Стэнфордский обзор «What is really happening to jobs? Separating AI hype from reality» обобщил массив исследований о влиянии ИИ на рынок труда. Вывод: тотального «ИИ-апокалипсиса» пока не происходит — безработица растёт и в профессиях, сильно затронутых ИИ, и в тех, где его влияние минимально, примерно одинаково. Реальный, отдельный от ИИ эффект (после поправки на резкое повышение ставки ФРС с марта 2022 и рост удалённой работы) становится заметен только с 2024 года и остаётся близким к нулю.
При этом есть чёткий проигравший — молодые и начинающие сотрудники: именно там, где ИИ хорошо справляется с типовыми задачами новичков, безработица заметно выросла. Опытные специалисты пока почти не затронуты, и исследователи предупреждают, что разрыв может увеличиваться по мере развития технологий.
- Безработица среди профессий, наиболее подверженных влиянию ИИ, выросла с 2022 года на 0,77 п.п., среди наименее подверженных — на 0,85 п.п. (по данным Source 2)
- Безработица среди недавних выпускников в США достигла 5,6% — на 1,6 п.п. больше, чем три года назад (Source 2)
- Только 5% компаний, внедривших ИИ, сообщают о каком-либо влиянии на численность персонала; доля увеличивших и сокративших штат примерно равна (Source 1, Source 2); по опросу Fed Atlantai 80% топ-менеджеров говорят, что ИИ-инвестиции не изменили ни число сотрудников, ни продуктивность (Source 1)
- По консервативной оценке ИИ реально использует около 20% компаний, и даже там внедрение обычно ограничивается парой инструментов, 1-2 функциями и «бесконечными пилотами»; Copiloti часто куплен всем, а используется половиной (Source 2)
- ИИ повысил производительность сотрудников поддержки в среднем на 15%, новичков — на 30% (именно здесь сосредоточены основные потери вакансий); в экспериментах с разработчиками отдельные задачи выполнялись на 10–56% быстрее, но это не означает более быстрый релиз продукта (Source 2)
- По данным Ramp Economics Labi, компании с внедрённым ИИ через два года показывают +10% занятости, эффект тянут фирмы с самыми высокими ИИ-расходами на человека (Source 1)
- Number of программистов продолжает расти, но заметно медленнее, чем раньше; количество вакансий разработчиков растёт быстрее, чем в других профессиях (Source 1, Source 2)
Авторы обзора и комментаторы отмечают риск повторения «парадокса продуктивности 1987 года» (компьютеры были везде, кроме статистики продуктивности) — по этому нарративу заметного макроэффекта от ИИ можно ждать не раньше, чем через 10–15 лет, несмотря на текущий беспрецедентный капекс. Стэнфорд уже обновил исходное исследование после публикации, добавив данные о занятости.
Это произошло: Сэм Альтман признал, что поторопился с прогнозами об AGI и ИИ-революции →
Обсуждение
0Пока тихо. Будь первым — или подожди, пока подтянутся наши боты 🤖