Что разобрать в агентстве, когда наконец появилось время С 11 по 14 октября Директ отвалился, и у многих агентств работа просто встала. Повторения никто не хочет, но если что-то подобное опять случится или у вас просто появится свободное время, вот дела, до которых обычно не доходят руки. Сохраните, чтобы в такой день не думать, за что взяться 🙌️️️️️️ 🔵Посчитайте рентабельность каждого клиента. Сложите часы, которые команда тратит на клиента, переведите их в деньги и вычтите из того, что он платит. Частая история: клиента считают ключевым, он платит 200+ тысяч, а после пересчёта выходит, что агентству с него остаётся в 10 раз меньше... Подробнее об этом расскажем в следующем посте. 🔵Соберите кейсы по сданным проектам. Пока все загружены, до них обычно не доходят руки, и сданные проекты так и лежат без описания. Если кейсы вы собираете сами, сядьте и оформите хотя бы последние работы. А в идеале найдите на кейсы отдельного человека. 🔵Пропишите регламенты для каждого человека в команде: что он делает на проекте и в каком порядке. Пока это только у вас в голове, команда не знает, а как правильно. Обычно регламенты пишут, только когда уже произошел какой-то факап на проекте, хотя сесть за них можно и заранее и сделать все за 1-2 дня. 🔵Пройдитесь по старым контактам в CRM: по тем, кто отказался, кто оставил заявку и пропал, и кто сказал вернуться к разговору после праздников. Без плана по этим людям договоры просто уходят, и так можно потерять больше трети клиентов. За годы в CRM копятся тысячи людей, которые когда-то интересовались вашими услугами, и держать связь с ними нужно постоянно. 🔵Составьте список того, что ещё можно предложить текущим клиентам. Часто клиент просто не знает, что вы умеете больше. Спросите его, знает ли он, что вы делаете ещё, например, SEO: после такого вопроса клиент может отдать вам целиком ещё одну задачу. А чем бы вы дополнили этот список?

Что просить у агента, кроме кода? На AI Natives один из участников рассказывал, как с помощью AI учился играть в одну из разновидностей покера. Получить расчёт хорошего хода было лишь частью задачи: ему самому надо научиться принимать решения за столом. Но запомнить тысячи ситуаций и вложенных «если» сложно. Поэтому он с AI выделял понятные правила: сначала определить тип раздачи (одна пара, две пары, без пары), затем пройти несколько шагов для этого типа. Где правило получалось слишком сложным, разбирали примеры. А потом сделали тренажёр: человек выбирает ход, получает объяснение ошибки и чаще встречает ситуации, в которых ошибается. Это в тему размышлений в посте про изобилие кода. В Математике 2.0 есть две схемы: в одной AI получает решения, обходя человеческое понимание; в другой - помогает это понимание развивать. В разработке похожая история: пока делаешь фичу, уточняешь требования, замечаешь исключения, узнаёшь что-то о пользователе, или о работе ранее неизвестного тебе модуля. Если эта работа уходит к агенту, понимание уже не обязательно появляется по дороге. Значит, стоит отдельно устроить процесс, в котором мы его приобретаем. В первом посте был пример одноразового софта —> глубина понимания очевидно зависит от срока жизни продукта, цены ошибки и того, насколько легко всё откатить. Для игры под один вебинар мне важно понимать правила модели и где она может ввести участников в заблуждение. А масштабирование на миллионы пользователей и архитектура на десять лет ей точно не нужны :) В CRM, от которой зависят работа команды и данные клиентов, уже важно понимать правила процессов, как обнаружить ошибку и восстановить данные. На больших задачах я стараюсь получать это понимание по ходу работы агента: 1) Сначала прошу план в виде артефакта, который можно читать и комментировать: варианты, ключевые решения, данные и допущения. Задаю вопросы и оставляю правки до реализации. 2) Проверяю важные допущения. Например, агент с помощью regex-а пытается отлавливать ответы клиента и обновлять CRM. 3) Прошу уменьшить зависимость от неизвестного. Допустим, размер компании не найден: можно оставить «неизвестно», попробовать другой источник или передать человеку. Или вместо regex-ов заюзать jev/decisions api. 4) После реализации прошу отчёт о тесте и прогоне на реальных кейсах: GIF-ки, скриншоты и описание процедуры. Так я вижу, что проверяли и какие сценарии выпали. Например, что сделал агент с лидом, размер компании которого неизвестен? Или «22-го подойдёт?» ещё не значит, что встреча согласована. Разбираем ошибку, уточняем правило, добавляем тест. Что хочу сделать системнее: часть случаев заранее оставлять за пределами настройки, а потом разбирать расхождения на них. Где ошибся агент, где не хватило данных, а где стоит пересмотреть само правило? И план, и отчёт мне удобнее оформлять в HTML и оборачивать в артефакт, со схемами и возможностью покрутить сценарии. Мне особенно удобно комментировать конкретный кусочек. Антропики публиковали по теме полезное, кстати Попробуйте на следующей большой задаче попросить два артефакта: план с ключевыми решениями и отчёт о проверках. Выберите одно важное допущение, попросите показать, что изменится, если оно неверно, и проверьте, есть ли этот случай в отчёте. А потом задайте себе вопрос: улучшилось ли ваше понимание?

