Продукт

Как мне ИИ помогает в быту. Тесно сотрудничаю с ИИ-помощником в разработке. Он экономит мне кучу времени на рутину, находит неочевидные детали и предлагает оптимальные решения. Вот несколько кейсов только на этой неделе. 🔹Статистика Решил я добавить статистики в PersMarket. Ну, там, просмотры, география, прочее. Обычно для таких целей сразу тащу в проект ClickHouse. Но недавно писал про SereneDB, новую быструю СУБД с PostgreSQL-коннектором. Думаю, надо пробовать. Запустил режим планирования в моем ИИ-коллеге и попросил прикинуть, как реализовать статистику, упомянув обе СУБД выше. Тот пошуршал и выдал план, в основе которого обычный советский PostgreSQL. Про ClickHouse сказал, что рано. Про SereneDB почитал документацию на сайте и сказал, что пока тоже не стоит. Я пытался его убедить, что стильно-модно-молодежно, но тот был непреклонен, настаивал на своем варианте, без всякого вот этого "Вы абсолютно правы". В отчете привел обоснования и примерные оценки. По совокупности факторов я с ним согласился и пока не жалею. А вот если бы принимал решение сам, мог бы внедрить новое и потом увязнуть в настройке-поддержке. Да еще сервер мощнее брать бы пришлось. 🔹Лендинги Умеет мой нейродруг верстать, поэтому я делаю в нем лендинги. Сначала традиционный режим планирования, придумываем экраны, обсуждаем всякие завлекательные и убеждающие фразы, CTA-элементы и вот это все. Я пишу, что мне надо в итоге, он готовит этот поэкранный сценарий. Затем я согласую, и он верстает. По умолчанию получается немного нейрослопно, но есть скиллы, дополняющие его опыт всякими лучшми практиками. Они корректируют типографику и композицию, так что получается вполне прилично для работы на час. Но вот не умеет он генерировать картинки, к сожалению. Вернее, умеет вектор и SVG, умеет диаграммы и графики, а вот фотореализм не умеет. А для лендинга надо. И я прошу его: "У меня есть платное AI API, там есть модельки, умеющие генерировать изображения. Сделай мне скилл для генерации, чтобы недорого и приемлемо." Он сходил на сайт API, почитал документацию, скачал список моделей с расценками, сделал несколько тестовых запросов, выяснил оптимальный вариант и соорудил скилл. Собственно, скилл - это текст с инструкциями + скрипт на Python. И вторым запросом я ему говорю: "А теперь примени этот скилл для нового лендинга". 5 минут - и вуаля! - картинки на месте. Он сам составил запросы с учетом контекста, получил готовые картинки, оценил с точки зрения релевантности, вставил в лендинг и отформатировал. Придраться было не к чему. 🔹Баги На одном из проектов пользователи создают отчеты и прикрепляют к ним фото. И регулярно жаловались, что пропадают загруженные фото. Я не мог понять закономерность и воспроизвести это дело. Функционал делал не я, к тому же там использовалась сторонняя библиотека как ядро платформы. Попросил своего AI-гуру посмотреть, что может быть. Он посмотрел, говорит, что бывают фото большие, и в определенных случаях пользователи загружают их пачками, что не пролезает в лимиты. Давай, говорит, будем их уменьшать прямо на фронте. Ну конечно давай, говорю. Он сделал. Поверил за собой, тесты всякие, туда-сюда. Всё нормально. Кстати, говорит, а ты знаешь, что у тебя фото сохраняются неправлиьно на сервере? Не знаю, говорю. А вот, говорит, та сторонняя библиотека сначала пишет оригинал, а потом в этот же файл пишет уменьшенную копию, не отрезая хвост. Картинки потом отображаются нормально, потому что там все сигнатуры нормальные, но мусорный хвост увеличивает размер файла, иногда в разы. Ну разве я бы такое нашел глазами? Я бы и не искал, файлы без ошибок пишутся и открываются, а кто там на размер смотрит. Ой, мама, сказал я, сделай что-нибудь. Он исправил сохранение и по своей инициативе написал мне консольную утилиту для обрезания хвостов уже загруженных файлов, даже режим dry-run не забыл. Пробую - на каждые три месяца фоток до 500 мб хвостов. А история там за 4 года. В общем, не представляю, как раньше жил без такого покладистого помощника и, главное, быстрого, как электровеник. #ai

