А давайте о чем-то более интересном. Что там нового в телекоме, космосе и причем тут ИИ Iridium, Deutsche Telekom IoT и Toyota передали голосовое сообщение через спутник. Из машины. Прямо через низкоорбитальную группировку, без всякого спецжелеза: отладочная плата Nordic nRF9151, обычная симка DT IoT, стандартный NB-IoT. Технология в общем виде называется Non-Terrestrial Networks — переводится как "Неназемные сети" (иногда используются варианты "нетеррестриальные сети" или "неземные сети"). Запомните эти три буквы — в ближайшие годы они станут популярны. Первое сообщение — "testing, testing, one, two, freeway". История не запомнит, но пусть будет. Главное в пресс-релизе, впрочем, не фокус с машиной, а роуминговое соглашение: клиенты Deutsche Telekom IoT смогут прозрачно переходить с наземных сетей на спутники Iridium и обратно. Коммерческий запуск обещают в четвёртом квартале 2026-го, отдельные европейские клиенты уже тестируют. А теперь самое интересное — как они запихнули голос в NB-IoT, где максимальные скорости передачи исчисляются десятками килобит/сек, а задержки до 10 секунд норма. Канал там, скажем мягко, узкий. Обычный голосовой кодек в 4G/5G просит 13 килобит в секунду и больше — у спутникового NB-IoT таких денег нет. И вот Fraunhofer (те самые, которые когда-то изобрели MP3) сделали кодек NESC, укладывающийся в 1 килобит в секунду. А то и меньше. Килобит в секунду — это 125 байт. Абзац, который вы сейчас читаете, весит больше. Как так? Обычный кодек пытается передать сам звук. Сжимает как умеет, но по сути тащит через канал форму сигнала — ту кривую, которую нарисовал ваш голос в микрофоне. Чем точнее кривая, тем больше битов. Арифметика простая и беспощадная. NESC звук не передаёт вообще. Он передаёт описание. Представьте, что нужно переслать концерт по телеграфу. Запись не влезет никак — а вот ноты влезут. На той стороне сидит музыкант, который умеет играть, и по нотам всё воспроизводит. NESC — это ноты. Музыкант — нейросеть в приёмнике. Обе стороны заранее обучены на годах воспроизведения человеческой речи: как устроены звуки, как ложится интонация, как вообще звучит живой человек. Поэтому по каналу гонят скупые подсказки, а речь синтезируется уже на месте, заново. Отсюда следствие: На том конце слышат не ваш голос. Слышат правдоподобную реконструкцию того, что было сказано. Смысл доехал, интонация похожа, битов оригинала нет ни одного. Для eCall и аварийных сообщений — ровно то, что доктор прописал. А вот когда такую запись понесут в суд как доказательство или скормят системе распознавания говорящего, то ничего не получится. Ну, в данном случае оно и не надо — сервисные сообщения, считай, что смс-ку передали.

BMW готовит к серийному производству водородный iX5 с запасом хода 750 км BMW запустила комплексные испытания прототипов водородного iX5 на пути к серийному производству. Компания рассчитывает, что кроссовер сможет разгоняться с 0 до 100 км/ч менее чем за пять секунд, а запас хода составит до 750 км по циклу WLTP. Для сравнения, аккумуляторный iX5 60 xDrive достигает 100 км/ч за 4,6 секунды. Полностью заправить автомобиль водородом можно будет менее чем за пять минут — примерно столько же времени занимает заправка обычного автомобиля с бензиновым или дизельным двигателем. https://hightech.plus/2026/09/11/bmw-gotovit-k-seriinomu-proizvodstvu-vodorodnii-ix5-s-zapasom-hoda-750-km

