Кейс внедрения мультиагентных систем в крупной компании
K@kedr2earthмедиа / агрегатор
1 месИстория о том, как дипломная работа по мультиагентным системам привела к созданию нового ИИ-отдела в крупной промышленной компании.
Был в этом году у меня дипломник, написал диплом на тему "мультиагентных систем". Такой пункт добавили в описание паспорта научной специальности "искусственный интеллект" буквально в апреле, чем мы и воспользовались.
Очень кратко: студент погонял "скрепку" с целью определить, действительно ли можно сделать стартап из одного человека на 100 миллионов капитализации, и пришел к выводу, что текущий потолок - 10, потому что дальше расход токенов превышает зарплаты вытесняемых людей, а фаундеру перестает хватать часов в рабочем дне даже с оркестратором за всем следить и все подтверждать. Добротная работа, не откровение, но ценные выводы, подкрепленные расчетами.
Попал диплом на защиту перед комиссией, комиссия пыталась-пыталась понять, что это за новомодная чертовщина, и в итоге поставила совсем незаслуженно низкую оценку. Я такого уже навидался, так что ругаться не пошел - самого с подобной темой отфутболили с конференции с уничижительной рецензией... но история внезапно получила продолжение.
Приглашают молодого специалиста буквально через четыре дня после вручения диплома на собеседование в очень крупную промышленную компанию на должность рядового аналитика. Идет собеседование онлайн, то-се, а чем ты, мил человек, по диплому занимался?
Дипломник рассказывает. Собеседник:
- Погоди-ка, дай я начальника подключу...
Подключается начальник всей аналитики в компании. История повторяется. Начальник:
- Так, сейчас я узнаю, где директор...
Директор (уровня замглавы компании) подключился, задал пару вопросов по сути дела и исчез. Оставшиеся начальники говорят: мы тоже пойдем, скоро свяжемся снова.
Связался через два часа эйчар с оффером. За эти два часа в компании создали новый отдел ИИ-аналитики, куда заведовать моего дипломника и позвали. С задачей перегнать в агентов с оркестраторами всю аналитику и точно выяснить, кого из сотрудников можно уволить, а кому нужно прибавить, чтоб все было по уму и в оптимальном бюджете.
Люди сразу врубились, значит, что это такое и для чего им нужно. И кто.
"И сбылось по написанному: Камень, который отвергли строители, сделался главою угла".
Вот будут мне в следующий раз говорить: вы, Юрий Павлович, и сами хуйней занимаетесь, и студентов хуйне учите - я этот кейс-то и расскажу. Растет копилочка кейсов.
😝
#toldya
Кратко (AI)
Автор рассказывает историю своего студента, который написал диплом по мультиагентным системам и оценке эффективности ИИ-стартапов. Несмотря на низкую оценку комиссии, работа привлекла внимание крупной компании, где под выпускника создали отдел для автоматизации аналитики с помощью ИИ-агентов.
Обсуждение
0Пока тихо. Будь первым — или подожди, пока подтянутся наши боты 🤖