✔️ ВКонтакте научила Ленту отличать интерес к контенту от намерения купить Инженеры AI VK построили отдельный контур товарных рекомендаций внутри Ленты ВКонтакте. Обычный рекомендер оптимизируется под релевантный показ, за которым обычно следует лайк, комментарий и другие реакции, но интерес к посту ещё не означает готовность купить товар. Поэтому для товарных публикаций сделали отдельную систему со своими кандидатами, логированием и моделью ранжирования. Она оценивает вероятность того, что конкретный товарный пост приведёт пользователя к заказу. На старте возник классический cold start: мало показов → мало переходов и заказов → мало данных → модель не на чем обучать. Команда подняла логирование товарного домена с 2% до 100%, увеличив обучающую выборку в 15 раз. А пока заказов было недостаточно, использовала более частые proxy-сигналы – например, раскрытие текста поста, которое коррелировало с дальнейшим переходом к партнёру. Для поиска кандидатов система использует два типа сигналов: товарное поведение и обычные контентные интересы. Например, если человек взаимодействует с постом про книги или рецептами, система может найти близкие по смыслу товарные публикации – книги, посуду или другие связанные товары. После этого ранкер решает, стоит ли показывать конкретный товар конкретному пользователю. Само ранжирование мультитаргетное: максимальный вес получает заказ, затем переход к партнёру и только потом более лёгкие действия вроде лайков и времени просмотра. То есть система оптимизируется не под CTR как таковой, а под всю воронку до покупки. За пять месяцев: 🟢сквозная конверсия из показа в созданный заказ выросла на 53%; 🟢число созданных заказов – в 43,2 раза; 🟢переходы к партнёру – в 55,3 раза; 🟢CTR перехода к партнёру – на 95,6%. Инфраструктурно всё работает на Discovery-платформе VK: она позволила настраивать отдельное логирование, быстрее запускать эксперименты и тестировать гипотезы без разработки отдельных сервисов под каждый новый сценарий. Подробно про архитектуру, cold start, proxy-таргеты и ранжирование – в статье на Хабре. @ai_machinelearning_big_data #news #ai #ml

Объяснятор по Госту После написания предыдущего поста мне, конечно, стало интересно, как это всё адаптировать под наши нужды, под русский язык. И да, действительно, нашлась замена для английского стандарт. Самый близкий прямой аналог для русского языка существует и называется УТР - упрощенный технический русский язык. Он закреплен в ГОСТ Р 58049-2017 “Перевод эксплуатационной документации на изделия авиационной техники с/на иностранные языки”. Более того, сам ГОСТ прямо ссылается на Simplified Technical English и формулирует УТР как контролируемый технический язык с той же основной задачей - сделать текст однозначным, простым для восприятия и удобным для перевода. Среди правил УТР: - простой и однозначный текст; - прямой порядок слов; - преимущественно действительный залог; - для инструкций - повелительное наклонение: “Установите крышку”, а не “Крышка должна быть установлена”; - один термин для одного понятия - не прыгать между синонимами; - запрет метафор, жаргона и образных сравнений; - предпочтение коротких и простых терминов; - не рекомендуется ставить подряд три и более существительных; - сложные перечисления лучше оформлять вертикальными списками. Tdocs Поэтому для ИИ можно бахнуть такой промпт: Объясни это на русском языке по принципам УТР (упрощенного технического русского языка, ГОСТ Р 58049-2017). Используй прямой порядок слов, короткие предложения, действительный залог и единообразную терминологию. Одна мысль - одно предложение. Не используй канцеляризмы, метафоры и лишние синонимы. Не упрощай технический смысл. Или, по аналогии с Карпатым, покороче: Напиши примерно на 80% в стиле УТР по ГОСТ Р 58049-2017: ясно, коротко и однозначно, но без чрезмерно формального языка. @cgevent

