Мнение против измерения — Как заставить ИИ рекомендовать нас? — спросил фаундер — Фигачь рейтинги Финтех-стартап Ramp опубликовал на своем домене статьи вида «Топ-10...», «лучшие сервисы для...», где перечислил 5-6 конкурентов с плюсами и минусами — и поставив себя первым. ИИшки стали в 8 раз чаще советовать его пользователям. Механика проста: когда человек спрашивает «какой продукт выбрать», бот подтягивает несколько подборок «лучшие Х» и пересказывает их. Ahrefs говорит, что так происходит в 44% случаев. Вывод прост: пока все генерят экспертный контент, расписывая свои прелести, выигрывает тот, кто ведет счет (читай фигачит рейтинг)

Немного про классические секреты Проход через водопад. Это классический секрет, который игроки уже ищут по умолчанию. Навскидку, помню такие штуки в третьем Ведьмаке, Uncharted, Doom Eternal, Elden Ring, Skyrim, Donkey Kong Country и в Зельдах (причём, и в старых и новых). В данном случае у нас версия прохода под водопадом из Sable. Здесь интересно то, что проход сделан не через сам водопад, а чуть правее, и нам не нужно проходить именно под водой. При этом, с расстояния этот маршрут совершенно невозможно разглядеть, видно только, если подойти совсем близко. И в отличие от похожих секретов, где часто требуется только пробежать, здесь требуется вскарабкаться на скалу, что чуть-чуть усиливает ощущение секрета, т. к. игрок начинает чувствовать себя ещё более хитрым и сообразительным) Внутри пещера и предметы, необходимые для выполнения сайд квеста. Понятное дело, такие штуки используются именно как второстепенные активности и не влияют на прохождение основного сюжета. Помню, во времена расцвета всяких думо- и квейко-подобных шутеров был ещё один классический секрет, который сейчас уже довольно редко используется — это секрет под лифтом, внизу шахты. Понятно, что игроки часто не смотрят под лифт, так как спешат встать на платформу и попасть в новую часть уровня. А если лифт спускается, а не поднимается, то надо ещё и обернуться и дождаться/заставить лифт подняться наверх. Эти секреты настолько часто добавляли в свои уровни в то время, что было даже отдельное видео с пародией на этот приём) #Sable #leveldesign #анализ

Чем был прекрасен интерфейс Windows 2000 Открываешь приложение на телефоне и не сразу понимаешь: вот эта надпись — просто текст или кнопка? А иконка кликается или она для красоты? Тыкаешь наугад, пока что-нибудь не сработает. Автор пожаловался на это знакомому. И услышал в ответ: ну да, конечно, надо пробовать нажимать всё подряд — а как иначе-то? Человек даже не понял, что бывает по-другому. А ведь 25 лет назад экран сам подсказывал, где можно нажать. В Windows 2000 всё интерактивное имело рельеф, а поля ввода были словно утоплены — отверстие, которое просят заполнить. Пара действий, и рука запоминала паттерн, не задумываясь. Обсудим, куда всё это делось и почему мы согласились тыкать наугад.

Сервис Blink сделал вирусный маркетинг на ненависти к блокировкам. Приложение при этом принадлежит VK-холдингу Артемий Лебедев в выпуске «самых честных новостей» под названием «Калоеды в ловушке» раскритиковал приложение Blink за «вырвиглазный интерфейс», намекал, что молодёжь нынче туповатая пошла: делится геолокацией и общается через эмоджи. На протяжении всего сюжета мелькали рекламные материалы сервиса. Сервис ответил коротким видео, которое собрало миллионы просмотров в разных соцсетях. Критику Артемия там назвали «высером деда». В целом, посыл короткого видео такой, что, мол, отъебитесь от нас, мы общаемся, как хотим. Blink — это сервис для трекинга геолокации и общения. Основная аудитория — от 11 до 24 лет. Владелец приложения с большой вероятностью — VK-холдинг. Дутый биф инсценировали, чтобы набрать классы. Чем интересна данная маркетинговая многоходов_очка. А тем, что VK сменила тактику. Раньше компания пыталась играть на своём особом статусе. Вот, например, наружная реклама с якобы плохим отзывом на VK Видео: «У них всё слишкомы быстро грузится (». То есть VK, скорее, высмеивала заблокированные сервисы. Нами-то можно пользоваться без VPN и всё летает. Но блокировки настолько непопулярны, что главный их выгодоприобретатель меняет посыл на 180 градусов: свобода общения, все дела. Ради продвижения можно даже на святое замахнуться и хуесосить директора по дизайну материнской компании. И это не первый раз, когда Blink прибегает к такому приёму. Вот здесь сервис продвигают через ненависть к мессенджеру Max, который входит в тот же холдинг. Аффилированность VK и Blink установили через владельцев юрлиц, а также запросы, которые отправляет приложение. Уверен, что в ближайшую пару недель VK подсуетится и продаст сервис кому-то, кто не под санкциями. Если Blink заблокируют в App Store, то главная механика сервиса, фоновое отслеживание геолокации, исчезнет из приложения.

