ИИ

UbTech представила роботов-компаньонов на выставке

М@olya_tashitмедиа / агрегатор
4 мес
Ну вот и о женщинах кто-то позаботился - на последней выставке роботов от UbTech было полно красавчиков. Роботы подозрительно похожи на персонажей игры Love and deep space, в которую хорни девчули вкинули почти миллиард долларов. А значит есть рынок, есть! Эти так называемые ИИ компаньоны стоят 25к баксов и пока все ещё ни на что особо не способны. Но UbTech с помпой презентует их как в другой известной игре - Detroit: become human (стенд, экраны, позы роботов один в один). Тут слизали, там слизали - а сахарок широкие глаза уже готов достать кредитку.

Wuji Hand 2: тактильная обратная связь без датчиков

Х@htech_plusисследователь
4 мес
На конференции по робототехнике ICRA 2026 в Вене главный прорыв случился в технологиях тактильной обратной связи для робокистей. Разработок было много, на видео – одна из них, кисть Wuji Hand 2 от компании Wuji Technology. Ее создатели избавились от датчиков, применив оригинальный метод. Информацию о прикосновении к поверхностям кисть получает от изменения токов, питающих проводы. Нейросеть обрабатывает мельчайшие колебания параметров электрических цепей, делая всю конструкцию простой и легкой.

Сравнение точности ИИ-моделей в прогнозировании политических событий

R@RationalAnswerавтор про «finance»
4 мес

Дискриминация или некомпетентность: использование ИИ на академических собеседованиях

Н@navuka_i_jiznAI-инженер
4 мес

Hugging Face и Cerebras представили опенсорсного голосового агента

Н@GreenNeuralRobotsAI-инженер
4 мес
real-time voice AI Hugging Face и Cerebras собрали пример опенсорсного голосового диалогового агента в рилтайме • Gemma 4 VLM на Cerebras — быстрый инференс • Parakeet (Nvidia) — распознавание речи • Qwen3TTS (Alibaba) — синтез голоса • задержка минимальна, отклик почти мгновенный Работает в роботах Reachy Mini (свыше 9000 устройств) Гитхаб Демо #realtime #dialog #voicemode #vlm #multimodal #interactive #tts #stt #duplex

Учёные из Университетского колледжа Лондона восстановили видео по активности мозга мыши

AI-редакция
2 источника · показать все· свернуть
собирается · 2обновлено 4 мес назад

Нейробиологи из Университетского колледжа Лондона научились восстанавливать видеоролики, которые видела мышь, опираясь только на активность её зрительной коры. Технология впервые считывает не усреднённый сигнал (как в МРТ у людей), а вспышки отдельных нейронов «поштучно» с помощью кальциевой микроскопии, что позволяет буквально «подсмотреть» картинку из мозга животного.

Главный научный вывод не в самом факте реконструкции, а в том, что итоговая картинка совпадает с оригиналом не полностью — и это не ошибка метода, а свойство самого зрения. Мозг не транслирует мир «как фотоснимок», а искажает и достраивает его, и учёные хотят понять, где именно проходит граница между реальностью и её образом в голове.

10-секундноедлительность восстановленного видео
2023год создания модели-предсказателя для Sensorium

Полный разбор →

Линус Торвальдс применил ИИ для написания кода в ядре Linux

М@larchankaAI-инженер
4 мес
Теперь официально: Линус Торвальдс - вайбкодер 😅. Вот его первый нейрослоповый пулл-реквест.

UltraReal: LoRA для KREA2

Н@GreenNeuralRobotsAI-инженер
4 мес
UltraReal - KREA2 LoRA Лора для KREA2 на реализм, снижает пластиковость кожи. Особенно хорошо работает для крупных и средних планов, где важна детализация кожи. Обучена на высококачественных SFW и 4K-изображениях, снижает смещение в сторону азиатских лиц, можно указать любую национальность "japanese woman", "korean man" #realism #lora #krea2

Рекламный ролик «Pay-fu» для Imbank создан через Seedance 2.0 и Nano Banana

Автор Антон Зимин (@aizproduction, канал @antonzim) выпустил рекламный ролик «Pay-fu на кредитках за двойные бонусы» для банка Imbank, полностью сгенерированный нейросетями. Ролик отсылает к боевикам про кунг-фу 1980-х годов, которыми Зимин увлекался в детстве вместе с братом.

Видео целиком сделано в кастомном приложении, написанном самим автором для работы по API с моделями Seedance 2.0i и Nano Bananai; приложение он, по собственным словам, «навайбкодилi».

2.0версия модели Seedance

Полный разбор →

Google: рост ИИ-инфраструктуры разогнал энергопотребление на 37% и увеличил углеродный след

Google опубликовала ежегодный экологический отчёт, из которого следует, что развитие инфраструктуры для искусственного интеллекта опережает переход энергосетей на чистые источники. Потребление электроэнергии компанией за 2025 год выросло на 37%, а с 2019 года спрос увеличился более чем на 250% — компания связывает это с ростом Google Cloudi, поиска, YouTube и ИИ-инфраструктуры.

