Никогда не думала, честно, что резюме - это такая вечная тема. Или почему ваше вылизанное AI резюме больше не работает. Я сейчас не афиширую консультации, но люди всё равно приходят, и за последние месяцы я увидела один и тот же паттерн столько раз, что пора о нём написать. Резюме стали идеальными. И перестали работать. Свежий выпуск Pragmatic Engineer (Gergely Orosz опросил 50+ хайринг-менеджеров и кандидатов) подтверждает то, что я вижу. Несколько цифр оттуда: • CEO одной компании: ~1000 откликов в день, релевантных примерно два. Инбаунд он больше всерьёз не читает и признаёт: сильного кандидата оттуда он почти наверняка пропустит • На одну инженерную позицию в Сиэтле - 800 резюме за три месяца, и это НЕ слабые резюме: люди из Microsoft, AWS • Рекрутеры оценивают ~98% откликов как неквалифицированные • Все последние наймы у большинства опрошенных через сеть и прямой аутрич И моя любимая цитата от хайринг-менеджера — он описывает стратегию большинства кандидатов так: «Claude, напиши CV под эту вакансию и отправь». И это реально правда, я тоже так делаю. Раньше хорошо структурированное резюме с метриками само по себе было сигналом хорошего кандидата. Теперь такое резюме есть у всех, и хайринг-менеджеры научились не верить тексту вообще. Доверие к словам умерло. Что теперь читается как сигнал, а что — как AI флоп? • AI-ключевые слова без глубины Хайринг-менеджеры прямо говорят: резюме забиты RAG, evals, inference — а на первом же уточняющем вопросе пусто. Это теперь не плюс, а красный флаг: вы попадаете в паттерн, который они научились распознавать. Теперь кстати на эйчар скринингах, часто можно услышать опрос, что значит. Разница не в словах, важны детали, которые невозможно написать, не сделав, eval-пайплайн, размеченный датасет, метрика качества ДО запуска. Правило простое: каждый AI-термин в резюме вы должны уметь защищать 10 минут разговора. Не можете - убирайте. • Резюме из одних глаголов запуска Классика, которую я вижу почти в каждом резюме продакта: Built, Launched, Shipped, Delivered — семь буллетов подряд. Через первый же буллет понятно, что вы умеете деливерить. Остальные шесть не добавляют ничего. Проблема: для senior-уровня «шипить фичи» - это часть скоупа, а не весь скоуп. Компании оценивают по матрице: стратегия, работа со стейкхолдерами, влияние без полномочий, решения в условиях неопределённости. Если резюме показывает только execution — вас читают на грейд ниже. Пример 1: Launched partner management tools, reducing operational costs by 20% Как переписать: Reversed leadership decision to sunset partner tools by building cost model showing $2M downside; secured 2 quarters of runway, relaunched product to 20% cost reduction Вторая версия показывает то же самое достижение, плюс конфликт, влияние на решение уровня лидершипа и работу с данными. Это три компетенции вместо одной, в том же объёме строк. Пример 2: Improved ROAS up to 160% Как переписать: Grew ROAS from 90% to 160% in 4 months across 3 subscription apps ($80K/mo ad spend) «Up to» — слово-маркер: оно означает «в лучшем случае, один раз, при неизвестных условиях». База, срок, масштаб — три вещи, которые отличают результат от заявления. И да, интервьюер спросит про базу. Всегда. • Достижения команды, записанные на себя Отдельный тренд AI-эры: модель охотно пишет «led», «drove», «owned» про всё подряд. А потом на behavioral-интервью выясняется, что «led cross-functional team» = «участвовал в синках». Это вскрывается за два уточняющих вопроса и убивает доверие ко всему остальному резюме. • managed — были прямые репорты; • led — вы драйвили без полномочий (и готовы рассказать, КАК добивались alignment); • contributed — вы были участником • influence without authority сейчас один из самых дефицитных сигналов.

• Решения, а не активность. Минимум один буллет, где видно: вы приняли решение, против чего-то, с trade-off. «Deprioritized X despite stakeholder pressure because Y; freed 2 squads for Z which drove...» — таких буллетов в потоке AI-резюме почти нет, потому что модель не знает ваших решений. • Скоуп за пределами фичи. Влияние на роадмап смежных команд, изменение процесса, который пережил вас, работа с C-level. • Проверяемость. Ссылки на продукт, публичные результаты, люди, готовые подтвердить. В мире, где тексту не верят, вес переместился на то, что можно проверить. Поэтому же — LinkedIn с живой активностью и внешними ссылками теперь важнее самого резюме: пустой профиль при идеальном CV сам по себе вызывает подозрение. • Первые 8 слов каждого буллета. Рекрутер тратит на резюме ~7 секунд и читает по F-паттерну: главное число — в начало буллета, главный буллет — первым в роли. Проверка за минуту: прочитайте только первые 8 слов каждой строки. Это всё, что увидят. Цепляет? И главное. Резюме в 2026 решает меньше, чем когда-либо, потому что его могут вообще не открыть. Поэтому важно строить сначала нетворк, потом рассылать резюме.

