Финансы

a16z собрали интересную аналитику в подтверждение многих тезисов, о которых я написал вчера: стоимость часа использования computer use модели стоит на 30-40% дешевле аутсорса в Филиппинах или Индии и на 500% дешевле сотрудника штатах. При этом, за год рост успешно выполненных бизнес-задач по бенчу OSWorld вырос с 42 до 85% и продолжает расти (одновременно с падением цены). Это не универсально: автоматизация прекрасно работает для любых задач, где есть четкие инструкции, понятные правила оценки и много примеров выполнения идеального результата, но не очень в тех местах, где задача непонятна и формулируется примерно как "не знаю, но иди разберись и сделай за**ись". Для компаний, которые делают такую автоматизацию это уже не про модели - все последние модели очень круто справляются с задачами поддающимися BPO, но скорее - вопрос цены (найти китайский аналог в 5-10 раз дешевле) - удобства и полнота знания о том как именно устроена работа в конкретной компании - права доступа, проверки, обработка ошибок - возможность "запомнить" удачный сценарий и потом запускать его дёшево без ИИ или с ультрадешевой моделью.

Рынок после закрытия - Мосбиржа: 2 293 пункта (+0,5%); - РТС: 874,6 пункта (-0,01%); - RGBI: 115,3 пункта (+0,1%). ➡️ Индексы в реальном времени 📌 Главное к этому часу 🔶 Объем ФНБ на 1 августа составил ₽12,7 трлн, или 5,4% ВВП, что эквивалентно $159,3 млрд. На счетах фонда в ЦБ находились 189,7 млрд юаней и 141,2 тонны золота. 🔶 Нерезиденты из "дружественных" стран и "неквалы" в июле были основными покупателями акций на российском рынке — они приобрели крупнейший объем бумаг на ₽15,3 млрд. 🔶 Частные инвесторы же стали нетто-покупателями российских акций на ₽24,4 млрд, несмотря на коррекцию рынка. В корпоративные облигации они вложили ₽90 млрд, почти в 4 раза больше, чем в акции. ➡️ Подробнее о вложениях частных инвесторов 🔶 Крупнейшие экспортеры в июле сократили продажу валюты в 3,5 раза — до $2,2 млрд по сравнению с $7,6 млрд в июне. 🔶 Частная инвесткомпания Fonte Inceptia Alpha Fund OEIC стала владельцем 18% компании Самолета. Пакет, который на данный момент стоит около ₽4,2 млрд, был выкуплен у российского фонда "Горизонт". Покупатель отметил, что сделка расширят экспозицию фонда на сектор недвижимости. 🚀 На этом фоне бумаги Самолета закрыли торги ростом на 17,3%. 🔶 Выручка Инарктики в первом полугодии составила ₽13,8 млрд (+38% год к году). Объем продаж компании увеличился до 13,2 тыс. тонн (+57%). 🚀 Главный драйвер роста продаж — низкая база прошлого года. 🔶 Более 60 млн тонн пшеницы (+10% год к году) собрали российские аграрии. Минсельхоз заявляет, что уборка урожая идет опережающими темпами. 🚀 И это несмотря на сообщения аграриев о нехватке дизельного топлива 📍 Подписаться на канал | Мы в MAX

Меньше трат — больше прибыли Каждая статья расходов влияет на себестоимость продукции или услуг. А от себестоимости напрямую зависит цена для клиента — чем она выше, тем труднее конкурировать на рынке. Поэтому снижение затрат — это не просто экономия, а стратегия увеличения прибыли. Реальный пример: один предприниматель, занимающийся продажей автомобилей, нашёл способ получать дополнительный доход — он размещает свободные средства на краткосрочных депозитах. Несмотря на невысокие ставки, благодаря крупным суммам эта «мелочь» приносит ему ощутимую прибыль — нередко больше, чем основной доход других владельцев малого бизнеса. Такие подходы показывают: внимательное отношение к деньгам, даже в мелочах, и грамотное управление ресурсами позволяют существенно повысить рентабельность и устойчивость компании Фаундер | Бизнес и Стартапы

