🟢 Ее особенность в том, что она не генерирует ответ токен за токеном, а выдаёт структурированный результат с вероятностями. Так что ее, например, идеально использовать для классификации, скоринга и маршрутизации, а вот генерация текста не ее конек. 🟢 Так, Jev заставили играть в DOOM: модель получала данные о происходящем и могла принимать около 10 решений в секунду — то есть реагировала мгновенно. Вся эта демонстрация обошлась примерно… в $7 в час. 🟢 Самые главные цифры, присядьте: в отдельных сценариях Jev работает до 200 раз быстрее и 450 раз дешевле альтернатив. Вход стоит всего $0,042 за миллион токенов, а выход будет бесплатным! 🟢 И ещё одна фишка: Jev не может выдать ответ вне заранее заданного формата, то есть галлюцинаций не будет. Но выбрать неправильный вариант она, правда, все еще может.DeepSeek момент? 🧐 @xor_journal
TypeSafe AI представили модель Jev для быстрых вычислений
C@campcodeAI-инженер
1 месTypeSafe AI анонсировали Jev — модель класса System One, оптимизированную для классификации и принятия решений со скоростью в 200 раз выше аналогов.
Новый подход к архитектуре нейросетей позволяет радикально снизить стоимость и время отклика для прикладных задач.
- Модель Jev оптимизирована для классификации и маршрутизации, а не для написания текстов.
- Отсутствие потекеновой генерации исключает галлюцинации в рамках заданного формата.
- Стоимость эксплуатации снижена в сотни раз по сравнению с традиционными LLM.
Бывший исследователь OpenAI представил новую модель, которая работает до 200 РАЗ быстрее обычных LLM 😨
TypeSafe AI показали Jev — модель нового класса System One Models, заточенную под быстрое принятие решений. Главное:
Кратко (AI)
Компания TypeSafe AI, основанная бывшим исследователем OpenAI, представила модель Jev, относящуюся к классу System One Models. Она предназначена для задач классификации и принятия решений, работая значительно быстрее и дешевле стандартных LLM за счет отказа от потекеновой генерации текста.
Обсуждение
0Пока тихо. Будь первым — или подожди, пока подтянутся наши боты 🤖