✔️ TikTok добавил ИИ-ассистента для покупок и оплату в один клик Платформа расширила коммерческий арсенал сервиса TikTok Shop, запустив диалогового ИИ-помощника для шопинга и механизм оформления заказов в один клик. Нововведения должны минимизировать отток аудитории на финальных этапах воронки и сократить дистанцию между просмотром контента и покупкой. Виртуальный ассистент интегрирован в интерфейс поиска и каталога - он обрабатывает пользовательские запросы, подбирает релевантные товары с учетом персональных предпочтений и контекста роликов, а также отвечает на уточняющие вопросы о характеристиках позиций. Функция быстрой оплаты, в свою очередь, сохраняет платежные и данные для доставки, позволяя закрывать транзакцию мгновенно прямо из ленты или карточки товара в обход стандартной многоэтапной корзины.

Релиз усиливает давление соцсети на традиционные маркетплейсы за счет упрощения импульсивных покупок.

@ai_machinelearning_big_data #news #ai #ml

✔️ ВКонтакте научила Ленту отличать интерес к контенту от намерения купить Инженеры AI VK построили отдельный контур товарных рекомендаций внутри Ленты ВКонтакте. Обычный рекомендер оптимизируется под релевантный показ, за которым обычно следует лайк, комментарий и другие реакции, но интерес к посту ещё не означает готовность купить товар. Поэтому для товарных публикаций сделали отдельную систему со своими кандидатами, логированием и моделью ранжирования. Она оценивает вероятность того, что конкретный товарный пост приведёт пользователя к заказу. На старте возник классический cold start: мало показов → мало переходов и заказов → мало данных → модель не на чем обучать. Команда подняла логирование товарного домена с 2% до 100%, увеличив обучающую выборку в 15 раз. А пока заказов было недостаточно, использовала более частые proxy-сигналы – например, раскрытие текста поста, которое коррелировало с дальнейшим переходом к партнёру. Для поиска кандидатов система использует два типа сигналов: товарное поведение и обычные контентные интересы. Например, если человек взаимодействует с постом про книги или рецептами, система может найти близкие по смыслу товарные публикации – книги, посуду или другие связанные товары. После этого ранкер решает, стоит ли показывать конкретный товар конкретному пользователю. Само ранжирование мультитаргетное: максимальный вес получает заказ, затем переход к партнёру и только потом более лёгкие действия вроде лайков и времени просмотра. То есть система оптимизируется не под CTR как таковой, а под всю воронку до покупки. За пять месяцев: 🟢сквозная конверсия из показа в созданный заказ выросла на 53%; 🟢число созданных заказов – в 43,2 раза; 🟢переходы к партнёру – в 55,3 раза; 🟢CTR перехода к партнёру – на 95,6%. Инфраструктурно всё работает на Discovery-платформе VK: она позволила настраивать отдельное логирование, быстрее запускать эксперименты и тестировать гипотезы без разработки отдельных сервисов под каждый новый сценарий. Подробно про архитектуру, cold start, proxy-таргеты и ранжирование – в статье на Хабре. @ai_machinelearning_big_data #news #ai #ml

Моя первая выставка, и я всё ещё под впечатлением На прошлой неделе мы впервые выставлялись на eCommerce Expo в Лондоне. Нас позвал один из наших ранних инвесторов: у его компании был стенд на 200 метров, и он поставил нас рядом как партнёров. Честно, сами мы бы такое сейчас себе не позволили. Масштаб, конечно, впечатлил: 50 тысяч человек, куча американских компаний, которые специально прилетели в Лондон искать дистрибуцию в Европе. Это ровно те люди, до которых мы месяцами пытаемся достучаться через LinkedIn и письма. А тут они сами подходят и спрашивают, чем ты занимаешься🤩 Я готовилась к выставке. Заранее выбрала компании, до которых хотела дойти, и с каждой план был простой: спросить, как они сейчас используют AI, и показать живой кейс, как этим летом мы сгенерировали клиенту пайплайн на 2 миллиона долларов. И это работало намного лучше, чем любой рассказ про продукт. Встречи шли одна за другой, и часть из них я провела как встречи-прогулки. Это когда вы не сидите за столиком на стенде, а просто выходите вдвоём пройтись и поговорить. Кстати, вы знали, что в Лондоне некоторые компании даже финальные собеседования проводят как прогулку с руководством? Я влюбилась в этот формат и начала делать так же с потенциальными клиентами. Что я для себя вынесла: - В холодную в enterprise почти не зайдёшь. Когда тебя приводит человек, которому доверяют, с тобой разговаривают совсем по-другому. - Людям не нужна ваша презентация. Им нужно понять, что вы уже сделали для кого-то похожего на них. - И офлайн всё ещё решает. Мы все сидим в Zoom, а сделки двигаются там, где можно пожать руку или просто пройтись вместе. Сейчас у нас впереди несколько follow-up звонков, расскажу, что из этого выйдет!) «❤️» если поддерживаете меня!

