Это лучшая визуализация того, как работают свёрточные нейросети (CNN) CNN — одна из причин, почему компьютеры способны «смотреть» на изображение и понимать, что на нём находится. Вот как это работает в двух словах: 1. Свёртка Небольшие фильтры проходят по изображению, выискивая базовые визуальные подсказки: края, изгибы, текстуры. 2. Пулинг Нейросеть сохраняет важную информацию, одновременно уменьшая объём данных, которые нужно обрабатывать. 3. Складывание всего вместе Слой за слоем эти мелкие подсказки превращаются в более крупные закономерности. Края становятся формами, формы становятся объектами, и в итоге сеть способна сделать предположение о том, что она видит. Именно этот принцип лежит в основе всего — от распознавания лиц до медицинской визуализации и беспилотных автомобилей. #полезное