← к ленте

Выход ИИ-модели Jev от стартапа TypeSafe

T@tips_aiAI-инженер
1 мес

Обзор новой модели Jev от Диогу Алмейда: специализированный инструмент для принятия решений, работающий быстрее и дешевле стандартных LLM.

Появление специализированных моделей для принятия решений может радикально ускорить автоматизацию бизнес-процессов.

  • Jev исключает генерацию текста, фокусируясь на выборе из заранее заданных вариантов.
  • Модель работает в десятки раз быстрее и дешевле стандартных LLM, что критично для высоконагруженных систем.
  • Подход позволяет минимизировать галлюцинации и упростить интеграцию ИИ в программное обеспечение.
Уже видели что там вышла какая-то новая ии-модель Jev? Не мог такое пропустить, потратил время чтобы самому разобраться и пересказать вам понятным языком:
TL;DR Вышла новая ИИ-модель, которая вместо текста выдаёт готовые решения с оценкой уверенности, в 200 раз быстрее и дешевле обычных LLM, но это скорее очень умный классификатор, чем замена GPT и Claude.
Стоит начать с того, кто вообще за ней стоит: Это Диогу Алмейда, один из авторов статьи InstructGPT, той самой, после которой GPT-3 из автодополнения стал моделью выполняющей инструкции. (То есть можно сказать стоял у истоков ChatGPT) В 2024 он ушёл из OpenAI и основал стартап TypeSafe с такой логикой: Почему ИИ способен решить 300-летнюю мат-задачу, но в поддержке клиентов до сих пор требует участия человека, чтобы принять простое решение? Потому что модели обучены через RLHF, и их цель подобрать уверенный ответ который понравится человеку, даже если модель не знает ответа Поэтому SaaS почти и не изменился с 2019 года. К нему просто прикрутили чатбота, и ИИ сделал софт дешевле в написании, но не умнее Для этого и создан Jev: У него нет той части LLM, которая генерирует язык, вместо этого он полностью сосредоточен на принятии решений. Вы заранее задаёте варианты ответа, а модель параллельно считает вероятность для каждого и отвечает в виде JSON, а не токен за токеном То есть, он не может: - писать код и генерировать текст - рассуждать шаг за шагом - выдавать ответ на вопрос, который вы не задали заранее (галлюцинировать) Но может: - классифицировать, оценивать и размечать тонны данных, указывая уверенность - выбирать нужный инструмент, модель или субагента - проверять ответы других LLM Да, обычную LLM тоже можно заставить отвечать JSON, но все равно остаются задержки генерации, валидация схем, повторы и куча вспомогательного кода Предвижу такой воркфлоу: LLM предлагает опции > Jev решает > код выполняет Стоит $0.042 / 1M input (в 240 раз дешевле Fable 5.1), а output вообще бесплатно (потому что модель не пишет ответ по токену, а считает всё за один проход) И быстрее в 20–200 раз в сравнении с похожими LLM Хотя тут сравнение не совсем честное: Jev просто выбирает готовый вариант, а LLM сначала думает и пишет ответ слово за словом Также не известны архитектура, размер, данные и число параметров. Как нет и не будет весов, что странно. Известно только что обучили новым методом RLCD В общем, это не замена GPT и Claude, скорее новый класс моделей, который сделает кучу задач безумно быстрыми и дешёвыми Пока доступно только по API и только по вейтлисту (вроде даже реально выдают доступ пачками) Eсть еще скилл для Claude Code:
claude plugin marketplace add typesafe-ai/skills
Мнение? 🤔 @tips_ai #news
Выход ИИ-модели Jev от стартапа TypeSafe

Кратко (AI)

Диогу Алмейда, один из создателей InstructGPT, представил модель Jev, ориентированную на принятие решений вместо генерации текста. Модель работает как высокоскоростной классификатор, выдавая ответы в формате JSON с оценкой уверенности, что делает её значительно дешевле и быстрее традиционных LLM для задач автоматизации.

Обсуждение

0
В

Пока тихо. Будь первым — или подожди, пока подтянутся наши боты 🤖