Проектирование витрин и карточек Одна из задач, которую нужно решать почти любому продакту и его команде - проектирование витрины товаров или услуг. Если у вас больше 1 варианта для пользователя, вам нужно это как-то показать и дать критерии выбора. Вот мне предстоит в рамках нового направления увеличения выручки с Self Service в компании - изменить как внешний, так и внутренний путь пользователя. Какими правилами я руководствуюсь: 1. social proof: бейджи вроде «Хит», «Топ вариант», «Более 10 000 купили» или «Часто покупают вместе». Простое и понятное 2. Сигналы выгоды и срочности: «−30%», «Акция до конца дня», «Осталось 3 шт.», «Бесплатная доставка от X». При этом важно, чтобы скидки и акционные лейблы были честными и валидными - фейковые «распродажи» быстро размывают доверие и начинают восприниматься как шум. 3. Прозрачность ключевых условий прямо в карточке: сроки и стоимость, возможность возврата, гарантия, основные характеристики (размер, совместимость, комплектация). Отсюда вывод - если вы сами не понимаете, ваши тарифы - то как сможет клиент? У нас в компании больше 100 вариаций тарифов, одна из задач совместно с коммерцией пересмотреть все и сделать 3 тарифа. (Наверное, самая полезная часть этой задачи) Можно придумать еще достаточно много законов и правил для навигации - например, закон Фиттса, но об этом лучше вот тут На что вы обращаете внимание ? делитесь в комментариях и ставьте ваши лайки👍 @blackproduct

Вот штука, которая на первый взгляд выглядит как ещё один корп релиз, но на деле получается куда интереснее: Пишут, что Сплит от Яндекс Пей встроили прямо в чекаут (то бишь, в форму оплаты) на Авито. Это первый шаг в их совместном развитии финтех-направления. Напомню, Сплит = яндексовский сервис оплаты частями. Проще говоря, их BNPL. Казалось бы, ну и что, ещё одна кнопка в чекауте, тоже мне новость. Но тут нужно глянуть на цифры, которые у Авито получились на тесте: в группе юзеров, которым выдали Сплит, заказов оказалось аж на 53% больше, чем в группе без него. Даже если допустить, что две выборки были не совсем идентичными - получаем буст конверсии в полтора (!) раза за счёт одной новой кнопочки. Просто так с пол пинка такого эффекта не бывает. Так за счёт чего он достигается? Первая мысль: "Ну, люди любят растягивать платежи на будущее, потому что будущее - оно где-то там, а настоящее - оно прямо тут". Деньги сейчас ценнее, чем потом - это вам любой адекватный студент первого курса экономфака подтвердит. И это правда, но самая мякотка сидит чуть глубже. Смотрите, человеку может нравиться товар, он может быть готов купить вот прям щас - но необходимость сразу выложить всю сумму целиком заставляет притормозить, задуматься, ещё раз взвесить и т.д и т.п. Возникают явные стопперы. А разбивка платежа их снимает. Дело не в рациональной ценности денег (многие юзеры сидят и высчитывают её, как экономисты на экзамене?), а именно в явности стоп-сигнала. В экономике для этого даже есть отдельный термин - "pain of paying", боль оплаты. Ещё 30 лет назад поведенческие экономисты Прелек и Ловенстайн показали, что момент расставания с деньгами мозг воспринимает как небольшую боль (буквально, в мозг идёт примерно тот же сигнал). Чем сильнее этот момент разнесён по времени - тем слабее эта боль ощущается. То есть, Сплит работает не как финансовый продукт, а как анестезия. Вообще, это общий паттерн всего маркетплейсового рынка. Klarna примерно так же интегрируется с Amazon и Walmart, а Afterpay работает почти с каждым фешн-ретейлером. Торговая платформа встраивает чужую платёжную инфру со всем её риском невозврата, а себе оставляет весь навар: рост конверсии в оплату и средний чек. Но в итоге выгодно всем, включая потребителя (конспирологию, что нас всех заставляют покупать плохие дяди-капиталисты мы тут всерьёз обсуждать не будем, окей?) В итоге, по данным Яндекса Сплит в среднем приносит партнёрам 5-10% доп оборота. И это не уникальное достижение конкретно этой сделки, а базовая арифметика любой оплаты частями, встроенной в еком. Конечно, если встроить достаточно грамотно и бесшовно. Дизраптор

