Джон Альберт из команды business development Anthropic рассказал, как его отдел выстроил работу продаж почти полностью вокруг Claude Coworki. Если раньше сотрудник тратил около 5 часов в день на разбор входящих в sales-inbox и ответы на однотипные вопросы клиентов, то теперь большая часть этой рутины переведена на скиллiы (наборы инструкций для Клода) и задачи по расписанию.

Кейс показателен для сферы, о которой мало пишут — применение AI не в коде или тексте, а в реальных продажах: обработке входящих заявок, холодных звонках, письмах и работе с CRM.

• База знаний: Клод сам собрал документ с типовыми вопросами клиентов и лучшими ответами из продуктовых доков и каналов, и сам же помечает устаревшие пункты — без этого документа остальная система не работает
• Inbox-скилл раз в час сканирует почту, находит треды, требующие ответа, и оставляет черновики с учётом системного промпта, базы знаний и voice-скилла — профиля стиля письма конкретного сейлза
• Ночью Клод обходит книгу аккаунтов (100+ штук), заходя в Salesforce, Apollo, Common Room, Gong и data warehouse, сверяет сигналы с ICPi и утром выдаёт по каждому аккаунту бриф, скор и outbound-план; ведёт memory-файл, чтобы не повторять работу
• Pipeline-скиллы сверяют стадии сделок в Salesforce с реальной активностью в Gmail и Gong и предлагают апдейт с доказательствами, но финальное решение всегда за человеком — отклонённые предложения записываются с причиной
• Отдельные скиллы отслеживают no-show на встречах и клиентов, «ушедших в тень», а также раз в несколько часов подхватывают новые лиды из CRM для первого касания
• Call-coach разбирает транскрипты звонков из Gong против плейбука discovery-звонков и выдаёт три плюса, три минуса, оценку pass/fail и одну рекомендацию для дальнейшей тренировки
• Помимо скиллов, используются разовые запросы: дашборд по usage аккаунта «в один промпт» и поиск «скрытого использования» продукта клиентами