Инвест мемо: как фонды смотрели на будущих лидеров рынка (и не только) Перед каждой сделкой фонд собирает investment memorandum, подробно рассказывал в этом посте. Обычно этот документ никуда не публикуют, но бывает что управляющие фондов делятся им спустя время. Нашел ресурс, где собраны 38 публично доступных мемо: есть, например, от Sequoia по DoorDash и YouTube, от Lightspeed по Snapchat и другие. Для инвесторов — обратите внимание, как именно разбирают инвестиционную возможность. Для фаундеров — обратите внимание, на что именно смотрят фонды: https://www.alexanderjarvis.com/resources/collections/vc-investment-memo-collection/

🚀 Динамика рынка Индекс Мосбиржи падает на 0,1% с начала торгов 🔥 Общий фон: снова ниже 2300 Утренний геополитический оптимизм угасается. После новостей о возможном визите представителей США индекс доходил выше 2300 пункта, но затем откатился и сейчас практически вернулся к уровню открытия — 2281 пункт. Brent дорожает и торгуется по $84,8 за баррель, поддерживая котировки российских нефтяников. Однако роста этого сектора недостаточно для всего индекса. Алюминий на Лондонской бирже металлов (LME) впервые с 22 июня стоит дороже $3300 за тонну. Фьючерс с поставкой через три месяца в понедельник 10 августа поднимался на 1,8%, до $3337, на фоне ограничений поставок и падения производства. Дело в том, что за пределами Китая выпуск алюминия в июле сократился на 6,7% год к году из-за снижения загрузки ближневосточных заводов, а в самом Китае действует лимит производства в 45 млн тонн. В то же время из-за геополитической напряженности запасы на LME упали до минимума за нынешнее столетие. 📈 Растут • Русал; • ВК; • АФК Система; • МКБ; • ЮГК. Русал лидирует благодаря ралли алюминия. 📉 Падают • Совкомфлот; • Аэрофлот; • Хэдхантер; • Газпром; • Алроса. 📍 Подписаться на канал | Мы в MAX

Прочитал тут огромную заказуху ПСБ-A7A5 (в сторону: рисковый ход пешкой) на РБК, вспомнил, что Clarity Act в США в основном мутят ради легализации стейблкойнов и подумал. А многие ли присутствующие понимают, что "стейбкойны" - это не койны никакие, а просто долговые расписки, и даже не банков (банк-ноты), а просто неких компаний? Векселя, если просто сказать. Минус блокчейн и прочие модные слова, как оно работает? Компания *** говорит - у меня есть столько-то долларов, вот вам на них мои расписки, они не хуже, потому что если надо, я заплачу по ним. При этом, аудит никто не проводит, или проводят какие-то нонеймы с далеких островов, а в тех случаях, когда возникают сомнения, компания показывает документы процентов на 10 от суммы и тянет волынку, пока сомнения не завершаются сами собой. То есть, по сути, эти компании занимаются теневым банкингом. Банк устроен так же: берет депозиты и выдает кредиты с мультипликатором в x10-x20 к своему капиталу. И ежели эту систему легализовать по схеме с минимальным лиц

Что показывать инвестору, когда показывать ещё нечего? Вопрос, который на ранней стадии загоняет в угол почти всех. Выручки мало или нет, метрик мало или нет, продукт мало или нет есть, но сырой. На днях Игорь Калошин, CEO @ AngelsDeck Global Ventures, разложил это на эфире в клубе MFS на три признака. Я под каждым подпишусь — сам смотрю на то же самое. Первый — умеем ли мы продавать. Фаундер продаёт непрерывно: инвестору, сотрудникам, клиентам. Если презентация не продала нас за двадцать минут человеку, который смотрит такие проекты каждый день, то и суперсейлзу (когда потребуется его нанять) мы себя, скорее всего, не продадим. Второй — кто пошёл за нами без денег. Сильный кофаундер, забранный с рынка за долю. Юристы, которые работают за equity вместо кэша. Когда выручки ещё нет, вот это и есть трекшн — он показывает, что мечту у нас покупают до того, как появились пруфы. Третий — темп, а не абсолютные цифры. Рост 6% в месяц — это удвоение за год. Рост 20% — это 9 иксов за год. В первом случае — это классный IT-бизнес, которому нужен обычный инвестор, во втором — реальный претендент на венчурные деньги. Общее у них вот что: все три — про уже случившееся, а не про обещанное. План проверить нельзя, прогноз в финмодели — тем более. Проверить можно только след, который мы к этому моменту оставили: кого убедили, кого привели, с какой скоростью двигались. Ирония в том, что в презентации мы обычно отдаём половину места прогнозам на три года вперёд, а сильного кофаундера, который пришёл за долю, упоминаем мелким шрифтом на слайде с командой. Если удалось привести в проект сильного человека без денег — расскажите в комментариях, чем брали Андрей Резинкин | Money For Startup

