HEART: нейросеть для апскейла изображений

Обзор HEART — нейросети для апскейла изображений от Philip Hofmann, оптимизированной для реального использования и работы с TensorRT.

Новый инструмент для улучшения качества изображений с упором на практическую скорость и совместимость.

Модель оптимизирована для работы на потребительском железе, включая RTX 3060.
Поддержка экспорта в ONNX упрощает интеграцию в профессиональные пайплайны обработки графики.
Фокус на восстановлении реальных фото с шумами и артефактами сжатия, а не только на идеальных исходниках.

HEART супер-резолюшн от Philip Hofmann (часть набора BODY) Нейросеть для апскейла изображений. Простая в обучении и быстрая, спроектирована для реального использования, а не погони за бенчмарками. Натренирована на обычной RTX 3060 12 ГБ. • Апскейл 2x и 4x • OTF-модели восстанавливают реальные фото (шум, сжатие), а не только чистые даунскейлы • Экспорт в динамический ONNX с первого раза, готово для TensorRT • Работает в chaiNNer • ~16.7M параметров, один файл Проверил на свидетеле - ... ну да пикселей больше. а где супер-резолюшн? huggingface.co/Phips/HEART github.com/Phhofm/heart-train Демо #upscale MAX

Кратко (AI)

Разработчик Philip Hofmann представил HEART — нейросеть для апскейла изображений, ориентированную на практическое применение, а не на синтетические бенчмарки. Модель поддерживает увеличение в 2x и 4x, работает с форматом ONNX для TensorRT и совместима с инструментом chaiNNer.

HEART: нейросеть для апскейла изображений

Кратко (AI)

Обсуждение