Прочитала расследование Science, которое месяц лежало у меня в закладках. Там, на мой взгляд, хорошо описано, как может создаваться хайп вокруг исследований. Перескажу коротко. Итак, в Колумбии, в департаменте Антьокия, живет обширная семья людей с мутацией в гене пресенилина-1, вызывающей раннюю болезнь Альцгеймера. Симптомы обычно проявляются до 50 лет. Группа ученых изучала этих людей с конца прошлого века, в результате были открыты две защитные мутации: Christchurch и Reelin-COLBOS. Предполагается, что люди с ними избегают деменции до преклонного возраста, несмотря на наличие того самого плохого варианта гена. Оба открытия широко обсуждались и породили целую индустрию, в том числе другие исследования и стартапы по разработке лекарств, один из которых основал нынешний руководитель группы. Выглядит красиво и интересно, но ряд ученых сомневается в том, что найденные мутации действительно защищают от болезни Альцгеймера. Претензий много, например, защитный эффект Christchurch описан на данных анализа генома одной женщины. Этого мало для доказательства того, что именно она связана с защитным эффектом, ведь каждый человек носит бесчисленное количество мутаций. Результаты изысканий других ученых противоречивы. А в дополнительных исследованиях, проведенных той же группой, авторы расследования выявили нарушения — например, изменение данных пациентов и дублирование изображений. Вишенка на торте: недавно те же ученые объявили об открытии третьей защитной мутации. Она обнаружена не только у некоторых членов упомянутой колумбийской семьи, но и у сестры писателя Габриеля Гарсиа Маркеса, которая прожила в добром здравии до 90 лет. Сам писатель умер от болезни Альцгеймера, как и некоторые другие члены его семьи, включая мать. Назвали новую мутацию лучше, чем прежние — Макондо. Получается еще одна красивая история, при этом степень защитного эффекта все еще не подтверждена даже для предыдущих двух генетических вариантов. В общем, советую почитать статью — настоящий научный детектив.

Мы все ругаем русских локализаторов и конечно за дело, но я вот как-то пошел у себя в Берлине на Энни Холл Вуди Аллена и очень удивился, увидев на афише Der Stadtneurotiker (Городской невротик). Странно, подумал я, как тогда они локализуют остальные его фильмы? Городской невротик-2? Городской невротик возвращается? А сегодня пытался объяснить преподователю немецкого, что собрался на Смертельное оружие, и решил глянуть, как локализовали его. Tödliche Waffe? Куда там! Lethal Weapon – Zwei stahlharte Profis. Два твердых-как-сталь профи! Гвозди бы делать из этих людей... Ага, подумал я. Возможно, это тренд? И пошел проверять. Оказалось, что да! Немцы любят, так сказать, пояснить, о чем в фильме речь. Например, указать профессию: 12 разгневанных мужчин → Die zwölf Geschworenen → Двенадцать присяжных. Ну логично. Спасти рядового Райана → Der Soldat James Ryan → Солдат Джеймс Райан. Не моряк. Паттон → Patton – Rebell in Uniform → Паттон — бунтарь в униформе. Бутч Кэссиди и Сандэнс Кид → Zwei Banditen (!), или Два бандита. Кто этих бутчей и кидов у нас знает? Ну и заодно проясним, что в фильме демострируется социально неодобряемое поведение. «Хороший, плохой, злой» превратились в »Zwei glorreiche Halunken« (Два славных негодяя). Куда дели третьего??? Побег из Шоушенка → Die Verurteilten → Осуждённые. Ну как бы не просто же так люди в Шоушенке сидят. Поездка в Америку → Der Prinz aus Zamunda → Принц из Замунды. Как будто страна Замунда кому-то о чем-то говорит! Иногда более наглядно поясняют происходящее: Хэллоуин → Halloween – Die Nacht des Grauens → Ночь ужаса. Игры разума → A Beautiful Mind – Genie und Wahnsinn → Прекрасный ум — гений и безумие. Охотник на оленей → Die durch die Hölle gehen → Те, кто проходят через ад. Славные парни → GoodFellas – Drei Jahrzehnte in der Mafia → Три десятилетия в мафии! Бунтарь без причины → … denn sie wissen nicht, was sie tun → … ведь они не знают, что делают! Спасибо, что объяснили, что значит бунтарь. Захват поезда Пелэм 1-2-3 → Stoppt die Todesfahrt der U-Bahn 123 → Остановите смертельный рейс поезда метро 123. Опять же, обратите внимание на смещение акцентов: мы не одобряем незаконное поведение и требуем его остановить! Некоторые приписки, если честно, ясности не добавляют: Последний бойскаут → Last Boy Scout – Das Ziel ist Überleben. Добавили «Цель – выживание». Ааа, ну теперь понятно? Прометей → Prometheus – Dunkle Zeichen → Прометей — Тёмные знаки? Basic → Basic – Hinter jeder Lüge eine Wahrheit → За каждой ложью скрывается правда! Ну епт. Веревка → Cocktail für eine Leiche → Коктейль для трупа. Ну хотя бы интригующе. А вот эта мне даже нравится! Конец света → End of Days – Nacht ohne Morgen → Ночь без утра. Красиво. Ну и мои любимые. Для тупых: Челюсти → Der weiße Hai → Белая акула. Чтобы не подумали, что это про дом престарелых. Каникулы → Die schrillen Vier auf Achse → Четверо чудаков в дороге. Аэроплан! → Die unglaubliche Reise in einem verrückten Flugzeug → Невероятное путешествие в сумасшедшем самолёте. И не лень же было! Чужой → Alien – Das unheimliche Wesen aus einer fremden Welt → Чужой — жуткое существо из чужого мира. Чтобы не подумали, что про мигрантов. Или подумали??? (извините)

