БЕРНАР АРНО И ЕГО МЕДИААКТИВЫ. ЧАСТЬ 1 Феерическая заметка в Le Monde, которую стоило бы озаглавить “Двойная сплошная”. Если кто не знает, Бернар Арно строит свой медихолдинг еще с 90-х. В нем Le Parisien, Paris Match, Les Echos, Radio Classique – это самые жирные куски, а еще есть по мелочи. • Руководители его СМИ постоянно вынуждены угадывать настроение босса. Его привычки известны по секундам: утром в машине месье Арно слушает Radio Classique и читает бумажные версии своих изданий. Даже музыка должна соответствовать вкусам владельца (если вы забыли, Арно – страстный любитель классики и сам играет на фортепиано). Он лично составил список из тридцати композиторов, которых нужно регулярно ставить в эфир: “Да, я немного скорректировал музыкальную линию Radio Classique. Но зачем мучить слушателей Мессианом или Булезом, если можно ориентироваться на британскую версию Classic FM, где звучат Шопен и Бетховен?” • По тем же причинам его любимый историк Франк Ферран выходит в эфир именно в те часы, когда Арно едет на работу или возвращается в офис с обеда. • Разумеется, в эфире регулярно появляются записи его супруги, пианистки Элен Мерсье. • В 2021 Radio Classique запустило ежедневное политическое интервью. Очень скоро Арно устал слушать представителей левых партий. Ему попытались объяснить: у нас по законодательству нужен плюрализм, невозможно приглашать в эфир только правых. На что бизнесмен ответил: “Тогда вообще отменим политическое интервью”. Что и произошло. • Le Monde удивляется, что магнат так и не принял саму природу журналистики:)). В представлении Арно, если он финансирует медиа, они должны разделять его взгляды, служить интересам владельца и корпорации LVMH. Сопротивление журналистов Бернар воспринимает как проявление неблагодарности. • “С Венсаном бы такого не произошло”, – в ярости бросает Арно всякий раз, когда в его собственных газетах пишут что-нибудь против его вкуса. Венсан Боллоре, "французский Мердок” – тоже крупный издатель, который держит в узде свою команду. Руководитель принадлежащих ему CNews и Europe 1 сформулировал принцип своей работы так: “Единственная редакционная линия, которую я уважаю, – это линия владельца”. • По поводу Les Echos: это либеральная газета, через которую Арно защищает союзников, атакует конкурентов, продвигает свои политические взгляды. Например, он велит ничего не писать о ненавистном экономисте Габриэеле Цукмане, который предлагает ввести минимальный налог на само богатство в 2% в год, независимо от того, выводил владелец прибыль или нет. • Le Parisien Арно купил в 2015-м, объяснив: “Я приобрел эту газету потому, что в ее названии есть слово “Париж”. Именно тогда LVMH начали масштабные инвестиции в недвижимость и торговлю во французской столице. Поэтому редакции не рекомендовалось публиковать материалы, критикующие тогдашнего мэра, любительницу заплывов в Сене Анн Идальго. • Le Parisien регулярно освещает проекты, выгодные LVMH, включая реконструкцию района Самаритен (напомним, что одноименный универмаг принадлежит LVMH) и пр. • Про журнал Challenges: Бернар согласился остаться номером один списка крупнейших состояний Франции на его страницах только при условии, что с обложки исчезнет его фото – ему не нравилось быть символом “ультрабогатых”. • Осенью 2024-го топ-менеджерам LVMH запретили общаться с рядом изданий, включая таблоид Glitz, автора рассылки Miss Tweed (про расследование операции “Преемник” внутри LVMH можно прочитать вот здесь) и прогрессивное медиа Puck. ПРОДОЛЖЕНИЕ В СЛЕДУЮЩЕМ ПОСТЕ

