Наткнулся на занятную штуку: Fable Advisor — Claude Code plugin для паттерна, который я всё чаще считаю правильным в агентной разработке. Самая сильная модель не должна писать весь код руками. Она должна быть архитектором: понять задачу, разложить её на части, написать нормальный spec, выбрать исполнителя и потом проверить результат. А само «печатающее мясо» можно отдавать более дешёвым/релевантным моделям. Вот думаю многие из вас когда юзают какой нибудь Plan Mode, выбирают самую «умную» модель, а для кодинга чаще всего используют Kimi2.7, новый Grok4.5 или Composer. Брейнрот хорошо напишет любая модель, вот я весь день юзал sol5.6 ультра, потратив все токены и какого то вау эффекта на простых задачах не было. И зачем тогда их тратить вообще, если если условно бесплатный Composer. Ещё мне нравится идея cross-vendor review. Когда Claude пишет spec, Grok или Codex делают diff, а Claude потом проверяет результат, у тебя хотя бы частично расходятся blind spots моделей. Как минимум видел пару исследований, что нельзя писать код и делать ревью одной и той же моделью — так у нее все равно есть определенный bias. Вот интуитивно возьмем идею брейншторма — суть собрать разные взгляды, разных людей с разным жизненным опытом. Почему такое не должно работать с ллмками? Ну как будто должно.

Скилл, сэкономивший мне несколько часов в неделю Я часто говорю, что в продуктовой аналитике нужно комбинировать количественный и качественный подходы. Один из инструментов, который сидит где-то посередине между ними: просмотр записей сессий юзеров (clarity, веб визор и иже с ними). В лучших традициях эмпатического проектирования, когда вы наблюдаете за пользователем в естественной среде. НО этот инструмент очень требователен к времени продакта: даже в ускоренном режиме на такую работу приходится тратить часы в неделю, причем это не самое классное времяпрепровождение, если уж быть честным. Хотя там регулярно встречаются прямо уж "золотые инсайты". Собственно, дружбан, вооруженный браузером, мог бы это делать - не так ли? Собственно, такой скилл я и запилил; обкатал на просмотре 500 сессий через clarity mcp. Как работает: 1) Сначала определяем вопросы, на которые хотим получить ответ: например, почему юзеры не подключают LinkedIn 2) На основе вопросов определяется какие сессии взять на "просмотр" 3) Триаж сессий: по таймлайну сессии отбираем насколько она "интересна" для анализа 4) Далее для каждой сессии берем все евенты, в определенные моменты в том числе берем скриншот и анализируем 5) Триангулируем выводы: по базе данных, по исходникам. 6) Анализируем мертвые клики (dead clicks), так как зачастую это классный источник UX проблем 7) Получаем отчет Из неожиданного: отчет для каждого вывода дает ссылки на исходные сесси и в ходе "человеческого" просмотра одной из них я понял, что важно смотреть не только фреймы перед кликами и тп, но и без оных. Потому что тогда можно поймать проблемы типа "непонятная надпись" или "отсутствует call to action". https://github.com/BayramAnnakov/clarity-session-review Юзайте на здоровье и присылайте улучшения/принципы по мотивам ваших инсайтов

Study and learn У ChatGPT есть спрятанный и недооценённый режим - он вызывается через прописывание @Study в диалоге. Любые наши вопросы обычная модель стремится быстро упаковать в готовые ответы и шаблоны, что создаёт ощущение эффективности в моменте, но долгосрочно приводит к постепенному cognitive offloading и делегированию способности думать. Около года назад ChatGPT добавили “Study and Learn”, режим, который старается не давать нам делегировать весь процесс мышления, педагогически определяет наши задачи, задаёт хорошие вопросы (а не для галочки, как обычные модели). Последнее время всё чаще им пользуюсь. Рекомендую, если вы часто приходите с вопросами типа: • объясни концепт • как это работает? • хочу понять • хочу освоить навык • в чём отличие? Я использую этот режим в супер разных сценариях: • перед началом чтения книг, когда нужно оценить свой уровень понимания темы, особенно, когда понимаю, что книга на вырост и сложная. • когда нужно решить сложную рабочую задачу, с которой я не сталкивался + мне нужно хорошо подумать • когда нужно освоить какой-то навык. Например, недавно с ним учился писать музыку в новом для меня стиле, он хорошо помог не только механически увидеть где должна стоять бочка, где хэты, но и понять, почему оно работает именно так • самое неожиданное - когда нужно сделать саммари видео, большой статьи или даже книги. Я змечаю, что саммаризация контента языковыми моделями не особо работает, потому что создаёт только поверхностную иллюзию понимания. А когда инструмент просит сформулировать идею, мысль - становится сразу понятно, где я плаваю, а где норм. Короче, это универсальный инструмент для того, чтобы включаться в работу. И, конечно, очень показательно, что ChatGPT так глубоко спрятали этот режим в своём интерфейсе. В 2023 году казалось, что LLM изменят опыт обучения, но они довольно быстро сдались - видимо, в среднем пользователи лучше реагируют на быстрые ответы, подхалимство и понятные чек-листы на выходе. А инструмент Study and Learn только лишнее место занимал.

