Когда свой сервер становится дешевле облака Совет «подними свой сервер и забудь о подписках» звучит просто, пока не начинаешь считать. Автор поднял Immich, Nextcloud, Vaultwarden и AFFiNE, замерил их аппетиты и сравнил домашний сервер с Яндекс 360 и Облаком Mail на горизонте пяти лет. Сами сервисы оказались довольно скромными. В покое четырём хватает около 1,8 ГиБ памяти, хотя поиск по фото на русском поднимает пик до 6,7 ГиБ. Но экономика упирается совсем не в процессор и память. Нужно купить диски, учесть электричество, зеркало и отдельную копию вне дома. Причём дешёвый или даже бесплатный компьютер далеко не всегда спасает расчёт. На небольших объёмах облако выигрывает, но дальше наступает точка, после которой расклад резко меняется. Узнаем, где проходит граница и сколько после неё можно сэкономить.

Прочитал про исследование нобелиата Хекмана: публикации в топовых журналах способствуют получению tenure, доказано количественно. https://t.me/ciase_eu/191 Увы, дьявол, как всегда, прячется в деталях: лауреат исследовал не все академические области, а только свой - economics. То есть доказал даже не очевидное, а нечто предусмотренное дизайном: в Его Кругу много десятилетий Именно Так Принято. Найм - через ученое общество, рейтинг при найме - по публикациям и импакту. https://t.me/kedr2earth/12593 Но интересен другой вопрос: а почему у Икономических Учоных именно так, а не иначе? И тут в общем напрашивается гипотеза: потому что в "экономиксе" нет альтернативного способа проверить теорию, кроме как мнением других ученых. С практикой экономическая теория или вообще не соприкасается, или соприкасается, и тогда исход рандомный: или экономист попал в реальные практические закономерности, или в жизни все делается абсолютно иначе. Об этом есть в книжках нобелиатов Канемана и Талера. Поэтому в современном экономиксе много тех, кто пришел туда из математики (так еще со времен австрийской школы повелось), и не в одном матаппарате дело. Теоретики теоретиков слету понимают. Несколько столетий назад экономисты были б прекрасными богословами-схоластами (да у очень многих из них предки в Австро-Венгрии, Польше и Российской империи и были уважаемыми учителями закона), но наше время секулярное, и вместо чтения свитков Учоныи сами их друг для друга сочиняют и решают, кто лучше хитровымудрился. Конгрегации уехали, а клирики остались. И в конце скажем, что экономиксу "суперинтеллект" не угрожает. Потому что экономисты просто дадут статьям LLM плохую рецензию, не возьмут его в профессра, и будет супер-ИИ до века почасовиком.

Первый Индекс глобального капитализма показал, что капитализм по всему миру слабеет Университет Вирджинии (США) опубликовал Индекс глобального капитализма — первый в своем роде анализ, дающий представление о состоянии капитализма в каждой стране мира. Индекс составлен из более чем двухсот наборов данных по восьми ключевым показателям, а его оценки предлагают множество способов понять капитализм по всему миру. Первый выпуск Индекса демонстрирует, что с 2009 по 2025 год по всему миру происходит постепенное ослабление капитализма. https://hightech.plus/2026/10/08/pervii-indeks-globalnogo-kapitalizma-pokazal-chto-kapitalizm-po-vsemu-miru-slabeet

Давненько уже пишу, что современная экономика устроена так, что хуже всех зарабатывает тот, кто больше всего вкладывается в реальный продукт, и наоборот. Больше — чтобы больше всего зарабатывать, нужно не просто не вкладываться, а активно вредить. Самые нищие это фермеры. Затем рабочие и производственники. Затем клерки, затем банкиры и продавцы рекламы, затем юристы и нотариусы, затем силовики и цари. Царями вы будете вряд ли, так что на уровне маленького человека самый лучший продукт — торговля воздухом: бумажками, связями, разрешениями. Срочно прекращайте делать полезные продукты, и начинайте делать воздух, иначе так и останетесь нищими.