Это лучшая визуализация того, как работают свёрточные нейросети (CNN) CNN — одна из причин, почему компьютеры способны «смотреть» на изображение и понимать, что на нём находится. Вот как это работает в двух словах: 1. Свёртка Небольшие фильтры проходят по изображению, выискивая базовые визуальные подсказки: края, изгибы, текстуры. 2. Пулинг Нейросеть сохраняет важную информацию, одновременно уменьшая объём данных, которые нужно обрабатывать. 3. Складывание всего вместе Слой за слоем эти мелкие подсказки превращаются в более крупные закономерности. Края становятся формами, формы становятся объектами, и в итоге сеть способна сделать предположение о том, что она видит. Именно этот принцип лежит в основе всего — от распознавания лиц до медицинской визуализации и беспилотных автомобилей. #полезное

📺 Как использовать найм прежде, чем он использует вас хочу с новенькими поделиться этом видео, чтобы наше с вами знакомство было все таки по любви, а не по залету в рекомендации рассказала в нем свою историю про пережитые кризисы, как вообще оказалась в айти и на ютубе, зачем столько раз увольнялась и как стала смотреть на найм прагматично, а не только с целью заработать здесь и сейчас получите там разные вредные советы: - и как готовиться к черным лебедем и что в них каждый раз делала я последние 6 лет. - и что найм это самый лучший, выгодный, но временный инструмент, которым надо учиться пользоваться. - и что свой доход надо считать в месяцах жизни, ибо не важно сколько денег вы зарабатываете, важно сколько у вас остается. а заодно и получше меня узнайте) мне его снимать больше всего понравилось, ламповый вышел, как раз чтоб посмотреть на выходных, а после него и вопросов "что делать?" будет меньше 👍 или больше..? 🤨

Накопилось по #minimaxH3 - часть 16 github.com/Songssx/ComfyUI-MiniMaxH3-TimelineDirector - разбивает длинный хронометрах на куски и рендерит одним проходом. все референсы #Ref2VA #longvideo github.com/badgids/ComfyUI-H3-ExactAudioLock - точный аудио-лок: видео отвечает ровно на поданный звук, не на сгенерированный. Для мультиспикерных сцен, оверлапа речи, пения reddit.com/r/MiniMax_AI/comments/1w5wdjs/how_to_made_minimax_h3_video_edits_way_easier_to/ - промпт для замены персонажа + команда для случая, когда рука перекрывает лицо #characterswap huggingface.co/spaces/multimodalart/h3-acceleration-arena - лидерборд моделей, вариантов и лор H3 #arena github.com/j955229/ComfyUI-MiniMax-H3-Motion-Director - среда управления клипами: Mixed Mode (T2V/I2V/R2V), selective rerun, Motion Context, библиотека материалов, пост-обработка github.com/AlonAshken/ComfyUI-MiniMaxH3-FlowDirector - визуальный менеджер таймлинии для длинных видео