Главный самообман топ-менеджера: вера в то, что цифры - это бронежилет. Чушь. В бизнесе с культурой "болота" выдающийся результат - это мишень на вашей спине. Вас зовут как спасателя. Собственник смотрит в глаза и чеканит: "Нам нужен прорыв. Старая команда заплесневела. Делай что должен". Вы верите. Берете скальпель и идете резать. Полгода пахоты. Выручка летит вверх, прибыль пробивает потолок. Бизнес, который годами буксовал, наконец-то срывается с ручника. Вы ждете, что сейчас вам пожмут руку. А вместо этого начинается тихий корпоративный триллер. Потому что, как выясняется, "кома" всех устраивала. В ней было уютно. Можно было пить чай, перекладывать ответственность и называть это "особым ДНК компании". Ваша эффективность для "старой гвардии" - это не спасение. Это ослепительный прожектор, который безжалостно подсветил их некомпетентность. А такое не прощают. Включается иммунная система: * Ваши решения вязнут в саботаже на уровне исполнителей. * В курилках рождается шепот: "Он токсичный", "Он не чувствует наш вайб". * Собственнику ежедневно, по капле, вливают в уши яд о том, как вы разрушаете коллектив. И собственник ломается. Выбирая между вашей холодной, жесткой прибылью и теплой, привычной лояльностью тех, с кем он жарил шашлыки десять лет назад - он выбирает шашлыки. Начинается удушение. Недоверие. Контроль каждой запятой. Питер Друкер говорил, что культура ест стратегию на завтрак. Он был слишком мягок. Культура лояльности жрет стратегию вместе с вашими KPI, маржинальностью и нервной системой, даже не поперхнувшись. Невозможно причинить успех насильно. Если ваш драйв и реальные деньги воспринимаются системой как угроза - не лечите мертвецов. Упакуйте свой блестящий рост прибыли в резюме. Заберите свой опыт. И уходите туда, где ваш масштаб не будет пугать карликов. Где выберут рост, а не комфорт.

Собирающимся учиться на MBA: ваша карьерная лестница обваливается Лучшая ИИ-модель уже закрывает 88,4% ожидаемого анализа в реальных кейсах бизнес-школ – по финансам, стратегии, переговорам, HR и деловой этике. Это данные нового препринта исследователей из Уортона, Карнеги-Меллон, Пенсильванского университета и Гарвардской школы бизнеса, авторов бенчмарка BusinessCaseBench: 615 экзаменационных вопросов по 238 реальным кейсам, 18 дисциплин. О вытеснении ИИ младших программистов и математиков говорят давно – но здесь речь о материале, на котором десятилетиями строится подготовка MBA. Задачи в тесте не про факты и не про арифметику. •  Одной модели дают написать судебное заключение Верховного суда США по патентному спору фармкомпаний и вывести из него правовую норму для судов ниже. •  Другой – решить за главного врача больницы, стоит ли повышать заведующего отделением, чья клиническая репутация конфликтует с корпоративной культурой. •  Третьей – разобрать этическую позицию дата-сайентиста, которого просят встроить в HR-алгоритм оценку вероятности беременности соискательниц. Каждый ответ сверяют по чек-листу критериев с решением, которое для этого кейса написал преподаватель; саму оценку выставляет ИИ-судья, а ее надежность проверили вручную три эксперта с опытом преподавания на MBA-программах. GPT-5.4 берет 87,2%, Gemini 3 Flash Preview – 81,6%. Если по каждому вопросу брать лучший результат из трех моделей, показатель поднимается до 92,8%, а полностью провалить вопрос – так, чтобы ни одна из них не преодолела даже 70% – удается лишь в 7% случаев. Нужные знания и ход рассуждения почти всегда есть хотя бы у одной модели, а слепые пятна одной закрывает другая.   Есть и отрезвляющая цифра. Если считать не долю правильных пунктов, а долю вопросов, где модель без единого пропуска закрыла весь чек-лист, картина куда скромнее: 49,6% у Claude Sonnet 4.6, 47,6% у GPT-5.4, 32,0% у Gemini. Лучшая модель дает исчерпывающий ответ без единого пропуска лишь в половине случаев. Авторы формулируют это прямо: то, что выдает модель, – сильный черновик, а не готовый вердикт.   Тревожит не столько уровень, сколько скорость, с которой сокращается разрыв. Внутри одного семейства моделей OpenAI – от GPT-4 Turbo до GPT-5.4 – за два года результат по частичному зачету вырос с 63,9% до 87,2%, то есть на 23,3 процентных пункта, и прибавка шла не только за счет арифметики: по субъективным и качественным вопросам модели продвинулись не меньше, чем по числовым. Прогресс идет широким фронтом, а не латает одну конкретную слабость.   Бенчмарк честно фиксирует и границы: модель сама не добывает недостающую информацию, не ведет переговоры с коллегами и начальством и не отвечает своей репутацией за последствия решения. Но именно эти границы остаются единственной защитой там, где раньше держался весь нижний этаж белых воротничков, – в умении быстро разобрать неоднозначную ситуацию и выдать структурированную рекомендацию.   