Дом, который построил ИИ. Для себя Вы спрашиваете, отнимет ли ИИ в будущем у людей работу? Посмотрите на настоящее: в США расходы на строительство домов для ИИ растут как на дрожжах, а на строительство домов для людей - падают. На графике - США. С декабря 2023-го по июль 2026-го годовой темп расходов на строительство центров обработки данных (ЦОД) вырос на $51 млрд, а на всё остальное частное строительство вместе взятое - снизился на $120 млрд. Экономист Пол Кругман объясняет это вытеснением инвестиций: ИИ-бум создаёт огромный спрос на капитал, способствует повышению процентных ставок и делает кредит дороже для других проектов. Строительство ЦОД, по всей видимости, отвлекает средства и ресурсы от строительства жилых домов, офисных зданий, больниц и заводов - практически всего, что нужно людям, но не связано с ИИ.   Будущее ИИ уже конкурирует с человеческим настоящим за деньги и ресурсы. И разгромно выигрывает в этой конкуренции. График: Стив Раттнер, данные U.S. Census Bureau / FRED.   #ИИ #Экономика

Думаю, никто не будет спорить, что Китай сегодня, это всемирная фабрика всего на свете (был пост про то, почему так получилось) Но есть рынки, где надписи made in China по-прежнему не рады. Самый яркий пример, это «тяжёлый люкс»Продать кофточку за 2 000 долларов или сумочку за 10 000 гораздо проще, если на этикетке написано made in Italy. Но значит ли это, что все эти кофточки и сумочки вручную шьют итальянские мастера в пятом поколении, сидя в старинном палаццо на берегу озера Комо? (Как нас убеждает маркетинг люксовых марок) Как и где шьют итальянский люкс неожиданно смогла прояснить пандемия коронавируса. Вот здесь большая статья про это под названием «Сделано в Киталии» Если совсем кратко - в некоторых городах Италии уже больше половины предприятий принадлежит китайцам. На этих фабриках легальные и нелегальные мигранты из Китая за копейки в антисанитарных условиях шьют одежду для самых известных марок. Ещё в начале 1990-х группа жителей города Прато (а это, на минуточку, исторический центр текстильной промышленности Италии !) написала ироничное письмо правительству Китая с просьбой предоставить им гражданство: «Мы - шестьсот честных работников, уже ощущающих себя гражданами вашей великой страны» Экономику и условия таких производств недавно раскрыли в итальянском суде. Вот здесь статья об этом в миланской газете Corriere della Sera. В результате расследования итальянской полиции, в компании Lora Piano назначили внешнее управление (а ранее через эту же процедуру прошли такие марки как Armani, Dior и Valentino) В материалах суда есть информация о ценах- Кашемировый пиджак стоимостью около 3 000 евро, обходился компании в 80 евро за штуку (без учета ткани) В деле Dior фигурировала оплата подрядчику в 53 евро за сумку, которая продавалась в бутике за 2 600 евро. Сумка Armani проходила путь от 93 евро у производителя до 250 евро при продаже посредником бренду и примерно 1 800 евро на витрине. Вообще я спокойно отношусь к брендам. Это полное право человека с большим доходом одеваться на Monte Napoleone в Милане, а не на рынке «Садовод» в Москве. Но иногда даже я бываю удивлён озадачен. В первом комментарии фото изделия ⤵️ Угадаете сколько оно стоит ? (но, пожалуйста без чата GPT 😎) Несмотря на все эти разоблачения, я всё равно рад за итальянцев, что они сохранили на своей территории производство предметов роскоши, даже пусть в такой форме. Тут можно поучиться у них способам заставить предпринимателей не переносить производства в другие страны - уголовная ответственность за подделки и административная за покупку контрафакта! Напоминание об этом даже на табличках в городских парках ! (на фото в шапке ⤴️) А также создание уникальной экосистемы для таких производств - кластеров. Это целая среда, где рядом работают производители тканей, фурнитуры, красильные и отделочные предприятия. Поэтому следующий пост будет об одном из производств, входящих в эту экосистему. С его продукцией все мы сталкиваемся буквально каждую минуту, но почти её не замечаем. Это самый настоящий «Незаметный бизнес» ! И у этого бизнеса очень интересная судьба и многовековые традиции. Не переключайтесь Незаметный бизнес

Мустафа Сулейман довольно радикально переобулся — и это не прошло незамеченным для прессы. Еще несколько месяцев назад он заявлял, что через 12–18 месяцев ИИ достигнет человеческого уровня по большинству профессиональных задач (юристы, маркетологи, проект‑менеджеры и т. д.) — со всеми вытекающими для занятости и рынка труда. Теперь же он начал активно продвигать линию нобелевского лауреата Дарона Аджемоглу: по его оценкам, за ближайшие 10 лет ИИ автоматизирует лишь около 5% человеческой работы, а прирост ВВП от технологий будет вообще в районе 1,5% за десятилетие. Комментаторы обсуждают, что такая смена риторики — правильный и полезный ход, поскольку до этого сторонники и противники ИИ упражнялись в наращивании радикализма в своих прогнозах — и в итоге и те и другие напрочь отрывались от реальности. Все больше становился и разрыв между паникой в публичном поле и довольно спокойными данными реальной статистики. Но теперь интересно, смогут ли сменить тон вестники ИИ-апокалипсиса:) Что-то гложут меня сомнения.. https://www.tradingview.com/news/stocktwits:427d00336094b:0-will-ai-take-your-job-microsoft-s-ai-chief-now-points-to-nobel-laureate-s-research-saying-only-5-of-human-work-is-at-risk/