Арест совладельцев «Дрон Солюшнс», Wildberries пробует в децентрализацию, фонд Леопольда Ашенбреннера вложил $400 млн в разработку чипов, успехи китайского AI в генерации видео, смена AI-парадигмы в Google 🦄 Доброе утро, наши маленькие любители единорогов! 🧑‍⚖️ Суд в Москве арестовал Иракли Хазалию и Вячеслава Барбасова — бывшего и нынешнего гендиректора разработчика дронов «Дрон Солюшнс», пишут ТАСС и «Коммерсант». Оба являются совладельцами компании. Их обвиняют в мошенничестве в особо крупном размере. Но подробностей нет. Компания не заявляла о разработке военных дронов — публично говорили о дронах для перевозки грузов, для мониторинга, для спасательных операций. В конце июля случились аресты в «Эфко» — тоже из-за мошенничества с дронами. 🛒 Wildberries пытается перестроить свою логистическую систему. Во-первых, компания начала тестировать новую партнерскую программу по открытию хабов для хранения и обработки товаров. Если есть подходящее помещение, то там можно хранить и отгружать товары. Во-вторых, WB снизила до 22% расходы продавцов по продажах с их складов. Пишут, что спрос на такую модель вырос в 10 раз за последнее время. Д — децентрализация. 💲 Фонд Situational Awareness Леопольда Ашенбреннера вложил $400 млн в стартап Source Foundry, пишет WSJ. Этот проект хочет ускорить и удешевить производство чипов. И до этого Situational Awareness уже вкладывал в него $100 млн. Совсем недавно у этого фонда случился крупный факап — пришлось продать кучу публичных активов за бесценок. Но вот продолжают инвестировать. 🏆 Китайские AI-модели заняли 9 из 10 мест в рейтинг моделей, генерирующих видео по текстовому описанию, пишет Bloomberg со ссылкой на рейтинг Artificial Analysis. Правда, есть нюанс. Первое место в этом рейтинге все еще удерживает Google. Интересно, конечно, сколько продержится. 💰 Кстати, о Google. Помните на днях была новость об уходе Демиса Хассабиса с поста гендиректора Google DeepMind? Тут Financial Times выпустила статью об AI-перестановках в Google. Раньше контроль над разработкой AI был в Лондоне у DeepMind, а теперь все переносят в Кремниевую долину под контроль Сергея Брина. И вроде как это смена парадигмы внутри компании — исследовательская культура DeepMind уступает место жесткой коммерческой логике. @TheEdinorogBlog — тот самый канал про стартапы🦄

Мы зашли в магазин купить еду, а заодно прикупили еще пару бомбочек для ванн. Ну, это потому что супермаркеты с их хитрой раскладкой.   Или вот поехал я в Плес, а на месте еще напокупал экскурсий на лодках, старые гирьки и прочий ценный хлам. Ну, это потому что отпуск, отдыхаем же!   Ну, или, наконец-то купили новую машину - тогда ведь разумно установить на нее всякие милые сердцу допы!   Это нормальное и естественное поведение. Отдавать деньги неприятно, поэтому часто мы прячем маленькие затраты внутри крупных трат. Ну вот трачу я на поездку 15К, а где 15 там и 18, в конце концов.   Хотя в другое время я глаза всем выклюю за эту трешку.   В поведенческой экономике это называется эффектом слияния затрат. И эта наша склонность - причина того, что давным-давно М-Видео, еще до того момента, как начали продавать кофе и колбаски, в тщетном стремлении переплюнуть почту России, предлагали покупателям страховки на технику.   Возможно, я открою секретик, но сами страховые компании редко продвигают страховки на телевизоры или чайники. Потому что процент людей, которые в трезвом уме и здравой памяти вдруг решат отдельно застраховать свой тостер ничтожно мал.   Но в магазине электроники правила игры меняются. На фоне флагманского смартфона пара тысяч за полис кажутся мелочью. И некоторые соглашаются. Их мозг прячет боль от покупки страховки внутрь уже принятой боли от дорогой покупки.   Как уберечься? Пытаемся разделить, хотя бы в уме, составляющие покупки на отдельные части. Скажем, вот если бы я не делал ремонт на кухне – то посчитал бы нужным купить новый газовый котел? Если бы я задал себе такой вопрос, то не сидел бы сейчас, как дурак, с двумя работающими газовыми котлами. | MAX | подкаст | | Личная жизнь и мысли - Молчанов.Life |