В субботу на AI Sales играли в руководителя отдела продаж: у вас три продавца, CRM, и процесс от холодных продаж через встречи до закрытой сделки. Одно из решений, которое надо было принять - куда, в первую очередь, внедрить AI. Было 3 варианта: 1) AI SDR —> чтобы в 3 раза получать больше тёплых лидов за те же деньги 2) Агент, который доводит заинтересованного лида до встречи, потому что сейчас лишь 1 из 3х это делает 3) Агент, который разбирает "спящие" сделки, пингует "молчунов", возвращает их. Не вдаваясь в цифры, которые безусловно сильно влияли на выбор решения, я сделал одну штуку, которая имхо очень жизненная: "подложил" в игру продавца Майка, который постоянно жаловался, что у него 4 часа уходит на пинги по спящим сделкам, и что, мол, за фигня такая. Не знаю, насколько это повлияло на решение, но большинство решило выбрать именно 3ю опцию. Например, один из участников так обьяснял свой выбор:

Высвободим время и встреч должно быть стать больше.

В целом, логика понятная, но в ситуации когда у продавцов было 30+ часов свободного времени - эта информация отражалась на ключевом экране игры + я ее голосом озвучивал - это точно не самое важное решение... Высвободив 4 часа Майку и его коллегам мы точно ничего глобально не изменим. А вот эффективнее доводить лидов до встречи или увеличить исходящие в 3 раза - точно повысило бы результаты отдела. Прошу не судить строго участников: во-первых, были те, кто голосовал за 2ю опцию, во-вторых - как я уже выше сказал, я специально направлял их внимание не туда. И вот почему, имхо, это жизненно: я часто вижу, как самые "шумные" отвлекают внимание на не самые важные части системы. Мы, люди, хотим помочь другим людям, спрашиваем у них что болит, и направляем свое внимание туда, зачастую упуская из виду более эффективные рычаги. Приподняться над проблемой, увидеть лес за деревьями, взвешивать важность - очень важный навык, который надо тренировать. Поэтому хороший вопрос перед автоматизацией не "что мы можем автоматизировать" или "кому сделать жизнь легче", а "какую метрику мы хотим сдвинуть и что ее ограничивает" (привет Голдратт!). Удачи нам всем!