Менеджеры не нужны? Полгода назад я конвертировалась из менеджера в IC (individual contributor). И это одно из лучших решений, которые я сделала для своей карьеры в рамках текущего рынка. Но обо всем по порядку. Я вернулась в Мету полтора года назад на сеньорную менеджерскую позицию; в моем департаменте было около 100 человек. Когда я присоединялась, была четкая дорожка роста на следующий уровень. Но через полгода ситуация резко начала меняться. Менеджерскую прослойку начали активно сокращать; открытых позиций на том же уровне стало очень мало. От оставшихся менеджеров ожидалась не только менеджерская, но и IC работа. Я сама вела новые запуски, общалась с пользователями и писала код. У нас были доверительные отношения с моим VP, и он сказал мне прямо: слушай, по тому, что я наблюдаю в Долине, скоро начнется менеджерский исход. Непонятно, хорошо это или плохо, но компании явно двигаются к тому, чтобы смещать найм в пользу сеньорных IC вместо миддл менеджеров. Если ты хочешь сохранить карьерную опциональность, недавний опыт в IC тебе пригодится. Его наблюдения совпадали с тем, что я слышала от других своих менторов вне Меты и что замечала сама. Поэтому вскоре после этого разговора я начала смотреть подходящие внутренние вакансии и нашла роль IC, соответствующую моему менеджерскому уровню. Вскоре после этого компания сократила большое количество менеджерских позиций - включая мою старую. Недавно я начала собеседоваться (скоро расскажу подробнее!), и этот переход сильно сыграл мне на руку. У меня в воронке три типа вакансий: • VP в стартапах • head of product в скейлапах • member of staff в крупных компаниях Ни на одну из ролей не требуется менеджерский опыт: всем нужен hands on experience и недавние запуски, которые ты сделал лично. Даже на позиции с большой командой в подчинении хотят архетип player-coach: человека, который может комбинировать менеджмент с работой руками. Ну и ни в одной из компаний не было интервью именно на управленческие навыки; зато почти везде спрашивают про system design и AI fluency. Какие тут можно сделать выводы? Первое, если вы не exec, который отвечает за P&L продукта и напрямую влияет на revenue, а миддж я бы задумалась о карьерной опциональности. Если бы вам пришлось искать работу прямо сейчас, на какого рода вакансии вы могли бы податься? Сколько их? Будет ли их количество расти или уменьшаться в следующие несколько лет? По моим ощущениям, тренд на “member of staff” продолжится - таких вакансий будет больше, а зарплаты будут на уровне или выше менеджерских. Возможно, это пока что справедливо только для US/UK рынков, но очень часто другие страны за ними повторяют, просто с небольшой задержкой. Второе, даже если вы еще не собрались конвертироваться в IC, подумайте, как можно получить прикладной опыт и освежить матчасть по запуску продуктов. Если вы хотя бы год не запускали ничего сами, уверяю вас - все очень сильно изменилось (а про это будут спрашивать на интервью!). Третье,

Мы опубликовали тезис о киберэкономике, то есть новой экономической системе в программируемом и высокоавтоматизированном мире - человечество зажато между двумя экспонентами: технологии порождают новые риски вплоть до киберрабства и вымирания, но они же дают инструменты кибернетической саморегуляции - чтобы выживать, системы обязаны расширяться. капитализм это лучший самооптимизирующийся механизм экспансии, где цена работает как децентрализованный сигнал для баланса спроса и предложения - у экспансии встроенный трейд-офф риска и роста: чем быстрее рост, тем больше новых рисков: от долговых циклов и концентрации богатства до киберрабства владельцами ИИ - киберрабство - риск того, что техномонополии с рефлексивно самоулучшающимся ИИ применят накопленную власть за пределами бизнеса. оно уже здесь: телефон следит за вами, лента формирует убеждения, ИИ-ассистент работает на того кто больше платит - причиной являются человеческие ограничения в наблюдении, анализе, координации и действии - самое сильное из них - это проблема координации, порождающая невозможность коллективного действия. теория игр гарантирует, что индивидуально рациональное поведение даёт устойчиво худший коллективный исход - ИИ снимает эти ограничения: агенты ищут, рассуждают, коммуницируют и исполняют лучше людей. эпоха ограниченной рациональности позади. - смарт-контракты закрывают барьер доверия и гарантий исполнения обязательств: любые два агента, человек или ИИ, заключают сложные контракты без центральной юрисдикции - три рычага ускорения кибернетики: — регулирование через технологию (интерпретируемость ИИ, evals, верифицируемый аудит, полицентричное управление) — переход от экономики внимания к экономике намерений (агент читает интент, находит контрагентов, договаривается и исполняет) — ИИ-генерация рыночных механизмов на лету, где координация становится программируемой - развилка сегодня: смириться с киберрабством и дать рефлексивному технологическому риску привести к вымиранию или ускорить кибернетику, свести новые риски к нулю и сойтись к кибернетической экономике