Часто в комментариях к постам про бизнес уточняют про селлеров: «А вот селлеры? А у селлеров? А как селлерам?» Братцы, у селлера нет бизнеса. Селлер - это внештатный самозанятый сотрудник маркетплейса. Бизнес - это когда у ТЕБЯ есть клиенты, которым ТЫ продаёшь. А если ты бесплатно пилишь карточки на чужой платформе, а потом кредитуешь эту платформу своим товаром и выручкой от продажи этих товаров, то ты зачем‑то вписался в очень специфические отношения с партнёром, который единолично решает, заработаешь ли ты и сколько. А как же классическая розница и полка? А тут хитро. Тебя продает полка или твой товар ищут на полке? Есть только один путь делать бизнес на маркетплейсе - это использовать его аудиторию для ПРОДВИЖЕНИЯ своего бренда и товаров и воспринимать все комиссии как маркетинговые расходы. Если ты на маркетплейсе не ПРОДВИГАЕШЬ свои товары, а ПРОДАЁШЬ - то это не бизнес. Даже если маркетплейс почему‑то сейчас решил дать тебе что‑то заработать. Даже если дал много заработать. В казино ведь тоже кто‑то должен иногда выигрывать.

Большой недельный пост 🎉 Погода сегодня так и шепчет — возьми ноутбук и почитай в тепле наш большой недельный пост. А вот, кстати, и он! 1️⃣ Свежий подкаст Y Combinator c Полом Грэмом, который и создал YC. Там про амбиции стартапов, мотивацию фаундеров и так далее — ссылка 2️⃣ Как власти Тайваня охотятся за китайскими технологическими компаниями, которые прячут свои корни за подставными учредителями — ссылка 3️⃣ Большая статья-исследование про то, как синтетические алмазы побеждают обычные и превращают роскошь в массовый товар — ссылка 4️⃣ Исследование про российский рынок сервисных роботов от Kama Flow — ссылка 5️⃣ История NYT про Грега Чизма. Он был отцом-одиночкой с двумя дочерьми. А потом стал снимать видео на YouTube. И стал очень популярным, но в итоге все пошло не по плану, его стали выслеживать, и он впал в жуткую депрессию — ссылка 6️⃣ Видос про самый большой в мире электрический самолет, который делает компания Heart Aerospace — ссылка @TheEdinorogBlog — тот самый канал про стартапы🦄

Новые книги для новых прикладных идей продакту Читая новинки книг от «Альпина Паблишер», фиксирую следующие инсайты для себя: 1. «Новая версия» – Андрей Дороничев. Хорошая продуктовая рамка для собственной карьеры: относиться к себе как к продукту, формировать желаемую версию себя и проверять изменения небольшими экспериментами. Лайфхак: если думаете о смене роли или направления, не принимайте решение сразу. Сначала возьмите реальную задачу из новой области и протестируйте себя на ней. 2. «Рождение разума» – Гаурав Сури, Джей Макклелланд. Полезно для понимания AI не как магии, а как системы, где сложное поведение возникает из взаимодействия множества простых элементов. Для продакта это хороший повод смотреть не на отдельную AI-фичу, а на то, какую интеллектуальную работу пользователя меняет вся система. Лайфхак: при проектировании AI-сценария раскладывайте работу пользователя на «воспринять - понять - принять решение - действовать» и ищите, какой этап система реально сокращает. 3. «Неидеальный человек» – Лоуренс Херст. Эволюция хорошо объясняет, почему человек далеко не идеальный пользователь: мы ограничены, ошибаемся, действуем нерационально и живем с кучей компромиссов. Для продукта вывод простой: не заставляйте пользователя компенсировать недостатки системы. Лайфхак: любой важный сценарий прогоняйте через три вопроса: «что будет, если пользователь забыл?», «если ошибся?», «если передумал?». 4. «Бережливые инновации» – Нави Раджу, Джайдип Прабху. Инновация не обязательно требует больше денег, людей и технологий. Часто конкурентное преимущество как раз в способности создать больше ценности при меньшем количестве ресурсов. Лайфхак: перед тем как отдавать фичу в разработку, спросите: «каким самым дешевым способом мы можем доказать, что пользователю это действительно нужно?» Читайте книги, всем роста!