👔 Не IQ единым: 9 стратегий, которые используют топовые сотрудники Как понять, что сотрудник - огонь? Он умный? Креативный? Амбициозный? Нет, все это не то. Еще в 80-х профессор Роберт Келли провел исследование и выяснил, что делает человека успешным. И сейчас я кратко расскажу, в чем суть. 🔍 Что изучали? Команда исследователей Роберта Келли провела опрос среди персонала Bell Labs. Руководителей, менеджеров и инженеров попросили назвать критерии, по которым они определяют топовых сотрудников. В итоге получили 45 пунктов, среди которых были ум, креативность, амбициозность, общительность, готовность рисковать. Затем ученые оценили эти качества у 200 работников, среди которых были и лучшие, и средние. Результат? Нулевой. Ни один из 45 критериев не отличал звезд от остальных. Понаблюдав некоторое время за тем, как работают крутые специалисты, Роберт Келли выделил 9 стратегий поведения.  1️⃣ Инициативность. Лучшие сотрудники сами берут на себя задачи, которые выходят за рамки их должностных, но приносят компании пользу. И доводят их до конца. 2️⃣ Умение видеть перспективу. Они понимают, насколько их задачи вписываются в процессы компании, и регулярно уточняют, важна ли их работа. 3️⃣ Способность следовать за кем-либо. Работают в связке с руководителем ради общей цели и поддерживают, даже если не согласны. В крайнем случае аргументируют свою точку зрения один на один. 4️⃣ Нетворкинг. Выстраивают рабочие связи, которые помогают решать проблемы быстрее. 5️⃣ Самоменеджмент. Грамотно управляют своими ресурсами и тратят время на то, что важно для бизнеса. 6️⃣ Лидерство без должности. Могут повести коллег за собой даже без руководящих полномочий. Им помогает экспертность, организаторские навыки и эмпатия. 7️⃣ Командная работа. Отвечают за результат всей команды, а не только за свою часть. Но избегают бесполезных активностей. 8️⃣ Организационная смекалка. Умеют разруливать конфликты и опасаются всего, что может испортить им репутацию. 9️⃣ Покажи и расскажи. Умеют интересно презентовать свою идею аудитории до 20 человек. И что с этим делать? Если вы сотрудник - оцените, насколько у вас прокачаны эти стратегии, и подтяните слабые места. Особенно важны первые три - на них чаще всего смотрит руководство.  А если управленец - используйте эти пункты, чтобы показать людям, чего вы от них хотите. Что думаете насчет этих стратегий? Реально весь секрет только в них или ученые нам что-то не договаривают? Заходите в комментарии - рассказывайте. 👉🏼 Подписывайтесь на «Телеграмму...» в Максе: max.ru/yumaks #СОВЕТЫ #ПРОДУКТИВНОСТЬ #БИЗНЕС

В яндекс-маркете модераторы пропускают видео с человеком (с реакцией) на переднем плане прямо в карточке товара. Хоть выноси святых, ей богу – это же в какую мусорку можно превратить каталог уважаемого мной маркета (без сарказма, люблю его со времён, когда он был лучшей площадкой для выбора техники, чтения реальных отзывов от гиков, не ленящихся написать три страницы). Не советую вам смотреть на девушку больше одной секунды, чтобы не попасть в её чары актёрской игры и не кинуться, как заколдованный, покупать их ножи для мяса. Понимаю, это выглядит, как реклама строительства нашего огромного требушета для депортации в Мытищах, но нет, это не фейк. Успеть бы. Эргономика жилья

