Стэнфорд: влияние AI на рынок труда

Что там Стенфорд наисследовал про AI и работу Стэнфорд выпустил прекрасный обзор того, что на самом деле происходит с рынком труда из-за AI. Ребята посмотрели на данные и вот что там получилось. 1. Массового AI-апокалипсиса пока нет С 2022 года безработица среди людей из наиболее подверженных влиянию AI профессий выросла на 0,77 процентного пункта, а среди наименее подверженных на 0,85. То есть рынок труда действительно становится хуже, но пока нет оснований утверждать, что именно AI массово отнимает у людей работу. Более того, количество программистов продолжает расти. Просто заметно медленнее, чем раньше. 2. Компании много рассказывают про AI, но мало меняют По наиболее консервативной оценке AI использует примерно 20% компаний. Но даже среди них внедрение чаще всего означает: — несколько инструментов; — одну-две функции; — бесконечные пилоты; — Copilot, купленный всем и используемый половиной. Только 5% компаний сообщили, что AI как-то повлиял на количество сотрудников. Причем примерно одинаковая доля компаний увеличила и сократила штат. 3. Локально продуктивность действительно растет AI увеличил производительность сотрудников поддержки в среднем на 15%, а новичков — сразу на 30% (вот тут у нас и собрались основные потери в вакансиях). В экспериментах с разработчиками отдельные задачи выполнялись на 10–56% быстрее. Но есть нюанс. Быстрее написать кусок кода, не значит быстрее выпустить продукт. После генерации остаются ревью, тестирование, интеграция, безопасность, инфраструктура и бесконечное «а зачем мы вообще это сделали». 4. А вот джунам действительно становится больно Безработица среди недавних выпускников в США достигла 5,6%, что на 1,6 процентного пункта больше, чем три года назад. Причем проблема возникает в профессиях, где AI хорошо справляется с типичными задачами новичков: написать простой код, собрать информацию, подготовить текст, сделать базовый анализ. Уже после публикации обзора Стэнфорд обновил исходное исследование: занятость людей 22–25 лет в наиболее затронутых AI профессиях оказалась примерно на 19% ниже уровня, на котором она была бы при такой же динамике, как у их сверстников в менее затронутых профессиях. Компании просто нанимают меньше молодых сотрудников, т.е.происходит это преимущественно не через увольнения. Короче, AI-революция может начаться не с массового увольнения дорогих сеньоров. Она начинается с того, что компания решает: «А давайте пока не будем брать еще двух джунов. Справимся агентами». Авторы честно предупреждают: это пока корреляция, а не доказанная причинность. На рынок одновременно влияли ставки, постковидный перенаём и удалёнка.