Продукт

Сентябрьский дайджест продактов не то, чем уже кажется – Вы лучше 92% людей – Про структуры и системы – Психологическая собственность – Ответственность за фичу – Определение продуктового чутья – Потрясающий дискавери воркфлоу – Крючки с наградами от Duolingo, Nike и Amazon – Мне нравится ничего не понимать – Менеджеры – вымирающий вид – Контекст как конкурентное преимущество – Скорость бесплатна, мышление – нет – Площадь удачи – Царь метрика – Как не обмануться метриками – Что проверять на малом трафике – Что внутри продуктовых кейсов банков – Вам знакома боль? – Анатомия выбора – Как мы тестируем гипотезы – Эффективное управление – Психология UX – UX в «Место встречи изменить нельзя» – Интерфейс когнитивно перегружен – Cleaning Up After AI – Смена парадигмы интерфейсов – Встречи эмпатии – Воздух в календаре – Самый эффективный формат митинга – Причины там, где их нет – Корпоративная философия – Корпоративный философ – ПОСЛУШАЙ – Преступная толпа «Две вещи наполняют душу всегда новым и все усиливающимся изумлением и благоговением, чем чаще и продолжительнее мы размышляем о них, — это звездное небо надо мной и моральный закон во мне»

ИИ-помощник для автоматизации найма на HH стал платным с 1 октября Многие полагают, что именно эта фишка стала проблемой для тех, кто ищет работу. Представьте, вы стараетесь, пишите отклик, с душой оформляете резюме о себе, а бездушная машина в виде ИИ выдает вам авто-отказ лишь потому, что вы не подходите по фильтрам. А какие именно фильтры выставила конкретная компания - информации нет. Такую функцию внедрили в ноябре 2025 года и почти целый год именно она создавала множество проблем. Есть вероятность, что пробиться теперь станет проще, потому что не все работодатели захотят оплачивать данную услугу. Или наоборот. Все также продолжат использовать данную фишку, заносить деньги НН, а те в свою очередь прикрутят новую услугу для сбора средств. Что думаете?

Сегодня предлагаю посмотреть подборку новостей с западного HR рынка. Это важно отслеживать для понимания того, что будет появляться в ближайшем будущем и у нас 📝 Поставьте реакцию на пост, если такая подборка для вас интересна 😉 📊 Исследования и данные 1. Свежее исследование Digitalverband Bitkom (сентябрь 2026) показало, каждое шестое предприятие Германии готово к тому, чтобы собеседования проводил AI. Сейчас только 2% компаний уже это практикуют, но 17% рассматривают такую возможность. Следовательно, спрос на AI-инструменты в найме растёт, но осторожность сохраняется. 2. Согласно данным Manpower (сентябрь 2026), две из трёх швейцарских компаний используют AI в HR-процессах. Среди тех, кто уже внедрил, 72% отмечают положительный возврат инвестиций — в первую очередь за счёт роста продуктивности команд и улучшения планирования. Значит AI в HR переходит из стадии экспериментов в стадию измеримой эффективности. 🛠 Инструменты и платформы 3. Phenom предлагает AI-инфраструктуру, созданную специально для HR (от подбора до управления талантами и аналитики). Ключевая особенность - система адаптируется к отраслевому контексту и регуляторным требованиям. В 2025 году компания была названа одним из лучших AI-провайдеров по версии Software Magazine. Что умеет: - AI-агенты для сорсинга, скрининга, планирования интервью. - Генерация руководство к проведению интервью для снижения предвзятости. - Детекция несоответствий в ответах кандидатов. - Сквозная автоматизация для массового найма. 4. SeekOut: поиск кандидатов через естественный язык. Поисковик на базе AI для рекрутеров. Вместо сложной Boolean-логики можно писать запросы обычным языком: «найди senior Python engineers в городе _ с опытом AWS». AI создаёт точные критерии и находит подходящие профили. 5. В сентябре 2026 вышла новая версия Galileo (Jupiter). Это AI-ассистент для HR и руководителей. Ключевое отличие: ассистент интегрируется через Model Context Protocol с Workday, Microsoft Copilot, Claude, ChatGPT, Gemini, ServiceNow, SAP, Oracle и HiBob . Почему это важно? AI-инструмент встраивается в существующие системы, а не требует отдельного интерфейса. В бенчмарках Galileo оказался более чем на 200% быстрее универсальных LLM, а другие модели в половине случаев выдавали ошибки.