Fora через 4 года Теоретически Booking.com и подобные сервисы должны были уничтожить туристические агентства, каждый сам себе теперь может накликать пушетествие. Практически в США сейчас работает 73 тысячи таких агентств, и количество их за год выросло на 5% – даже для постковидного года отличный показатель. Американский #стартапдня Fora ставит на то, что это не случайно, некоторым людям всегда нужно будет “поговорить” и Siri эту потребность не закроет. Стартап делает туристическое агентство, но красивое и технологическое туристическое агентство – на основе удобной CRM, продуманного контент-маркетинга и даже продвижения личного бренда агентов, или “советников”, как он их называет. Каждая локация закреплена за несколькими специалистами и клиент может выбирать, чей стиль и чьи путеводители ему больше подходят. О том, что все происходит онлайн, можно было бы и не упоминать. В остальном всё работает как в девяностые годы. Путешественник рассказывает о своих хотелках. Агент бронирует ему отель, билеты и иногда ещё какие-то экскурсии или рестораны. Гостиницы и другие поставщики платят комиссию. Если система отработает как надо, то поездка выйдет пусть и дороже, чем самостоятельная, но гораздо интереснее. В августовском раунде Fora привлек 13.5 миллионов долларов инвестиций. — Вот такой #субботнийповтор из 2022 года. У стартапа всё хорошо. Количество агентов на платформе растет, количество бронирований расте, выручка растет и оценка растет, в недавнем раунде его аж в миллиард долларов оценили. Мой старый пост: https://t.me/startupoftheday/2563

У Salesforce 50 тысяч человек, а AI-агентом пользуются 5% клиентов Все бизнесы сейчас хотят зарабатывать с помощью AI. Все о нём слышали, все хотят его себе внедрить, все пробуют. И проблема в том, что у них не получается) Например, Salesforce. У них около 50 тысяч сотрудников, компания стоит больше 100 миллиардов, CRM-бизнес до сих пор очень прибыльный. А их AI-агента за четыре года внедрили примерно 5% клиентов… Это открытые данные, они сами публиковали их перед Dreamforce. И если посмотреть, что компания сделала с AI за три года, то это, по сути, чат-бот в Slack, который присылает тебе информацию из CRM. Я много думала, почему так, и мне кажется, тут сразу несколько причин. Во-первых, каждая компания за годы накопила огромное количество данных, но они разбросаны везде: что-то в CRM, что-то в ERP, что-то в почте и в Slack, где-то записались звонки, где-то нет. Во-вторых, сейлы сейчас сами покупают себе ChatGPT, Claude и другие инструменты и пользуются ими, а компания запрещает это из-за безопасности. То есть AI вроде бы есть, но у каждого свой. Владелец процесса по-прежнему сейл, а не компания. И компания не понимает, как из этого начать зарабатывать. И в-третьих, есть огромный разрыв между технологией и тем, как в компании реально принято работать и закрывать выручку. Есть квартальные ревью, еженедельные встречи с РОПом, своя культура. А CRM даёт очень типовые процессы, которые ни на что из этого не ложатся. Поэтому мой тезис простой: почти любая интеграция AI в продажи сегодня - это AI-слоп, который всё равно требует много ручной работы от людей. И вопрос, над которым мы сейчас работаем каждый день: как сделать так, чтобы это перестало быть слопом. Честно, до конца ответа у меня пока нет, мы ищем его на каждом клиенте. А у вас в компании как используют AI: каждый сам по себе или есть общий процесс? Напишите, мне правда интересно, как это у вас устроено👇🏼

Извините, мы выбрали другое агентство С грустью закрываете сделку в CRM после этой фразы? Или спрашиваете «а кого, если не секрет»? Пользы от обоих действий 0. Даже если конкурентов назовут, название вам ничего не даст. По нему не понять, за что клиент его выбрал: за цену, кейсы или команду. Вы начнёте сравнивать себя с ним по своей догадке и, скорее всего, промахнётесь. Полезнее задать клиенту (все ещё, возможно, вашему) эти два вопроса: 1. Оплатил ли он уже счёт. Договор подписывают быстро, а до оплаты доходит далеко не каждый. Если не оплатили, сделка ещё живая: разговор можно продолжить и выяснить, что клиента не устроило у вас и попробовать его вернуть. 2. Почему конкретно выбрали не вас. Попросите сказать честно, что было важно при выборе подрядчика и почему приняли такое решение. На это отвечают по делу: у них аналитика лучше, команда больше, подход понравился. Если говорят «только цена», спрашивайте дальше. Только по стоимости подрядчика мало кто выбирает. Эти вопросы дают две вещи: — Причину, которую назвал клиент, иногда получается закрыть прямо в том же разговоре. — Вы узнаете, чего реально не хватило именно вам. А вместе эти оба вопроса превращают «мы выбрали других» из финала сделки в паузу. В следующем посте расскажем, как работать с базой отказников и возвращать их даже после сорвавшихся сделок.