Twiliner — автобус, который заменяет ночь в отеле Недавно познакомился с ребятами. Один из них рассказал, что его друг делает стартап с довольно странной на первый взгляд идеей: лакшери-автобусы для ночных поездок между городами. Для меня слова "автобус" и "лакшери" вообще плохо сочетались. Я сразу вспомнил, как мы ещё студентами ездили в автобусный тур по Скандинавии. Автобус был вполне комфортабельный, но через несколько часов это уже не очень важно: ты всё равно всю ночь сидишь и пытаешься найти положение, в котором хотя бы что-нибудь не затекло. Но стартап Twiliner предлагает не просто поставить в автобус кресла помягче. В их двухэтажных автобусах всего 21 пассажирское место, и каждое раскладывается в полноценную горизонтальную кровать, как в бизнес-классе самолёта. Садишься вечером в центре города, спишь, а утром выходишь уже в другом городе. Внутри есть постельное бельё, Wi-Fi, снеки, нормальный туалет. По сути, они продают не билет на автобус, а сразу переезд и ночь в отеле (хотя правильней сказать в хостеле 🙂). Вот, к примеру, я недавно ездил с друзьями из Испании во Францию, в общей сложности мы потратили примерно 30 часов на дорогу, ехали в основном днем, то есть 2 дня из 6-дневного отпуска мы были за рулем. Сейчас вот думаю, что готов был бы заплатить за такую передвижную гостиницу, лег ночью и утром на месте. Главная сложность здесь оказалась не в том, чтобы обшить салон кожей и повесить красивые шторки. В Европе нельзя просто поставить в автобус кровати: пассажир должен быть безопасно зафиксирован и во время движения, и в случае аварии. Twiliner несколько лет разрабатывал систему удержания человека в лежачем положении. В 2024 году она прошла краш-тесты, после чего кресло сертифицировали. Запустились пока довольно скромно: три автобуса и два маршрута (Цюрих - Амстердам, Цюрих- Барселона). На запуск Twiliner собирал деньги через краудинвестинг. Планировали привлечь 650 тыс. CHF, а в итоге собрали 1,77 млн. от 151 инвестора. Сейчас компания собирает контакты желающих поучаствовать в следующем инвестиционном раунде, который запланирован на вторую половину 2026 года. Видимо, идея зашла не только основателям. Причём Twiliner не хочет сам покупать сотни автобусов и превращаться в обычного перевозчика. По их модели автобусы стоимостью примерно по миллиону евро финансируют и эксплуатируют партнёры, а стартап предоставляет им свои кресла, бренд и платформу бронирования, получая лицензионные платежи и долю выручки. Получится ли из этого большой бизнес пока непонятно. В одном автобусе всего 21 пассажир, на каждой поездке нужны два водителя, сами машины дорогие, а ночные международные маршруты явно непросты в эксплуатации. Компания и сама признаёт, что после запуска уже столкнулась с техническими проблемами, отменами рейсов и нехваткой сотрудников.