Сегодня в машине с детьми слушали мою любимую книгу «Осторожно, двери открываются» Константина Харского. Спорили в голос долго и громко на второй главе. Это книга - роман-тренинг о продажах про Матвея, кто случайно в задоре заключает пари, что заработает миллион долларов за год, и по итогу круто меняет свою жизнь, становится гениальным продавцов. Больше всего сын спорил про идею, что человек может взять и заработать столько с нуля и всего за год. Говорил, что должно повезти, что должна совпасть тысяча событий, что это всё нельзя предсказать и на это нельзя рассчитывать. И много раз звучало слово невозможно. Для меня это тема самая важная в жизни - относиться к жизни как к рандомному набору событий, а к чужому или своему успеху - как к везению, или как к пьесе, которую я сама режиссирую и на которую я могу влиять. На что я замахиваюсь, что я познаю в процессе, как это трансформирует меня из человека, кто просто жил в рельсам, в человека, кто учится сам себе прокладывать путь. Харский начинает книгу фразой, что: «Человек проживает не ту жизнь, к которой готовился. Человек проживает не ту жизнь, о которой мечтал. Человек проживает не ту жизнь, которой достоин. Человек проживает ту жизнь, на которую решился». … Бесконечно ищу тот щелчок, где включается решимость у меня.. и у наших детей. #каждыйденьлета

Прорыв оверклокинга: китайские чипы DDR5 CXMT взяли частоту 8600 МГц Китайская оперативная память на чипах CXMT, которая раньше считалась непригодной для разгона и едва преодолевала 6000 МГц, совершила огромный технологический скачок. Сначала бренд Lexar анонсировал серийные комплекты на 7600 МГц (CL38), а теперь компания Colorful на флагманской связке платы X870E и процессора Ryzen 9 9950X3D успешно разогнала модули iGame Shadow II DDR5 до внушительных 8600 МГц. Для домашних геймеров продукция CXMT больше не является компромиссом и приговором, превращаясь в отличную возможность получить высокую производительность и ощутимо сэкономить.

Тренд на нишевость Уверен, что моё мнение довольно спорное, ну так мы для этого тут и собрались! Считаю, что популярность нишевости и прочего андеграунда — это маркер стагнирующей экономики. Проще говоря — у народа нет денег, а выёбываться хочется так же, как можно с деньгами. нишевость = нищевость В 2013 году я купил ✨редкую спортивную тачку✨. Купил после периода жёсткого безденежья, когда пытался поднять несколько бизнесов подряд — юридический и товарный. Натурально жрать нечего было. Поэтому я нашёл работу и первое, что хотелось сделать — доказать себе, что не чмо-лох. На бумаге это и правда была довольно редкая и бодрая тачка, но на деле — старое корыто, которое несколько лет тянуло из меня деньги, потом почти полтора года стояло в сервисе у рукожопов, откуда выехало в ещё худшем состоянии и было продано. И вот все эти нишевые дворовые заведения — это попытка прыгнуть выше головы за 500 рублей. Нет денег у условного безработного айтишника (привет), зато времени вагон. Вот он и стоит в очередях за какой-то волшебной едой. И если проанализировать контент — в большинстве случаев наливают ссанину какую-то в этих нишевых подворотнях, а еда тупо тривиальная. Плохие процессы и хайп создают краткосрочный повышенный спрос, так что ещё и ждать приходится. Вкусно и полезно пожрать — это дорого (не по карману часто) и незаметно, а хочется чтоб красиво же. Так что всё то, что преподносится как "опять москвичи с жиру бесятся" — это тревожный звоночек. Вот когда москвичи сидели на Патриках в кафешках со средним чеком в полтос — это да, бесились. А сейчас мы видим, как говорят японцы, комуто-херовато. Да, бывает ещё богатая нишевость, когда всё есть и хочется чего-то эдакого, но это не про масс-сегмент в 2026. Такие дела. А вы что думаете? ❤️ — прав 🔥 — не прав