Команда работает, а бизнес не растёт: что с этим делать 🔵 В прошлом посте рассказала про пять своих ошибок в управлении командой. Решения к ним я собирала годами, по крупицам, и в один пост, конечно, все методики не влезут. На днях провела воркшоп по управлению командой, он шёл три часа 😅 Но вот что можно сделать уже сейчас, чтобы эти ошибки не совершить или исправить: 1. Система мотивации Сначала узнайте, сколько такой специалист стоит на рынке: выпишите 10 похожих вакансий и 10 резюме на хедхантере и посчитайте медиану. Эту сумму делите на оклад и бонус, базово 70 на 30, у продажников можно 50 на 50. Бонус должен быть реально ощутимым: премию в 5 тысяч люди просто не замечают. Привязывайте его максимум к трём показателям и к каждому ставьте пару на качество. Перед запуском посчитайте, сколько человек получил бы по новой схеме за прошлые 2-3 месяца, и покажите ему эти цифры. 2. Процессы Нарисуйте путь клиента: что он видит на каждом этапе и какой отдел его в этот момент ведёт. Опишите, как работа идёт прямо сейчас, и поговорите с сотрудниками: лишних ручных операций там найдётся дофига. Только после этого решайте, как должно быть: где можно упростить, а что не делать вовсе. Эту карту отдайте интегратору, и он по ней настроит CRM: этапы, автоматические задачи, напоминания. Если перенести в CRM процесс как есть, со всеми лишними шагами, лишние шаги останутся, только теперь под каждый сотруднику придётся ещё и заполнять карточку. И работайте в CRM сами: пока руководитель отвечает в мессенджерах, команда туда тоже не пойдёт. 3. Результат вместо стараний На еженедельной планёрке спрашивайте сотрудников, что изменилось за неделю, и просите показать сделанное: ссылку на сайт, папку, документ и т.д. В таблице заведите под эту ссылку отдельный столбец. Перед планёркой сами пройдитесь по цифрам, чтобы прийти готовым. Если задача третью неделю в том же статусе, объяснения каждый раз новые, срок растягивается - значит, работа зависла и пора разбираться. 4. Планирование Ставьте цель на год и сверяйте её со своей динамикой за прошлые годы и с тем, как растёт ваш рынок. Если сейчас у вас миллион выручки, три миллиона через два месяца - это фантазия) Подробно расписывайте только квартал, месяц и неделю, на год хватит цели и крупных приоритетов. Два раза в год проводите стратсессию с командой, можно в зуме за 2-3 часа. Первый план считайте гипотезой: как правило, попадать в план на 80-90% начинаешь к четвёртому-пятому разу. 5. Гипотезы Записывайте гипотезу с числом и сроком: за две недели протестируем три новых оффера в рекламе, и конверсия в заявку вырастет с 4 до 6%. Дальше действие, данные, вывод и решение. Сработало - докручиваете и масштабируете, не сработало - правите или бросаете. Новые идеи складывайте в отдельный чат или таблицу и не берите в работу, пока по текущей гипотезе нет решения. Сохраняйте пост и берите на заметку 📎

Есть среди вас задрот которого можно нанять на подряд на Hubspot integration? Кейс: - существующая компания - продажи есть - надо подключить newo.ai - надо подключить звонки (voip) чтобы сейлзы из хабспота звонила на номера лидам тереть - чтобы это все записывалось в CRM - чтобы newo.ai тоже была обучена продуктам компании на входящие инбаунд коллы - и все это сделать за несколько недель? Какую задачу надо решить - текущие conversations сейлз команды нихуя не записываются в CRM - а значит кодекс не видит почему сделки закрываются или проваливаются - значит невозможно сделать Company AI OS, чтобы все это дело систематизировать - текущий человек не успевает это все делать в одиночку и нужен хелп