Рынок после закрытия - Мосбиржа: 2 335 пунктов (+0,4%); - РТС: 860,3 пункта (+0,7%); - RGBI: 111,2 пункта (+0,1%). ➡️ Индексы в реальном времени 📌 Главное к этому часу 🔶 Инфляция в РФ с 29 сентября по 5 октября составила 0,96%. Самый большой вклад внесла индексация тарифов ЖКХ — 0,75 процентных пункта. 🚀Без разового фактора тарифов недельный рост цен составил бы 0,21%. Однако даже без учета индексации тарифов инфляция разгоняется: за 22–28 сентября она была 0,12% (против 0,06% неделей ранее). Текущая динамика складывается в сторону более высокого значения по итогам года – вблизи 7%. 🔶 Акционеры Глоракса утвердили присоединение ООО "Специализированный застройщик НТВО". Несогласным будет представлено право требовать выкупа акций по средневзвешенной цене — ₽44,57 за штуку. Выкуп будет проходить с 20 ноября по 19 декабря. На этом фоне бумаги Глоракса завершили основную торговую сессию ростом на 6%. 🚀 При текущей цене ₽36,05 потенциал роста к цене выкупа ₽44,57 все еще составляет составляет 23,6%. Но оферта доступна лишь инвесторам, которые владели акциями до ее объявления. 🔶 Средняя экспортная цена российского трубопроводного газа по итогам года вырастет на 19,5%, до $312 за 1000 куб. м, прогнозируют аналитики. В 2027 году они ожидают снижения до $285, а в 2028 году — до $259. 🔶 ЦБ установил официальный курс доллара на 8 октября на уровне ₽85,5 (-₽0,2). Евро подорожал до ₽96,3, юань упал до ₽12,8. 📍 Подписаться на канал | Мы в MAX

С работой айтишников все хуже Вот данные Бюро статистики труда США, обновленный график, отдельно по рабочим местам в tech. Все плохо! Три года падения tech сектора США - такого не было раньше: после бума доткомов долгое время прирост был по 100-150 тыс. рабочих мест в год. Мы привыкли, что все растет. Видимо зря! Сильнее других страдает аутсорс и заказная разработка. Как я писал ранее, главная причина - это ставки ФРС: при дешевых деньгах в R&D инвестируют охотнее. Но учитывая 2трлн капекс в AI, многие ожидали все же рост tech занятости, хотя бы в последний год. Но видимо он есть только у инженеров и работяг, которые строят дата-центры! 🥲 @kyrillic

🚀Пакет №22: стоит ли переживать? Сегодня послы стран ЕС согласовали новые ограничения против РФ, пишут СМИ Это будет 22-й пакет санкций. Что именно в него войдет — пока неизвестно. Пока что говорится о ограничениях против более чем 1,5 тыс. предприятий и физлиц. Ожидается, что до конца недели пакет будет утвержден Советом ЕС и вступит в силу.

🔶 Что теперь? Новый пакет сам по себе вряд ли станет шоком для российского рынка: вряд ли хоть один инвестор думал, что пакет магическим образом не согласуют. Мы уже могли видеть, как после первого "непринятия" пакета по итогу его все равно принимали. Ужесточение санкционного режима ожидаемо. Значит, бизнес и инвесторы уже давно закладывают его в свои решения. При этом список довольно большой, но важнее то, кто именно в него попадет. По словам главы дипслужбы ЕС Каи Каллас, 22-й пакет санкций станет самым масштабным с 2022 года. В то же время СМИ сообщали, что большинство включенных в список связаны с военно-промышленным комплексом — предприятия, которые почти недоступны инвестору на Мосбирже. По итогу можно сказать, что какого-то тяжелого эффекта, удара по экономике РФ новый пакет ограничеий не принесет.

