Использование ИИ для прогнозирования топливного дефицита

К вопросу "а как можно использовать ИИ в военных операциях" — показываю. Это прогноз буквально на коленке, который я, вот вообще не специалист в военном деле, запилил в Gemini. Многофакторный анализ, который человек делал бы несколько дней, ИИ способен сделать за несколько минут. Да, там не б-г весть какая математика — банальная задача динамического моделирования систем на дифференциальных уравнениях с линейной экстраполяцией о бассейне с двумя трубами. И предсказание такое, что к концу сентября таки будет "каскадный дефицит топлива". Это было на конец июня данные и только что проверил, что ВСУ даже превышают поддерживающий темп ударов. Уже сейчас производство покрывает только 65% пикового летнего спроса на бензин. По сути, сейчас война идет не на фронте, а на уровне производственных возможностей сторон — производство дальнобойных дронов VERSUS ремонтные бригады нефтяных компаний. В ближайшие недели мы поймем кто победит, да. В принципе, это все можно посчитать и на калькуляторе — нет тут никакой сложности. Но ИИ подсвечивает вещи, которые человек может пропустить. А при усложнении задачи (тут можно ввести еще систему диффуров про ответные удары, импорт из других стран, адаптацию экономики к дефициту энергоресурсов — до бесконечности можно продолжать), то обычный системный аналитик тут сбойнет. Компьютер тупо быстрее считает. Так что да: в то, что победа будет за тем, у кого мощнее ИИ я начинаю вполне себе верить.