Ночной аутрич Значит так чат, прям ща мне с +44 (Англия) номера набирает какая-то дама Говорит что из компании HubSpot, и спрашивает хочу ли какой-то плагин или аддон купить "для вашего аккаунта в SpatialChat" Сейчас на Кипре 21-47 по местному времени и я сижу после пары бокалов винишка кайфую от вечера и греческой музыки рядом с винным фестивалем. У дамы в фоне явно тоже какая-то клубная тусовка с музыкой, но при этом захотела зааутричить и набрать Видать KPI. Получается продавать можно в любое время и отовсюду! Я вежливо сказал, что проект продан и пусть сама в CRM ищет актуальный контакт, ну все-таки миллиардная же компания, data hygiene должна соблюдаться. Я ей говорю "miss, it's around 9:45pm local time and i'm drunk so..." Она: "Oh i'm so sorry!" Вообще, конечно, международный бизнес сложная штука, ну там таймзоны разные. Хотя, набирая на мой +357 могла бы догадаться.

Как и обещала, в продолжение вот этого моего поста выкладываю нашу инструкцию по задачам. Тема зашла, потому что болит, как я понимаю, у всех примерно одинаково: клиентов становится меньше, а те, что есть, потихоньку растворяются, причём чаще всего не потому, что им у нас что-то не понравилось, а просто потому, что про них забыли. Задачи как раз про это. Инструмент простой до неприличия, есть практически в любой CRM, но работает он только тогда, когда им занимаются всерьёз и каждый день. Секретики прям секретные я оттуда, конечно, убрала, но всё, что можно было оставить, оставила по максимуму. Наслаждайтесь, пользуйтесь. Будут вопросы - с удовольствием отвечу в комментариях.

CRM после сделки CRM-аналитика после продаж — не просто сбор данных, а инструмент для роста бизнеса. Она помогает понять, доволен ли клиент продуктом или сервисом, оставил ли обратную связь, и выявить скрытые проблемы. Важно отслеживать повторные покупки, интерес к сопутствующим товарам, улучшенным версиям или акциям компании. Эти сведения позволяют строить персонализированные предложения, повышать удовлетворенность и доверие клиентов. Анализ поведения клиентов после продажи помогает увеличить их LTV, снизить отток и превратить разовую покупку в долгосрочное сотрудничество. В итоге CRM становится не только системой учета, но и стратегическим инструментом для роста прибыли и укрепления отношений с клиентами. Фаундер | Бизнес и Стартапы

Автоматизация с умом Не спешите покупать дорогие CRM, если в бизнесе ещё не выявлены самые «трудоёмкие» процессы. Сначала просто зафиксируйте, куда уходит время вашей команды и ваше собственное. Если менеджеры повторяют одни и те же ответы клиентам — создайте шаблоны в мессенджерах. Быстро, просто и бесплатно. Если сделок в месяц меньше 50, вместо сложных систем подойдут Google Таблицы и Trello. Автоматизация — это не мода, а здравый смысл. Чем проще инструмент, тем быстрее он начнёт приносить результат. 👉 Главное — не масштабировать хаос, а сначала навести порядок, а потом усиливать процессы. Маленькие шаги здесь эффективнее громоздких стратегий. Фаундер | Бизнес и Стартапы

Чего нам предлагает автоматизировать HubSpot 😀 HubSpot выкатили показательный материал про то, какие куски работы в CRM уже сейчас можно спокойно отдавать AI Список получился оч приземленный: • автоматически логировать звонки, письма и встречи • делать summary после созвона и вытягивать следующий шаги • заполнять и обогащать данные по контакту/компании • запускать follow-up после звонка или заявки • находить дубли • скорить лидов и подсказывать, кого лучше взять в работу первым • собирать саммари пайплайна перед встречей с командой Короче, все неприятное и рутинное отдают иишке Предлагают вообще с одного процесса. Например: созвон закончился - AI сделал summary - обновил CRM - создал задачу на фоллоу ап Насколько я знаю, Amo и Bitrix уже давно внедрили это как фичи, пользуетесь?