Фреймворки теряют ценность именно потому, что их стало слишком легко создавать! Когда любой может за вечер сделать: название -> схема -> 2×2 -> несколько принципов -> красивый пост, сам факт наличия модели больше не создаёт дифференциацию. Тогда автору приходится дифференцироваться уже не через качество модели, а через силу заявления: "забудьте всё, что вы знали, я научу вас доставать звезды с неба..." Так вот когда вы видите очередной фреймворк: рекомендую вам смотреть не только на то, что он объясняет, но и на то, что он вынужден проигнорировать, чтобы выглядеть убедительно! И тут парадокс: когда там всякие сложности научные убираются, идея вдруг становится красиво продаваемой, но стратегически слабой, НО люди с "магическим мышлением" этого не замечают! А качество модели определяется не только тем, что она объясняет, но и тем, насколько честно она описывает границы собственного объяснения. С другой стороны есть фреймворки дико сложные, где сам автор начинает путаться. Сложность тоже может быть способом скрыть слабое мышление! Эксперт может окружить простую проблему таким количеством нюансов, терминов и оговорок, что никто извне уже не способен его оспаривать. Это зеркальная проблема. Есть два способа интеллектуального мошенничества: ложная простота и ложная сложность! Ну и последняя мысль: современная логика личного бренда говорит эксперту: найди одну сильную идею -> присвой её себе -> стань с ней ассоциирован. Ну и поэтому зачем там упоминать каких-нибудь нобелевских лауреатов, все же просто: я придумал! ЯЯЯЯЯЯ И поэтому если: идея = репутация = доход = статус, то признать, что идея работает не всегда, становится уже не просто интеллектуальным актом, а угрозой. Поэтому человек начинает защищать не модель свою, а себя и свое эго. Из-за этого позиции становятся жёстче именно тогда, когда должны становиться более открытыми....Чем больше человек монетизировал идею, тем труднее ему обновить мнение об этой идее. То же самое происходит с McKinsey, бизнес-школами и тд. Организации тоже создают интеллектуальную собственность. Тогда фреймворк перестаёт быть просто инструментом. Он становится активом и появляется экономический стимул продолжать объяснять мир именно через него. Консалтинг продаёт не только решение проблемы, иногда он вынужден производить проблемы, для которых подходит его решение)) Короче в конечном счете это все становится популизмом. Популистская структура выглядит примерно так: есть очевидная истина -> обычные люди её понимают -> элиты всё усложнили -> я верну вам здравый смысл. 99% компаний делают это неправильно! Я расскажу правду, которую индустрия не хочет признавать! Вот одна вещь, которую лучшие компании поняли, а остальные нет!!! То есть появляется разделение: мы, которые поняли vs они, которые либо глупы, либо заинтересованы скрывать правду. Вы спросите, ну ок, а почему это все существует, все глупые что ли? Нет, это существует, потому что на это есть спрос. Руководители тоже покупают определённость. «Никто еще не был уволен за использование экселя (вместо экселя подставьте фреймворк)». Все участники получают выгоду, поэтому система воспроизводится. Ну и этот спрос дико подпитывается убедительным маркетингом "Вот как всё устроено"! Вопросы? Нет, вопросов не надо! Так что да, я отказалась от фреймворков. Все мои занятия построены так: какая комбинация способов мышления помогает лучше понять именно эту ситуацию? Фреймворк становится не религией, а линзой, то есть способом посмотреть на мир, который полезен при определённых условиях. Короче стоимость производства псевдо-интеллектуального продукта становится практически нулевой....вы с эти ничего не сделаете. Единственное, что можно сделать: развивать свое суждение, то есть способность понять, когда фреймворк применим, а когда нет! Когда каждый может создать свою методологию, преимущество получает не тот, у кого есть методология. А тот, кто умеет признать, когда его методология не работает.

