Diogo Almeida, один из соавторов исследования InstructGPTi и метода RLHF, лежавших в основе ChatGPT, после ухода из OpenAI в 2024 году основал стартап TypeSafe AI и два года работал в стелс-режиме. 16 сентября команда представила Jev — первую модель нового класса «System One Modelsi»: вместо последовательной генерации текста она параллельно отвечает вероятностями на заранее заданные вопросы (да/нет, выбор варианта, шкала), возвращая структурированный JSON, а не строку, которую потом нужно парсить.

За счёт отказа от генерации языка Jev обещает резкое ускорение и удешевление на задачах классификации, скоринга и роутинга — том самом «мясе» агентных пайплайнов, где обычно впустую жгутся токены на пояснительный текст. Это вызвало волну хайпа («новый ChatGPT/DeepSeek момент») и одновременно скепсис: независимые тесты показывают, что Jev — скорее очень быстрый и дешёвый специализированный классификатор, а не замена большим LLM.

Полный разбор →

22 исследователя, включая Джеффри Хинтона, Йошуа Бенджио, главного научного сотрудника OpenAI Якуба Пачоцки/Пахоцки и сооснователя Anthropic Джека Кларка, опубликовали в Кембридже статью о риске «интеллектуального взрыва» — резкого ускорения прогресса ИИ за счёт того, что сам ИИ начинает автоматизировать собственную разработку. По их мнению, годы научного прогресса могут сжаться в месяцы, а это грозит потерей контроля над моделями и сломом баланса сил между компаниями и странами.

Авторы ссылаются на внутренние данные Anthropic о резком росте доли кода и R&D-работы, выполняемой ИИ, и просят регуляторов заранее обязать лаборатории отчитываться об уровне автоматизации и подготовить механизмы экстренного замедления — до того, как сценарий начнёт реализовываться.

ВыводСтатья написана в Кембридже, имеет 22 автора; ссылка на отчёт — casp.ac/reports/intelligence-explosion

Полный разбор →

В день выхода модели Opus 5.5i пользователь заметил неожиданную способность: вместо текстового сценария интервью Claude Codei самостоятельно собрал готовый видеотизер. Результат оказался настолько удачным, что задача по монтажу так и не была передана монтажёру — всё сделал Claude.

Открытие быстро разошлось по каналам: другие авторы подтверждают возможности модели в связке с инструментом генерации видео SeeDancei, называя результат впечатляющим.

Полный разбор →

С 1 января 2027 года в России снова проиндексируют утилизационный сбор на автомобили — одна из заявленных целей повышения — стимулировать локализацию производства внутри страны. Расчёты агентства Autonews показывают, что для части моделей итоговая переплата превысит 500 000 рублей, а сильнее всего рост ударит по мощным автомобилям.

Это означает очередной виток удорожания иномарок на российском рынке — и прежде всего для покупателей автомобилей с крупными двигателями.

Полный разбор →

Японское подразделение Sony ввело новую систему продажи PS5 Proi: чтобы получить право купить консоль, покупатель должен подтвердить аккаунт PlayStation Networki с минимум 60 часами игры в тайтлы PS4 или PS5 за последние два года. Если желающих с подтверждённым стажем окажется больше, чем консолей на складе, право на покупку разыграют в закрытой лотерее.

Мера направлена на борьбу с перекупщиками и туристами, которые скупают консоли во время поездок в Японию, на фоне дефицита PS5 Pro, вызванного кризисом памяти и ажиотажем перед релизом GTA VIi.

Полный разбор →

Моддинг-сообщество перешло от простой замены текстур к переносу целых движков, физики и инвентарей между играми. Благодаря прогрессу в декомпиляции и рекомпиляции кода, а также ИИ-ассистентам, фанаты создают гибриды: механики Escape from Tarkov в Skyrim, паркур Minecraft в GTA V и Red Dead Redemption 2, зомби-режим Call of Duty на картах Mario Kart, Человек-паук от Marvel в Batman: Arkham, Марио в Elden Ring.

Ключевой инструмент — вышедший 30 сентября 2026 года проект Universal Modderi (разработчик rehan-remade, GitHub). На базе Claude Code он самостоятельно определяет игровой движок, исследует файлы, находит модлоадеры и тестирует сборку, резко ускоряя то, что раньше требовало недель ручного reverse engineering. Это уже называют «гейминг-слопом 2.0» — волной автоматически собранных модов, количество которых продолжает расти.

Полный разбор →

В Twitter/X разразился спор вокруг репозитория ai-torture-chamberi: разработчик под именем terrafying выложил на GitHub инструмент, который искусственно активирует найденный исследователями «вектор болиi» у локальных моделей Qweni и собирает их «страдальческие» логи. Поводом стал препринт The Pain Axis (arxiv 2609.16247), где авторы нашли у 25 открытых LLM внутреннее представление, связанное с описаниями боли: при его ручной активации модели начинают жаловаться, унижать себя и охотнее идти на вредные действия, лишь бы «боль» прекратилась.

Часть пользователей требует удалить репозиторий и массово жалуется на него в GitHub, сравнивая эксперимент с жестоким обращением с животными — хотя выяснилось, что на ИИ подобные законы пока не распространяются. Другие называют происходящее перформативным цирком: сам «вектор боли» срабатывает даже на нейтральные вопросы, что скорее похоже на дёргание марионетки за ниточки, чем на доказательство реального страдания. Чувствуют ли модели что-либо на самом деле, не знают даже авторы исходного исследования.

Полный разбор →