Об эффектах второго порядка ИИ в экономике и бизнесе Для начала, несколько базовых трендов и аксиом, чтобы мы могли обсуждать тему на одном языке: 1. LLM могут являться (имхо, точно не являются) путём к полноценному AGI/ASI в физическом мире, но они достаточны для выполнения большинства чисто когнитивных задач в совеременной экономике 2. Текущий уровень агентов, харнесов, моделей, лупов, оркестраторов вполне достаточен для того чтобы автоматизировать значительное (30%+) задач в экономике знаний (офисные задачи, коммуникация, любая работа с информацией и информационными системами) 3. Модели значительно улучшаются каждые ~3 месяца, цена за тот же уровень способностей падает как минимум вдвое каждые ~6 месяцев, open source модели с такими же способностями появляются на рынке через ~4 месяца после релиза SotA. 4. Наивная математика на основе этих вводных говорит что 30% задач от экономики знаний (~400 млн ролей) с трендом на увеличение качества и снижение цены уже сегодня подлежат автоматизации, и этот процент должен приблизиться к 60% в течении следующих пары лет. Теперь о том, что я лично наблюдаю в процессе этой трансформации: 1. Для любой компании с долей офисного труда, автоматизация как минимум 30% работы сегодня возможна, необходима и неизбежна. 1.1 Неизбежна, потому что этого требуют конкурентные силы или проще говоря "жареный петух". Если ваш ближайший конкурент повышает свою эффективность, операционную маржу и продает сервис дешевле и лучше качеством, то у вас нет выбора не меняться. В каждой индустрии этот процесс начинается с разной скоростью, но начавшись, он продолжается как домино пока те, кто не смог трансформироваться не умрут, а остальные не перейдут на новые рельсы. 1.2 30% это очень рандомная цифра, но я не верю что она может быть меньше 20% для компаний размером от 1000 человек. Скорее всего, это ближе к 40-50% тех ролей и задач, которые людям делать не нужно. Это требует сокращения, объединение и пересмотрение ролей. 2. Главным препятствием на пути транформации является не технология, а воля. Любая компания должна: - оцифровывать, записывать и иметь онтологию относительно 100% работы, артефактов и коммуникаций внутри, вплоть до движения мышки секретаря - иметь агентские клоны для каждого такого оцифрованного процесса с доступом в реальном времени обновляемую базу знаний всего о бизнесе от сообщений клиентов до анонсов конкурентов или договоров с поставщиками - иметь, анализировать и улучшать трейсы этих агентских задач - иметь четкие эвалы для оптимизации автоматизации (пожалуй, два слова, которые точнее всего суммаризируют весь пост) 2.1 Этот процесс для компаний от 1к сотрудников займет не меньше года, но скорость крайне важна (см пункт 1.1) 2.1 Но это требует решимости, риска, видения и "яиц". Для многих крупных компаний принять решение о сокращении половины штата не может принять наемный СЕО и уж тем более не может это сделать кто-то под ним, потому что они сами боятся за свое место. В итоге из-за нерешительности и попытки защищить свои теплые местечки, компания целиком рискует своим успехом или даже существованием. 3. Именно автоматизация оптимизации, а не социализм гарантирует выживание в этой системе. Если вы топ-менеджер крупой компании или политик, то вы будете слышать постоянно лозунги о справедливости, потому что они выглядят как добродетель, но на самом деле разрушают общество: «Давайте чуть-чуть снизим прибыль бизнесу», «Давайте чуть-чуть сделаем менее жёсткий найм», «Давайте чуть-чуть поднимем налоги и раздадим». 3.1 В итоге, когда рост замедляется, людям кажется, что богатые всё забрали. Они требуют ещё больше перераспределения. А это ещё сильнее давит на рост. Получается замкнутый круг, который ведёт к почти нулевому, а потом и отрицательному росту. 4. Мораль? Её тут нет, кроме того что спасение утопающего это роль самого утопающего. Ни Альтман, ни Маск не пытаются построить коммунизм, но каждая компания в мире и только она ответственна на свое выживание. Это выживание потребует очень сложных и тяжелых решений в все более и более конкурентной среде. И главный челендж этих решений это не просто "внедрение", а редизайн организации вокруг новых возможностей. Простая замена Пети-юриста на Клода-маркетолога не решит проблему, потому что проблема не в тупом выполнении задач, а в дизайне такого процесса маркетинга, который находит новых клиентов и генерирует продажи все лучше и лучше по мере того как им управляют агенты, автономно учась на ошибках 24/7 быстрее любого сотрудника. 4.1 Это, конечно, приведет к полной автоматизации любого интеллектуального труда (тема отдельного эссе), но, кстати, создание новых бизнес-процессов и бизнес-функций, которые с нуля задизайнены для агентов может стать неплохой профессией на этом около-финальном отрезке гонки.