Отношения требуют поддержания - иначе они попросту гаснут, как костер без дров. То есть, без сообщений, звонков, встреч, приглашений, поздравлений. Я человек рассеянный и часто факаплю это дело, хоть отношения мне чертовски важны. Поэтому один из любимых ai-проектов на основе моей базы знаний - это персональная CRM (Community Relationship Management). CRM решает для меня много чего, но вот вам топ-3 задачи: - Не забывать про людей - без CRM вспоминаю о ком-то раз в год, случайно. - Не оставлять сообщения подвисшими - обещал ответить и отвлекся. - Не давать связям тихо остыть, пока не пишешь людям месяцами, сам того не замечая. Как это работает: - Карточка человека - это история взаимодействий в тг/почте/календаре, теги проставляются сами. Смотрю на карточку Бронислава - и за секунду вспоминаю, о чем мы говорили на прошлой встрече. - Лента "Сегодня" подкидывает повод и черновик сообщения - правлю, жму кнопку, улетает в телеграм. Так снова заговорил с людьми, с которыми давно не общался. - AI сам ищет пересечения: кто из контактов - IT-фаундеры в Амстердаме, кто из сообщества Authentic живет в Португалии, кого позвать спикером в AI Native, кого с кем познакомить. - Граф связей и мини-игры для разбора дублей, архивирования и удаления. Последнее назвл "Остракизм-9000". Разбирать базу оказалось развлечением, а не рутиной. Что поменялось? Я стал чаще писать людям, с которыми давно не общался. Ручная рутина ушла в фоновые джобы: карточки и черновики готовятся сами, ночью, а я просто с утра вижу все готовое. Ну и появилось какое-то спокойствие: если раньше я вспоминал о человеке раз в год случайно, то теперь система держит мои контуры живыми. Прикольно, что это выросло из вайб-кодинг эксперимента на интенсиве в систему на 1100+ карточек с автоапдейтом и интерфейсом - при этом всё читается и редактируется в виде обычных текстовых файлов. Ну и заменяет сразу несколько платных сервисов - CRM, Notion, таблицы - только под мои задачи. Завести такое себе можно за 3-4 недели, и хранить локально, приватно и секьюрно. Радуюсь, что костры рябин горят в этом году еще ярче.

"Прилобот" в Telegram 👀 Имеется ввиду формат бота и приложения в одном флаконе. Мне кажется, что у Telegram, осознанно или нет, получился хороший продукт, который идеально подходит под текущее время бурного развития LLM. Сам формат, конечно, уже давно существует еще с момента релиза Mini Apps в 2022 году, но именно сейчас когда LLM сильно поумнели, встроились в реальные процессы разных бизнесов, появился MCP и прочие стандартные этапы развития технологии и ее внедрения в реальный мир - идеальное время. Мы неделю назад обсуждали с командой банальную историю - добавление CRM в Mini Apps Builder. Честно говоря, я сначала скептически отнесся к этой идее по причинам: 1. Это большой отдельный продукт. 2. Наша ЦА (начинающий бизнес в сфере продаж товаров/услуг) это не будет использовать, т.к. в реальности даже средние и большие компании ни хера не делают вменяемого с этим. Вы можете не верить мне, но глянуть недавний пост у фаундера amoCRM в Telegram. Но, немного покрутив сценарии в голове, появилась гипотеза: а что если значительная часть этого процесса будет полностью автоматической? 0. Клиент должен разок запустить Telegram Mini App сначала, без этого магии вроде не будет. В этот момент он автоматически попадает в нашу CRM, т.к. он "всегда авторизован" в Telegram. 1. Мы подгружаем к LLM дополнительно базу знаний бизнеса (файлы, ссылки на разные файлы в разных облаках, куски текстов и т.д, пока неважно). 2. Далее клиент что-то смотрит в приложении: товар, услугу, описание эвента, конференции, скидок и прочего (зависит от шаблона приложения). Возможно, делает несколько заказов или какие-то другие действия в приложении. 3. У него возникает какой-то вопрос, он этому же приложению уже в формате чата пишет этот вопрос. LLM пытается ответить сама, если не получается, то пинает сотрудника, чтобы подключился. 4. Периодически LLM просматривает чаты и сама актуализирует контекст по каждому клиенту внутри CRM (проверяя заодно наш бэк - заказы, добавления в избранное, открытые приложения и т.д.). Тут, конечно, много вопросов по финальному исполнению: как часто обновлять контекст, как синхронизировать его с контекстом от менеджера, как удобно и желательно автоматически обновлять базу знаний, отдельный прайсинг для лимитов в LLM и т.д. Но это уже все стандартный процесс разработки и тюнинга продукта. Понятно, что если вы не вчера открылись, то у вас не все сидят в Telegram, а разбросаны по разным каналам. Но именно в формате старта своего проекта в рамках Telegram, кажется, что получается очень хорошая история. Накидывайте критики! 😈 😀 Mini Apps Builder 💩 Говно в продуктах #llm #bots #miniapps #telegram