Поездка на скорой обошлась в 12873 доллара, и жадность тут ни при чём Джагдиша Уиттена из Сан-Франциско сбила машина на пробежке. Травмы оказались лёгкими, сотрясение и сломанный палец, но по правилам его обязаны были перевезти в единственный травмоцентр города, за десять километров. Выбора у него уже не было. Через несколько месяцев пришёл счёт за эту поездку между больницами: 12873 доллара, из них 11670 составляла загадочная «базовая ставка». После апелляций и споров со страховой Уиттен всё равно доплатил из своего кармана около 2900. Короткая перевозка обошлась ему дороже всего остального лечения. Напрашивается вывод про хищных операторов, которые наживаются на беспомощных пациентах. Вот только скорая в США хронически убыточна, бригадам недоплачивают, и каждый год из отрасли кто-то уходит. Деньги Уиттена не набивают ничьи карманы. Настоящая причина уходит в одно решение, принятое в 1965 году, и она куда любопытнее.

В какой момент улучшенная нездоровая еда становится здоровой? Газированные напитки в какой-то момент начали стараться быть менее калорийными. Это однозначно делает их здоровее: в современном мире полно килокалорий и дополнительный кулёк сахара почти никому не нужен. Некоторые производители идут ещё дальше и убирают кофеин либо что-то другое. В какой-то момент напиток превращается просто в воду с травами и ароматизаторами. Примеры полезных напитков мы знаем: скажем, чай и кофе. Так может и условная кола в какой-то момент станет полезной для здоровья? Вот так быстро пролетает жизнь: ещё вчера вы были крутым подростком, распивающим колу после уроков, а сегодня пьёте травяной отвар полезный для сердца. И всё это от одного бренда Есть и противоположный сценарий. Благодаря достижениям селекции и прочего агротеха, фрукты и овощи становятся всё вкуснее. Делает ли их это здоровее? Вряд ли: ваше здоровье совершенно никак не учитывается в финансовых показателях сельхоз компаний. Можно представить фрукт будущего, содержащий стакан сахара, минимум полезных веществ, но всё в упаковке от яблока. Будет ли он полезным? На всякий случай: фрукты и овощи по современным научным данным совершенно точно полезны, а напитки – иногда да, иногда нет. В посте рассуждения, а не призыв что-либо употреблять

Рынок после закрытия - Мосбиржа: 2170 пунктов (+0,3%); - РТС: 882,48 пункта (-0,8%); - RGBI: 112,8 пункта (+0,1%). ➡️ Индексы в реальном времени 📌 Главное к этому часу 🔶 Дональд Трамп заявил, что США откажутся от идеи взимать 20% за проход через Ормузский пролив. Вместо этого Вашингтон рассчитывает на крупные торговые и инвестиционные сделки со странами Персидского залива. 🔶 Иранские парламентарии заявили, что меморандум с США о прекращении огня больше не действует и призвали руководство страны официально объявить о прекращении соглашения. 🔶 В июне поставки нефти в Китай рухнули до минимума с октября 2016 года из-за высоких котировок и сбоев в логистике, составив 29,27 млн тонн. 🔶 Власти Якутии рассчитывают продвинуть проект разработки Томторского месторождения редкоземельных металлов. В числе возможных партнеров рассматривается Алроса. 🔶 Татнефть строит предприятие по производству лития мощностью 30 тыс. тонн 🔶 Пассажиропоток Аэрофлота по итогам 1 полугодия вырос на 0,3%, до 26 млн человек. 📍 Подписаться на канал | Мы в MAX