Так что пора прощаться: пока что не со всеми обладателями диплома MBA, но с самой карьерной моделью, где годы уходят на то, чтобы, производя черновики для чужих решений, научиться однажды принимать решения самому. Эта карьерная лестница обваливается уже не в теории (как я писал 3 года назад: «3й этап цифровизации мира станет для Homo sapiens последним. Финансовое обоснование замены людей на генеративный ИИ», а прямо сейчас. P.S. Написанное касается и поступающих на МВА, и тех, кто MBA уже получил, да и вообще всех, кто идет по традиционному карьерному пути от "готовить черновики решений для других" к «принимать решения, подготовленные другими».   #ГенИИ  #Бизнес

Схемы Понци Финансовая пирамида, или схема Понци, названа в честь Чарльза Понци и базируется на простом механизме: деньги новых участников идут на выплаты старым. Пока поток новых клиентов растёт, всё выглядит прибыльно, но как только приток замедляется — пирамида рушится. Почему это важно для бизнеса? Некоторые стартапы и компании живут по похожему принципу: без создания реальной ценности они зависят от постоянного привлечения новых клиентов, используя маркетинговые бюджеты вместо настоящих продаж. Если продукт не решает реальные задачи и не вызывает повторных покупок, а рост основан только на привлечении «новых вкладчиков», — это серьёзный сигнал тревоги. Устойчивый бизнес строится на доверии, повторных продажах и настоящей пользе для клиентов, а не на бесконечном поиске новых участников. Фаундер | Бизнес и Стартапы

Мы все обязательно выживем. Но не просто отсидевшись 🔵Ранее писал, что непонятно, почему у компаний падает выручка. Так и есть. Но глобально мы все понимаем: дело не только в нас, клиентах и прочем. Сейчас навалилась целая куча кризисов сразу: политический, демографический, деловой, сырьевой. А оттепель, по прогнозам, наступит примерно в 2030–2035... И тут вы меня спросите: ''Антон, а что делать-то, блин, все эти годы до тридцатого?)) Хочется как-то не разориться и не скатиться в еб*ня''. Так вот, забудьте про "замри и досиди". Выживание - это два активных действия одновременно: 1) Сохранить ядро. Активно, а не выжидая. Команда, клиенты, бренд - вот что нельзя терять. С командой аккуратнее всего. Резать расходы в кризис придется, но урезайте что угодно, только не костяк. На ключевых людях держится вся работа. С клиентами не теряйте связь. Не общались 30 дней, и всё: вероятность потерять клиента около 70%. А удержание, между прочим, в 5–7 раз дешевле, чем найти нового. Но только если вы правда удерживаете: звоните, интересуетесь, а не ждете, пока напишут сами) Бренд тоже нельзя просто ''законсервировать'' и ждать. Пропали из инфополя, перестали публиковать, и рынок вас забудет. А убрать маркетинг в кризис - вообще самая дорогая ошибка, ровно тогда, когда он нужнее всего. И держите подушку. Ориентир: 4 месяца ФОТ. С таким запасом можно спокойно, без паники, перестроить компанию. 2) Искать, где деньги реально есть. Деньги с рынка не исчезли. Они просто переехали. Спрос ушел к тем, кто продает дешевле, и к услугам, которые напрямую приносят клиенту деньги. В кризис клиент платит за то, что быстро окупается и даёт продажи, а не за то, что когда-нибудь потом выстрелит. Кто-то уходит в бутиковую модель мелкой командой, другие собирают трафик-системы под свою индустрию. Это примеры, куда ушел спрос. Ваша задача понять, где у клиента еще водятся деньги, а не досиживать там, откуда всё уже ушло. И не хватайтесь сразу за всё. Новый продукт стройте вокруг того, что УЖЕ УМЕЕТЕ, а не прыгайте в чужое. У сеошников это может быть техподдержка сайтов, у контекстологов - Яндекс-карты. Одна такая гипотеза в квартал с проверкой эффективности раз в 2 недели, даст больше, чем распыление на пять ниш разом. И еще: пересчитайте финмодель прямо сейчас. На чем реально зарабатываете, что тянет в минус. Убыточное режьте без сожаления. По итогу, кто решит просто пересидеть, тоже выживет, конечно. Но тех, кто и ядро удержал, и параллельно искал деньги в других сферах, вспомнят первым, когда все нормализуется.

