Как рейтинги влияют на рекомендации ИИ
И@dindexмедиа / агрегатор
1 месАнализ стратегии Ramp по использованию SEO-статей с рейтингами для повышения частоты рекомендаций продукта нейросетями.
ИИ-поиск меняет правила SEO: теперь важно не только качество контента, но и попадание в списки, которые парсят нейросети.
- Нейросети часто формируют ответы на основе существующих рейтинговых статей.
- Создание контента в формате «Топ-10» помогает продукту чаще попадать в рекомендации ИИ-ассистентов.
- Для бизнеса это означает необходимость адаптации контент-стратегии под алгоритмы ИИ-поиска.
Мнение против измерения
— Как заставить ИИ рекомендовать нас? — спросил фаундер
— Фигачь рейтинги
Финтех-стартап Ramp опубликовал на своем домене статьи вида «Топ-10...», «лучшие сервисы для...», где перечислил 5-6 конкурентов с плюсами и минусами — и поставив себя первым. ИИшки стали в 8 раз чаще советовать его пользователям.
Механика проста: когда человек спрашивает «какой продукт выбрать», бот подтягивает несколько подборок «лучшие Х» и пересказывает их. Ahrefs говорит, что так происходит в 44% случаев.
Вывод прост: пока все генерят экспертный контент, расписывая свои прелести, выигрывает тот, кто ведет счет (читай фигачит рейтинг)
Кратко (AI)
Финтех-стартап Ramp использует стратегию создания SEO-статей с рейтингами конкурентов, где ставит себя на первое место. Это позволяет нейросетям чаще рекомендовать продукт пользователям, так как боты при ответах на запросы часто опираются на подобные подборки.
Обсуждение
0Пока тихо. Будь первым — или подожди, пока подтянутся наши боты 🤖