Онбординг агентов в Enterprise кодовые базы на миллионы LoC Вместе с Максимом Ключниковым (Этихлид) поделились своим опытом о том, как добиться максимум эффективности от AI агентов на больших легаси проектах. Я рассказывал про построение тезауруса и борьбу с тех долгом, а также поделился неочевидными результатами наших бенчмарков, измеряющих эффективность контекстных движков (векторный RAG, графовый RAG). Во второй части Максим рассказал об AI-native инфраструктуре . А в третьей части к нам присоединился Глеб Михеев (Уставший техдир) и мы вместе поотвечали на вопросы зрителей, обсудили тему миграции больших проектов, а также тему объективного измерения эффективности агентов на своей кодовой базе. Запись на YouTube: Конвертируем Enterprise-проект в Dark Factory — Родион Мостовой и Максим Ключников Таймкоды: 00:00 Знакомство со спикерами и начало доклада 02:15 Что такое Dark Factory и что для неё нужно 09:25 Делаем Enterprise-проект понятным агенту 14:20 Тезаурус, инварианты и знания команды 26:05 Исследование подсистем и проблема missing change 29:20 Контекстные движки: поиск и GraphRAG 36:50 Верификация: тесты, AI QA и запуск в CI/VM 56:30 Максим Ключников: замыкаем петлю на инфраструктуру 1:25:25 Воркфлоу для типовых задач 1:28:05 Профиль готовности проекта к агентам 1:31:05 Сколько работы можно отдать агентам 1:42:30 Обсуждение и вопросы участников @ai_driven

Разработка ценностных предложений В современном бизнесе «сделать и продать» не работает. Александр Остервальдер в книге «Разработка ценностных предложений» объясняет, как создавать продукты, которые действительно ценны для клиента. Главный принцип: успех зависит от того, насколько продукт решает реальные боли и удовлетворяет ожидания покупателей. Инструмент книги — карта ценностей. Она помогает сопоставить свойства продукта с тем, что важно клиенту. Чем больше совпадений, тем сильнее ценность предложения. Важно помнить, что создание ценности — постоянный процесс, требующий анализа и улучшений. Книга полезна тем, кто запускает новый бизнес или совершенствует продукт. Освоив методы Остервальдера, вы сможете думать как клиент, видеть его потребности и строить бизнес, где ценность для покупателя на первом месте, а это ключ к долгосрочному успеху. Фаундер | Бизнес и Стартапы