Когда продажи в жопе - смотри в продукт Частые вопли предпринимателей - где взять клиентов? Где взять продажи? Эх, было бы клиентов побольше - раскрутились бы… Вот сидит человек. Сделал экспедиторскую компанию. Логистов нанял с хедхантера - как все. Заказы берет - как все. Заявки отрабатывает - как все. Цену дает - как все. И фуры у него ездят - как у всех. И всё идёт со скрипом. И он удивляется: где деньги? Или маркетолог. Сайты делает - как все. Со скоростью - как у всех. С заголовками из нейронки - как у всех. С дизайном средним - как у всех. За цену - как у всех. Коптит-пердит на свои 100-200к и ищет причину. Может, рынок просел? Ни хрена не рынок. Делаешь как все - получаешь как все. Поэтому большинство предпринимателей - вроде пашут, а денех нет. Клиенту тупо незачем к них покупать. Нет ни одной причины выбрать эту компанию, а не ее конкурента. Все одинаковые. А итоге клиентос выбирает как-то на ощупь или тех, кто дал скидкочку побольше или демпингнул. Это лечится. Но лечение будет бо бо. У рецепта 3 фазы: Первая - честность. Сесть и признаться себе: продукт у меня - полная шляпа. Не «нормальный, просто рынок сложный». А полный отстой. С этого все и начинается, и именно этого большинство не может сделать никогда. Ты же «сам всё это придумал», «мама сказала - какой ты молодец», «друзья поддержали». Вторая - фокус. Быть лучшим во всем - это стратегия без шансов. Но лучшим в одной-двух вещах уже очень даже реально. Например в скорости. В сервисе. В экспертизе. В бережности. Что угодно, что реально важно клиенту. Выбираем одну-две штуки - и маньячишь их годами. Во всем остальном разрешаем себе быть просто неплохими. Какой тут вызов: мы сразу перестаем быть милыми и сладенькими для большинства. Мы перестаем всем нравиться. Зато для своей аудитории становимся единственными и неповторимыми. Диллеме - средненький и бедненький, но для всех - или лучший, богатенький, но только для своих. Третья штука - жёсткость. Продукт делаем не мы. Продукт делает команда. И когда мы решили маньячить качество, любой в команде, кто выбирает делать говно - наш личный враг. Придётся отчитывать. Дрючить. Понижать. Увольнять. Заново нанимать. Это стресс, и он не кончается. И не все на него готовы. Все хотят быть хорошенькими боссами, не ссориться, не обострять, не идти в правду с командой, которая делает отстойный продукт. Поэтому, все и идут докручивать сайтики, менять маркетологов, наливать лидов. Проверьте себя за минуту: назовите одну вещь, в которой ваш продукт - лучший на рынке. Не шаблонное «качество» или какая-то водная «клиентоориентированность», а вот прям конкретно. Например, вы реально делаете самый вкусные баранки, вот просто анриал какие сочные. Или у вас самые чистые и ухоженные номера и территория отеля. Вы маньяк ухоженности. Или у вас самые секси дизайн-женских шмоток, что все мужики текут с них при первом взгляде. И вы эту вот фишку свою маньячите годами уже. Если не можете сходу назвать - вот и клиент ваш не может назвать и понять, почему вам монетки надо насыпать.

