AGSoft Minimax H3 Latent Upscaler Нода в наборе AGSoft, поднимает разрешение видео на уровне латента, не гоняя его туда-обратно через VAE. Тяжелый decode и encode остаются в стороне. • Сверточная 3D-сеть работает прямо с 24-канальным латентом • Временная ось идет целиком за один проход, связи между кадрами не рвутся • Три режима размера: множитель от 1 до 4, точные пиксели, мегапиксели с сохранением пропорций • Принимает обычный латент или совмещенный видео плюс аудио, звук проходит насквозь • Два выхода: только видео и видео с родным аудио, отдельные ноды разделения и склейки больше не нужны • Выбор точности fp32, fp16 или bf16, offload в CPU после работы github.com/Art-xmaster/comfyui-AGSoft huggingface.co/LBH-123-AI/Minimax_h3_latent_Upscaler/tree/main/minimax_h3_latent_upscaler_3d_conv_v1 #minimaxh3 #upscale #comfyui MAX

Накопилось по #minimaxH3 - часть 33 #LoRA #upscale github.com/xmarre/Comfyui_Minimax_h3_latent_Upscaler-Plus - латентный апскейлер от автора Spectrum huggingface.co/Imagineer13/H3-Anti-Burn-LoRA - фикс пережженного переусложнённого лица при склейке турбо-клипов. Вешаешь только на продолжения (не на первый клип) huggingface.co/yama-kiyo/MiniMax-H3-ORB360-Vertical-LoRA - вертикальный облет civitai.com/models/964312/redcraft-and-dark-beast-loras - «взрыв-схема» объекта. Триггер Exploded View Diagram civitai.com/collections/18270307 - сборник слайдеров движения: инерция/импульс, амплитуда, прогрессивное ускорение, резкие смены, скорость #workflow civitai.com/articles/36538/comfyui-tutorial-consistent-ai-characters-in-minimax-h3-no-lora-training-with-6gb-vram - консистентные персонажи без LoRA на 6GB: одна картинка → Qwen 2.1 делает 8 ракурсов → RefMod ~100MB → сохранtнный персонаж #personalization github.com/jiangge0804-crypto/collage-broll-minimax - коллаж-B-roll: строка озвучки → премиальный бумажный коллаж-клип huggingface.co/no3us/minimax-h3-refmod-pilot - воркфлоу создания и тестирования #RefMods civitai.red/models/2027766/bfs-best-face-swap - BFS #CharacterSwap LoRA: замена главного персонажа в гайд-видео с сохранением движения, мимики, камеры github.com/sepiablue-ai/ComfyUI-H3-AudioFirst-X2-Stream - голос сначала: 8-шаговый аудио-проход на крошечном 32×32, затем голос «залочен» для генерации видео github.com/chanon/comfyui-obvpm-timeline - обновление таймлайна obvpm: новый воркфлоу, превью через taeh3 #COMFYUI github.com/noembryo/ComfyUI-noEmbryo#h3-clip-refiner - рефайнер: генеративный ресемпл дорисовывает мелкие детали, оставляя низкие частоты — фон не плывет.

NVIDIA VFX Nodes для ComfyUI RTX-VFX ноды • RTX Video Super Resolution: 4× или до заданных размеров вплоть до 8192 px, плюс denoise и deblur без смены разрешения • RTX Video Frame Generation: новые кадры между соседними, 2×-16× или в конкретный момент • RTX Video HDR: SDR в BT.2020 HDR, вывод HLG или PQ, настройка контраста, сатурации, среднего серого и пиковой яркости 400-2000 нит • 19 режимов супер-резолюшна: стандартные, high-bitrate, стриминговые, denoise/deblur, бикубик Оптимальная цепочка — Super Resolution → Frame Generation → HDR. Смена кадра ловится автоматически. Есть 10-бит #EXR: half/full-float, сохранение supernat значений, расширенный color management (sRGB, Rec.709, HLG, PQ, LogC3, ACEScct) github.com/Comfy-Org/ComfyUI_Nvidia_VFX_Nodes #upscale #sdr2hdr #frameinterpolation #comfyui MAX

Используем ChatGPT как апскейлер до полноценных 8к 😌 Не путайте с обычным image gen, если просто закинуть туда картинку она конечно может стать четче, но разрешение останется прежним Тут фишка в другом. Агент разбивает картинку на 9 частей, апскейлит каждую по отдельности с помощью GPT Image 2, и потом сшивает обратно в одно целое Да обычные апскейлеры делают точно так же, но тут у ChatGPT преимущество в виде отличного зрения и огромных знаний о реальном мире. Скилл:

--- name: flowers-upscale description: Photo to 8K; 2/3-pass contextual AI crop enhancement and registered blending. --- INPUT S=uploaded photo; missing→request. Unspecified→ask "2 passes (recommended) or 3? 8K default; another resolution?" Await choice. N=2|3; L=specified longest edge else8192; preserve aspect. Discover available AI image-editing+raster-processing capabilities; missing→report requirement. Use environment-native tools/paths; create helpers as needed. Preserve S; separate outputs. Execute end-to-end after choice. E(C): inspect; AI-edit inputs=[S=context,C=target], maximum practical supported resolution; retain actual output dimensions. Prompt=Q+only relevant material constraints. Concurrent independent calls where supported; persist outputs+source-coordinate boxes+prompts immediately. P1: S→3×3 cores; pad each side20% core dimension, clip to S→9 overlapping C→E→register/blend→M1; resize assembled M1 to L. P2: M1→4–8 padded salient ROIs(face/hair/hands/objects/textiles as present)→E→register/blend→M2. Exclude low-information regions. N=3: M2→4–8 tighter focal ROIs(individual eyes/lips/nose/fingers/material details as present)→E→register/blend→M3. Keep homologous features consistent. Every E receives S, never crop alone. Q="1=original: identity/anatomy/color/light authority. 2=target: return exact crop/framing/geometry. Reconstruct plausible photographic detail; preserve expression, pose, contours, clothing, genuine imperfections, focus falloff. Optical clarity; natural edge transitions; spatially varied texture. Repair inherited artifacts. Skin: irregular pores/fine creases, quiet intervals. Hair: cohesive groups, selective fibers, natural sparse fringe. Iris: source color, irregular branching fibers, coherent pupil, restrained reflections. Textiles: original weave direction/spacing/motifs. Avoid invented structures/marks, beautification, relighting, halos, ringing, embossed/crosshatched/repeated texture, synthetic grain, blanket sharpening." ASSEMBLE: map recorded boxes→master; global similarity registration first; bounded smooth local correction only with reliable correspondence, never distort rigid geometry/repeating patterns. Unreliable→retain prior pixels. Match broad exposure/color without transferring old fine texture. Normalized overlap/multiband blend; feather15–25% border→alpha0 at interior patch boundaries. Preserve native enhanced crops. Before next pass: inspect full image+100% focal/overlap crops; repair doubling/seams/drift/texture mismatch. ≤2 targeted retries/defect; rejected/failed→retain prior content+disclose. EXPORT: M_N→lossless PNG at L; verify dimensions+decode; deliver file+preview+prompts/settings. Describe detail as reconstructed; distinguish exported resolution from native generated resolution.

И еще важно: запускайте в Codex/Work, а не в обычном чате, и повысьте effort хотя бы до high Из минусов, думает он оооочень долго. У меня на первую картинку ушло 10 минут, а каждая следующая еще больше чем прошлая 😐 Так же можно юзать вместо GPT любого другого агента с генерацией картинок, например Gemini + нанобанана, но итог сильно зависит от мозгов агента Самое качественное у меня получилось в связке Opus 5.5 + codex cli image gen (фотка с молодым Илоном), но это был одновременно и самый долгий прогон 😁 @tips_ai #tools

ComfyUI-VOSR2 Обертка VOSR 2.0 для ComfyUI - апскейл изображений в один шаг. 1.4B параметров, один forward пасс без итераций - До 16x обучена, стабильно ~4x - Модели докачиваются сами при первом запуске (~7 ГБ) - Пакетная обработка: каждый кадр батча со своим сидом - Тайлинг для больших изображений: до 512 px без тайлов, дальше — тайлы 512, для VAE — 1024 - Цветовая пост-обработка: wavelet / adain / none - 1.4B: LightningDiT + Qwen-Image 2D VAE + DINOv2-L ВАЖНО: тилинг не опционален выше 512 px — модель обучена нативно на 512, без тайлов качество деградирует. Дефолты ноды выключают тилинг, так что на больших картинках их надо ставить вручную Спасибо @m_franz #comfyui #upscale VK | MAX

VRGDG SeedVR2 TensorRT Studio Локальный инструмент для реставрации и апскейла видео на GPU. Берет пайплайн SeedVR2 и превращает в удобный воркфлоу под Windows • загрузка видео и превью короткого отрезка перед полным рендером • сравнение результата: Original, Restored, Compare, Side by side • восстановление рендера после обрыва - сохраненные чанки продолжают с места остановки • настройка разрешения, aspect policy, точности модели, temporal batch, seed, цветокоррекции • финальная обработка без повторного рендера - шарпенинг, зерно, сглаживание швов, skin finishing • история проектов - медиа, манифесты и логи хранятся вместе в outputs • TensorRT ускоряет VAE decoding на NVIDIA RTX, работает быстрее обычного SeedVR2 • 8 секундный клип с 360p до 2K на RTX 5090 моделью 7B Sharp FP16 - около 8 минут, время зависит от разрешения источника, fps и VRAM #videorestoration #upscale #windows

Накопилось по Minimax H3 - часть 3 huggingface.co/LBH-123-AI/Minimax_h3_latent_Upscaler github.com/LBH-123-AI/Comfyui_Minimax_h3_latent_Upscaler Латентный апскейлер для H3 huggingface.co/Jojocodex/minimax-h3-spatial-physics-lora LoRA на пространственную физику и сценарные действия: huggingface.co/Jojocodex/minimax-h3-yunjing-lora LoRA движений камеры: 12 приёмов, включая Orbit. Лучше всего срабатывает с Handheld и медленным отъездом, работает вместе с turbo-LoRA. Триггер — yunjing huggingface.co/berryber09/MiniMax-H3-ref2va-fl2va-hybrid-w4a8 Гибрид Ref2VA + Fl2VA в одной модели на 12 ГБ: ролик одновременно стартует с первого кадра и подтягивает референсы - «открываем на этом кадре, а персонаж заходит позже». Для #LowVRAM. Требует ключевых кадров (нужен свежий ComfyUI Nightly) github.com/hoodtronik/minimax-h3-style-atlas Офлайн-атлас стилей H3 (1.2 ГБ в ZIP): 941 визуальный стиль из 1000 клипов, сгруппированы в 8 категорий от live-action до 3D-рендеров, с живым фильтром и быстрыми превью #MinimaxH3 #lora #upscale #cameracontrol #directing VK | MAX