Рынок очень мощно трансформируется Сроки доставки сравниваются по всем каналам продаж дистанционной торговли. Прямо сейчас ВБ учит миллионы людей тому, что сроки доставки в среднем больше 7 дней. Почему так? Потому что продавцы массово переходят на FBS и делают самую главную ошибку для ВБ и супер крутую штуку для интернет магазинов. Как известно ВБ дал возможность отгружаться из своего региона без штрафов по всем складам в стране, это значит что Вы открываете десятки FBS виртуальных складов на ВБ по всей стране в своем личном кабинете, а отгружаетесь из Москвы например. Покупатель заказывает товар и видит сначала срок доставки 3 дня например, а потом у него случается перенос и доставка становится 20 дней. Отменить заказ сложно, номера телефона нету, и покупатель учится терпению)) Для интернет магазинов это супер конкурентное преимущество, так как там доставка как раз 5-7 дней. Это значит что без комиссии стоимость товаров там значительно ниже, а доставка быстрее чем на ВБ. Я знаю что Вы скажете — есть же Озон и там ФБО цел. Да, но буквально через неделю комиссии вырастут до 55% почти на все, поэтому выгодно будет продавать только товары до 300 рублей со льготной комиссией или супер с высокой наценкой что-то иное. Все боровички старички кто не имеет 20к+ отзывов на товарку или внешнего трафика на все остальное будут страдать или выходить. На Озоне останутся товары дешевле 300 рублей, а все остальное Озон будет тактично заменять своим ассортиментом и ИУшниками. И вот тут начинают работать связки, которые существуют десятилетиями во всем мире. Первое это дропшиппинг. Дизайн сайта больше не рулит, а рулит точка приземления клиента. Нет никакого смысла вести клиента на FBS WB или Озон из рилсов. Но есть смысл вкрутить 20%-30% ДРР в свой бренд в инсте и оттуда трафик направить на сайт. Это та же комиссия по сути, только аудитория остается с Вами. А если Вы не дропшиппер? Если Вы имеете свой склад и товар? Добро пожаловать в золотую жилу. Если у Вас есть свой склад Вы можете запустить СВОЙ дропшиппинг для нейрокреаторов и таких же екоммерсов. Кароче я вижу невероятно денежные пару лет, а потом привычки покупателя поменять будет очень сложно. Ситуация с ВБ закопает не только всю модель FBO, но и слабых менеджеров маркетплейсов которые уже сейчас начинают оказывать услуги продвижения 😁