Revolut оценили в $115 млрд, сколько процентов складов потерял Wildberries, новый сервис «Яндекс» на базе купленных стартапов, сокращения в Postgres Professional, $1,7 млрд в новый проект Трэвиса Каланика 🦄 Доброе утро, наши маленькие любители единорогов! 💲 Оценка Revolut выросла до $115 млрд. Во всяком случае, как пишет Bloomberg, по такой оценке началась вторичная продажа акций сотрудников. В самом Revolut факт продажи подтвердили, но от других комментариев до завершения процесса отказались. Последний раз оценка Revolut называлась осенью 2025-го, и тогда она была $75 млрд. Если пропустили, то на днях выяснилось, что Nvidia вложила в Revolut в ноябре до $200 млн. 🏚️ Атаки дронов затронули около 10% логистических мощностей Wildberries, пишет «Коммерсант». Временно приостановят работу 8%. А Татьяна Ким рассказала, что они начали выплаты селлерам, чьи товары были на складе в Электростали. Сначала выплатят «самым маленьким и наименее защищённым предпринимателям» — таких более 88 тысяч. А для средних и крупных продумывают «симулятор продаж» — как будто их товары продают с той же скоростью, ценами и скидками. 🍲 «Яндекс Еда» начала тестировать в ресторанах виртуального AI-хостес, пишет Forbes. Он может принимать звонки, бронировать столики. Этот сервис создали на базе стартапов LeClick и SmartReserve, которые «Яндекс» прикупил в 2024-м. Ну, хоть не зря покупали. 🚪 Компания Postgres Professional, которая разрабатывает СУБД Postgres Pro, готовится к сокращениям, пишет Cnews. Сотрудники сказали изданию, что сокращения могут затронуть 30% штата — на конец 2025-го там было 528 человек. Представитель компании подтвердил сокращения, но размер не назвал. Говорит, что «рыночная конъюнктура меняет условия для бизнеса» и они будут концентрироваться на ключевых продуктах. В 2025-м выручка Postgres Professional снизилась с 8,74 млрд до 6,93 млрд рублей. 💰 Основатель Uber и Cloud Kitchens Трэвис Каланик (помните еще такого?) привлек $1,7 млрд в свой новый проект Atoms, пишет Techcrunch. Лид-инвестором стал Andreessen Horowitz. Atoms займется роботами и софтом для них. Только будет выпускать специализированные решения для отдельных отраслей, а не что-то универсальное. Под это дело Каланик купил компанию Pronto, которую основал бывший сотрудник Uber Энтони Левандовски. Она занимается автоматизацией тяжелой промышленности. @TheEdinorogBlog — тот самый канал про стартапы🦄

Нераспределённая прибыль Нераспределённая прибыль (НП) — это часть чистой прибыли компании, которая остаётся после уплаты налогов и выплаты дивидендов акционерам. Она либо накапливается внутри компании, либо идёт на развитие. Формула расчёта: НП (на конец периода) = НП (на начало периода) + ЧП (чистая прибыль после налогов) – Д (выплаченные дивиденды). Эти средства компания может инвестировать в новые проекты, гасить долги или создавать финансовые резервы. Высокий уровень НП часто привлекает инвесторов, но слишком большой запас может говорить о том, что капитал не используется эффективно. Баланс между реинвестированием и выплатой дивидендов — залог устойчивого и стабильного роста бизнеса Фаундер | Бизнес и Стартапы

Каждому человеку нужны эмоции, и люди готовы за них хорошо платить Поболеть за любимую команду, посмотреть турецкий сериал, сходить на рыбалку или на шопинг, всё это относительно недорогие удовольствия. Но есть эмоции, за которые люди готовы платить очень дорого. Это азарт. Игра на деньги, это самое дорогое хобби и сильнейший источник эмоций. А игорный бизнес, это один из самых закрытых, прибыльных и технологически сложных. Все знают, что казино зарабатывает благодаря положительному математическому ожиданию на огромном количестве ставок. Но это только теория. На практике всё гораздо сложнее. В открытом доступе почти нет информации о внутренних механизмах этого бизнеса (нашёл только