Однажды в Маке решили сделать самый популярный молочный коктейль. Мудрили они, мудрили, делали кастдевы, добавляли новые вкусы - продажи росли так себе. Тогда подключили настоящего профессора из Гарварда - Клейтона Кристенсена. Его команда понаблюдала за тем кто, когда и зачем покупает такие коктейли. Выяснили, что пик продаж приходится на утро, покупают люди, которые долго и нудно едут на работу. А коктейл должен скрасить эту рутину и добавить сытости. То есть конкурент - не столько другие продавцы коктейлей, сколько вообще продавцы всяких снеков и фастфуда. Коктейль конкурирует с пончиками, шоколадками, бананами и т.п. В итоге они добавили автоматы по приготовлению коктейля, чтобы не ждать в очереди, сделали его гуще и питательнее, чтобы человек чувствовал сытость, а также добавили кусочки фруктов. Продажи выросли в несколько раз. На основе этого кейса была сформирована теория Jobs To Be Done (JTBD). Она говорит о том, что фактически пользователь "нанимает" продукт "на работу". И чем лучше продукт "работу" выполняет, тем больше его будут "нанимать". Работы бывают разные, в частности: ▪️Функциональные (выполнить конкретную задачу - просверлить дырку) ▪️Эмоциональные (почувствовать себя в безопасности) ▪️Социальные (выглядеть красиво или статусно в глазах других) При этом на клиента давят 4 силы: ▪️Толкающие (Push) - боль от текущего решения, например, телефон глючит ▪️Тянущие (Pull) - притягательность нового ▪️Тревога (Anxiety) - страх перед новым ▪️Привычка (Habit) - сопротивление переменам Если продукт усиливает Толкающие/Тянущие и побеждает Тревогу/Привычку, он хорошо зайдет. Но и продавать надо не "дрель на 1000 об/мин", а "идеальные отверстия без лишней пыли". Дизайнеры, маркетологи, продакты могут применять JTBD, чтобы улучшить пользовательский опыт, повысить лояльность, и, в конечном счете LTV и продажи вообще. Кстати, автор канала kyrillic писал, что подход JTBD, как ни странно, популярен у нас больше, чем на Западе. Есть у нас даже вариация этого подхода, предложил ее Ваня Замесин и назвал Advanced Jobs To Be Done (AJTBD) #process #marketing

Оптимизировать метрики или творить искусство Второе выступление было в МФТИ для преподавателей ВУЗов. Оно было посвящено разбору кейсов про управление образовательными продуктами. До меня слушателям рассказали про продуктовый подход к образованию (в частности, про JTBD и релевантные образовательным программам метрики), мне же предстояло поразбирать это на примерах. Рассказ я построил на семи кейсах: 3 из российской практики (про нашу русскоязычную специализацию по ML на Курсере), 4 из мировой. В каждом случае давалась вводная с описанием ситуации, дальше мы генерировали идеи «а что дальше» и разбирали, чем все закончилось и какие можно сделать для себя выводы из этого. Мой любимый пример был про то, как полярные отзывы о курсе могут быть хорошим знаком, что вы уже нашли ваш сегмент, и остается описание курса, объяснение, для кого подходит ваш курс, и все привлечение построить так, чтобы точнее попадать именно в свою аудиторию. В конце поговорили о том, ремесло или искусство преподавание и надо ли ко всем этим метрикам относиться слишком серьезно. Десятитомный Ландавшиц, например, это бесспорно легендарный образовательный продукт. Но retention, NPS и CSI у него ни к черту. Как и доходимость до конца. А чего стоят одни только шутки про «потерял целую тетрадь выкладок - напишем «очевидно что». Однако сложно представить, чтобы Ландау из-за этого переживал :) Похожая история с Колмоговорым: на него одновременно и жалуются за плохое чтение лекций на мехмате, где мысли сильно опережали речь, и вспоминают с восторгом его «даму с собачкой» (красивое объяснение доказательства основной теоремы алгебры) и учатся всей страной по его учебникам. Увы, далеко не каждый из нас Ландау или Колмогоров, чтобы позволить себе быть плохим лектором и все равно стать лектором и автором легендарным, поэтому нам и нужно смотреть на метрики курсов - чтобы обеспечить базовый минимум и потихоньку его улучшать. Но сам по себе этот базовый минимум, увы, не может заменить преподавателю ни талант, ни творческий подход к работе.

Свобода / несвобода фич в продукте Продукт свободен, когда все идеи-фичи имеют единую, последовательную и связанную логику ⇄ механику ⇄ архитектуру ⇄ CJM ⇄ JTBD, являясь частью Единого Целого настолько, что перестают быть отдельными элементами Системы. Из-за консистентной (наше новое любимое слово с ИИ) логики-механики-архитектуры, такие фичи внедряются с минимальным вложением усилий в эту самую логико-механику-архитектуру. Минимум разработки/багов, минимум новых неизвестных действий для пользователя, единые связанные метрики. Другими словами, каждая новая фича на 98% становится лишь новой фронтовой обёрткой вокруг-поверх-после механики и логики другой, создавая новые линии связей между ними, а не плодит новые "уникальные" фиче-сущности-объекты. Именно благодаря этому, они усиливают друг друга пропорционально, и каждая новая фича кратно увеличивает единственный набор метрик, не вынуждая продакта использовать ранние/запаздывающие/прокси и прочие показатели. И именно поэтому такие фичи работают с минимальными объяснениями – их суть давно понятна на примере прошлых, механика стала привычна, а логика всё неизменно подтверждает. Найти такую фичу просто – удали одну такую фичу из петли-цепочки, и рухнет добрая часть всего продукта.

Несвобода же определяет трение Так трение определяет несвободу

А несвободный продукт тот, в котором каждая новая фича требует новых переводов логики, механики, архитектуры из-за изменившегося (за их же счёт!!!) внимания и намерения пользователя. И это то, с чем мы, как продакты, каждый день с боремся, плодя фичи и онбординги-подсказки, гордо называя это адаптациями и прочими улучшениям конверсий и метрик, вместо того, чтобы иметь смелость признать, что все предыдущая фича была частью продукта, который не был Системой, и почти всё, что мы делали –  улучшали чинили наши прошлые ошибки неконсистентных фич.