DeepSeek выпустили DeepSeek-Harness (DSH)

1 нед

DeepSeek представили DSH — фреймворк для превращения LLM в агентов, основанный на архитектуре плагинов и мета-фреймворке Cordis.

Появление новых инструментов для создания ИИ-агентов упрощает автоматизацию сложных задач.

DSH позволяет превратить обычную модель в агента с доступом к файлам и инструментам.
Модульная архитектура упрощает замену компонентов и расширение функционала.
Поддержка суб-агентов позволяет делегировать задачи другим моделям, таким как Claude Code или Codex.

DeepSeek выпустили свой харнесс, и теперь это самый быстрорастущий проект на GitHub За пару дней репа собрала уже >140к звезд. Даже быстрее, чем OpenClaw в свое время. https://github.com/deepseek-ai/deepseek-harness (DSH) Харнесс – это слой, который превращает голую модель в агента, то есть определяет, как происходит работа с файлами, инструментами, памятью, циклом выполнения задач и тд. Грубо говоря, это все, кроме весов. DSH основан на мета-фреймворке Cordis и подчиняется концепции «Everything is a plugin». То есть все в системе (модели, инструменты, скиллы, сессии, песочницы, файловая система, оркестрация, UI) реализовано как плагин, и все это можно смешивать, заменять и расширять. Кроме CLI есть еще локальный веб-интерфейс, это приятно. Также агент может вызывать Claude Code или Codex как суб-агентов внутри своего воркфлоу. Запускается в одну строку: npx @deepseek-ai/dsh web

DeepSeek выпустили DeepSeek-Harness (DSH)

Кратко (AI)

Компания DeepSeek выпустила проект DeepSeek-Harness (DSH), который позволяет превращать языковые модели в полноценных агентов. Система построена на базе мета-фреймворка Cordis и использует модульную архитектуру, где все компоненты, включая инструменты и файловую систему, реализованы как плагины.

DeepSeek выпустили DeepSeek-Harness (DSH)

Кратко (AI)

Обсуждение