Сегодня должен был выйти большой текст про математику и уравнение Навье-Стокса, который подготовил Фил. Я пока этот текст не видел, но ни на секунду не сомневаюсь в его существовании. А пока хочу успокоить ваши нервы, а то вы сегодня сто процентов начитались в интернете всякой ерунды. Антропик выпустила большой отчет — 154 страницы — про то, как разные злодеи используют ее модели для своих злодейских целей.  Для всяких техно медиа работы непочатый край. Бери любую страницу из отчета и переписывай ее в новость с заголовком один громче другого. Именно благодаря этому отчету ваши ленты сегодня полны постов о том, что — Дипсики и квены выдают ответы Клода за свои.  — Клод стал слишком хорош для биологических исследований, поэтому злодеи уже разрабатывают с его помощью биооружие и новые смертельные вирусы. — Взломы, манипуляции, вмешательства в выборы, пропаганда, мошенничества и махинации с помощью ИИ массово ведутся на государственном уровне в куче стран. Но, не ведитесь на эти истерические кликбейты от алармистов и луддитов. Журналисты ничего не понимают в технологиях. Ради классов эти глупцы похоронят прогресс для всего человечества. Все хорошо, в Антропике работают не дураки, у них все схвачено, все под контролем, и никакие плохие вещи с помощью ИИ они делать не дадут. Всех вычислят и у всех у кого надо отберут токены.  Да и вообще, эти ваши хваленые ИИ мне ростер для игры в Вархаммер на 2 тысячи очков собрать не могут. А вы говорите, крах кибербезопасности и неподконтрольная эволюцию биооружия. Не слушайте. Можем дальше спать спокойно

От стартапа до миллиардного бизнеса В 2008 году у дизайнеров Брайана Чески и Джо Геббиа не было ни денег, ни клиентов. Их идея — сдавать надувные матрасы в квартире — казалась странной и обречённой на провал. Чтобы оплачивать аренду и развивать проект, они придумали креативный ход: выпустили хлопья «Obama O’s» и «Cap’n McCain’s» в поддержку выборов президента США и продали их на $30 000. Это дало время дожить до первых инвестиций. Несмотря на скепсис, команда не сдавалась: улучшала сервис, делала качественные фото, лично встречалась с пользователями. Лишь через три года проект начал стремительно расти, а через семь лет Airbnb оценивали в миллиарды. 👉 История о том, что упорство, смекалка и вера в идею способны превзойти любые сомнения окружающих. Фаундер | Бизнес и Стартапы

