GAE от Tencent ARC и HKUST Геометрический автоэнкодер для генерации миров. Сжимает 3072-канальные геометрические признаки в компактные 128 каналов, из которых декодируются RGB, глубина, траектории камеры и облака точек. Не достраивает геометрию постфактум, а кладет еt внутрь генерируемого латента • из одного латента - картинка, глубина, позы камеры и 3D одновременно • управляемый flow matching - текст, референс-кадр и метрические лучи камеры • обзорные сцены с перемещением камеры, indoor и outdoor • text-to-image с генерацией 3D-геометрии по одному промпту • 1B параметров Латентное пространство работает как общий интерфейс между восприятием и генерацией - один латент, четыре связанных выхода Гитхаб HF #world #vae MAX

Ну и помимо новых Старлинков, которых в обозримом будущем будут выводить тысячами, в новой миссии есть куда более интересный груз — первое переиспользование двух термоплиток, которые до этого летали на Starship S40. Мы уже видели переиспользованные двигатели и ступени в программе, а вот плитки впервые для Starship. Их также сняли с кормовой части корабля (сами они были чуть в других местах, но рядом), пока S40 был у Острова Рождества. Так что этот тест будет интересен по двум причинам — износ системы крепления и внешней части. Если корабль S41 также получится спасти, то может эти плитки ждут и другие приключения, но уже с посадкой на башню для S42. 📸: Starship Gazer

Алексей Гусаков на deep tech night рассказал как Яндекс Музыка перешла на end-to-end генеративные рекомендации с новой моделью SONA. Энкодер-декодер модели вернулись! Новая система называется SONA. В A/B-тесте SONA дала +4,5% Active Users поверх всех улучшений, что были сделаны с 2023 года. От внедрения модели получили эффект больше, чем от всего сделанного за последние годы вместе взятого. В 2023 мы увидели первые BERT в рекомендациях: SASRec и BERT4Rec. Там история прослушиваний подавалась в энкодер-трансформер, а из результата делался вектор пользователя. Для получения рекомендаций можно было вычислить косинусное расстояния с вектором трека. Ограничение такого подхода в медленном обучении: каждый сабсет истории прослушиваний пользователя нужно обрабатывать как отдельный префикс, отдельным форвардом всей модели. Из-за этого приходилось ограничивать историю 128 треками. В 2025 появился ARGUS с переходом к генеративной постановке с трансформеров-декодером. Модель последовательно предсказывает следующий музыкальный трек, авторегрессионно, как LLM предсказывает следующий токен. Это позволило подавать в модель 8000 треков за раз и сразу считать ошибку для всех префиксов. Однако сжатие всей истории в один токен теряет много информации. К тому же трансформер был тяжёлый, поэтому его можно было применять только как реранкер. Этап генерации кандидатов оставался отдельным. Теперь следующая итерация – SONA, настоящая end-to-end система. Ключевая инновация это новый токенизатор под названием Semantic ID. Грубо говоря one-hot представление для каждого трека заменяется тремя дискретными иерархическими токенами из кодбука. Кодбук формируется на основе мультимодальных эмбеддингов трека с помощью Qwen 2.5-Omni, refinement-трансформера и кластеризации RQ-KMeans. В итоге получается токенизация сохраняющая семантику на разных уровнях абстракции: от общих жанровых черт до специфики конкретного трека. SONA – это энкодер-декодер. Энкодер часть сжимает историю пользователя, а декодер часть генерирует рекомендации. Одновременно учится и предсказывать следующий трек, и реакцию на него. SONA сама себе генератор кандидатов и ранкер, потому что использует новую структуру токенов для ретривала прямо во время своих предсказаний. Используется beam search. Сначала предсказываем первый токен из трех, затем второй при условии первого, затем последний при условии двух предыдущих. По сути для получения рекомендации сразу делаем поиск по дереву несколькими форвардами трансформера. Никакого FAISS или HNSW!

К чему я это спросила. Ко мне вчера пришла девушка и попросила посмотерть ей вакансии на AI инженера. Я начала искать, и не нашла даже такой категории. Есть backend, fullstack, ML engineer, AI/ML Researcher, другие инженеры, а AI инженера нет. Я работаю со стартапами, в которые вложились известные венчурные фонды, и у которых ИИ в ядре. То есть ИИ должен быть у инженерных ролей по дефолту. AI Engineer - это не отдельная функция в их системе координат, а слой поверх обычных инженерных функций. Если ты AI Engineer - фиг знает, что ты конкретно делаешь с ИИ. Тренируешь и файнтюнишь модели? Прикручиваешь готовые LLM к продукту? Используешь Caude Code для написания кода?

Deep Isolation показала безопасный и недорогой способ захоронения ядерных отходов в скважинах В ходе трехлетнего исследования было установлено, что глубокие скважины — безопасный и недорогой способ окончательного захоронения радиоактивных отходов, остающихся после переработки ядерного топлива. Проект проводился по поручению Министерства энергетики США. Компания Deep Isolation оценила несколько таких сценариев. Анализ показал, что каждый из вариантов обходится налогоплательщикам меньше целевого показателя в 0,1 цента на киловатт-час выработанной электроэнергии. https://hightech.plus/2026/09/23/deep-isolation-pokazala-bezopasnii-i-nedorogoi-sposob-zahoroneniya-yadernih-othodov-v-skvazhinah