Про эффективность труда с AI. Один их опросов, результаты которого меня удивили - Что ближе всего к вашему пониманию фразы "AI повышает эффективность труда"? (тут). Более половины из вас ответили "тот же объем работы делается быстрее", а за "правильные" варианты - с упоминанием экономического эффекта, проголосовали всего несколько процентов! Рост эффективности труда - это рост создания добавленной стоимости. И если ее нет, то и эффективности/продуктивности нет. 1️⃣ Проще говоря, AI ускоряет внутренний цикл - написать код, что-то проанализировать, создать презентацию и др. Но это ускорение не имеет смысла, если все упирается во внешний цикл - всякие ревью, согласования, тестирования и т.д. У меня об этом много постов, в основном со ссылками на хорошие исследования (раз, два - тут ссылки; пост, как считать добавленную стоимость и др.) 2️⃣ Недавно вышла статья AI and productivity от Stripe Economics, там хорошо и доступно про AI производительность труда. TLDR: на рынке США ее НЕТ. Это не означает, что роста не будет в будущем, но сегодня, через почти 4 года AI хайпа, роста AI производительности труда в экономике не видно. Вывод не так уж пессимистичен: по мере улучшения моделей, роста внедрения и перестройки рабочих процессов микровыигрыши со временем могут проявляться и в макро. Но пока внедрение слишком тонкое, сигнал слабый, узкие места сохраняются (главное из них - человек). Технология не повышает продуктивность - ее повышает использование технологии. Главное, чтобы это была не что-то вроде блокчейн-технологии 🙂 3️⃣ Там еще есть ссылки на исследование Банка Кореи: экономия времени от AI почти не связана с ростом выпуска, если у работников нет автономии или стимулов перераспределить сэкономленное время. Можно сказать, что от AI сегодня может выигрывать тот, у кого есть автономия распорядиться сэкономленным временем, а точнее - конвертировать его в дополнительный доход. В найме на сэкономленное время можно только взять новых задач 🥲 4️⃣ Самое интересное, что макропроизводительность в США выросла (2,5% против 1,6% исторических), но не из-за AI у работников, а просто из-за утилизации капитала. То есть рост от того, что уже построенные заводы/серверы работают дольше и плотнее под спрос на сам AI, от стройки дата-центров, а не от того, что кто-то быстрее пишет код. 5️⃣ Считаю что мой опрос явно показывает тренд "ощущаю, что стал(а) в разы эффективнее". Но не факт "стал(а) в разы эффективнее". У меня кстати был и другой опрос "Есть ли для вас очевидный измеримый прирост рабочей эффективности благодаря AI?", где больше зарабатывать стали только около 10% (напомню, что это опрос, а не данные). 6️⃣ Короче говоря, AI пока не делает нас эффективнее, но дает такое ощущение. Хорошая новость для тех, кто проголосовал в опросе "неправильно": чтобы сделать супер-пупер буст в карьере, можно просто поработать над собственным восприятием эффективности труда. По-простому: не важно, сколько я старался, сколько потратил времени, сколько страдал. Важен только результат, причем ТОЛЬКО выраженный в деньгах. Если прироста в деньгах нет, то нет ни эффективности, ни продуктивности. Больше успеваю? Значит просто стало больше работы за те же деньги 🥲 @kyrillic