одну старую, но все равно познавательную статью об этом) Но точно известно, что именно в казино появились первые прообразы CRM-систем, программ лояльности и современных систем видеонаблюдения. Именно казино одними из первых начали собирать огромные массивы данных о клиентах, чтобы составить максимально подробный портрет каждого посетителя. Например, казино в Монте-Карло (видимо, в силу закона) вот здесь раскрывает, какие данные собирает о своих гостях. В списке есть даже такие пункты, как «образ жизни» и «размер обуви» 🙂 Зачем? Чтобы делать максимально персонализированные предложения. На эту тему ходит множество разных баек, но одну из них я могу подтвердить лично. Когда в 2009 году казино выгнали из Москвы, крупнейшие операторы переехали в Минск. И затем практически каждому постоянному игроку стали приходить персональные приглашения. Кому-то просто оплачивали перелёт, а кому-то билет бизнес-классом, президентский люкс, лимузин и эскорт в придачу. Разрешалось взять с собой друзей. Именно так однажды на выходных я и оказался в одном из минских казино (сейчас специально посмотрел - казино работают там до сих пор) Можно ли выиграть у казино? Конечно, можно! Особенно если вы новичок. И особенно в первые пол часа. Так было и со мной, и с несколькими моими приятелями. (не думаю, что это было случайностью 🙂) Сможет ли кто то после этого просто развернуться и уйти? Кончено же нет. А можно ли выигрывать постоянно? Нет. Впрочем, есть исключение. Команда студентов сумела доказать, что казино можно обыгрывать, используя подсчёт карт (что не запрещено) и строгую дисциплину ставок. Вот здесь эта история. Ещё раньше математик Эдвард Торп разработал этот принцип для блэкджека и показал, что при определённых условиях математическое преимущество может перейти на сторону игрока. Но прежде чем строить планы по покорению казино, стоит помнить одну вещь. Любое движение гостей и персонала находится под постоянным контролем огромной службы безопасности. Например, в больших гостиницах Лас-Вегаса в лифтах нет кнопки Lobby или Ground Floor. Вместо неё кнопка Casino. Но при этом на первом, втором и третьем этаже лифт вообще не останавливается - там расположены помещения службы безопасности. Поэтому совершенно неважно, будете ли вы мошенничать или честно выигрывать с помощью подсчёта карт. Финал будет одинаковым - вас попросят покинуть заведение и больше никогда туда не пустят. Правила любого казино позволяют отказать во входе любому посетителю без объяснения причин. Зато если вы пришли просто приятно провести вечер и оставить заранее определённую сумму денег, можете быть уверены - казино, это одно из самых безопасных мест на планете. Служба безопасности, персонал и кейтеринг сделают всё, чтобы каждый, кто добровольно принёс к ним свои деньги, чувствовал себя как дома 🙂 Есть ещё одна интересная особенность этого бизнеса. Любое офлайн-казино, это огромный поток наличных, причём обезличенных денег. И у меня почти нет сомнений, что владельцы казино давно научились извлекать из этого дополнительную прибыль. Но это уже совсем другая история. А следующий пост будет ещё об одном экзотическом бизнесе, который тоже построен на эмоциях и риске. В Лас-Вегасе такие заведения стоят рядом с крупнейшими казино, и каждый вечер там тоже полные залы. Не переключайтесь. Незаметный бизнес

Две трети предпринимателей считают наивность сотрудников главной причиной распространения кибератак на бизнес Каждый второй предприниматель уверен, что проблема киберугроз для бизнеса становится все более актуальной. К такому выводу пришли аналитики проекта Кибердом по результатам исследования, проведённого совместно с компанией «Билайн». Исследование показало: 48 % предпринимателей считают, что справиться с кибератаками поможет популяризация знаний о кибербезопасности в бизнес-среде, еще 42 % ждут больше доступного обучения по кибербезу. #исследование #кибербезопасность #кибератака #информационнаябезопасность 📎Подробнее 🔖 3DNews в TG | MAX | VK

