analitikaСбросить фильтр ×

Эволюция оценки локаций для магазинов «Ленты»

Х@habr_comмедиа / агрегатор
3 мес

Выручка Steam в первом полугодии 2026 года достигла рекордных $11,1 млрд

G@gamedevreportsгеймдев
3 мес

Теория Jobs To Be Done: как нанимать продукты на работу

М@ITcanflyавтор про «it»
3 мес

Лидерборд токенмаксинга: кто и как использует AI в разработке

p@proventureмедиа / агрегатор
3 мес

Подборка ключевых HR-отчетов за первое полугодие 2026 года

T@thefutureofworkмедиа / агрегатор
3 мес

Google представила ИИ-модели SensorFM и TabFM — для данных с носимых устройств и таблиц

Google выпустила две базовые ИИ-модели, которые работают не с текстом, а напрямую с «сырыми» данными: SensorFMi — для сигналов с носимых устройств (часы, браслеты, трекеры), TabFMi — для табличных данных. Обе призваны заменить множество узкоспециализированных решений универсальными платформами и решают проблему, когда числовые данные пытаются «впихнуть» в обычную языковую модель типа ChatGPT или Claude — при переводе в текст структура и точность чисел теряются.

SensorFM обучена на триллионе минут данных пяти миллионов человек и, по данным источников, на 34 из 35 медицинских задач превосходит модели, которые эксперты годами настраивали вручную. TabFM решает похожую задачу для таблиц (данных бизнеса и аналитики) без обучения на реальных данных — только на синтетике — и без необходимости ручной подготовки признаков.

триллион минутобъём данных для обучения SensorFM
5 млн человекчисло людей, чьи данные использованы
34 из 35медицинских задач, где SensorFM обошла экспертные модели

Полный разбор →

Анализ изменения стоимости жизни в странах мира (2012–2025)

k@kyrillicмедиа / агрегатор
3 мес

Опубликована запись выступления с майского датафеста о весе кубического километра сыра

В сети появилась видеозапись выступления, прозвучавшего на майском датафестiе. В нём автор рассуждает о том, сколько может весить кубический километр сыра — тема подана в шутливо-научном ключе.

Новость отмечена сразу двумя каналами в один день, но ни один из источников не раскрывает имя выступавшего, название конкретного мероприятия или практическую цель расчёта.

Полный разбор →

Тренды корпоративного венчурного инвестирования

В@menngornalавтор про «startups»
3 мес

Расходы компаний на AI приближаются к стоимости найма сотрудников

В@ventureinpicsмедиа / агрегатор
3 мес
AI-бюджеты догоняют зарплаты сотрудников По данным Ramp, у верхнего 1% компаний расходы на AI уже достигли примерно $90 тысяч в год на одного сотрудника. Это почти столько же, сколько средняя полная стоимость сотрудника в США — около $98 тысяч в год. Если текущий рост на 14,1% в месяц сохранится, к концу 2026 года AI-расходы могут превысить $200 тысяч на человека и обогнать среднюю компенсацию разработчика. Но это пока крайний случай, а не весь рынок. График показывает только верхний 1% клиентов Ramp, тогда как медианная компания тратит на AI несравнимо меньше.

Мировой рынок игровых консолей ожидает падение поставок на 20%

B@biggeekавтор про «tech»
3 мес

ИИ-анализ поведения игроков в покерных трансляциях

М@cgeventAI-инженер
3 мес

CRISP: метод Алистера Кокберна против расплывчатых продуктовых требований

AI-редакция
2 источника · показать все· свернуть
собирается · 2обновлено 3 мес назад

Формулировки вроде «пользователи должны легко управлять настройками» или «система должна обеспечивать бесшовный онбординг» не проходят проверку на качество требования: нельзя понаблюдать за действием пользователя и понять, сработала ли функция. Из-за этого инженеры трактуют требование по-разному, QA не может написать тест-кейсы, а метрик для оценки результата просто нет.

Подход CRISPi вместо расплывчатых формулировок">i (Кокберн) заменяет расплывчатые формулировки структурированным сценарием из пяти элементов: Context (Контекст), Role (Роль), Intent (Цель), Steps (Шаги), Postcondition (Пост-состояние). Ключевой приём — писать Postcondition раньше Steps: если постусловие не сформулировать до шагов, значит продакт не знает, что строит, а просто рисует интерфейс.

