У Salesforce 50 тысяч человек, а AI-агентом пользуются 5% клиентов Все бизнесы сейчас хотят зарабатывать с помощью AI. Все о нём слышали, все хотят его себе внедрить, все пробуют. И проблема в том, что у них не получается) Например, Salesforce. У них около 50 тысяч сотрудников, компания стоит больше 100 миллиардов, CRM-бизнес до сих пор очень прибыльный. А их AI-агента за четыре года внедрили примерно 5% клиентов… Это открытые данные, они сами публиковали их перед Dreamforce. И если посмотреть, что компания сделала с AI за три года, то это, по сути, чат-бот в Slack, который присылает тебе информацию из CRM. Я много думала, почему так, и мне кажется, тут сразу несколько причин. Во-первых, каждая компания за годы накопила огромное количество данных, но они разбросаны везде: что-то в CRM, что-то в ERP, что-то в почте и в Slack, где-то записались звонки, где-то нет. Во-вторых, сейлы сейчас сами покупают себе ChatGPT, Claude и другие инструменты и пользуются ими, а компания запрещает это из-за безопасности. То есть AI вроде бы есть, но у каждого свой. Владелец процесса по-прежнему сейл, а не компания. И компания не понимает, как из этого начать зарабатывать. И в-третьих, есть огромный разрыв между технологией и тем, как в компании реально принято работать и закрывать выручку. Есть квартальные ревью, еженедельные встречи с РОПом, своя культура. А CRM даёт очень типовые процессы, которые ни на что из этого не ложатся. Поэтому мой тезис простой: почти любая интеграция AI в продажи сегодня - это AI-слоп, который всё равно требует много ручной работы от людей. И вопрос, над которым мы сейчас работаем каждый день: как сделать так, чтобы это перестало быть слопом. Честно, до конца ответа у меня пока нет, мы ищем его на каждом клиенте. А у вас в компании как используют AI: каждый сам по себе или есть общий процесс? Напишите, мне правда интересно, как это у вас устроено👇🏼

Random Attention: Rethinking KV Cache Eviction for Efficient Reasoning 📄 Статья С увеличением характерной длины контекстов в LLM все острее стал вставать вопрос о сжатии KV-кэша. Длинный KV-кэш занимает много места в памяти, а еще и замедляет инференс. Исследователи за последние несколько лет придумали много эвристик по прунингу / слиянию токенов разной степени безумия — одна якобы лучше другой. А тут вот ребята из Salesforce Research заметили, что рандомный прунинг работает, вообще говоря, не хуже всех этих хитроумных идей, а кроме того, предлагает более быстрый инференс ввиду отсутствия необходимости оценивать важность токенов.

Купит ли Anthropic Salesforce? Мы много лет занимаемся Salesforce, и я всегда считал Марка Бениоффа одним из самых гениальных маркетологов в корпоративном мире. Salesforce не обязательно первой создаёт новый технологический тренд, зато Марк умеет его увидеть, дать ему название и превратить в большое корпоративное явление. Когда-то это была Social Revolution, теперь Agentforce и идея, что интерфейсом становится сам AI. С Agentforce всё шло очень непросто, и Salesforce вовремя сделала сильный ход: открыла платформу для headless/MCP/agentic-взаимодействия и договорилась с Anthropic. Партнёрство назвали Claudeforce, а первым продуктом стал Salesforce in Claude - плагин с 37 готовыми навыками для команд продаж. Теперь Claude может работать с реальным Salesforce-контекстом, правами доступа и бизнес-правилами и выполнять разрешённые действия в CRM. Anthropic при этом получает не просто доступ к данным. Для них это потенциально один из самых мощных каналов выхода в корпорации в мире. Salesforce уже стоит внутри крупнейших компаний. Там пользователи, данные, модель безопасности, процессы, согласования и тысячи интеграторов, которые умеют превращать платформу в реальные бизнес-процессы. Плюс у Salesforce есть Slack. Slack я вообще считаю одной из лучших покупок Salesforce. Chatter так и не стал корпоративным стандартом коммуникации, а Slack оказался практически идеально готов к агентной эпохе. Его любят разработчики, им активно пользуются продажи, и он естественно превращается из мессенджера между людьми в среду, где общаются человек с агентом и агент с агентом. Конструкция складывается мощная. Slack становится интерфейсом для людей и агентов, Claude отвечает за рассуждение, а Salesforce держит данные, права, процессы и сами действия. Для Anthropic это возможность заходить в корпорации с невиданной скоростью, не продавая Claude каждой компании с нуля. Вижу, что многие интеграторы загрустили и размышляют о будущем своих бизнесов по внедрению, настройке и поддержке. Если агент способен сам делать всё большую часть работы внутри Salesforce, то что тогда остаётся от классической модели внедрения. Мы в Customertimes смотрим на это иначе. Одними из первых начали продуктизировать слой знаний для Salesforce внедрений, чтобы агенты на базе Anthropic и SpaceX Cursor могли не просто писать код, а понимать, как именно нужно внедрять и настраивать Salesforce и продукты на его основе. В этот слой постепенно попадает то, что раньше жило только в головах старших консультантов: архитектурные решения, шаблоны внедрения, ограничения платформы, типовые ошибки и выводы с предыдущих проектов. Поверх него агенты уже помогают нам с оценкой объёма работ, дизайном решений, настройкой, тестированием и документацией. Многие корпоративные клиенты ещё даже не начали внедрять AI внутри себя. Но внедрения быстрее и дешевле они хотят уже сейчас, и это как раз то, что мы можем предложить в гибридном формате и через кредиты на использование наших агентов. Пока никто никого не покупает. Но Salesforce становится гигантским каналом выхода Claude в корпорации, а Anthropic постепенно превращается в интеллектуальный слой для всей экосистемы Salesforce. Эффект от квартального отчёта и совместного выступления Марка с Дарио уже виден в цене акций: капитализация выросла на 23% за день. @maxvotek | linkedin | substack