🥹 Без работы? Напишите пост в LinkedIn. Но не такой, где “ищу новые возможности”. Я уже, наверное, сотый раз прошу людей в активном поиске написать пост в LinkedIn. И почти всегда сначала вижу один и тот же вариант: “Open to work. Looking for my next opportunity. Excited for my next chapter.” Хорошо. А кто вы? Куда вас рекомендовать? Что вы вообще умеете? Пост должен работать как рекламный баннер. Человек должен за пять секунд понять, подходите вы его вакансии или нет. Начните с двух строк, в которых будет только самое важное. Сначала ваш тайтл, максимум два. Например: Senior Product Marketing Manager | Technical Product Marketing Manager. Не нужно перечислять десять профессий подряд в надежде попасть во все вакансии сразу. Следующей строкой напишите индустрию, в которой у вас есть опыт. И вот здесь многие совершают ошибку. Не пишите просто тек. В США Tech — это вообще ни о чем. Лучше сразу уточнить: Fashion, Cybersecurity, FinTech, Healthcare, Enterprise Software, B2B SaaS, Manufacturing, Automotive, IoT. Это помогает рекрутеру моментально понять, релевантны ли вы. Дальше перечислите стек и то, что вы реально умеете делать. Например: Salesforce, HubSpot, SQL, Tableau, Power BI, GTM, Product Launches, ABM, Events, Pipeline Generation, Omni channel, Revenue Operations. Не надо превращать этот блок в роман, только ключевые слова, которые ищут рекрутеры. В конце добавьте локацию и формат работы: Remote, Hybrid, Bay Area, Relocation. Чем меньше вопросов останется после прочтения поста, тем лучше. И последнее. Сделайте простую карточку с этой информацией. Сейчас Claude, ChatGPT или Canva делают подобные изображения за пять минут. Такой пост выглядит намного профессиональнее и собирает больше внимания, чем длинная простыня текста. Приложила хороший пример. Именно так и выглядит пост, после которого человеку проще написать: “У меня как раз есть подходящая вакансия.” 🔥Сделали? Выложите ссылку на ваш пост в комментарии! #linkedin

Спасибо всем большое за поддержку 🙏 не ожидала, что так много людей меня поддержат. Спасибо, что вы со мной не смотря на мои неудачи. Мне хочется быть честной и показывать не только успешный успех, но и падения. Мне грустно, и я даже не хочу это скрывать и делать вид, что все хорошо. Но я знаю, что грусть пройдет и начнется деятельность, которая наверняка приведет меня к чему-то более классному. И потом я буду с улыбкой рассказать про этот косяк. Не знаю, хорошая ли это история для ответа на вопрос «Tell me about a time you failed?” 🙂 В 2019 году у меня была история, когда компания в Сан Франциско, которая занималась travel, мне отказала после последнего раунда. Я плакала крокодильим слезами. Параллельно у меня был оффер в Zello в Техас. Я не хотела переезжать из Калифорнии в Техас, думала, что за фигня, ковбои, пустыня 🙈 Мне моя подруга тогда сказала: «Аня, ты пожила на восточном побережье, на западном, теперь пора пожить на юге. Езжай в Техас». Я поехала и влюбилась в Остин. Затем наступил ковид. Трэвел индустрия оказалась в жопе. В Калифорнии всех закрыли по домам. А в Техасе все было открыто, и компания, в которой я работала, только процветала во время пандемии. Смотря назад я понимала «спасибо, что отказали!». Everything has a purpose. У вас были такие неприятные ситуации, которые приводили к хорошим вещам?

Глава SK hynix предупредил о сильнейшем дефиците памяти в истории — 2027 год станет пиком Генеральный директор SK hynix (и председатель корейской ассоциации гандбола по совместительству) Квак Но Чжон заявил Reuters, что мировой рынок памяти ожидает худший в истории дефицит предложения. По его словам, спрос на память будет превышать производственные возможности компании даже после 2030 года, несмотря на агрессивное расширение мощностей. По данным Morgan Stanley, NVIDIA зарезервировала около 60% мощностей CoWoS TSMC на 2026 год, забронировав 800–850 тыс. пластин. При этом гендиректор TSMC предупредил, что мощности 3 нм расписаны до середины 2027 года — 175 тыс. пластин в месяц оказалось недостаточно. SK hynix, Samsung и Micron — переориентируют мощности на HBM. Дополнительно рынок «сжимают» долгосрочные контракты, резервирующие мощности под крупных клиентов. TrendForce прогнозирует рост контрактных цен на DRAM в третьем квартале 2026 года на 15–18%. Это приведёт к удорожанию сборки и апгрейда ПК.