Исчезающая Y-хромосома — ранний сигнал рака? Примерно у 40% мужчин в возрасте семидесяти с лишним лет в организме уже есть ткани, клетки которых потеряли Y-хромосому. Среди тех, кому за 90, таких почти 60%. Казалось бы, невелика потеря: в Y всего несколько десятков генов, и нужна она в основном для производства сперматозоидов и формирования мужских признаков на ключевых этапах жизни. Самцы сумчатых бандикутов по мере роста и вовсе уничтожают свою Y в некоторых тканях сами. Но у людей такая «мозаика», когда одни клетки с Y, а соседние уже без неё, давно под подозрением. Её связывают с хронической болезнью почек, фиброзом и тяжёлым течением COVID. У пациентов с сердечной недостаточностью меньшее число Y-хромосом повышало риск сердечно-сосудистых проблем. А признаки потери Y часто встречаются при почечно-клеточном раке и раке пищевода. Команда Университета Аризоны решила выяснить, как эта потеря распределяется вокруг опухолей. Учёные проанализировали 1000 образцов тканей из 11 крупных органов, взятых у чуть более чем 400 мужчин-доноров: нормальные ткани, предраковые изменения и злокачественные опухоли. Чем ближе ткань к раку, тем больше в ней клеток без Y-хромосомы. Старший автор работы, онколог-уролог Дэн Теодореску, сравнивает этот градиент со склоном, который постепенно становится всё круче. Заодно связь оказалась «дозовой»: чем меньше в ткани Y-хромосом, тем слабее работают расположенные на них гены. Авторы предполагают, что так возникает «эффект поля»: ткань становится восприимчивее к внешним воздействиям, которые подталкивают клетки к злокачественному перерождению. Вместе с данными прежних работ это наводит на мысль о локальном воспалении, которое переводит ткань в предраковый режим. Практический смысл — новый ориентир для онкологов. Если биопсия прошла мимо маленькой опухоли, градиент потери Y в соседних тканях однажды может подсказать врачу, что проблема где-то рядом. @vselennayaplus

Intel перевыпустила старые чипы Raptor Lake В каталогах крупных поставщиков заметили два «новых» процессора Intel: Core i7-13799HRE и Core i5-13599HRE. Спустя три года после релиза 13-го поколения чипмейкер решил обновить линейку Raptor Lake, присвоив чипам странные индексы с «99» на конце. Спецификации полностью копируют процессоры Core i7-13800HRE и Core i5-13600HRE, вышедшие в начале 2023 года. У старшей модели i7-13799HRE те же 24 МБ кэша и частота до 5,0 ГГц, у младшей i5-13599HRE — 18 МБ кэша и буст до 4,8 ГГц. Чипы выполнены в BGA-исполнении и предназначены для промышленного оборудования и встраиваемых систем, где требуются поддержка памяти ECC, технологии vPro и работы в расширенном температурном диапазоне. Зачем Intel понадобилось выпускать клоны старых процессоров под новыми индексами в 2026 году, пока неизвестно.

Кредитный рейтинг: инструмент анализа, а не догма 📊 Что показывает рейтинг. Это оценка надёжности эмитента, основанная на его финансовом положении и способности выполнять обязательства. Однако рейтинги не всегда отражают текущую ситуацию: агентства обновляют данные с задержкой. 🔎 Как использовать. Сравнивайте оценки от разных агентств — Fitch, Moody’s, S&P и др. Анализируйте их комментарии и пресс-релизы, чтобы понять причины изменений. ⚠️ Осторожность с низким рейтингом. Компании с высокой долговой нагрузкой и низкой оценкой несут повышенные риски. Инвестиции в такие бумаги допустимы лишь в малых долях и только в рамках диверсифицированного портфеля. 💡 Кредитный рейтинг — хороший ориентир, но решение должно основываться на комплексном анализе: отчетности, долговой структуры и рыночных тенденций. Фаундер | Бизнес и Стартапы

👀 9 функций, которые исчезли из Meta Ads 1️⃣ Facebook Analytics Аналог Гугл Аналитики от ФБ. Не то, чтобы там было много крутых функций, но некоторые были. Например аналитика по пикселям и страницам ФБ. Закрыли летом 2021-го 2️⃣ Power Editor Как Google Ads Editor, но от ФБ и работал из веба. Можно было массово вносить изменения в объявления, чего сейчас не хватает. Большинство функций перенесли в обычный Ads Manager, но попробуйте например массово поменять utm разметку сейчас без сторонних инструментов. 3️⃣ Правило 20% текста на изображении Если текста на банере было больше 20%, показы резали или объявление вообще отклоняли. Отменили правило в 2020-м гду 4️⃣ Audience Insights Инструмент, где можно было посмотреть демографию, интересы и поведение аудитории ещё до запуска. Для поиска интересов и создания медиапланов было круто 5️⃣ Inspector Инструмент на уровне адсета, который показывал конкуренцию в аукционе, пересечение аудиторий и выгорание креативов. Помогал понять, почему реклама дорожает 6️⃣ Таргетинг по данным дата-брокеров Была категория таргетингов "Partner Categories". Основывалась она на данных Acxiom, Experian и других. ФБ покупал у них данные. Прикрыли в 2018 после скандала с Cambridge Analytica. 7️⃣ Таргетинг по полу, возрасту и индексу для чувствительных категорий рекламы Для рекламы жилья, вакансий и кредитов можно было сужать аудиторию по этим параметрам. 8️⃣ Relevance score у объявлений Раньше объявление оценивали по 10 бальной шкале. Сейчас это 3 параметра: качество, вовлечённость и конверсии. 9️⃣ Окно атрибуции больше 7 дней Раньше конверсии можно было считать по 28-дневному окну. Из-за iOS 14 в январе 2021 максимум для клика стал 7 дней, причём для всех кампаний, а не только для приложений А какие функции помните вы? По каким скучаете? 🔫