Влияние AI на эффективность разработки: ожидания и реальность

Периодически натыкаюсь на разные исследования о том, что в среднем AI не повышает эффективность разработки, что часть команд получают существенный буст, а другая часть наоборот замедляется, да и на моих консультациях это довольно распространенная проблема. Так вот, понятно, что во внедрении AI в существующие процессы и команды разработки куча нюансов и это комплексный процесс, требующий системного подхода и изучения - самостоятельного (больше шишек) либо с условным наставником, который уже успел пройти этот путь (меньше шишек, быстрее профит). Но менее очевидно другое - при внедрении такого мощного бустера, как AI замедление на начальных этапах вполне естественно. Грубо это можно сравнить с тем, как раньше все в вашем районе передвигались на велосипедах и тут все (или не все) резко пересели на автомобили, не успев получить права - да, первое время будет много аварий, но постепенно команда учится на этих ошибках и движение на дорогах сначала нормализуется, затем ускоряется (особенно, при наличии грамотного регулировщика). Главное только в течение этого процесса не расфигачить район (сломать продукт) и не растерять водителей (сотрудников) от травм, не совместимых с жизнью. А как у вас в команде обстоят дела с перфомансом после внедрения агентной разработки? И как вы этот перфоманс измеряете? @ai_driven