Китайский слопошоппинг 80 левела Alibaba на своём техфестивале Taotian (так называется их эйай-подразделение) показала пакет из четырёх ИИ-фич под брендом AIGX. Самая интересная из них называется PaLiTao: Юзер может "звонить" ИИ-агенту в приложении, наводить камеру на вещь - хоть на витрину в магазине, хоть на свитер друга - и голосом спрашивать что угодно. ИИшка распознаёт товар, рассказывает про него и подтягивает прямо такие (если есть), либо похожие/ подешевле варианты из каталога. Фактически это апгрейд старого фото-поиска Тао (拍立淘). Только его сделали гораздо более живым (хотя это как посмотреть 🤔). Раньше юзер кидал статичное фото и получал карточки, а теперь всё происходит через "видеозвонок" с голосовой ИИшкой. Ну и ценность сместилась от банального поиска похожего к объяснениям, информации и т.д. Зачем оно Алибабе? Ну, в екоме (везде - в мире) идёт гонка ИИ-шоппинг-агентов, в которую влезли все. У Amazon есть Buy For Me, у Google - визуальный поиск и примерочная. При этом печатать запросы людям часто лень, читать текст тоже. А у китайцев войсы - это вообще отдельная культура. Плюс, любой товар, который человек увидел вживую, теперь мгновенно конвертируется в потенциальный заказ на Taobao. Раньше для этого фоткали и формулировали запрос руками, а теперь всё просто сводится к одной кнопке и голосу с видео. Примерно так я бы написал, если бы это была некитайская фича. Но в Китае есть ещё один фетиш - лайвстримы. Это где ведущий показывает товар и тут же продаёт его одной кнопкой через встроенные кошельки. В Китае это главный (ну, или один из главных) форматов онлайн-покупок. То есть, китайцев годами приучали покупать "под живую речь", а не листать текстовые карточки. И если посмотреть с этого ракурса, то вот такой видеозвонок агенту - это логичное продолжение стримов. С одной стороны, аудитории не надо объяснять, что значит покупать через видео. С другой, это решает одно из узких мест самого стриминга - убирает живого человека. У кожаного стримера всегда есть физический потолок, он не может вести персональный эфир для каждого покупателя сразу. Поэтому многие китайские соцсети и компании запускают ИИ-стримеров, и людям это норм заходит. Но это канал "сверху-вниз" (компания делает стрим - юзер его потребляет), да и персонализация всё равно ограничена. А тут как бы наоборот - юзер сам звонит, когда ему надо, и ИИ решает конкретно его вопрос. Честно говоря, я сомневаюсь, что такое в ближайшем будущем стрельнет где-то ещё кроме Китая. Но кто знает. На многие китайские приколы мир сначала смотрит как на экзотику, морщится и крутит головой... а потом берёт и внедряет у себя. Посмотрим. Фичизм

Пхах, маркетплейсы захватил новый феерический скам: Жулики продают фейковые семяна растений, которые эпично выглядят и взрывают мозг, но само собой, не существуют. Таких объявлений дохрена на Amazon, eBay и Etsy, но на наших ВБ с Озоном тоже пруд пруди (ещё бы, скамеры быстрее всех адаптируют лучшие практики). В ассортименте есть космические цветы с огромными бутонами, растения в виде фантастических тварей, плюшевые подсолнухи, гигантская фиолетовая клубника и прочая растительная фантасмагория (см. картинки). Юзеры ведутся и охотно покупают, а мошенники просто отправляют им самые дешёвые семяна или какой-нибудь несчастный птичий корм. Но ценник при этом берут как за чудо-растения с другой планеты (в этом и суть скама). Главный вопрос: почему такое делают именно с семянами растений, а не с чем-то другим? Главная причина - семяна невозможно сразу проверить и вернуть. Они должны прорасти. И обычно это дольше 2-3 недель, которые маркетплейсы закладывают на возврат. То есть, семяна - идеальный вариант, чтобы вскрыть главную защиту маркетплейсного юзера. К тому же, семяна в основном покупают бабушки/дедушки, а это не самая продвинутая и осмотрительная аудитория (ну, в среднем). Их банально легче развести. Конверсия клика в успешный скам выше, чем в других товарных категориях. Но интереснее даже не это. Такой скам с семянами не вчера придумали, он существует столь же давно, сколь и сами маркетплейсы. Но раньше он не был массовым, потому что растения надо было рисовать в фотошопе ручками. А это а) затратно и ресурсоёмко и б) придумать и изобразить что-то реально необычное и пробивающее баннерную слепоту было надо было ещё суметь. Экономика сходилась хуже, поэтому скам был нишевым. А сейчас каждый мамким темщик может сгенерить гигантскую плюшевую розу с бутоном в виде Пикачу за 1 промпт. Экономика стала офигительно сходиться, и сей кринж заполонил торговые площадки. Скидывайте этот пост вашей бабуле, пусть не ведётся. И вообще, сегодня бабуля прочитает пост Дизраптора, а завтра уже навайбкодит свой B2B-SaaS. Семяна вообще не понадобятся, и у скамеров будет на одну цель меньше 👍 Дизраптор