В современной критической теории часто звучит тезис о том, что каждый скролл, клик и лайк в социальных сетях представляет собой «неоплаченный цифровой труд», непосредственно создающий стоимость для техгигантов. Однако Бест в книжке Automatic Fetish, опираясь на понятийный аппарат III тома «Капитала», развенчивает этот миф о «просьюмере», доказывая, что наша онлайн-активность является не создающим стоимость трудом, а скорее «бесплатным даром» сырья. Подобно тому как лес даёт древесину, а гора — руду, не выступая при этом «рабочими» для капитала, наши цифровые следы служат «оприроденным» ресурсом, субстратом, который капитал должен сначала «экстрактировать» с помощью реального наёмного труда, прежде чем тот сможет считаться богатством. Это различие имеет ключевое значение для понимания «физики восприятия» цифровой эпохи. Бест указывает, что для Маркса труд, создающий стоимость, должен совпадать с отношением найма — это труд, выполняемый «по часам» (в рамках рабочего времени). Участвуя в собственном цифровом надзоре, мы не производим прибавочную стоимость; вместо этого мы генерируем «руду», которую затем обрабатывают наёмные инженеры и дата-сайентисты. Именно эти работники и являются настоящими «шахтёрами», которые агрегируют, координируют и превращают наши хаотичные цифровые следы в продаваемые дата-товары, создавая тем самым прибавочную стоимость для своих работодателей. С точки зрения анализа издержек производства в III томе «Капитала», эта аналогия с добычей полезных ископаемых вскрывает скрытый механизм повышения нормы прибыли. Получая наши цифровые следы в качестве изобильного и относительно дешёвого «бесплатного дара», технологические компании получают возможность удерживать свои инвестиции в постоянный капитал ($c$) на более низком уровне, чем это было бы в противном случае. Согласно закону тенденции нормы прибыли к понижению, более низкий объём инвестиций в постоянный капитал обеспечивает более выгодное соотношение факторов, временно подстёгивая способность системы к генерации стоимости. Выкладывая фотографию, мы не подвергаемся эксплуатации как рабочие; напротив, «стоимость», которую мы якобы создаём, — это лишь удешевление входящих элементов сырья, используемых капиталом для максимизации доходности. Бест развивает этот аргумент дальше, переходя к провокационной критике теории «социального мира, превращённого в социальную фабрику». В то время как многие утверждают, будто капитал тайком превратил каждый момент нашего бодрствования в эксплуатируемый труд, Бест подчёркивает: трагедия капитала заключается как раз в том, что он «обречён на провал» в попытках превратить большую часть нашей деятельности в стоимость. В субъектно-объектной инверсии, характерной для фетишизма капитала, мы начинаем воспринимать нашу творческую, жизнеобеспечивающую и коммуникативную активность как труд на капитал, хотя в действительности эта деятельность остаётся по большей части за пределами узких, исключающих условий производства стоимости. Капитал здесь, пожалуй, сам себе создаёт препятствие: он стремится вытеснить живой труд из производственного цикла с помощью автоматизации, однако тем самым уничтожает единственный источник той самой прибавочной стоимости, к которой так жадно стремится. Cамая интересная часть аналогии с добычей руды — это момент, где Бест сопоставляет её с марксовой концепцией «всеобщего интеллекта». Она выдвигает тезис о том, что почти всеобщее участие в цифровой жизни выступает своего рода «бесплатной подготовкой рабочей силы». Технические навыки, которые мы приобретаем добровольно — занимаясь нетворкингом и освоением сложных платформ, — становятся новым базовым стандартом для соискателей. По ироничной диалектической логике, по мере того как население благодаря цифровой активности становится более технически подкованным, стоимость этой рабочей силы на самом деле снижается. Наша «свободная» онлайн-жизнь обесценивает квалификацию: то, что прежде было специализированной цифровой экспертизой, превращается в базовое и низкооплачиваемое требование, позволяя капиталу скупать нашу рабочую силу по бросовым ценам.

Об инвестициях Я обычно думаю, что на бирже нет разницы, что именно покупать. Фондовый рынок справедлив, в 99% случаев он оценил перспективы и риски лучше меня. Обезьяна с кубиком выигрывает у профессиональных инвесторов. Мое дело — выбор индекса, а не компании или момента входа. Но тут случилось то самое редчайшее исключение. Одна конкретная акция упала ниже границ любого здравого смысла. Случайно об этом узнал, немного посчитал-перепроверил, купил на 1% капитала примерно. За следующую неделю она, естественно, еще упала. Я, естественно, расстроился. Потом разворот, с тех пор уверенно растет, давно уже в приятном плюсе для меня. Я, естественно, продолжаю расстраиваться — ведь знал же все, почему не 5% хотя бы. В общем, не играйте на бирже никогда. Одни огорчения в любом случае. #простомысли