Про узбекское такси Вашему вниманию нерегулярная (но постоянная) рубрика "тревел-фичи". Это когда в поездках у меня глаз цепляется за что-то, и я рассказываю об этом. Недавно был в Ташкенте, поэтому будет история из этого вкусного, кайфового и душевного города. Итак, когда я первый раз была в Ташкенте в 2018 году - Узбекистан лишь 2 года как открылся миру после эпохи Каримова, никаких Uzum-ов ещё и в помине не было, а российские и глобальные айти-гиганты только-только прощупывали этот рынок (если я не прав, то пусть подписчики из Узбекистана меня поправят, но я запомнил так). Главным такси-агрегатором тогда был местный MyTaxi, Яндекс зашёл буквально месяц назад, а приезжали в основном Део Матисы, Равоны и всякие Шевроле Кобальты. Сейчас главное такси - Яндекс. Ещё недавно в Узб вышло такси от WB - видел много их рекламы, но не пользовался. Кобальты и Равоны приезжают только на дешёвых тарифах, а на бизнесе, который раза в 2-3 дешевле московского эконома, сплошь BYD, LeapMotor, Dongfeng, Hongqi и прочие навороченные китайские тостеры с совсем иным уровнем комфорта (про "битву за Ташкент" между Chevrolet и китайцами я писал тут). Вообще, цена-качество такси в Узбекистане - моё почтение. Но есть одно большое "но". Узбекские водители наотрез (вот прям ни в какую) не хотят закрывать окна и включать кондей. Даже на самом дорогом тарифе - хрен там плавал: открываем окошко пошире и руку в форточку. И я их понимаю - тепло, хорошо, чё б нет. Но так уж вышло, что у меня, у моей жены и у дочки довольно сильная аллергия на пыль, а Ташкент в плане экологии... нууу... немного не Исландия, скажем так. Поэтому, когда я сажусь в узбекское такси, я сразу говорю "Брат, можем пожалуйста закрыть окна и включить кондей?". Иногда водитель молча соглашается и делает. Но чаще начинается вот это "Ой, да не брат, тепло же, зачем кондей" или "Да не, он бензин/батарею жрёт сильно, не надо кондей" и т.д. Тогда я говорю: "Брат, ты закрой, а я чай накину в приложении, не вопрос", и на этом обычно всё - водитель закрывает, включает, едем. Летом в жару, кстати, тоже не всегда кондей включают (главное в пробку не встать 🫠), но тут проще аргументировать. Так вот, к чему я это. Раз уж у вас, дорогой Яндекс, есть как минимум один рынок с вот такой локальной особенностью (может и больше, но один точно, и очень большой), то может вы как-то обыграете это через продукт? Например, приделаете галочку на видном месте "закрыть окна, включить кондей", чтобы прям при заказе вываливалась? Чтобы пассажир мог на неё нажать, и спокойно ехать без вот этого лишнего смолтока каждую поездку? На "бизнесе" и "премьере" (это местная ультима) такая галочка априори должна быть бесплатной, а в "комфорте" и "комфорт+" я даже пойму, если сделаете как допуслугу за небольшую доплату, вай нот. Не уверен, что данный юзкейс актуален для местных пользователей (возможно, им этот кондей нафиг не сдался, хз, исследования не проводил), но с моей юзерской колокольни прям очень полезно было бы. P.S. Вот тут про узбекские платежи, а здесь - пачка тревел-фич из Бангкока. Дизраптор

Забавно, насколько быстро всё поменялось буквально за пару недель. Я тут сравнивала новые модели openai и anthropic. Как раз во вторник у меня закончились кредиты opus 5.5. Ресет будет только сегодня в 14:00. И я пересела на sol 6.1 (openai). Конечно, это очень хорошая модель. Чётко выполняет задачи, сильно дешевле astra, и в целом с ней довольно комфортно работать. Но! Поймала себя на совершенно абсурдной вещи: у меня есть новая функциональность, которую очень хочется сделать, но я даже не хочу рисковать и отдавать её codex :) Я просто описываю пока задачи, чтобы в 14:00 сразу поставить их claude. Сейчас доверяю opus 5.5 больше. Она лучше подхватывает контекст, у неё лучше вкус, и как будто она уже заранее понимает, как примерно я сама хотела бы решить задачу. И, конечно же, несколько motion-видео тоже ждут своей очереди. sol 6.1 тут на порядок уступает: нет нужной динамики, не попадает в look&feel. А astra очень прожорливая. А ведь буквально пару недель назад всё было совсем наоборот. Короче, лениво промчу sol 6.1 и жду ресета opus 5.5 :) P.S. Сегодня вечером будет глобальный ресет в codex, можно смело переходить на astra и выжимать из неё всё. @wealldesigners