За и против открытых (китайских) LLM. Я периодически читаю аналитику, мнения и пейперы по теме, в этом посте собрал не самые очевидные, и конечно с упором на деньги. 0️⃣ Есть много графиков типа приложенного к посту, что открытые отстают всего на несколько месяцев, и нужно только подождать. Контрааргументом приводят, что это только по бенчмаркам на 3-4 месяца, а на проде в реальных задачах - 8-12 (что кажется тоже ок). Аргументы ПРОТИВ того, что открытые модели могут догнать закрытые: 1️⃣ Главное заблуждение про открытые веса, что они дешевые (или бесплатные). Это справедливо для R&D, но не COGS (включая инференс): траты растут с ростом выручки/использования. Реакция на Kimi и китайские модели сильно преувеличена: есть очевидная price umbrella порожденная нехваткой компьюта. То есть китайским моделям выгодны высокие цены топовых лаб - демпинговать в таких условиях рынка всегда легче. 2️⃣ Из-за роста "агент-инференса" рынок инференса неожиданно может расти быстрее, даже быстрее издержек тренинга. Проще говоря, закрытые модели смогут частично брать объемом, как в классическом бизнесе. Нужно только достаточно компьюта, а охваты у них уже есть. Тот, кто крутит инференс, собирает данные, а данные идут в следующую версию модели. Это самоусиливающийся цикл, недоступный тому, кто просто раздает веса. 3️⃣ Токены - не коммодити! То есть это не как мешок кофе или баррель нефти. Токен одной модели не равен токену другой. Правильно считать стоимость решения конкретной задачи, а тут у открытых моделей все не так хорошо, как на страницах прайсинга. 4️⃣ Anthropic и OpenAI на полгода-год впереди не только по бенчмаркам, но и по возможности оптимизировать эффективность инференса, памяти, обслуживания. Контринтуитивно, но они могут заметно сократить издержки. Плюс по кибербезопасности закрытые модели вряд ли потеряют лидерство. Аргументы ЗА будущее доминировали открытых китайских моделей: 5️⃣ Чипы - единственная часть, где у США (и закрытых моделей топовых лаб) преимущество. Но все остальное в цепочке поставок токенов (электричество, стоимость строительства датацентров и т.д.) - заметно дороже китайского. Плюс регулирование, иски, бюрократия. 6️⃣ Юзеры и бизнесы, которые больше всех тратят, легко переключаются между моделями и инструментами. Никакого moat у лидеров нет, и как только все выйдет на плато, мы увидим массовый переток юзаджа и денег в открытые модели. Массовый потребитель, привыкший к ChatGPT, не спасет - он дает слишком мало выручки. 7️⃣ Многие проблемы больших AI лаб можно залить деньгами, но узкое место уже намечается в физическом мире - электричество, стройка и др. Есть уверенность, что обещанный капекс в принципе невозможно обеспечить, физически. Как только это будет видно на рынке, Китай начнет становится мировой столицей инференса. 8️⃣ Главный ингредиент в стоимости токена - маржа Nvidia (а не электричество или прибыль openai). Так почему будущая выручка вообще должна остаться у лаб? Пока их moat - это не качество моделей или харнесс, а тупо субсидирование юзеров венчурными деньгами. Конкуренты дипсика дают скидку около 30-40% - это и есть оценка маржи. Реселлеры клодкода/кодекса продают токены со скидкой до 90% от API-цены, перепродавая лимиты фиксированных планов. 9️⃣ Я не знаю, кто победит и как распределятся на рынке, но для нас конкуренция - это хорошо! Остальное просто с интересом наблюдаем. @kyrillic

