Как в MWS Cloud Platform тестируют Kubernetes‑операторы В Kubernetes-кластер добавили новую ноду. Теперь cloud provider должен связать её с виртуальной машиной, заполнить внутренний IP и снять ограничение на размещение подов. Только происходит всё это асинхронно — тесту нужно дождаться обработки объекта и убедиться, что необходимые действия выполнены. В MWS Cloud Platform подобные сценарии проверяют при интеграционном тестировании компонентов Managed Kubernetes. С операторами задача ещё шире: за одним Custom Resource может стоять целая иерархия связанных объектов, а их состояния способны меняться в любой момент. Добавим зависимость от Kubernetes-окружения — и привычных подходов к тестированию бэкенда уже недостаточно.

Очередь без серверов и головной боли: как устроен Serverless Queue в MWS Cloud Platform У Kafka есть неприятная эксплуатационная сторона: локальные диски брокеров, репликация, перераспределение партиций и планирование ёмкости. В MWS Cloud Platform попробовали убрать из этой схемы саму необходимость привязывать данные к брокерам. В Serverless Queue любой брокер может принять запрос в любую партицию, сообщения хранятся отдельно от него, а Kafka-клиент продолжает работать с привычным протоколом. Сообщения разных топиков и разных арендаторов могут храниться внутри одного S3-объекта. За отсутствие собственного Kafka-кластера и перемещения данных приходится платить другим свойством системы. Узнаем, где именно проходит этот компромисс и как вокруг него устроена архитектура из семи Go-сервисов.

⚙️ MWS AI (входит в МТС Web Services) обновила платформу для создания ИИ-агентов MWS AI Agents Platform. MWS AI Agents Platform — корпоративная no-code платформа для создания, запуска и масштабирования ИИ-агентов и мультиагентных систем. В новой версии агенты получили песочницу для выполнения кода в изолированной среде внутри контура заказчика, без обращения к внешнему сервису. Она создаётся под конкретную задачу и удаляется после её завершения. Благодаря долгосрочной памяти агент учитывает в следующих диалогах информацию о пользователе. А запуск по расписанию позволяет выполнять регулярные задачи автоматически, без дополнительной команды. В конструкторе интерфейсов можно собрать для агента экран с кнопками, графиками и таблицами, причём для клиента, сотрудника и руководителя он может выглядеть по-разному. Платформа также показывает, что происходило на каждом этапе работы агента и где возникли ошибки.

Как засунуть Protobuf в CEL и выиграть (или проиграть): опыт MWS Cloud Platform Представьте поток событий k8s, которые сыплются в микросервис без остановки, и каждое надо прогнать через валидацию на CEL. И тут же выясняется неприятное. Чтобы движок проверил жалкие два-три поля, компактный Protobuf распаковывается целиком, память улетает под всё дерево объектов ради пары значений. Большая часть распакованных данных интерпретатору просто не нужна. Раз так, почему бы не отдать CEL сырые байты и не научить его выдёргивать поля лениво, ровно в момент обращения. Команда MWS Cloud Platform залезла во внутренности обоих форматов, собрала ленивый парсер и запустила бенчмарки. На тяжёлых манифестах аллокации памяти рухнули в 15-20 раз. Мечта. А потом этот код взяли и выкинули... Узнаем, что заставило отказаться от решения с идеальными цифрами.

Простые сложные сети: как устроена сеть в MWS Cloud Platform Ещё в студенчестве, подрабатывая системным администратором, автор лез в интерфейсы цисок и крутил там параметры, истинное значение которых понимают только избранные. Сети казались ему нагромождением устройств, протоколов и функций, где одно с другим связано непонятно как. Так и обходил их стороной двадцать с лишним лет, пока разрабатывал и водил техлидом на десятках проектов. А потом позвали строить новое публичное облако — одним из руководителей направления виртуальных сетей. Казалось бы, мимо. Но именно отсутствие опыта в сетях, по его собственным словам, оказалось тут скорее плюсом. Узнаем, что незнание позволило увидеть такого, чего не заметил бы матёрый сетевик.