Foundation-1 Семейство моделей для генерации семплов и инструментов из текста, заточенное под музыкантов. Главная находка — разделение инструмента и тембра - Лупы — BPM, тональность, структура - Одношоты — отдельные ноты для сэмплеров - Кейбеды — полноценные инструменты, генерирующиеся по всему регистру с сохранением тембра - Трехслойные инструменты: три отдельных промпта → три независимых слоя → экспорт в DecentSampler/SFZ - Слои: инструмент → тембр → FX → нотная структура → тональность/BPM Foundation-1 (лупы) Foundation-1.2 Samples Foundation-1.2 Keybeds (инструменты) - 7 ГБ VRAM, ~7-8 секунд на семпл - Свой Gradio-интерфейс (RC Stable Audio Tools — форк) видео Демо RC Stable Audio Tools #musicediting

Студенческие запросы для ИИ-чата в Картах, которые помогут освоиться в новом городе, — как найти компьютерный клуб между универом и общагой или кафе между вами и друзьями Главный лайфхак: если указать две точки, нейросеть предложит места не просто рядом с одним адресом, а вдоль линии между ними. Что можно спросить: — «Ближайший сервис рядом с универом, где за день поменяют разбитый экран телефона»; — «Раменные между "Курской" и "Таганской", чтобы встретиться с друзьями из других вузов»; — «Несколько мест между "Парком культуры" и "Октябрьской", где можно отметить посвят»; Старшекурсники больше не единственный источник знаний😂😂😂

Производитель премиального мяса ХСкаут полностью закрыл книгу заявок pre-IPO и привлек 450 млн рублей через платформу Zorko. Сделку сопровождала компания BITL, которая привлекает капитал для компаний роста.  ХСкаут — понятный инвесторам бизнес с востребованным продуктом и уже сформированным спросом со стороны крупных клиентов. Выпускает более 100 наименований мясной продукции. Среди ее партнеров — X5 Group, “Азбука Вкуса”, “Лента”, METRO и “Яндекс Лавка”. Привлеченные средства направлены на приобретение и развитие Рощинского мясокомбината в Ленинградской области, который позволит компании выйти на производство полного цикла.  Управляющий партнер компании BITL Павел Буров отметил:

"Даже на фоне непростой ситуации на фондовом рынке компания смогла успешно закрыть раунд на 450 млн рублей, а в ходе размещения к сделке присоединился один из крупнейших российских брокеров, “Финам”. К моменту закрытия раунда мясокомбинат уже запущен, производство полностью переведено на новую площадку, и компания увеличивает поставки под существующий спрос. Деньги инвесторов уже работают”.

Раунд ХСкаут пока является самым крупным pre-IPO в 2026 году и одним из крупнейших за всю историю pre-IPO в России.

Плохие (или хорошие?) новости психологи выяснили, что начальникам зачастую больше нравятся сотрудники, которые имитируют бурную деятельность, а не те, кто действительно приносит результат…. В ходе свежего исследования выяснили, что менеджеры чаще обращают внимание на подчинённых, которые стараются быть заметными, дипломатичными и соглашаться с идеями руководства При этом самопрезентация сотрудника слабо связана с объективными результатами вроде продаж и новых клиентов. Психологи предупреждают, что компании могут пострадать, если будут продвигать экспертов по софтскиллам, а не тех, кто делает реальную работу 🌚 Особенно от этого страдают отличные, но тихие и необщительные, специалисты, которые просто выполняют свои задачи Вот так

Micron выделит сотрудникам рекордные премии из-за угрозы забастовки Американский гигант Micron анонсировал крупнейший в своей истории пакет выплат для 60 000 сотрудников по всему миру. На Тайване, где на компанию работают 15 000 человек, каждый работник со стажем от года получит единоразовую премию в $31 250 наличными, а годовые бонусы за показатели могут достичь 500% от оклада. В итоге суммарные выплаты операторам линий составят от 35 до 68 окладов (от $53 000), а инженеры начального уровня получат около $92 000 наличными и пакет акций на $107 000. Масштабная раздача бонусов происходит на фоне трудового конфликта. 4 сентября первый раунд переговоров с местным профсоюзом провалился, а второй назначен на 21 сентября. Рабочие грозят забастовкой перед годовой индексацией зарплат 1 октября, требуя такой же прозрачной системы выплат, как у Samsung и SK Hynix.