Встречайте виндоус-версию нашей программы для автоматической записи и расшифровки звонков! Работает с любыми звонками: zoom, google meet, телеграм, вацап... Запускает и останавливает запись автоматически. Расшифровывает встречи, определяет говорящих, так что реплики разложены по людям, а не слиты в один поток. Пишет качественные выжимки встреч. Многие программы экономят на токенах, а эта использует самую мощную модель, чтобы ничего не потерять. Умеет делать всё это локально, без доступа к интернету. Можно подключить мощные платные модели, умеет использовать подписки (!) и API ключи. Все данные хранятся локально на компьютере. Одна встреча — одна папка, внутри аудиофайл, расшифровка, выжимка. Очень удобно натравить нейросети. Программа полностью бесплатная, с открытым исходным кодом. Легкая установка, файл сертифицирован Microsoft. Ура! ❧ Claude оказалась довольно бесполезна для разработки и тестирования виндоус-софта из-за супер ограниченной песочницы. Codex с computer use работает идеально. Весь процесс миграции занял неделю. Из них 3 дня я доказывал Microsoft, что достоин их сертификата разработчика и без computer use я бы точно сдался; потом потратил примерно 70% недельных лимитов 100 долларовой подписки на миграцию, тестирование и доводку напильником. На фото — ноутбук под Windows, на котором я тестировал эту программу :) Скачивайте тут!

DoorDash отдал интерфейс агенту DoorDash запустил MCP для корпоративных заказов. Агент теперь сам заказывает обед на команду, пополняет запасы в офисе и отслеживает доставку. Среди первых пользователей - это SpaceX, Vercel, Cognition и Mercor. Я часто забываю пообедать: пока вспомню и закажу, доставка едет слишком долго. Так что себе такое точно настрою. Но интереснее, кто это сделал. DoorDash больше десяти лет строил бизнес на том, что владел клиентом: ресторан отдавал ему заказ, комиссию и сами отношения с покупателем. Теперь человек не открывает приложение и не сравнивает рестораны. Он пишет агенту в Claude или Slack - закажи обед на команду, а кто получит заказ, решает агент. Агрегатор, который забрал у ресторанов экран, сам становится tool call в чужом интерфейсе. Про агентную коммерцию я писал в контексте ритейла: к продавцу приходит уже агент покупателя. Но там на этот шаг шли бренды, у которых не было выбора, а здесь платформа сама отдаёт экран, да ещё и в B2B. Думаю, в DoorDash понимают, что интерфейс - самая легко заменимая часть бизнеса. Если DoorDash нельзя вызвать из агента, вызовут Uber Eats или ezCater. А сеть курьеров, договоры с ресторанами и данные о том, что и когда заказывают офисы, заменить сложно, так что выгоднее остаться фулфилментом за агентом, чем держаться за экран, который всё равно уходит. Тот же ход сделала Salesforce с Claudeforce: рассуждение отдали Claude, интерфейс - Slack, а у себя оставили данные, права и само действие. Для обычного бизнеса сайт и приложение перестают быть каналом, им становятся API, MCP и понятный агенту доступ к каталогу, ценам, наличию и транзакциям. Агент не видит баннеров и не копит баллы лояльности - он проверяет, точно ли вы отдаёте наличие, не ломается ли оплата и вписываетесь ли вы в закупочную политику клиента. Красивая витрина тут проигрывает надёжным данным. Отдавая интерфейс, компания теряет часть контроля над клиентом и брендом. Но риск вообще не оказаться среди вариантов, которые рассматривает агент, куда больше. Как с любым новым каналом дистрибуции, первые получат самый дешёвый трафик и время разобраться, как он работает. Так было с ранним App Store и Amazon marketplace. Думаю, через пару лет агентный канал тоже начнёт брать с продавцов комиссию, и о месте в нём лучше договориться заранее. @maxvotek | linkedin | substack

HTML и CSS помогут вам сделать ужасный интерфейс для пользователя Вводишь номер телефона, жмёшь Enter, форма стоит на месте. Жмёшь ещё раз, потом ещё. А чуть раньше текст с иконкой цветом выдавал себя за ссылку, и его хотелось открыть в новой вкладке с зажатым ctrl, но вкладка так и не открылась. Багов здесь нет, интерфейс работает ровно так, как его разметили. Подобные решения собраны с живых сайтов: подпись «fire» у иконки, которую скринридер честно зачитает незрячему пользователю, обводка фокуса, обрезанная сверху, и поле для кода из пуша, где вместо цифровой клавиатуры открывается стандартная с мелкими клавишами. Последнее автор увидел, когда его маме с травмированной кистью нужно было заплатить за коммуналку. Посмотрим, какие ещё подозрительные решения стоит поискать у себя в проекте.

