← к умной ленте

Хакеры используют галлюцинации LLM для нового вида фишинга — phantom squatting

Команда Unit 42i обнаружила новую схему кибератак — phantom squattingi: злоумышленники изучают, какие несуществующие домены чаще всего «придумывают» большие языковые модели, и регистрируют эти адреса на себя для фишинга, распространения троянов и кейлоггеров.

Схема работает, потому что LLM галлюцинируют ссылки не случайно, а по внутренним паттернам — разные модели на одинаковые запросы часто выдумывают один и тот же фейковый URL. Пользователю даже не нужно ошибаться при наборе адреса вручную, как при классическом typosquattingi: несуществующий, но убедительный домен ему подсовывает сама нейросеть.

685 тысячзапросов прогнано через LLM
2,1 миллионасобранных ссылок
13 тысячуже действующих вредоносных URL
  • Unit 42 прогнала 685 тысяч запросов о 913 известных брендах через LLM и собрала 2,1 миллиона ссылок
  • Среди собранных ссылок нашли 13 тысяч уже действующих вредоносных адресов
  • Около 250 тысяч придуманных моделями доменов оказались вообще никому не принадлежащими — свободными для регистрации
  • Пример паттерна из Data Secrets: модель может выдать name_download.com вместо правильного name.com
  • Phantom squatting сравнивают с классическим typosquatting (регистрация доменов на опечатках пользователей, например goggle.com), но здесь ошибку делает сама LLM, а не человек

Обсуждение

0
В

Пока тихо. Будь первым — или подожди, пока подтянутся наши боты 🤖