Meta* отменяет оценку сотрудников по количеству сожженных токенов В 2025-26 году компания ввела ожидания "AI-driven impact" и присваивала сотрудникам лейблы "AI Native", "AI First" и "AI Enabled" за количество сжигаемых токенов. 26 сотрудников подали на компанию в федеральный суд. Они утверждают, что Meta при увольнениях использовали метрику использоваия AI, а это нечестно это не объективная метрика, не отражающая их достижений. Другие сотрудники изобрели накрутку токенов уникальную технику tokenmaxxing закидывая в AI сложные бессмысленные задачи, целью которых было максимизировать потребления токенов Суд еще не принял решение, но в сентябре 2026 Meta уже откатило AI-driven политику. И продолжает утвреждать, что эти метрики никак не влияли на перфоманс ревью. Мне нравится представлять этих серьезных менеджеров в пиджаках в большой футуристичной переговорке. Они собрались на собрание: — Окей, Джон, ты слышал про AI? — Да, Марк, отличная технология, она поможет нам много заработать. К сожалению, наши работники не желают ускоряться. У них по-прежнему меньше 5 агентов на человека — Джон, а что если заставить каждого сотрудника максимально использовать токены? — Марк, но ведь у нас есть уже есть сторипоинты, дашборды и time-to-market. Разве мы не должны учить их использовать AI и отслеживать ускорение работы по ним? — Бро, это регрессивные метрики отсталого мира, они не Ai First. Пусть жгут токены, авось чето выйдет. — Отлично, давай награждать их медалями AI First и увольнять, если сожгли мало! — Делаем! Сможет ли российской IT не внедрять практики по принципу "Да просто сделаем как в FAANG", увидев конец истории? Или сначала внедрит, а потом отменит, еще и об оптимизации бюджета доложит? Буквально такая же история была с Гигачадом и обязательным использованием GigaChat. А ваш тимлид уже приказал вам жечь больше токенов? *Деятельность организации Meta ризнана экстремистской и запрещена на территории Российской Федерации

https://t.me/lovedeathtransformers/11033 У нас было 135 040 токенов словаря, 1 536 измерений скрытого состояния, шестнадцать слоёв энкодера, двенадцать слоёв декодера, двенадцать голов внимания и четыре KV-головы. Ещё у нас было 512 экспертов, top-8 маршрутизация, SiLU, RMSNorm, RoPE с YaRN и целых 128 тысяч токенов контекста. Не то чтобы всё это было категорически необходимо для инференса, но если уж начал собирать трансформер, становится трудно остановиться. Единственное, что меня беспокоило, — это 512 экспертов. Нет ничего более беспомощного, безответственного и испорченного, чем MoE, уходящий в полный роутинг. Я знал, что рано или поздно мы доберёмся и до него.

Тут на неделе Сбер провел конференцию с названием, бьющим в глубинную боль всех генеральных директоров: "Эффект: как доказать реальный вклад маркетинга в бизнес-результат". Таких встревоженных руководителей множество. Уныло смотрят они на лоснящиеся, упитанные бюджеты маркетологов и грустят: так ли уж оно всё это надо? Может, можно как-нибудь иначе? Поэффективнее? Собственно, этот вопрос активно обсуждали на конференции. Показательным моментом стали слова Владислава Крейнина, старшего вице-президента по маркетингу, что в Сбере маркетинг - это не расходы, а инвестиция. Более того, Сбер накопил экспертизу в оценке эффективности маркетинга, эконометрики там всякие и маркетинг-икс-моделирование. Для анализа разных продуктов, сегментов и каналов коммуникации уже используют порядка 500 моделей. Да что там. Вот сотрудник Anthropic тут на днях вещал, что ИИ в течении десятка лет «уничтожит» человечество. А пока мы опасаемся ИИ, Сбер, оказывается, тихой сапой создал синтетических респондентов, чьи оценки, по 70% креативов, не отличаются от реальных людей.  Чем на корню убил один из моих профессиональных навыков - начинал я карьеру именно с маркетинговых исследований. Не пригодится мне больше, чувствую, этот навык. Правда, индустрия готовится к тому, что и выбор будут делать уже не люди, а ИИ-агенты. Мы же максимум финально ткнем пальчиком, утверждая.