Как ИИ-помощник оптимизирует разработку и архитектурные решения

Как мне ИИ помогает в быту. Тесно сотрудничаю с ИИ-помощником в разработке. Он экономит мне кучу времени на рутину, находит неочевидные детали и предлагает оптимальные решения. Вот несколько кейсов только на этой неделе. 🔹Статистика Решил я добавить статистики в PersMarket. Ну, там, просмотры, география, прочее. Обычно для таких целей сразу тащу в проект ClickHouse. Но недавно писал про SereneDB, новую быструю СУБД с PostgreSQL-коннектором. Думаю, надо пробовать. Запустил режим планирования в моем ИИ-коллеге и попросил прикинуть, как реализовать статистику, упомянув обе СУБД выше. Тот пошуршал и выдал план, в основе которого обычный советский PostgreSQL. Про ClickHouse сказал, что рано. Про SereneDB почитал документацию на сайте и сказал, что пока тоже не стоит. Я пытался его убедить, что стильно-модно-молодежно, но тот был непреклонен, настаивал на своем варианте, без всякого вот этого "Вы абсолютно правы". В отчете привел обоснования и примерные оценки. По совокупности факторов я с ним согласился и пока не жалею. А вот если бы принимал решение сам, мог бы внедрить новое и потом увязнуть в настройке-поддержке. Да еще сервер мощнее брать бы пришлось. 🔹Лендинги Умеет мой нейродруг верстать, поэтому я делаю в нем лендинги. Сначала традиционный режим планирования, придумываем экраны, обсуждаем всякие завлекательные и убеждающие фразы, CTA-элементы и вот это все. Я пишу, что мне надо в итоге, он готовит этот поэкранный сценарий. Затем я согласую, и он верстает. По умолчанию получается немного нейрослопно, но есть скиллы, дополняющие его опыт всякими лучшми практиками. Они корректируют типографику и композицию, так что получается вполне прилично для работы на час. Но вот не умеет он генерировать картинки, к сожалению. Вернее, умеет вектор и SVG, умеет диаграммы и графики, а вот фотореализм не умеет. А для лендинга надо. И я прошу его: "У меня есть платное AI API, там есть модельки, умеющие генерировать изображения. Сделай мне скилл для генерации, чтобы недорого и приемлемо." Он сходил на сайт API, почитал документацию, скачал список моделей с расценками, сделал несколько тестовых запросов, выяснил оптимальный вариант и соорудил скилл. Собственно, скилл - это текст с инструкциями + скрипт на Python. И вторым запросом я ему говорю: "А теперь примени этот скилл для нового лендинга". 5 минут - и вуаля! - картинки на месте. Он сам составил запросы с учетом контекста, получил готовые картинки, оценил с точки зрения релевантности, вставил в лендинг и отформатировал. Придраться было не к чему. 🔹Баги На одном из проектов пользователи создают отчеты и прикрепляют к ним фото. И регулярно жаловались, что пропадают загруженные фото. Я не мог понять закономерность и воспроизвести это дело. Функционал делал не я, к тому же там использовалась сторонняя библиотека как ядро платформы. Попросил своего AI-гуру посмотреть, что может быть. Он посмотрел, говорит, что бывают фото большие, и в определенных случаях пользователи загружают их пачками, что не пролезает в лимиты. Давай, говорит, будем их уменьшать прямо на фронте. Ну конечно давай, говорю. Он сделал. Поверил за собой, тесты всякие, туда-сюда. Всё нормально. Кстати, говорит, а ты знаешь, что у тебя фото сохраняются неправлиьно на сервере? Не знаю, говорю. А вот, говорит, та сторонняя библиотека сначала пишет оригинал, а потом в этот же файл пишет уменьшенную копию, не отрезая хвост. Картинки потом отображаются нормально, потому что там все сигнатуры нормальные, но мусорный хвост увеличивает размер файла, иногда в разы. Ну разве я бы такое нашел глазами? Я бы и не искал, файлы без ошибок пишутся и открываются, а кто там на размер смотрит. Ой, мама, сказал я, сделай что-нибудь. Он исправил сохранение и по своей инициативе написал мне консольную утилиту для обрезания хвостов уже загруженных файлов, даже режим dry-run не забыл. Пробую - на каждые три месяца фоток до 500 мб хвостов. А история там за 4 года. В общем, не представляю, как раньше жил без такого покладистого помощника и, главное, быстрого, как электровеник. #ai