Doom запущен на зеркальной камере Canon EOS 550D
Disney Research представили модель для генерации точной анимации барабанщика по аудио
Стоимость развертывания ИИ-моделей в России выросла в 2,8 раза

Обзор обновлений в рекламных кабинетах: OpenAI, Meta и Apple

Судебный спор сооснователя Karpov Courses Беслана Курашова

Подход к написанию резюме как к маркетинговому документу
DeepSeek выпустила open-source харнесс для AI-агентов и почти сразу подняла цену на кэшированные токены
DeepSeek опубликовала DeepSeek Harnessi (dsh) — open-source инфраструктурный слой для превращения обычных ИИ-моделей в автономных агентов, аналог обвязки вокруг Claude Code/OpenCode/Codex. Идея проекта — «everything is a plugin»: модель, инструменты, skills, sandbox, память, permission policy, UI и даже суб-агенты (можно подключить Claude Code или Codex) собираются как отдельные плагины. Проект основан на мета-фреймворке Cordisi, распространяется по MIT-лицензии и не требует использования именно API DeepSeek — можно подключить любого провайдера или локальную модель.
Репозиторий стал одним из самых быстрорастущих в истории GitHub: 122K+ звёзд за 3 дня и уже более 140к звёзд спустя несколько дней — быстрее, чем в своё время набирал звёзды OpenClaw. Почти одновременно с релизом DeepSeek подняла цену на cache-hit inputi в 6–12 раз, а именно этот тип токенов больше всего расходуют агентные циклы, которые Harness делает массовыми — на это обратили внимание наблюдатели.
Стартап DMAT внедряет технологию самовосстанавливающегося римского бетона

Почему отдых не лечит выгорание предпринимателя
Новые iPad могут получить кнопку Camera Control

Как я HDMI-порт в PlayStation 4 Fat менял

ВТБ запустил оплату по QR-коду в Таиланде

Topaz выпустил модель Hyperion 2.5 для SDR-to-HDR апскейлинга
Кибербезопасность в благотворительных фондах

GeForce NOW получил официальную поддержку Firefox

Ожидание запуска рекламы в ChatGPT на Кипре

Xiaomi выпустила аквариум Smart Fish Tank 2 Pro

Как проверить наличие топлива на АЗС в России

Учёные обнаружили у Т-клеток «осязание»: жёсткость ткани влияет на их судьбу
Исследователи под руководством Университета Макгилла показали, что тканевые резидентные Т-клетки памятиi — иммунные клетки, которые после победы над инфекцией остаются «на посту» прямо в ткани — выбирают свою судьбу не только по биохимическим сигналам, но и по механическим свойствам окружающей среды. Оказалось, что жёсткость ткани физически ощущается клеткой и влияет на то, станет ли она долгоживущим «сторожевым» клеткой.
Это меняет представление о том, как работает иммунная память, и открывает практические направления: от понимания аутоиммунных болезней и отторжения трансплантатов до разработки иммунотерапии, способной проникать в плотные опухоли.
ВыводУчёные помещали иммунные клетки человека и мыши в коллагеновые гели разной жёсткости, имитирующие настоящие ткани
Различие скрытых и явных расходов в бизнесе

Ученые нашли механизм подавления хронической боли в мозге

Рекордный экспорт электромобилей из Китая в июле 2026 года

Обзор динамики индекса Мосбиржи и инфляционных ожиданий

Концепция «второго мозга» продакт-менеджера для работы с AI-агентами
Авторы Human Fall Flat открыли студию Pretty Cool Games