Купит ли Anthropic Salesforce? Мы много лет занимаемся Salesforce, и я всегда считал Марка Бениоффа одним из самых гениальных маркетологов в корпоративном мире. Salesforce не обязательно первой создаёт новый технологический тренд, зато Марк умеет его увидеть, дать ему название и превратить в большое корпоративное явление. Когда-то это была Social Revolution, теперь Agentforce и идея, что интерфейсом становится сам AI. С Agentforce всё шло очень непросто, и Salesforce вовремя сделала сильный ход: открыла платформу для headless/MCP/agentic-взаимодействия и договорилась с Anthropic. Партнёрство назвали Claudeforce, а первым продуктом стал Salesforce in Claude - плагин с 37 готовыми навыками для команд продаж. Теперь Claude может работать с реальным Salesforce-контекстом, правами доступа и бизнес-правилами и выполнять разрешённые действия в CRM. Anthropic при этом получает не просто доступ к данным. Для них это потенциально один из самых мощных каналов выхода в корпорации в мире. Salesforce уже стоит внутри крупнейших компаний. Там пользователи, данные, модель безопасности, процессы, согласования и тысячи интеграторов, которые умеют превращать платформу в реальные бизнес-процессы. Плюс у Salesforce есть Slack. Slack я вообще считаю одной из лучших покупок Salesforce. Chatter так и не стал корпоративным стандартом коммуникации, а Slack оказался практически идеально готов к агентной эпохе. Его любят разработчики, им активно пользуются продажи, и он естественно превращается из мессенджера между людьми в среду, где общаются человек с агентом и агент с агентом. Конструкция складывается мощная. Slack становится интерфейсом для людей и агентов, Claude отвечает за рассуждение, а Salesforce держит данные, права, процессы и сами действия. Для Anthropic это возможность заходить в корпорации с невиданной скоростью, не продавая Claude каждой компании с нуля. Вижу, что многие интеграторы загрустили и размышляют о будущем своих бизнесов по внедрению, настройке и поддержке. Если агент способен сам делать всё большую часть работы внутри Salesforce, то что тогда остаётся от классической модели внедрения. Мы в Customertimes смотрим на это иначе. Одними из первых начали продуктизировать слой знаний для Salesforce внедрений, чтобы агенты на базе Anthropic и SpaceX Cursor могли не просто писать код, а понимать, как именно нужно внедрять и настраивать Salesforce и продукты на его основе. В этот слой постепенно попадает то, что раньше жило только в головах старших консультантов: архитектурные решения, шаблоны внедрения, ограничения платформы, типовые ошибки и выводы с предыдущих проектов. Поверх него агенты уже помогают нам с оценкой объёма работ, дизайном решений, настройкой, тестированием и документацией. Многие корпоративные клиенты ещё даже не начали внедрять AI внутри себя. Но внедрения быстрее и дешевле они хотят уже сейчас, и это как раз то, что мы можем предложить в гибридном формате и через кредиты на использование наших агентов. Пока никто никого не покупает. Но Salesforce становится гигантским каналом выхода Claude в корпорации, а Anthropic постепенно превращается в интеллектуальный слой для всей экосистемы Salesforce. Эффект от квартального отчёта и совместного выступления Марка с Дарио уже виден в цене акций: капитализация выросла на 23% за день. @maxvotek | linkedin | substack