Создатель Halo и Destiny открыл собственную студию Stone Kite Сооснователь Bungie Джейсон Джонс совместно с писательницей Маргарет Штоль основал новую студию Stone Kite. Ранее Штоль участвовала в написании сценариев для дополнений к Destiny 2 и была креативным директором студии 7 Studios. Студия планирует не только создавать игры, но и производить контент в совершенно разных форматах. Дебютным проектом новой студии стала научно-фантастическая вселенная One Zero One, рассказывающая о конфликте с роботизированными солдатами, управляемыми ИИ. В сети уже можно прочитать первый выпуск комикса, над которым трудилось сразу несколько именитых художников.

Совсем забываю рассказывать про свою работу! Одно из интересных направлений, которое я в последнее время нащупала как отдельный swimming lane для поиска работы в США: Strategic Partnerships, Partner Management и Alliances. Мне кажется, про эти позиции мало говорят, потому что не очень понятно, что эти люди вообще делают. А это довольно интересная смесь marketing, sales, events и technology. Представьте, что ваша компания делает SaaS-продукт и у нее есть стратегические партнеры: AWS, Microsoft, Salesforce, Google или другие technology vendors. Кто-то должен решить, что мы можем делать вместе: интеграции продуктов, co-selling, совместный GTM, marketplace, мероприятия, enablement sales-команд, joint campaigns. Потом договориться об этом с партнером и внутри собственной компании между Sales, Product, Engineering, Marketing, Legal и бог знает кем еще. Вот этот человек часто и сидит в Partnerships / Alliances. И мне особенно нравится, что туда есть довольно много переходов из соседних профессий. Однозначно Sales и Business Development. Events, особенно если вы уже работали с партнерами. Product Management, если строили интеграции или продукты на основе технологий других компаний. Я бы еще смотрела на Product Marketing, Partner Marketing, Customer Success/Account Management и некоторые Solutions/Implementation роли. Для технических partnerships очень полезно понимать APIs, integrations, cloud и вообще как два продукта технически могут работать вместе. Но одновременно нужно уметь продавать идею партнеру, построить business case, договориться о совместном GTM и потом еще заставить две большие организации всё это реально сделать. И вот что еще интересно: эта функция находится довольно близко к деньгам. Во многих компаниях Partnerships отвечают не просто за хорошие отношения с Microsoft, AWS или кем-нибудь еще, co-sell, adoption и revenue. Поэтому это может быть очень хорошо оплачиваемая карьера. Названия позиций тоже очень разные: Strategic Partnerships Manager, Partner Manager, Technology Alliances Manager, Strategic Alliances Manager, Partner Development Manager, Product Partnerships, Ecosystem Partnerships, Channel Partnerships. На уровне выше: Director, Head или VP of Partnerships & Alliances. Мне кажется, это особенно хороший swimming lane для людей, которые всю карьеру были немного «между»: вроде понимают technology, но не хотят быть чистым PM; умеют продавать, но не хотят классический Sales; любят GTM, клиентов, переговоры и мероприятия. Раньше я бы на такой профиль посмотрела и сказала: «У вас слишком разный опыт». Сейчас я бы сначала проверила: а не Partnerships ли это? #карьера #сша