Корейцы научились укладывать в стопку более 10 сверхтонких чипов Учёные из POSTECH (Южная Корея) совместно с KITECH показали технологию, которая укладывает в один пакет больше десяти кремниевых чипов толщиной около 14 мкм (это в пять раз тоньше волоса). Процесс идёт при температуре ниже 180 °C и давлении менее 20 кПа, что почти не гнёт пластину и не даёт трещин. Главная фишка: перенос кристалла и формирование металлических контактов совмещены в один шаг — раньше это делали отдельно. В тестах плотность интеграции оказалась примерно в 4 раза выше, чем у традиционной 12-слойной HBM. Технология пригодится для ИИ-ускорителей, чиплетов и Micro LED-дисплеев.

Спустя 3 года я наконец нашел идеальную программу для записи скринкастов, а вернее целых две: 1. 🔥 https://openscreen.net/ — ПРОСТО ОХУЕННО. Программа автоматически находит места взаимодействия курсором и зумит на них. Всё это с прекраснейшеми ease in\out эффектами и без единого действия со стороны пользователя 😍 Но при этом можно добавлять и свои, менять фоны, отступы, добавлять тени, экспортировать сразу в 720р\1080р\оригинале mp4 или gif. Как же долго я ждал такое в Windows. На макоси был аналогичный screen.studio, но он стоит 29$ в месяц. А OpenScreen полностью бесплатный. Просто 1000 из 10. 2. 🔥 N-Studio — тоже полностью бесплатная мини-аппка для записи экрана, но лучшее её применение это запись отдельного участка экрана. Экспорт практически "на лету". Я очень не люблю когда вот эти все ОГРОМНЫЕ КОМБАЙНЫ для записи экрана грузятся на терабайт памяти из глубин системы, предлагают мне тысячи онбордингов, просят СОЗДАТЬ И СОХРАНИТЬ проект, потом записываешь, потом гумозный перемудрёный экспорт и пока это делаешь уже просто думаешь «бля да лучше бы я картинкой отправил». И вот N-Studio это такая микропиздюля как ScreenToGif но сделана лучше и быстрее. Снял и сразу файл получил. 999 из 10. Прощай Camtasia. UX сингулярность практически достигнута.

Походу, Питон — всё 👩‍💻 Всем привет! В момент субботнего вайбкодинга я неожиданно понял, что Питон — всё. Ну, не совсем прям всё, но уже всё. Почему? Потому что я сидел и портировал свои последние питон-поделки на Rust + Tauri. А почему? Потому что это проще, быстрее и надёжнее. Когда я собирал портативку Higgs Ultimate, я не испытал ни одной из проблем, которые обычно ловлю при сборке питона: не ебался с venv и окружениями, не было ни намёка на Градио, который заебал уже сам по себе, не было нелепых тупняков с версиями. Всё просто разобралось, поменялось и собралось обратно. А ведь мне, как вайбкодеру, вообще пофиг, на чём вайбкодить — лишь бы быстро увидеть результат и потыкать пальцами. Так вот: Rust + Tauri закрывает всё то же самое, что раньше закрывал мой стек Питон + Градио. Только быстрее, приятнее и надёжнее. Но это я уже говорил 😄 Может, конечно, я просто окрылён опытом разработки на новом стеке. А может, Питон уже и правда всё. Какие у него по факту остались преимущества перед тем же Растом — при условии, что я не знаю ни того языка, ни другого? То-то же 😏 Сейчас вот портирую Dub Studio на Rust + Tauri — и, как будто бы, она станет работать в разы быстрее, сборка станет меньше размером, надёжность вырастет, и всё будет в одном файле. Посмотрим, как оно выйдет в реальности. А какие мысли у вас? Меняли ли вы язык своих вайбкодинг-поделок в последнее время? Делитесь в комментах 👇 Всех обнял, увидимся на стриме всегда ваш - Nerual Dreming ❤️

