Почему B2C-стартапы в эпоху AI сталкиваются с кризисом
k@kyrillicмедиа / агрегатор
3 днАнализ проблем потребительских AI-продуктов: от сложности интерфейсов до отсутствия сетевого эффекта и рисков виральности.
Понимание того, почему большинство AI-приложений для обычных людей пока не становятся массовыми продуктами.
- Сложные интерфейсы, требующие промптинга, отпугивают массового пользователя.
- Виральный успех AI-стартапов часто несет финансовые риски из-за стоимости токенов.
- Отсутствие сетевого эффекта мешает AI-продуктам удерживать аудиторию так, как это делали соцсети.
Про B2C, ч.4: эпоха AI
У меня есть несколько важных постов про consumer стартапы (ч1, ч2, ч3), tldr: сегодня их делать 100х сложнее, чем b2b. Во втором посте рубрики есть график, наглядно демонстрирующий драматическое падение числа consumer-единорогов с 2013-го.
А к этому посту еще более наглядный график: почти все время конечных потребителей в интернете поделено рынком ещё до 2010-го!
1️⃣ У многих есть надежда на AI: во-первых, спустя 15 лет все же появился b2c продукт, который забрал часть внимания (ChatGPT). Это чего-то стоит. Во-вторых, из миллионов завайбкоженных маленьких кривеньких проектов "для себя" должна же выкристаллизоваться россыпь бриллиантов.
2️⃣ Считаю, что главная ошибка b2c-вайбкодеров в том, что они зачастую заставляют своих юзеров что-то промптить, подключать API, следить за расходом токенов (или других единиц), интегрировать сервисы сложнее одного клика. Все это создает серьезные барьеры, к которым не привыкли обычны люди, которые пользуются приложениями 10-20+ лет.
3️⃣ Другая проблема - виральность: уже давно это по сути единственный способ для b2c хоть как-то вырасти. Но по разным подсчетам, в AI стартапах 40-60% трафика клюнули на AI хайп, и их сложно конвертировать в юзера. Однако токены они потратить успеют! А при виральном успехе AI стратапа у неудачной аудитории - счет за токены может просто обанкротить стартап.
4️⃣ При этом у AI b2c продуктов нет, и наверное не может быть сетевого эффекта. Который был главным драйвером consumer-интернета нулевых (чем больше людей в фейсбуке, тем фейсбук ценнее).
5️⃣ Сейчас AI в b2c скорее похож на набор "сделай сам", вроде ардуино. Прикольно повозиться, сделать что-то вроде бы полезное для себя.
Другая аналогия: наверное многие из вас легко видят разницу между хендмейд вещью и фабричной или хенмейд vs дорогой кастомной вещью. Одежда, рюкзак, мебель, что угодно. Хендмейд - это когда рукастый Вася что-то запилил: прикольно, молодец, но в конкуренции на открытом рынке его продукт сильно уступает и массовому фабричному, и качественному эксклюзивному.
Так вот пока AI, особенно в consumer части, дает именно "хендмейд-пользу": если все скрыть от юзера под интерфейс, то пользы как бы и нет. Она часто заключается в "о прикольно, AI можно потыкать".
Будем надеяться, что это изменится в будущем!
@kyrillic

Кратко (AI)
Автор анализирует сложности создания успешных B2C-продуктов на базе AI. Основные проблемы включают перегруженные интерфейсы, требующие от пользователей технических навыков, низкую конверсию вирального трафика и отсутствие сетевого эффекта, характерного для классических интернет-сервисов.
Обсуждение
0Пока тихо. Будь первым — или подожди, пока подтянутся наши боты 🤖