Видеопродакшн в стиле 3blue1brown с Gemini 4 #ml #courses #coolstorybob  Давно чесались руки попробовать сделать видео в стиле Гранта Сандерсона — нашего светилы 3blue1brown (https://www.youtube.com/@3blue1brown), благо, и библиотека Manim есть для автоматизации этих чудо-анимаций. Думаю, LLM уже доросли до того, чтоб реально с этим помочь. А тут еще и Gemini 4 хотелось потестить. В качестве фундамента я взял статью про классификацию и деревья решений из mlcourse.ai. Замысел был простой: выжать максимум из AI-ассистентов и посмотреть, насколько близко можно подползти к пайплайну «запрос -> готовое идеальное видео». Промпт был примерно такой: «Хочу безупречное видео по деревьям решений на основе статьи с mlcourse.ai в стиле 3b1b. Составь пошаговый план, используем нейронки по максимуму». Дальше я в целом пошел по плану, оркестрируя 4-5 агентов в Claude Code и Antigravity с Gemini 4 Argon. Хотелось сравнить. Шаги плана такие: написание сценария, ревью тремя агентами (новичок в ML, эксперт по машинке и YouTube-редактор), создания стиля нарратива, сценария в Manim-формате, клонирование голоса с ElevenLabs, рендеринг и финальное ревью и монтаж.  Ссылка на финальный результат + код.  Что хочется сказать: 1️⃣ Ну прежде всего, это охренеть. И агенты радуют, как они безошибочно жонглируют тулами (ffmpeg, latex) и Manim – космос. Я давал только верхнеуровневые инструкции, все сцены Manim сам продумал – куда шарики скачут, где формулу энтропии показать и т.д. 2️⃣ Ожидаемо, главный боттлнек - глаза кожаного. LLM генерируют код и сцены очень быстро, но надо сидеть и отсматривать каждый эпизод. Мелкие визуальные косяки и артефакты Manim пока сами себя не отловят. Плюс я начинал с уже готового материала (статья курса mlcourse.ai), если с нуля, то хорошо бы сначала какие-то картинки самому нарисовать.  3️⃣ Пока мои рабочие лошадки - antigravity с Gemini 3.8 Flash (скорость топ) и Claude Code с Opus 5.5. Gemini 4 Argon субъектно на уровне с опусом, но из-за принудительного max thinking в первичном релизе в Antigravity работает неторопливо. Это поправят, конечно, будет и capacity, и уровни размышлений, и наверняка Flash-версия, но пока у меня ощущение, что модель догнала соту, но точно не перегнала. Догнать соту – уже неплохо, еще недавно Сундар признавал, что гугл отстает в кодинге, а тут по слухам, сам Сережа Брин поселился на кухне в гугле и активно работал над Gemini 4.     4️⃣ Чтобы сделать видео действительно безупречным, без постобработки в видеоредакторе пока не обойтись. Да и начитывать закадровый текст лучше самому (3blue1brown, кстати, по-пацански все сам озвучивает).   Сухая стата: времени ушло часа 3, около $60 на токены клода, 10% месячных кредитов ElevenLabs Creator ($20/мес) и по мелочи на API Lyria. Токены Gemini 4 не считал :)

Дайте немного больше Если товары и услуги конкурентов примерно одинаковы, решающим фактором повторной покупки становится сервис. Покупатели помнят не только продукт, но и впечатления от взаимодействия с компанией. Чтобы удерживать клиентов, предпринимателю стоит выстроить сервис вокруг клиента на высшем уровне: быстро отвечать на вопросы, предугадывать потребности, помогать решать возникающие проблемы. Важно давать немного сверх того, что клиент ожидает — маленькие приятные бонусы, заботу, персонализацию. Такой подход создаёт ощущение ценности и доверия. Клиенты возвращаются туда, где им комфортно и приятно, даже если товар можно купить дешевле у конкурента. Постоянное улучшение сервиса превращает одноразовую продажу в долгосрочные отношения, увеличивает лояльность и стимулирует повторные покупки, создавая устойчивый рост бизнеса. Фаундер | Бизнес и Стартапы

Стивен наш Бланк написал серию постов, где за вычетом кучи повторов объявил, что описанная из схема Customer Development с MVP в центре объявляется мертвой. Краткое содержание таково: раньше в его стэнфордском семинаре студентам отводилось на разработку MVP 10 недель. По замыслу наличие продукта уже само по себе составляло ценность и moat (защитный барьер от конкурентов). А в этом году все пришли к началу с готовыми продуктами и синтетическими ИИ-кастомеринтервью. Дальше весь семестр возились-возились, да ничего и не продали. https://steveblank.com/2026/09/30/lean-launchpad-the-next-generation/ Бланк думал-думал и придумал, что теперь в онтологию вводится новый элемент "дизайн-партнер", который должен помочь начинающему стартапу чем может, а по списку по сути всем.

Design Partner: A co-developer who first provides feedback, data, workflow access, and real-world testing in exchange for early access, preferential terms, or influence over the product. However, the real metric for success will be when the Design Partner is using the product and getting value out of it. (Design partners can be end-users in companies, warfighters, etc. who can buy or influence a sale.)