Из чего состоит «сделать» Представьте, что на работе вас попросили добавить поддержку нового способа оплаты через Яндекс.Сплит. Если вы взялись это сделать, вот, что от вас ждут: Сначала вы очень хорошо подумаете и разберетесь в задаче. Куда добавить? Какие ограничения? Как это выглядело бы для клиентов? Затем вы очень хорошо подумаете о решении. Как это будет работать под капотом? Какие есть еще варианты? Что есть из готового, а что нужно и стоит писать самим? Какие требования и ограничения? Потом вы очень хорошо подумаете о краевых случаях. Какие они? Что с ними делать? На что можно забить? Какие не дадут запуститься? Тут вы еще и об ошибках подумаете. Скажем, что делать, если вебхук от Сплита пришел, когда мы лежали? А что делать, если Сплит вовремя не ответил, когда пытались создать заказ? Ретрай? Сколько раз, с какой паузой? Затем подумаете о данных. Что нам надо хранить, в каком виде? Это будет jsonb или нам вообще не нужен список товаров? А если решим расширить существующую модель заказов, как ее смигрировать? Что мы пока не знаем о данных и их хранении? Потом прикинете, как это все проверять. Какие тесты и для чего нужны? Что проверим автоматом, а что вручную? Есть ли у Сплита песочница, как в ней потыкаться? Потом придумаете, как запускать. Сразу всем? Втихаря на 10%? А за чем следить? Потом придумаете «анонс». Как и кому мы об этом рассказываем? Какие слова и термины используем, на что напираем? Что нашим клиентам от того, что у нас появился Сплит? Наконец начнете все это программировать. Возможно, сами, возможно, ллмкой. Проверите то, что получается. Что-то проверите автоматическими тестами, что-то руками, что-то агентом. Главное сейчас — убедиться, что оно готово к пуску. Затем ревью и пара-тройка раундов исправлений. Наконец смержите все в мастер и выкатите в прод. Еще раз убедитесь, что все работает. Не протыкал — не сделал. Если пуск затрагивает коллег, расскажете им об этом. Убедитесь, что не осталось хвостов. Если что-то нужно перепроверить через месяц-два, добавите задачку в календарь или агента. Поздравляю, теперь вы официально сделали задачу. P. S. Конечно, этот список меняется от компании к компании и от разработчика к разработчику. Если вы соло-предприниматель, все на вас. Если вы в бигтехе, анонсы писать не будете, но придется помудохаться с безопасниками. Если вы джун, от вас мало что ждут, но надеются, что вы со временем сможете закрывать весь список. Если вы сеньор, вы и сами все это знаете и регулярно делаете.

Ключевое за 3 дня ⚡ Главное • OpenAI запустила ChatGPT Work — Агент для действий на ПК и телефоне на базе GPT-5.6. • Grok 4.5 от SpaceXAI — Opus-уровень по цене $2/$6 за миллион токенов — Модель после IPO и покупки Cursor, дешевле Claude Opus 4.8 и OpenAI Sol. 📈 Рост и Оптимизация • Samsung: рост прибыли в 19 раз за счёт чипов памяти для ИИ — 19-кратный рост прибыли благодаря спросу на AI-чипы. • Как Atlan превратил 52 страницы в 35% доли AI-цитирований — 52 страницы ответов на вопросы дали 35% AI-цитирований. • Accenture: управление маркетингом с 14 AI-агентами — Сокращение ручных шагов на 55%. • Deloitte: AI-автоматизация ITSM и HR для 250 000 сотрудников — Рост продуктивности до 60%. • KPMG US: платформа WRITER для исследований и контента — Экономия 60-80% времени. • EY: автоматическая сверка платежей в SAP — Доля автоматизации выросла с 30% до 80%. • Модели с открытым весом достигли 29% использования AI Gateway — 29% объёма токенов, но менее 4% расходов в июне. 🤖 Промпты и Практика • От инженерии промптов к инженерии намерений — Описывайте желаемый результат, а не способ выполнения. 🛠 Инструменты • Dreamina — AI-платформа для создания изображений и видео. • Claude Code на десктопе получил встроенный браузер — Может читать, кликать и взаимодействовать с сайтами. • Waze получает новые AI-функции — Персонализированные маршруты, поиск Gemini, голосовые отчёты. • Вышла публичная бета iOS 27 с Siri AI — Публичная бета iOS 27 с Siri AI, требуется iPhone 15 Pro+. • ByteDance запускает Seedream 5.0 Pro — Улучшенный рендеринг текста, макета, многоязычность, редактирование. • Anthropic запускает reflect — Wrapped-дашборд для Claude — Дашборд показывает, как вы используете Claude, и предлагает подсказки. • Домашние роботы уже ходят. Новые руки 1X — Руки робота 1X имеют 25 обратимых суставов и сенсорную кожу.