«Моэ» — это сленговый термин в культуре отаку, описывающий чувство привязанности, возникающее в ответ на аниме-персонажей. Эти персонажи, как правило, миловидны по своей природе и стали символами идентификации в виртуальном пространстве. Такие аниме-сериалы, как Lucky Star, создаются специально для того, чтобы вызывать у зрителя чувство моэ. Моэ переживается висцерально на уровне аффекта — как мгновенная реакция на упорядоченные элементы, конструирующие образ персонажа. Виртуальное тело — это состояние бытия внутри виртуальной, симулированной среды. Оно контрастрирует с физическим телом — телесным объектом, который привязывает субъекта к физическому миру. В то время как физическое тело наследует свойства, обусловленные его генеалогией, экономическим положением, социальными ролями, биологией и так далее, виртуальное тело выстраивается из симулированных элементов и ориентируется на описания, которые создают репрезентации и организуют отношения (алгоритмы, метаданные и т. д.). Это виртуальное тело позволяет конструировать элементы репрезентаций для создания качественно новой мета-идентичности без ограничений, накладываемых телесной обусловленностью. Структура интернета и профилей в социальных сетях фундаментально сместила фундамент, на котором мы основываем свою идентичность. Когда мы задумываемся о том, кто мы есть на самом деле, это больше не опирается исключительно на унаследованные элементы нашей физической жизни. Мы все обрели свое второе тело в виртуальном пространстве. По мере того как мир автоматизируется с целью снижения энергетических затрат физического тела, мы по необходимости начинаем все больше полагаться на функцию нашего виртуального тела. Это создает двусмысленность между виртуальным и физическим. Результатом этого разъединения становится объективация физического тела. Наши способы взаимодействия с миром все дальше удаляются от физического пространства и абстрагируются в сторону виртуального. Растущая пропасть между физическим и виртуальным приводит к развоплощению. Без запроса на физическое присутствие тело теряет свою спонтанность, превращаясь в механический инструмент, функционирующий в рамках наших трех измерений, в то время как сам субъект словно парит над миром, подобно призраку. Появляется ощущение, будто человек утратил свои чувства. Человек больше не может быть-телом, а скорее имеет-тело. Бытие раскалывается между неуклюжим опытом обладания-телом и бесшовной непрозрачностью бытия-виртуальным. Одним из источников нашего коллективного невротизма является «двойная бухгалтерия», которую нам приходится вести, чтобы справляться с двусмысленностью между физическим и виртуальным — процесс, вызывающий внутреннюю разорванность. Наш внутренний нарратив теперь формируется телесным объектом, запертым в трех измерениях, и мета-идентичностью, выстраиваемой субъектом, который уже не связан ограничивающими условиями телесного мира, но при этом еще не полностью овеществлен ими. Персонаж моэ — это репрезентация не физического тела, а стремления к идеальному «Я» или идеальному партнеру, выраженному через виртуальное тело. Широкое распространение эстетики моэ и ее использование в «хронически онлайн» интернет-сообществах указывают на то, что виртуальные идентичности в каком-то смысле хотят, чтобы их интерпретировали не по физическим предписаниям, составляющим телесное состояние человека по ту сторону экрана, а скорее по их досознательной и аффективной идеализации себя. Милая эстетика стала мощным образом идеализации. Милые персонажи, манеры, способы речи и так далее — это способы коммуникации, посредством которых могут взаимодействовать виртуальные тела, что в противном случае было бы невозможно из-за ограничений и предписаний физического мира. Для некоторых людей эстетика моэ предлагает способ самовыражения, модус бытия, который может ослабить напряжение от условностей реального мира, но при этом может усилить стремление к становлению-виртуальным.

Умный летний дом своими руками (буквально) Задумывалась беседка 3х4, а выросло трёхлетнее строительство капитального флигеля своими руками, от фундамента до розеток. Чтобы сэкономить, автор взял дешёвый забутовочный кирпич, крепкий и красивый, но абсолютно разный по форме, где трапеция, где параллелограмм. Обе сговорчивые бригады скисли при виде неровных штабелей, а одиночный мастер на второй день собрал вещи и ушёл со словами в духе «сами мучайтесь с этим кирпичом или сразу выкидывайте». Осталось 10 тысяч кирпичей у фундамента и ни одного каменщика. И вот тут человек, который по профессии инженер-автоматизатор, а не строитель, натянул леску, кинул отвес и с 30 марта начал класть сам, каждый вечер, учась на ходу. А впереди ещё печь, кровля и умный дом на программируемом реле. Посмотрим, как из кривого кирпича и упрямства за три года вырос Флигель с автоматикой и голосовым управлением.