повторно, грейс период, пуш "обнови способ оплаты" • Пользователь нажал "отменить подписку" - тут работает экран со скидкой. У нас есть пользователи с лтв под $100, которые почти удалили Aesty, остались по скидке и пользуются уже много месяцев.  • Пользователь все-таки ушел. Скидочный оффер через пару недель, это уже стандартная настройка в том же ревенюкэте Так почему же мост с обеих сторон? Ни одну из этих механик нельзя проверить без стабильного трафика, на десяти скачиваниях из рандомных географий вы не отличите эффект от шума. А еще если у вас однажды сошлась экономика это еще не значит, что она не разойдется 😂 На ранней стадии cac и ltv лучше держать в одной голове. Разделите их и ни один не сойдется. Поэтому я всегда за то, чтобы мы билдеры сами занимались маркетингом и продуктом 😁 ps честно говоря 5й пункт мне пришлось заметно урезать, чтобы все влезло в 1 пост. Так что будет отдельно про то, какие бывают win-back механики и что есть у нас 🐵 @neural_prosecco

Про B2C, ч.4: эпоха AI У меня есть несколько важных постов про consumer стартапы (ч1, ч2, ч3), tldr: сегодня их делать 100х сложнее, чем b2b. Во втором посте рубрики есть график, наглядно демонстрирующий драматическое падение числа consumer-единорогов с 2013-го. А к этому посту еще более наглядный график: почти все время конечных потребителей в интернете поделено рынком ещё до 2010-го! 1️⃣ У многих есть надежда на AI: во-первых, спустя 15 лет все же появился b2c продукт, который забрал часть внимания (ChatGPT). Это чего-то стоит. Во-вторых, из миллионов завайбкоженных маленьких кривеньких проектов "для себя" должна же выкристаллизоваться россыпь бриллиантов. 2️⃣ Считаю, что главная ошибка b2c-вайбкодеров в том, что они зачастую заставляют своих юзеров что-то промптить, подключать API, следить за расходом токенов (или других единиц), интегрировать сервисы сложнее одного клика. Все это создает серьезные барьеры, к которым не привыкли обычны люди, которые пользуются приложениями 10-20+ лет. 3️⃣ Другая проблема - виральность: уже давно это по сути единственный способ для b2c хоть как-то вырасти. Но по разным подсчетам, в AI стартапах 40-60% трафика клюнули на AI хайп, и их сложно конвертировать в юзера. Однако токены они потратить успеют! А при виральном успехе AI стратапа у неудачной аудитории - счет за токены может просто обанкротить стартап. 4️⃣ При этом у AI b2c продуктов нет, и наверное не может быть сетевого эффекта. Который был главным драйвером consumer-интернета нулевых (чем больше людей в фейсбуке, тем фейсбук ценнее). 5️⃣ Сейчас AI в b2c скорее похож на набор "сделай сам", вроде ардуино. Прикольно повозиться, сделать что-то вроде бы полезное для себя. Другая аналогия: наверное многие из вас легко видят разницу между хендмейд вещью и фабричной или хенмейд vs дорогой кастомной вещью. Одежда, рюкзак, мебель, что угодно. Хендмейд - это когда рукастый Вася что-то запилил: прикольно, молодец, но в конкуренции на открытом рынке его продукт сильно уступает и массовому фабричному, и качественному эксклюзивному. Так вот пока AI, особенно в consumer части, дает именно "хендмейд-пользу": если все скрыть от юзера под интерфейс, то пользы как бы и нет. Она часто заключается в "о прикольно, AI можно потыкать". Будем надеяться, что это изменится в будущем! @kyrillic

🎾 как за час навайбкодил прототип > протестил > сменил направление в последний месяц дико влюбился в падел, играю постоянно, и для меня это стало способом не выгорать ну и, как это бывает, в какой-то момент начал смотреть на это уже как продакт стал валидировать гипотезу, что у людей есть частая боль — быстро найти 4-го игрока, когда кто-то в последний момент сливается с игры, из инсайтов - множественные сообщения в чатиках побрейнштормил с гпт, выделил сегменты, подумал про риски, потом пошел в клод и буквально за час навайбкодил простой прототип на джанго с базой данных и вот в процессе понял самое интересное: история, скорее всего, не про b2c в лоб логичнее идти через b2b-модель и делать продукт в первую очередь для клубов, а b2c использовать как канал лидогенерации и тебе не нужно рисовать прототипы в фигме, не нужно сливать сотни тысяч на мвп, чтобы быстро протестировать гипотезу навайбкодил пре-мвп > продолжил в том же направлении или же сменил вектор

как немного упростить себе жизнь, если вы b2c фаундер: 1) на плохие отзывы в app store можно жаловаться, и apple их действительно удаляет (по моему опыту где-то в 3 из 4 случаев, но я жалуюсь только на странные отзывы 🤨) чаще всего срабатывают причины "не относится к приложению" и "неинформативно" 2) когда юзер запрашивает рефанд, apple дает 12 часов, чтобы прислать данные о том, как он пользовался аппом, по дефолту рефанд будет почти наверняка. мы используем фичу revenuecat с автоматической выгрузкой в apple аналитики для рефандов, я думаю если у вас триалы это маст хев 3) если все уж совсем плохо, то apple разрешает обнулить общий рейтинг приложения при выходе новой версии 4) отзывы с ответом разработчика показываются выше остальных, а ответ на негативный отзыв часто превращает его в позитивный 5) просите оценку после вау момента, а не сразу. Теперь за запрос оценки в онбординге стали прилетать реджекты 6) если у вас долго идет ревью в appstore или вас реджектят по непонятным причинам, можно попытаться сменить ревьюера через запрос звонка. Тогда обычно ваша заявка уходит к супервизору и странные придирки отпадают. У нас так было пару месяцев назад когда нам влепили 4 отказа подряд за "объективируюший" контент в приложении, а что за объективация - так не объяснили 😁 что бы добавили? @neural_prosecco