Как научиться предсказывать что угодно? 🔮 На видео спикер рассказывает, что его команда научилась за три дня до расставания предсказывать, что девушка бросит парня. Когда я впервые увидел это в трансляции, то понял только часть проблемы: спикер вообще не шарит, а команда решает странные задачи и пилит такие же фичи 😅 Тогда моего руководительского опыта не хватило, чтобы задуматься о процессах внутри компании — меня просто поразил уровень абсурда. Причём настолько, что эта история догнала меня даже спустя семь лет. Но сейчас, когда я строю собственную компанию, меня гораздо больше беспокоит другой вопрос: какие процессы внутри компании привели к тому, что топ-менеджмент рассказывает об этом на конференции как об успешном кейсе? 🤔 Начнём с самого кейса. Пока я не пересмотрел видео, у меня были разные гипотезы о том, как они собрали целевую переменную: — может быть, провели опрос? — спарсили социальные сети? — а как тогда собрали хард-негативные сэмплы? Но нет. Судя по видео, аналитики придумали сегмент на основе набора косвенных признаков. С какой точностью этот сегмент отражал реальность? Правильно: никто не знает 🙃 Дальше, вероятно, построили модель, которая научилась предсказывать эту синтетическую целевую переменную. И здесь появляется ещё один уровень неопределённости. Сначала мы с неизвестной точностью восстанавливаем целевую переменную по косвенным признакам. Затем с некоторой точностью обучаем модель предсказывать уже эту восстановленную переменную. То есть модель предсказывает не само расставание, а предположение аналитиков о расставании. На ошибку при создании таргета накладывается ошибка самой модели. Поэтому итоговое качество относительно реального события становится ещё менее понятным 🎯 Следующий вопрос: как проверяли лики? Не протекли ли в модель те же признаки, на основе которых изначально восстановили целевую переменную? 🫠 Ну и самое интересное: как измерили эффект? Никак. Модель встроили в рекомендательную систему, в которой, судя по рассказу, нет прозрачно рассчитанного финансового эффекта 💸 Итак, рецепт, как научиться предсказывать что угодно: 1. Конструируете целевую переменную с неизвестной точностью. 2. Обучаете модель предсказывать этот синтетический таргет. 3. Получаете два слоя ошибки: в разметке и в самой модели. 4. Встраиваете модель в продукт, где невозможно оценить её эффект в деньгах. 5. Рассказываете об успешном кейсе на конференции. 6. Готово — вы великолепны! 🚀 Всё это звучит смешно ровно до того момента, пока вам самим не приходится собирать такие фантастические сегменты и обучать на них модели. Напишите в комментариях, если знаете достоверный источник данных для такого сегмента. Особенно интересно, где взять качественные хард-негативные сэмплы 👇

✅KEISOSUBBOTA Кейсосуббота — это рубрика, где мы делимся своими работами и взаимодействиями с ИИ. Это может быть что угодно: -картинки -анимации -текст -код -боты -песни -видео и т.д. ❤️ Не забывайте оставлять обратную связь на работы других людей. Это очень ценно Давайте попробуем меньше разводить флуд в комментариях. Для разных вопросов у нас есть чат — там такое. А здесь давайте по делу. Читайте ниже пояснение 👇А также читать пояснения и правила по ссылке ниже. ❗️ВАЖНО! Прочитайте по ссылке ниже пояснения: Ссылка на пояснение для тех, кто не участвовал ни разу в этой рубрике. Или для тех кто не помнит, какие есть правила. + ПУБЛИКАЦИИ ОТ ИМЕНИ КАНАЛОВ И ЕСЛИ У ВАС НЕТ НИКА В ТЕЛЕГРАМ— НЕ ПРОХОДЯТ СЕЙЧАС МОДЕРАЦИЮ ТАКЖЕ - ЕСЛИ НЕ ПОЛУЧАЕТСЯ ОСТАВИТЬ КОММЕНТАРИЙ (БОТ БЛОЧИТ ВАС) -- читайте здесь 〰️Пояснения нужны для того, чтобы потом не удивлялись почему удалён тот или иной материал. Ставим реакцию🔥 этому посту и далее скидываем кейс (с использованием нейронок/ИИ/AI/whatever) в комменты ниже👇 У кого есть то, чем хочется похвастаться?🥳🥳🥳 три... два... раз.. 🚀Поехали #keisosubbota@serge_ai