Цифровая муха-дрозофила для приоритизации задач
M@ai_machinelearning_big_dataAI-инженер
3 недРазработчики MWS создали веб-демо, использующее эмуляцию нервной системы дрозофилы для приоритизации списка задач пользователя.
Это наглядный пример использования биологических данных для создания необычных алгоритмов принятия решений.
- Демонстрирует практическое применение открытых данных о коннектоме мозга дрозофилы.
- Показывает нестандартный подход к автоматизации рутинных задач через биомиметические модели.
Коннектом дрозофилы нашёл неожиданное применение: цифровая муха расставляет приоритеты в списке задач.
Разработчики MWS собрали веб-демо, где выбор, с какого дела начать, совершает модель мушки, построенная на реальной схеме её нервной системы. Пользователь вводит до 5 задач, а на выходе получает одну приоритетную и перечень отложенных.
Результат оформляется в карточку, которой можно поделиться. Список задач переносится в MWS Tables для планирования по дням.
Полная карта мозга дрозофилы — около 140 тыс. нейронов и 50 млн синапсов — за последний год превратилась в открытый полигон для экспериментов. Исследователи уже подключили её эмуляцию к виртуальному телу, а энтузиасты научили цифровую муху играть в шутеры, парковать машину и диджеить. Теперь к этому списку добавилась и приоритизация задач.
Демо: https://dontdoit.tech
@ai_machinelearning_big_data
Кратко (AI)
Разработчики MWS представили веб-инструмент, который использует эмуляцию нервной системы плодовой мушки-дрозофилы для выбора приоритетной задачи из списка. Проект базируется на открытых данных о коннектоме насекомого, насчитывающем 140 тысяч нейронов.
Обсуждение
0Пока тихо. Будь первым — или подожди, пока подтянутся наши боты 🤖