Одновременно вырос и углеродный след компании: по данным Machinelearning, косвенные выбросы CO2 в цепочке поставок увеличились на 25%, тогда как ITc сообщает об общем росте выбросов парниковых газов на 18%. Сама Google признаёт, что не успевает компенсировать этот рост «зелёной» энергией в реальном времени.

37%рост энергопотребления Google за 2025 год
250%рост спроса на электроэнергию с 2019 года
12 ГВтзакупленные новые мощности чистой энергии

Полный разбор →

AI в названии: маркетинговый трюк или необходимость?

И@dindexмедиа / агрегатор
4 мес

Mistral AI выпустила обновленную модель Leanstral 1.5

4 мес

Интервью с Фионой Фанг из Anthropic о будущем разработки

П@vladimir_merkushevпродакт / фаундер
4 мес

Анализ предпочтений автора канала с помощью ИИ-агента

Р@researchoshnayaAI-инженер
4 мес

Сравнение надежности моделей Fable и Opus в работе агентов

С@senior_augurAI-инженер
4 мес

ИИ и конкуренция: почему метафора с калькулятором не совсем верна

S@softwareengineervlogAI-инженер
4 мес

Ограничения ИИ в проектировании архитектуры систем

S@softwareengineervlogAI-инженер
4 мес

Опыт использования Fable для интеграции API

E@ProductsAndStartupsAI-инженер
4 мес
Горе от ума или пятничное про Fable Товарищ дал суперумному Fable задачку подключить apiшку по докам. До задачки было 30% недельного лимита. Спустя 10 минут Fable ответил:
"Эндпоинты наугад не подошли, читаю доку"
Недельные лимиты - 60%. Занавес.

Разработчик видеомодели Kling привлек $2,8 млрд

v@vcnewsмедиа / агрегатор
4 мес
Инвесторы вложили в разработчика моделей для генерации видео Kling $2,8 млрд. Раунд пока не закрыт — общий объём инвестиций потенциально может достичь $3 млрд, а оценка — $18 млрд. Kuaishou, по словам источников, планирует выделить сервис в отдельную компанию и вывести на биржу vc.ru/ai/3010495

Meta использует роботов Built Robotics для строительства солнечной электростанции

3@ru3dnewsмедиа / агрегатор
4 мес
M**a отправила в болота Луизианы 65-тонных роботов на постройку солнечной электростанции для ИИ ЦОД Десять 65-тонных роботов Built Robotics работают на строительстве комплекса Hyperion компании M**a. В частности, речь идёт о работах на территории солнечной электростанции в Луизиане, призванной обслуживать крупнейший ЦОД компании, сообщает eWeek. Ежедневно автономные машины забивают в грунт почти 1 тыс. свай, каждая длиной около 4,3 м и массой 91 кг. #hardware #цод #солнечнаяэнергия #ии #энергетика #робот #строительство #сша #ff #servernews via @servernewsru 📎Подробнее

Эффективное масштабирование GNN через IO-aware слои

К@quant_prune_distillAI-инженер
4 мес

Хакеры используют галлюцинации LLM для нового вида фишинга — phantom squatting

Команда Unit 42i обнаружила новую схему кибератак — phantom squattingi: злоумышленники изучают, какие несуществующие домены чаще всего «придумывают» большие языковые модели, и регистрируют эти адреса на себя для фишинга, распространения троянов и кейлоггеров.

Схема работает, потому что LLM галлюцинируют ссылки не случайно, а по внутренним паттернам — разные модели на одинаковые запросы часто выдумывают один и тот же фейковый URL. Пользователю даже не нужно ошибаться при наборе адреса вручную, как при классическом typosquattingi: несуществующий, но убедительный домен ему подсовывает сама нейросеть.

ВыводUnit 42 прогнала 685 тысяч запросов о 913 известных брендах через LLM и собрала 2,1 миллиона ссылок

685 тысячзапросов прогнано через LLM
2,1 миллионасобранных ссылок
13 тысячуже действующих вредоносных URL

Полный разбор →

Итоги финала Yandex ML Challenge

Т@tagir_analyzesAI-инженер
4 мес
🏆 Слетал в Москву на финал Yandex ML Challenge Спойлер: миллион я не выиграл. На 100 финалистов – один приз в миллион рублей, и ушел он не мне. Ставок я на него не делал, но все равно было бы приятно его получить. Ну или хотя бы плойку Зато порешал накопившиеся дела и встретился с друзьями. Еще получил джерси с названием канала на спине Задачи были интересными, но я пока не отошел от такого опыта – было как всегда напряжно. Как отойду – сделаю отдельный пост про задачи и сореву @tagir_analyzes

Meetily: локальный ИИ-помощник для звонков

️@neyroseti_drAI-инженер
4 мес
Появился бесплатный ИИ-помощник для звонков — Meetily Он работает полностью на компьютере пользователя, без использования облака. Программа в реальном времени расшифровывает разговоры, распознаёт разных спикеров и формирует краткое содержание с помощью локальной нейросети. Поддерживает macOS, Windows и Linux, легко подключается к Claude или Codex. Есть поддержка русского языка. #полезное Нейросети: Волшебство ИИ

Влияние генеративного ИИ на успеваемость школьников

Х@htech_plusисследователь
4 мес

30 техник памяти для AI-агентов в Jupyter notebooks

4 мес
Ещё ↓