📍 Подписаться на канал | Мы в MAX

❗️ Число дефолтов по облигациям может вырасти до максимума за 17 лет В 2026 году более 50 российских эмитентов могут допустить дефолт по бондам — это может стать рекордным показателем за 17 лет. Основная причина проблем — затянувшийся период высоких процентных ставок, пишут Известия. К сентябрю НКР зафиксировало более 500 дефолтных и технических дефолтных событий. При этом более 30 компаний допустили просрочки по облигациям с начала года. Впервые в технический дефолт в 2026 году ушли 20 компаний, 17 из них в итоге не исполнили обязательства. По итогам года число эмитентов с первичными техническими или полноценными дефолтами может превысить 50. При этом около 20-30 компаний могут окончательно не исполнить свои обязательства. Для сравнения, в 2014 году дефолты допустили 35 компаний, в 2015-м — 52, а в 2016-м — 44. Эксперты пока не видят системного риска для рынка. Дефолты происходят преимущественно среди компаний с низкими кредитными рейтингами и высокой долговой нагрузкой. Но инвесторам высокая доходность таких облигаций напоминает о кредитном риске: чем выше потенциальная доходность, тем выше риск неплатежа. 📍 Подписаться на канал | Мы в MAX

Свежие обновления выгодности подписок подъехали Ребята не поленились: гоняли запросы через все тарифы (Anthropic, OpenAI, Meta, китайцы, Cursor, Devin) и смотрели, на сколько сдвигается шкала лимита от каждого типа токенов. В качестве промпта – кусок «Войны и мира», потому что на рандомный мусор модели отказываются отвечать :) Что получилось: – Подписки – это всего ~10% выручки Anthropic, но они съедают 40%+ инференс-компьюта. Т.е. это прям маркетинг за свой счёт. Но при этом они все еще довольно выгодные для компаний. – Fable 5.1 vs GPT-6 Astra – примерно паритет: $2,485 vs $2,897 в API-эквиваленте на тарифе за $200. Но у Claude на Fable можно потратить только половину лимита, вторая остаётся на остальные модели – А вот на «рабочих лошадках» Opus 5.5 vs GPT 6.1 Sol – Anthropic даёт ~5x больше ценности(!). Даже если считать в токенах, а не в долларах – OpenAI на прошлой неделе урезали тариф $200 вдвое и запустили $500, в котором Astra всего на 21% больше, чем в старом $200. Старые подписки живут на прежних лимитах до 29 октября. Китайские подписки (MiniMax, Kimi, GLM) – тоже норм по соотношению, чуть хуже OpenAI, но дешевле в абсолюте. Остальное к сожалению за пейволом. Но еще в одной статье получается самые выгодные - Muse от Meta запрещенной (если свои данные отдаете) - 100х от цены и Grok + X Premium (80 от цены). Но! Если смотреть на закрытые задачи за доллар (как раз вторая статья), то получается, что GPT-6.1 Sol через подписку все еще выгоднее, чем более щедрые лимиты Claude. Короче, Opus 5.5 на любом Claude-тарифе сейчас выгоднее всего, если нормально и быстро решает ваши задачи, если начинает разглагольствовать и жрать токены, то Sol 6.1 будет выгоднее. Ну и если хотите ультра-хай потребления, то Grok или Muse. https://newsletter.semianalysis.com/p/anthropic-subscriptions-offer-5x https://www.productcompass.pm/p/ai-subscription-api-value

Импортозамещение, рабочие места для квалифицированных работников, защита отечественного производителя… Как думаете, парламент какой страны обсуждает эти вопросы? Правильно, парламент Англии. На дворе XVI век 😎 Заняться промышленной политикой парламент средневековой Англии заставила одна очень серьезная проблема. У английских крестьян и простых работяг в середине шестнадцатого века сильно упали доходы и они стали покупать меньше одежды. Доходы производителей шерсти стали падать, поэтому промышленники занесли обратились в парламент, чтобы им помогли. Парламентарии подошли к вопросу творчески. В 1571 году они приняли закон, который обязывал мужчин старше шести лет по воскресеньям и праздникам носить шерстяные шапки только английского производства. За нарушение полагался приличный штраф. При этом благородных господ от обязанности освободили. Поддерживать отечественного производителя своей головой предстояло простолюдинам. Авторы закона, как водится, обошлись без лишних неудобств для себя. Меня в этой истории восхищает простота решения - плохо покупают шапки? Значит, надо законодательно обязать покупать шапки! Иногда кажется, что за последние несколько столетий некоторые идеи промышленной политики изменились незначительно. Подозреваю, что в то время проверять происхождение шапки на голове каждого прохожего было непросто (коды «Честный знак» появились значительно позже 😎) Так или иначе, уже в 1791 году закон отменили, народ Англии вздохнул с облегчением и побежал покупать шапки там, где хотелось ему, а не депутатам. Важный момент, который отражён в исторических документах - низкий спрос на отечественные шапки был связан с тем, что даже в то время мода менялась очень часто, и английские производители, защищённые законом перестали следить за ней и производили устаревшие фасоны. Но производители шапок с тех пор усвоили урок, зорко следят за модой и вязанные шапки постепенно эволюционировали в кепки, которые до сих пор носит весь мир и я в том числе. С фасонами у нынешних британских продавцов головных уборов сейчас всё прекрасно. Такого разнообразия кепок, как в Лондоне, я больше нигде не видел. Точно такую же как на фото ⤴️ я купил в последнюю поездку. Совершенно добровольно. Без предписания английского парламента. Правда, потом её у меня спёрли в гардеробе одного дорогого московского ресторана 🫩 Видимо, кто-то тоже высоко оценил британский дизайн. Но пост о воровстве на производстве у меня уже был, поэтому следующий пост будет о производстве модной одежды. Какая на самом деле себестоимость у брендовых вещей, откуда берутся наценки и стоит ли всё это своих денег. Не переключайтесь Незаметный бизнес