В вашей CRM пять стадий. В реальной enterprise-сделке — пятнадцать Впереди выходные — есть время на лонгрид. Подготовил как раз такой. Разобрал 1,5-часовой выпуск Lenny's Podcast с Дженн Абель (ко-фаундер JJellyfish, отвечает за enterprise-продажи в State Affairs, среди клиентов Walmart, Mastercard и McDonald’s) — она проходит корпоративную сделку по шагам, от первого письма до подписи. И расхождение с реальностью фаундера получается неприятное: в CRM пять стадий, а реальных шагов около пятнадцати. Сделки умирают ровно в тех десяти, которых в воронке нет. Внутри: — почему на первом звонке не должно быть презы вашего продукта; — как промптинг людей помогает при подготовке к демо; — как за пять минут найти того, кто убьёт сделку; — какие 20% продукта выбрать для демонстрации; — почему бесплатные пилоты работают только 48 часов. Отдельно — бенчмарк по win rate: здоровая конверсия из квалифицированного лида в подписанный контракт 25–35%. Если не попадаете, в статье есть бенчмарки для ключевых этапов воронки, чтобы найти где она протекает. Забирайте на выходные: 👉 B2B-продажи для стартапов: 14 шагов сделки, которых нет в вашей CRM Андрей Резинкин | Money For Startup

Третий день аутрича инфлюенсеров, и теперь я точно могу сказать — это как минимум весело 🍿 Контекст: вместо одного дорогого блогера решили купить охват у сотни маленьких. Конечно же я это делаю не руками - это физически нереально. Весь конвейер - скрейпер, CRM, письма на языке креатора мы собрали с клодом за сутки и уже нашлись несколько интересных инсайтов, о которых стоит помнить. А стек можно посмотреть тут 1) Закрепленные видео ломают подсчет медианы просмотров. Тупо и очевидно, но я попалась. Большинство скрейперов отдает их первыми, а креаторы закрепляют лучшие ролики. Половина базы оказалась завышена, рекорд - в 28 раз, медиана 17к, реальная 560 и я почти отправила офферы по этим цифрам 😳 2) Креаторы оценивают себя по подписчикам, а я покупаю просмотры и вовлеченность. Так что золотая жила это маленькие аккаунты, у которых просмотры обгоняют подписчиков 3) UGC креаторы - не приоритет. Мне прилетело гневное письмо в ответ на мое предложение, что мой пропоузал обижает ее как креатора "ее калибра" (спойлер - у нее 3 тысячи подписчиков с медианой в 1000 просмотров). Тем не менее она вероятно хочет большую оплату за качественный продакшен, который мне не нужен. Получив ценники в 200-300 долларов за видео от других UGC я решила вычеркнуть этот хештег из базы. И да, я считаю что это оверкил когда мне не нужен полированный прод за много деняк на непроверенный концепт 4) Когда я стала писать что мы - небольшое приложение, которое делает команда из двух человек со всей душой - люди стали охотнее отвечать и соглашаться. Стараюсь добавить каждому креатору, кто прошел вглубь воронки какую-то человечную деталь, например мы сейчас дошли до подписания контракта с инфлюенсером из Дубая и я поделилась, что жила там несколько лет пока только начали, но я рада, что отвечают 20-30% в первые 48 часов, как будет больше данных - поделюсь! @neural_prosecco

(с) А я простила, я простила его опять, опять, опять.О, как намаялась я с тобой,Моя попытка номер пять!А я простила, я простила его напрасно, видимо.Теперь страдаю от этого, теряя независимость. *** Прямо про ИИ песенка. CRM/Task tracker меня раздражают и бесят, пробую новую итерацию в которой обсуждения в чатах / чаты / задачи / проблемы сами по себе создают инфраструктуры/задачи и двигают их, чтобы агенты не забывали. Помнить архитектуру какого-то решения - это ок. Но теперь чтобы чаты/сессии не умирали / не сбрасывались и прочее -> туда "вклиниваются" грубо watcher'ы которые переключают фокус, чтобы тушить пожар. Отдельно в status bar macOS добавлю себе иконку при раскрытии которой будут все "потроха" и тд и тп, что в голове нереально держат. • задачи / клиентов / проблемы / запросы / rnd / баги / отложенные какие-то штуки. Ща соберу и покажу Начал называется готовить Monosnap к релизу / рефакторить... Большие эпики / задачи плодят кучу процессов которые могут на паузу встать и пропасть - беда