Новая фабрика основателей единорогов — предыдущее место работы✍️ Старые добрые разговоры о «мафиях» крупных технологических компаний, которые становятся кузницами фаундеров, подкрепились еще одним серьезным исследованием. Илья Стребулаев и его команда изучили биографии 4357 основателей 1751 американского стартапа-единорога и увидели важный паттерн: среди единорогов с двумя и более сооснователями 68,6% команд уже были связаны до запуска бизнеса через общий университет или работу. Причем работа важнее: у 57,8% компаний хотя бы два сооснователя раньше работали вместе, а общий университет был только у трети (33,3%). Меняется и список мест, из которых выходят будущие основатели юникорнов. Раньше работали старые технологические и корпоративные школы вроде IBM, Sun Microsystems, Hewlett-Packard или PayPal. А вот теперь эффект «мафии PayPal» заметно ослаб. Сегодня похожую роль начинают играть другие компании: Google, OpenAI, Stripe, SpaceX, Uber, Airbnb. Еще недавно они сами были стартапами, а теперь становятся школами для следующего поколения основателей. Google дал 218 основателей единорогов, Microsoft — 171, Stanford (признан нежелательной организацией в России) — 137, MIT — 111. А OpenAI, которой до 2016 года просто не было в выборке, уже породила 21 основателя единорогов. И это важный сигнал для рынка. Единорогов все чаще создают люди, которые уже видели изнутри, как строятся быстрорастущие технологические компании. Они выносят оттуда не только опыт, но и понимание того, как выглядит большая амбиция до того, как она стала очевидной для рынка. @karpovaventures✍️

Недавно мы приснились нашему клиенту и он посреди ночи написал о чем был сон, о следующих шагах наших. Принципы, которые помогают мне иметь такие отношения с клиентами в стартапе. - всегда перевыполнять план. И конечно из этого следует его как минимум выполнять ;) - иметь только про активную позицию, это значит, что закрывать не только просьбы, но делать больше, фронтить развитие отношений. - раз в 2 недели / 1 месяц личный звонок, не по работе, апдейты. - воспринимать каждого пользователя, не важно какая у него позиция, как босса. От них зависит мое delivery. - всегда с камерой, с хорошим настроением, без опозданий. Что вам кажется базовым, а что не норма? Какие у вас?

Как парикмахеры стали финансистами Сегодня парикмахеры и финансисты кажутся далекими профессиями, но в XVIII веке ситуация была совсем другой. Во Франции парикмахеры не просто делали прически — они были доверенными лицами знати, которым раскрывали личные финансовые дела. Некоторые мастера начали давать советы по вложениям, а самые предприимчивые даже одалживали деньги клиентам. Так они превратились в первых финансовых консультантов. Например, Жан-Батист Бишон заработал на модных стрижках и вложил прибыль в создание собственного банка. Эта история напоминает: возможности для бизнеса можно найти в самых неожиданных сферах. Успех приходит к тем, кто умеет замечать перспективы и строить доверительные отношения Фаундер | Бизнес и Стартапы

Мой сосед А Фо или мальчик, который выжал на повороте Компания, которую в день выхода на биржу оценили в 20.000.000 долларов, начиналась как блог на WordPress: основатели вручную рассылали PDF-купоны через обычную почту. Первая сделка - две пиццы по цене одной в баре на первом этаже их же офиса. Купили двадцать человек. Так родился Groupon Сеть под пятьсот ресторанов начиналась как антикварная лавка: сэндвичи стали делать, чтобы заманить людей с улицы, но за ними повалило столько людей, что про комоды забыли. Приманка съела магазин. Это Potbelly YouTube задумывали как сайт знакомств. Slack собрали из обломков провалившейся игры. Twitter вырос из подкаст-сервиса, который прикончила Apple, встроив подкасты в iTunes Замечаете общее? Почти все, что мы держим за образец, начиналось совсем другим. И то, чем оно было изначально, просто тихо уходило. Чтобы это увидеть в полной мере, нам не понадобится Кремниевая долина Хватит трех гектаров в горах Вьетнама Прочитать историю целиком можно здесь: https://goodadvice4u.substack.com/p/9b1 __ #историянедели #А_Фо #пивот #бизнеспсихолог #goodadvice