Мы с Питером Паркером часто вспоминаем слова дяди Бена, что с большой силой приходит б. ответственность. Пит — когда натягивает красные лосины, я — обтираясь от дерьма, когда сдаю бухгалтерию клиентам. Я долго думал, что делаю B2C, а потом додумался, что это B2C2G. Хотя и эта схема врёт, потому что наша B по факту зажата между клиентами C и государством G. Постараюсь найти метафору без отсылок к порно. Объясняю на яблоках. Мы как будто Антоновка, которую с двух сторон ебут осы и садовник. Хоть мы и подбираем нежные слова в сообщениях вне зависимости от тяжести ситуации, клиенты всё равно вздрагивают и рефлекторно бросают в нас первое, что пришло в голову. Все мы знаем, что получить сообщение от Тиндера всегда приятно: у вас мэтч. Или от доставки: вам роллы. Сообщение от бывшей и бухгалтера никогда не обещает хорошего вечера. За это и получаем. Помню, как меня очаровала проза Славы Сэ — бывшего члена совета директоров, который ушёл в сантехники, чтобы писать чистые и светлые тексты, несмотря на ковыряние в мягком и тёмном. Не ставлю свой гений на уровень Славы — очевидно, и таланта у меня меньше, но и работа чище. Хотя чувствую какую-то параллель. Я — трубочист вашей тёмной бухгалтерии. Сантехник налоговых коммуникаций. Ассенизатор... Ну нет, это уже перебор. Сантехник — норм. А хотел быть шуга-дэдди. P.S. Светлая память, дядя Слава. Нам с Питом тебя не хватает. P.P.S. На фото простая тайская женщина, остановившая буйвола на скаку. Перекуривает перед вторым заходом в горящую хижину. Вторник.

Проблем нет — А какую проблему решает продукт? — спросили фаундера игры — Да никакую, но пользователей 10 тыщ Пол Грэм, Стив Бланк и товарищи вбили, что нужно обязательно решать проблемы людей. И даже придумали термин в Y Combinator — «волосы в огне». Дескать найди человека, у которого горит так, что он купит даже кривое ведро с водой. Это справедливо для В2В. И хреново работает в В2С: какие проблемы решает миллиард пользователей TikTok, ChatGPT, шоколада, сигарет? Ни-ка-кие. — У тебя 100 ярдов — работать больше не нужно. Чем займешься? — спрашивал у тысяч предпринимателей. Почти 70% ответили: «Буду путешествовать». То есть поеду туда, не знаю куда; чтобы увидеть то, не знаю что. Люди хотят одного — кайфовать. И зачастую даже не знают, как. А ведь прогресс не выбирает — это хорошая вещь или наркотик. Пасьянс превратился в Warcraft, кино — в бесконечную ленту сериалов, еда — в фастфуд. Мы живем в мире наркоманов, где зарабатывают двое — те, кто концентрирует удовольствие и продает защиту от него. Вторых кстати подозрительно мало. — Стоп, но покупают же курсы, похудение, уроки языка. Нестыковочка, — возразите вы. Это — так, но что обещают эти продукты? "Вот выучишь язык (сбросишь вес, найдешь работу...) — и будешь путешествовать кайфовать. И каждый фаундер знает, что у 80% пользователей это не получится. Так кто честнее — ТикТок или условный Duolingo? Вывод прост: у большинства потребителей нет проблем. Кроме одной — как быстрее, дешевле и сильнее кайфануть. 22. Спасибо, что прочитали

AI or not AI — Добавьте в название ИИ, — посоветовал эксперт на ДемоДне. — Продаваться будет лучше Он прав и не прав одновременно. В 2009 году все обсуждали климатический кризис — дескать много углеродных выбросов в атмосферу и давайте введем налоги для компаний. Один предприниматель собрал платформу, которая снимает показания с датчиков и что-то там предсказывает. И назвал ее С3, где зашифрован слоган «углерод: изменяй, снижай, зарабатывай». Через 7 лет углеродный хайп поутих, но парень не растерялся: компания стала кричать, что она про интернет вещей и называться С3 IoT. Угадайте, что стало с ней в 2020-м? Теперь она C3.ai — «главные ворота для корпораций в мир ИИ». На этой волне вышла на биржу и получила оценку почти $10 млрд. С3 — учебник по переобуванию: менялся не продукт, а название, слоганы и рекламные материалы. Том Сибел, фаундер стартапа, понимал: в корпоративном мире постоянно кого-то плющит на тему хайповых инноваций. «Какая у нас стратегия по нейросетям?» — вопрос, который сейчас задает Совет директоров и инвесторы руководству. Допиши в название AI и будут охотнее разговаривать, пробовать и покупать. А вот в В2С ровно наоборот. ИИ — маркер того, что «стало хуже». Отвечала живая девушка в турагентстве — теперь чат-бот. Студия Activision призналась, что сгенерировала часть картинок для игры нейросетью — получила бунт геймеров. Вывод прост: хочешь больше продаж — говори, что «сделано с ИИ» в В2В и «сделано без нейросетей» в В2С. И да, всем пофиг, что там реально внутри. Двадцать третий. Спасибо, что прочитали