И далее большой новый план занятий, где много новых заданий, и много адаптации к новым инструментам. Только в глубине одна лакуна закопана:

Weeks 6 – 8 The Search For a Design Partner TBD

И вот это вопрос на миллион долларов посевных инвестиций. Интерес стартапа в "дизайн-партнере" понятен. А в чем интерес "дизайн-партнера"? Что может ему дать стартап, если у "дизайн-партнера" есть все те же инструменты и плюс ресурсы? В случае с потребительским продуктом еще куда ни шло: можно продать аудиторию, бренд (если их сперва создать, а это мегабюджет к наши дни). А с энтерпрайзом даже взрослый продукт налетает на, как я вчера писал "Мы лучше самописку запустим". Похоже, что Стив Бланк и сам ответа не знает. Но MVP похоронил быстро.

Теперь официально нас будет собесить робот 😏 Недавно обсуждали вакансию хх.ру в команду верификации соискателей, и вот подъехал новый дроп)) С 1 октября всем работодателям стал доступен новый ИИ-помощник.

Если коротко: теперь первичный отбор кандидатов можно полностью отдать ИИ. Причем, по данным хх.ру, до 1000 откликов он разбирает за 10 минут.

Что конкретно меняется для нас с вами 👇 🔹 Сортировка в 3 категории ИИ сам формирует портрет кандидата на основе вакансии и распределяет кандидатов в три категории: «Подходит», «Можно рассмотреть» и мое любимое – «Не сейчас» (очень деликатно 🙃) Финальное решение все еще принимает человек. Но очевидно, что если на вакансию прилетело 1000 откликов, рекрутер в первую очередь пойдет смотреть тех, кого алгоритм положил в верхнюю стопочку. 🔹 Если информации не хватает – ИИ сходит к вам в личку, чтобы ее дополнить Например, работодателю нужен опыт в конкретном домене, а в вашем CV про это ничего нет. Помощник может задать вопрос в чате, а после ответа обновит ваш профиль и даже может перенести в папку «Подходит». 🔹 Краткий профиль по каждому кандидату Рекрутер видит не просто да/нет, а сводку по кандидату: какие требования подтверждены, по каким есть несоответствие, а где информации недостаточно. По мере общения профиль дополняется – в частности, появляется саммари телефонного разговора с кандидатом через хх.ру. 👉 И какой из этого вывод? К ИИ-отбору на первом этапе мы все давно привыкли. И я бы не рассчитывал, что новый помощник хх.ру вдруг станет лояльнее к кандидатам и будет заботливо вытаскивать вас доп. вопросами. Советую и дальше исходить из того, что все самое важное алгоритм должен видеть в резюме сразу. Поэтому продолжаем надеяться на себя: читайте вакансию → адаптируйте резюме под требования → используйте понятные формулировки и ключевые слова. Ну а в целом, добро пожаловать в найм 2026 года 🫡 Что думаете про это обновление от хх.ру? ❤️ - скорее хорошо 🥴 - скорее плохо 🗿 - уже без разницы

любое качество от него лучше, чем 0. Что произошло: Синдром отличницы, хорошей девочки, перфекционизм. Под нагрузкой вылезли. На объеме нереально делать с перфекционизмом. И вообще не успевает. "Ааа, я не тяну! Я сделаю плохо! Меня будут ругать, поставят двойку, что обо мне подумают!" Как лучше: "Оля, я не тяну такой объем. Могу предложить вот такой, а на остальное ищите ещё человека. Могу закрыть дыры ещё на 2 недели/доработать ещё N, пока вы найдете ещё одного/замену мне". Любой объем и почти любое качество лучше, чем бросить проект посреди запуска. Делай что угодно, ограничь объем, который можешь давать, дай время на поиск замены, но не бросай проект посреди запуска. У меня бывали проекты, на которых ребята сидели на успокоительных. Заказчик тяжёлый, модерация сложная, банят рекламу за "слишком много мата в группе". Не получается нужный объем, не заходят креативы, выходит конкурент и ставки взлетают. Они пили успокоительные, делали что могут, сообщали мне о сложностях. Но не бросали проект посреди запуска. Они находили решение, вывозили проект, получали премии, удовлетворение от решённой сложной задачи и видели свой новый уровень. Они росли на таких проектах не только профессионально, но и в уверенности в себе. Все стали крутыми специалистами. Сообщай о сложностях и проведи границу, что можешь/не можешь сделать. Дай время на поиск замены, если решил уйти. Но не бросай проект посреди запуска.