Про узбекские платежи Сегодня у нас "тревел-фичи". Напомню, тревел-фичи - это нерегулярная рубрика, где я разбираю что-то эдакое из поездок. Рубрика родилась в Бангкоке (см. тут), а сегодня у нас Узбекистан, потому что я недавно гонял в Ташкент. Итак, насколько же у узбеков охренительно удобные куар-платежи. Наверно, у стран ЮВА тоже достойный куаринг (хз, не пользовался). К китайскому Alipay, честно говоря, у меня есть вопросики. Но вот в Узбекистане реализовали очень годно. Там есть два главных куар-сервиса - Payme и Click. Оба частные, Payme - это изначально проект одного из грузинских банков, а Click - местный узбекский. Лично я пользовался Click, на его примере и распишу один моментик. Смотрите, в России у QR-платежей два пути: - Либо проваливаемся в аппку банка (которая будет грузиться три года), там ищем QR-оплату, сканируем уже их сканером, платим. - Либо сначала скан куара, потом проваливаемся на страничку НСПК с выбором банка, тыкаем нужный банк, проваливаемся в приложение банка (иногда загруз может пойти через браузерную прокладку - тогда всё поломается из-за битого сертификата подлинности, разбирал тут), оплата загружается (или нет, как пойдёт), и только тогда оплачиваем. С т.з. юзабилити это дичь, треш и ад, и именно поэтому ИМХО куар-платежи у нас не работают. Не из-за плохого интернета или чего-то ещё, а именно из-за этого. Сделано по-ублюдски, вот почему. Теперь, как это работает в Узбекистане: Скачиваем Click (отдельное приложение). Привязываем карточки, выбираем основную. Далее либо сканируем чужой куар, либо пикаем об сканер свой (это больше в крупных точках). В рестике сканируем куар в чеке - проваливаемся в Клик одной кнопкой - тыкаем "оплатить" - всё. Кнопки прожимаются моментально, загрузка быстрая, ни на какие странички банков проваливаться не нужно, карта привязана заранее. Это реально одна кнопка. Ну окей, может две - если надо самому ввести сумму. Куаринг тут тупо везде. От супермаркетов до бабули с самсой. Да, во многом такое распространение объясняется тем, что узбекские карточки не привязывают к Apple/Google-Pay (хотят подключиться, но там какой-то регуляторный замес с персданными). Но я уверен, что удобство тоже сыграло свою роль. Помимо самих оплат, внутри Клик есть мини-аппы с разными сервисам, но это уже на любителя. Ещё прикольно, что можно платить по геолокации - если палатка похерила свой куар со стойки - просто ищете по геолоку ближайшие места, находите эта палатку (если она подключена к системы - она там будет), платите. На скринах показал это. Не знаю, может в РФ тоже есть подобные универсальные и удобные куар-платилки, куда можно привязать любую карту и платить в один тык. Но я не встречал. А вот эта система-ниппель через прокладку НСПК и/или с обязательным прогрузом банковской аппки - это ужас. Фичизм

Про Триггеры Триггеры, на самом деле, довольно непростая штука. Их надо очень аккуратно расставлять, продумывая, как игрок может их активировать и с какой стороны подойти. И обязательно потом тестировать в игре. В CONTROL Resonant иногда есть такой момент, где надо пройти в особую квестовую зону, сломав деревянное ограждение. А в квестовой зоне запрещены некоторые кнопки управления, например удары или прыжки, бег (см. скрин). Проблема в том, что триггер часто расположен слишком далеко за границей этих зон. И ты подходишь ко входу, стоишь вроде достаточно далеко, в метре, а бить уже нельзя. Понятно, что легко преодолеть этот момент, просто отойти чуть подальше и бахнуть молотом. Но всё равно небольшая недоработка, которая замедляет темп игры и чуток выбивает из погружения. Справедливости ради, в других зонах всё нормально может быть, момент встречался 4 или 5 раз пока что. Видимо, в каких-то местах триггер немного поменьше делали, либо настраивали, чтобы не блокировался именно удар молотом. В любом случае, ещё раз доказывает, что триггеры важная штука и они не так просты, как кажется 😎 #ControlResonant #Control #leveldesing #анализ