Славную эру AI и вайбкодинга принято описывать через смерть софта как ценности. Мол, теперь каждый навайбкодит себе любой софт сам, и платить за чужой больше незачем. В пределе это правда, но только когда ИИ дойдёт до совсем другой структуры затрат. Пока мы от этого далеко. Чтобы собрать работающее приложение под iOS, вы в лучшем случае сожжёте пару сотен баксов на токены. По сути это подписка на год-два в каком-нибудь готовом аналоге. И это только старт, потому что дальше его придётся поддерживать и чинить каждый раз, когда что-то отвалилось после очередного обновления. Если у приложения есть бэкенд, нужна ещё инфра, и за неё неожиданно тоже нужно постоянно платить (хостинг, пуши через какой-нибудь Firebase, база вроде Supabase и так далее). В итоге сейчас таким занимаются жуткие ёрли адоптеры с синдромом NIH или люди, которым тупо по фану повозиться и изобрести себе всё самим (вроде меня). Чтобы история про самописный персональный софт стала более менее массовой, всё это должно стать эффективнее на 3-4 порядка. С другой стороны, видя прогресс кодинг агентов, не удивлюсь, если через год-два мы проснемся в таком мире.

Железа до конца 2027 года хватит на сотни миллионов ИИ-агентов Epoch AI посчитали, сколько агентов смогут одновременно работать на чипах, выпущенных с 2025 по 2027 год. Получилось от 33 до 171 млн одновременно работающих агентов уровня фронтирных моделей. В пересчете на обычную 40-часовую рабочую неделю это 140–720 млн сотрудников. А с более легкой моделью DeepSeek V4 Pro получится уже около 1,9 млрд агентов, или эквивалент 8 млрд сотрудников. Главный вопрос, найдется ли для такого количества агентов достаточно работы. Час сейчас обходится примерно в $16–18 для Codex и $24–50 для Claude Code. Даже если загрузить только 20% рассчитанной мощности, это соответствует $2,6–5,3 трлн расходов в год по текущим API-ценам. Для сравнения, даже при пятикратном ежегодном росте выручка разработчиков моделей к концу 2027 года составит около $1 трлн 💡 https://epoch.ai/publications/estimating-the-agent-population

Чтобы к 2030 году войти в топ-25 стран по плотности роботизации, России предстоит серьезно нарастить парк промышленных роботов. В базовом сценарии Strategy Partners он вырастет с нынешних 22 000 до 47 000 единиц, в оптимистичном — до 104 000; с отчетом ознакомился Forbes. Пока Россия занимает лишь 42-е место в мире, но догоняет быстро: в 2020–2024 годах плотность роботизации выросла в 4,8 раза против 1,4 раза в среднем по миру. Подталкивают ее разрыв цепочек поставок, локализация и дефицит персонала. Тормозов хватает: зависимость от импортных компонентов, ограниченная инфраструктура внедрения и высокая ключевая ставка. Не хватает и специалистов, способных не просто запрограммировать робота, но и встроить его в действующую линию, отмечает руководитель направления роботизации Т1 Дмитрий Кайнов. Первую полностью автоматизированную «темную фабрику» в SP ждут в России не раньше 2032–2035 годов. Как России удвоить число промышленных роботов к 2030 году — разбирался Forbes 📸: Фото Salvador Escalante / Unsplash