менеджментСбросить фильтр ×

Критика поверхностного использования SWOT-анализа

С@sasha_zabeyавтор про «marketing»
1 мес
Критика поверхностного использования SWOT-анализа

Антропоморфизация LLM-агентов: почему это рабочий подход

Б@blognotAI-инженер
1 мес

Проблема деградации контекста при работе с AI и задачами

T@kryak_startupAI-инженер
1 мес

Опыт трансформации отдела подключения в Фитмост

Д@johngaltsgulchавтор про «startups»
1 мес
Опыт трансформации отдела подключения в Фитмост

Нечестное преимущество в бизнесе на примере топливного рынка

К@sukhachevkмедиа / агрегатор
1 мес
Нечестное преимущество в бизнесе на примере топливного рынка

Цена ошибки: почему авиация и медицина учат нас работать с рисками

Д@evidencebasedmanмедиа / агрегатор
1 мес

Запуск формата «кружкастов» по менеджменту

K@ilya_krasinskyпродакт / фаундер
1 мес
Ребят, у нас походу новая традиция😁 Кружкасты, кружковые подкасты. 🎙 Так получается, что каждый раз начинаю с «хочу вас куда-нибудь пригласить», и понеслось. Хочется много всего рассказать, поделиться, докрутить мысль, добавить контекста. Один кружок, второй, пятый. Смотришь, а там уже подкаст на 40 минут собрался. Вот новый, на тему менеджмента. 👇

Что делать, если у разработчиков нет задач

D@dgaleraавтор про «marketing»
1 мес

8 ключевых навыков инженерного менеджера по версии Уилла Ларсона

T@thefutureofworkмедиа / агрегатор
1 мес
8 ключевых навыков инженерного менеджера по версии Уилла Ларсона

Уроки бизнес-практик Генри Форда

Ф@Founder_Startupмедиа / агрегатор
1 мес
Уроки бизнес-практик Генри Форда

Топ-5 ошибок начинающего фаундера

П@neural_proseccoмедиа / агрегатор
1 мес

Принцип Анны Карениной в управлении продуктом

К@kratko_po_deluмедиа / агрегатор
1 мес
Принцип Анны Карениной. Ответ на вопрос: “Какой фичёй (задачей, идеей, продуктом) вы сейчас НЕ занимаетесь?” — даст вам больше информации о вашем собеседнике и их компании, чем заученный питч об успешном успехе того, чем сейчас занимаются. Как писал Толстой: “Все счастливые семьи похожи друг на друга” @kratko_po_delu

Принципы лидерства Джона Рокфеллера

Ф@Founder_Startupмедиа / агрегатор
1 мес
Принципы лидерства Джона Рокфеллера

Влияние AI на эффективность разработки: ожидания и реальность

A@ai_drivenAI-инженер
1 мес

Почему важно проверять бизнес-процессы «снизу вверх»

К@Kruzhok_kroyki_bytiyaкарьера / HR
1 мес

Роль человека при работе с ИИ-агентами

Г@gmorevaAI-инженер
1 мес
Роль человека при работе с ИИ-агентами

Уроки внедрения ML-моделей в банковские продукты

Н@not_boring_dsмедиа / агрегатор
1 мес

О смене парадигмы управления в условиях неопределенности

К@goodadvice4uмедиа / агрегатор
1 мес
Время универсальных стратегий прошло. Мы больше не можем опираться на предсказуемость. Главная компетенция сегодня - умение создавать внутреннюю опору и уверенность в условиях неопределенности

Реорганизация Meta в 2026 году: переход на ИИ-агентов и сокращения

v@vcnewsмедиа / агрегатор
1 мес
В начале 2026 года руководство запрещённой в России Meta решило перестроить работу вокруг ИИ: продуктовые команды из 20 специалистов превратить в «поды» на пятерых, инженеров приравнять к универсальным «билдерам», часть работы передать ИИ-агентам, а лишних сотрудников сократить. Как это было и что пошло не по плану — в расследовании Reuters vc.ru/story/3103032
Реорганизация Meta в 2026 году: переход на ИИ-агентов и сокращения

Теория разбитых окон в бизнесе

Ф@Founder_Startupмедиа / агрегатор
1 мес
Теория разбитых окон в бизнесе

Разрыв партнерства из-за операционных проблем

R@telega_Rinataмедиа / агрегатор
2 мес

Стэнфорд: массовой ИИ-безработицы нет, но джуниорам действительно больно

Стэнфордский обзор «What is really happening to jobs? Separating AI hype from reality» обобщил массив исследований о влиянии ИИ на рынок труда. Вывод: тотального «ИИ-апокалипсиса» пока не происходит — безработица растёт и в профессиях, сильно затронутых ИИ, и в тех, где его влияние минимально, примерно одинаково. Реальный, отдельный от ИИ эффект (после поправки на резкое повышение ставки ФРС с марта 2022 и рост удалённой работы) становится заметен только с 2024 года и остаётся близким к нулю.

При этом есть чёткий проигравший — молодые и начинающие сотрудники: именно там, где ИИ хорошо справляется с типовыми задачами новичков, безработица заметно выросла. Опытные специалисты пока почти не затронуты, и исследователи предупреждают, что разрыв может увеличиваться по мере развития технологий.

ВыводБезработица среди профессий, наиболее подверженных влиянию ИИ, выросла с 2022 года на 0,77 п.п., среди наименее подверженных — на 0,85 п.п. (по данным Source 2)

5%компаний сообщили о влиянии ИИ на штат
5,6%безработица среди недавних выпускников в США
0,77 п.п. / 0,85 п.п.рост безработицы в проф. с высоким/низким влиянием ИИ

Полный разбор →

Почему клиенты становятся «неадекватными» и как с этим работать

D@dgaleraавтор про «marketing»
2 мес

Почему собственники боятся сильных CEO

Д@recruitmentproкарьера / HR
2 мес

Слопократия: новый стиль менеджмента в эпоху ИИ

J@junior_pmAI-инженер
2 мес
Слопократия: новый стиль менеджмента в эпоху ИИ

Роль HR в современном бизнесе: от корпоративов к стратегическому партнерству

П@badTechProjectAI-инженер
2 мес
Ещё ↓