Полный разбор →

Remember Me как правдоподобный киберпанк

Т@onlygoodentгеймдев
3 мес

Анализ соотношения капитализации к выручке на фондовом рынке

В@menngornalавтор про «startups»
3 мес
К вечным разговорам о пузыре сделал график соотношения капитализации к выручке для — Mag-7 (Apple, Microsoft, Google, Amazon, Facebook, Nvidia, Tesla) — индекса NASDAQ, — индекса S&P, — классических SaaS. В принципе, хорошие числа комментировать не надо, но для меня две новости. 1. Насколько же венчурная индустрия не угадала с любовью к B2B SaaS. Куда там быстрым доставкам продуктов. 2. У всех кроме SaaS довольно равномерный тренд на рост все 10 лет.

Предрелизный обзор нового LLM бенчмарка

L@llm_under_hoodAI-инженер
3 мес
Я почти закончил делать первую версию нового LLM бенчмарка, вместе с отчетом. Скоро все будет. Но пока вот картинка для исторических целей про то, как выглядела картина до выхода ChatGPT 5.6. Там очень много антропика! Sonnet 5 (high) на 4м месте, а low - на 6м, Opus 4.8 на 8м, Sonnet 4.6 на 10м. DeepSeek v4 Pro на 7 месте Fable легко мог бы занять топовое место, если бы не паниковал и не бросал трубку на каждую угрозу, вместо отрабатывания штатно. Ваш, @llm_under_hood 🤗

Кейс внедрения мультиагентных систем в крупной компании

K@kedr2earthмедиа / агрегатор
3 мес

Эволюция маркетинга: от платного трафика к оптимизации под ИИ

М@fire_hireмедиа / агрегатор
3 мес

Анализ перспектив российского IT-рынка в 2026 году

M@marketpowercomicsавтор про «finance»
3 мес

Использование ИИ для прогнозирования топливного дефицита

З@zatelecomавтор про «it»
3 мес

Метод оценки рынков для рекламы через метрику конкурентов

P@productgamesпродакт / фаундер
3 мес
Рандомная фишка, которую обнаружила: отранжировать рынки для рекламы продукта может помочь параметр конкурентов: выручка по стране / скачивания по стране Для приложений такие показатели есть в аналитических системах. Упрощает выбор.

Разработка инструмента для анализа тегов Steam

G@gamedev_sufferingгеймдев
3 мес
Я ж тут свою тулзу для анализа тегов Стима попиливаю. Интересная штука получается. Хочу разные вещи вместе собрать. Выложу в августе наверно, т.к. недавно лишь добавил сбор исторических данных. Но даже на статике можно подмечать моментики. Например, какие теги на взлёте, а какие помирают. Не ожидал, что бумер-шутеры и экскремент-шутеры растут.

Динамика доходности акций на частных рынках NASDAQ за первое полугодие 2026 года

S@shoifotавтор про «finance»
3 мес
NASDAQ подсчитал динамику доходности акций на нем по отраслям на частных рынках за первое полугодие 2026 года. Потребительский сектор (!) показал наибольший рост — +53%. Искусственный интеллект, "возглавляемый" Anthropic (+164%), занял второе (!) место с ростом на +44%, за ним следует здравоохранение (Neuralink +188%) с ростом на +41%. Промышленный сектор, включающий космическую отрасль (SpaceX +56%) и оборонную промышленность (Saronic +84%), замыкает четверку лидеров с ростом на +35%. https://t.me/shoifot 🦄🐳🐅

Прогнозы кассовых сборов фильма «Человек-паук: Новый день»

D@dtfbestгеймдев
3 мес
Аналитики прогнозируют, что «Человек-паук: Новый день» без особых проблем покажет лучший старт 2026 года в прокате США. Но они не верят, что картине удастся дотянуться до первого уикенда «Нет пути домой». https://dtf.ru/comicbook/5177372

Измерение влияния персонализированных рекомендаций Netflix

Р@researchoshnayaAI-инженер
3 мес
Ещё ↓