Я очень большой любитель разработки трекинговых систем. На последней моей работе последней моей задачей была система трекинга водителей и логистов, чтоб они не наёбывали между маршрутными листами компанию отъезжая на пару часов почилить домой, а хоть как-то старались изображать деятельность и ездили по клиентам. Но эта хуйня уже тумач. В какой-то ебаной шаурмячной дрюкать ИИ-кипиаейем и тон-оф-войсом сотрудников — это уже чистый гулаг. Я понимаю там директор купил себе подписку клодкода и решил внезапно стать гигапродуктивным экспертом хуман ресурсес. Но даже не будучи сотрудником этой шарашки я как клиент говорю — я в рот ебал ваши скрипты. Я предпочитаю чтоб мне живой человек отвечал живым языком за кассой, а не слопо-скриптами. Мне насрать не произнес ли он акцию дня, если ко мне обращается живой человек и ведёт себя авантажно, то мне уже збс. Лучше бы эти вайбклоуны думали над качеством еды и рецептуры, а не над тем как нагибать бедолагу за кассой, чью задачу автоматизировать легче чем вайбкуколдить какую-то хуйню.

Артефакты в Claude 🚀 Лично для меня открытие этого года артефакты в Claude, если со скиллами было понятно с самого начала, что и как делать, то когда я смотрел примеры артефактов в Claude от самого Claude, то не понимал, зачем их вообще создали. Ну может быть карточки для создания тестов. Сейчас же один из самых удобных вариантов, обсудить и быстро собрать прототип почти любой фичи. А учитывая, что у Claude Code еще доступ к коду есть, то достаточно близко и к дизайну текущему получается, плюс он сразу смотрит на существующую логику в коде. Вот, например, делаем мы новую фичу в Mini Apps Builder в категории приложений "Events", можно описывать как раньше задачу, но иногда лучше ее сразу собрать в такой прототип. 😀 Mini Apps Builder 💩 Говно в продуктах #claude #artifact #база

Статистика по задачам. Как повлиял ии? Заметил интересный эффект. По мере внедрения агентов, мы стали очень сильно ускорятся в скорости закрытия тасок, в какой-то момент мне почудилось что еще чуть-чуть то текучка пропадет и мы займемся, новыми большими фичами почти без отвлечения. Но как я был не прав :) Задач было столько не потому что их было столько, а потому что где-то мы не все видели и ИИ подсветил, где-то просто перестали добавлять даже в беклог, понимая что за эти задачи мы в ближайшее десятилетие не возьмемся. Когда задачки стали закрываться, а у продактов и других ребят появились коннекторы ко всем системам, мы получили такой рост количества тикетов, что уже пришлось просить притормозить. У нас бывают дни когда за раз открывается новых несколько десятков и закрывается несколько десятков. То что раньше делалось недели, проскакивает за часы. В итоге прямо сейчас задач висит столько, сколько не висело никогда. А между тем 5 агентов (только у меня) херачат сутками. У меня кстати накопилось уже материала по изменениям, буду про это писать скоро. И переписывания на го и снижение цены лида и улучшение аналитики. Ух сколько всего. Цифры Посчитал все тикеты разработки, фидбека и контента в Трекере с октября 2025 по сентябрь 2026. За год создано 1340 тикетов, закрыто 1032. Точка отсчёта — 14 мая: в этот день в репозитории появился первый коммит, написанный вместе с Claude. Сколько создаём и закрываем в месяц • Октябрь–апрель: создавали около 70, закрывали около 50. • Июнь–август: создаём около 105, закрываем около 105. • Сентябрь: создали 422, закрыли 222. Как быстро закрываем • До мая тикет жил до закрытия в среднем от 3 недель до 2 месяцев. Начиная с мая — 5–6 дней. • Доля тикетов, закрытых за неделю, выросла примерно с 20% до 35–48%. Исключения — июнь и сентябрь. Коммиты • До мая было около 400 в месяц, в сентябре — 713. У 87% сентябрьских коммитов соавтор — Claude. Выводы 1. Тикеты закрываются примерно в 6–10 раз быстрее, чем до мая. 2. Летом мы впервые закрывали не меньше, чем создавали. До этого очередь только росла. Аппетиты растут во время еды :)