Довольно давно художники начали использовать смартфон для записи движения камеры внутри 3D-сцен в Blender, как в этом ролике. А сейчас все чаще вижу ту же механику, только для создания AI-роликов. Смотрится офигенно, реалистично, и главное – вам в случае с ИИ не нужно даже заморачиваться с созданием и детализацией блочной сцены, и уж тем более не надо ее моделить для финального результата. Просто просите агента: – подключиться в Блендер, собрать простую сцену (даже, например, с анимированными персонажами) – достаете смартфон, просите того же агента подключить смартфон к блендер-сцене, чтобы можно было видеть ее на экране, и быть, как бы, внутри этой сцены – снимаете видео как вам нужно, с тряской, любым поведением – отдаете эту блочную красоту любой классной видео-ту-видео модели, профит!

🥂Разбор Go 1.27 полностью дописан! Вы уже, наверно, забыли о том, что вышла новая версия языка, и что я пишу о ней статью.. 😩 В статье появились разделы про аллокации и рантайм, net/http, портируемый SIMD и go fix, а в самом конце чек-лист на случай, если после апгрейда у вас упал CI. А ещё я добавил в большинство запускаемых код-сниппетов, включая старые, переключатель версии, чтобы сравнить новое поведение с прежним (там, где это имеет смысл). Так ещё интересней щупать изменения. Если запутались в истории обновлений этого обзора, можете тыкнуть на дату обновления (в шапке статьи), там будет хронология важных правок. ---- 😩 Честно говоря, на эту статью я потратил неадекватно много времени. Релиз вышел 19 августа, а на дворе уже октябрь. Каждый раз, когда я брал в работу новый пункт из release notes, упирался в вопросу «а почему?». Например, авторы пишут, что мелкие аллокации подешевели «до 30%» на микробенчмарке и примерно на 1% в реальном коде. Откуда такой разрыв? Пришлось лезть в исходники рантайма и гонять разные бенчмарки на трёх машинах. Оказалось, что ускорение выключается, пока сборщик мусора помечает живые объекты. Чем больше программа аллоцирует, тем чаще работает сборщик и тем реже ей достаётся ускорение. А ещё мне хотелось, чтобы всё это читалось интересно и легко, даже сухие разборы бенчмарков. К примеру, я очень долго возился с графиками, пытаясь сделать их максимально понятными, наглядными и простыми. Но оно того стоило. В итоге, обзор релиза превратился в небольшой, но глубокий экскурс во внутрянку актуального Go — как аллокатор раскладывает объекты по спанам, когда запускается сборщик мусора, как были устроены таймеры до 1.23, зачем процессору векторные регистры и др. Так что, даже если сам релиз вам не особо интересен, статья — хороший повод углубить свои знания. Ну и на собеседовании про аллокатор будет что рассказать. Надеюсь, вам понравится! ———— Теперь напьюсь отдохну, и пойду дописывать обновлённую серию статей про Планировщик. Работы непочатый край.. ❤️ Если захотите поддержать мой труд, милости просим в наш закрытый клуб. Я сейчас занимаюсь контентом фуллтайм, и ничего не продаю, поэтому ваша поддержка очень важна.

Suno бахнуло Speech Олды вспомнили про Bark Теперь оно генерирует не только пестни, но и обычную речь сразу с фоновой музыкой. Как: - Пишете текст или просто описываете идею. - Задаёте, каким должен быть голос. - Описываете музыкальный стиль. - Suno генерирует речь и оригинальную подложку вместе, одним треком. Вот это вот все для озвучки видео, историй, медитаций, рекламных роликов, подкастовых вставок, voice-over, игровых сцен и прочего spoken content. По цене пока всё просто: отдельного тарифа Speech нет. Beta доступна всем пользователям Suno. Сколько конкретно credits съедает одна генерация Speech - непонятки. Зачем это всё? Suno постепенно перестаёт быть просто генератором треков и превращается в генератор готового аудиоконтента. Музыка остаётся ядром, но теперь вокруг неё появляются речь, narration и потенциально другие виды аудио. Это уже прямой заход на территорию TTS, подкастов, аудиокниг, рекламы и озвучки видео. И главный продуктовый ход здесь не в том, что Suno научилась говорить. Хороший TTS давно существует у всех. Ход в другом: голос и саундтрек создаются как одна сцена, без отдельной генерации музыки и последующего сведения. Можно ли получить голос без музыки? Я не знаю. И надо тестировать, можно ли получить два трека отдельно для голоса и для подложки. Источники: https://suno.com/blog/introducing-speech-beta https://suno.com/release-notes @cgevent