Amazfit представила смарт-часы T-Rex Dual Solar Часы получили 1,32-дюймовый AMOLED-дисплей с яркостью до 3000 нит, титановый корпус и сапфировое стекло. Зарядка идёт через экран и заднюю стеклокерамическую панель. Аккумулятор на 660 мАч обеспечивает до 25 дней работы, а с солнечной подзарядкой — до 34 дней. В точном режиме GPS заявлено до 41 часа. Для дальних поездок доступны режимы Solar Priority, Outdoor Extreme и Expedition, снижающие энергопотребление. В корпус встроен фонарик с белым и красным светом. Модель защищена по стандарту 10 ATM и поддерживает погружения до 50 метров. Предусмотрены полноцветные карты, построение маршрутов и пошаговая навигация. Amazfit T-Rex Dual Solar стоят $649,99 (~54 800 ₽) и уже поступили в продажу.

Продолжение Список удобен дизайнеру тем, что без усилий адаптируется к экранам разного размера. Если элементы не помещаются в высоту, включается прокрутка. Элементы управления обычно легко помещаются даже в «мобильную» ширину, а текстовые блок просто переносятся на столько строк, сколько им нужно, снова используя неограниченную высоту. При увеличении ширины, элементы могут растягиваться или весь их столбец может оставаться по центру экрана. Список плох тем, что такая вёрстка почти не требует изобретательности. На мобильных устройствах с узким экраном по горизонтали особо не разгуляешься и элементы в любом случае приходится располагать друг под другом. Но обычно способов организации пространства больше, и если эти возможности не используются, и интерфейс получается более низкого качества. На этом примере с Айпада и боковая панель, и основная часть интерфейса используют список. В боковой панели вёрстка подходит, а вот основная часть слишком широка для этого. Элементы растягиваются просто чтобы занять место.

Список как способ организации интерфейса Совет о списке как элементе графического интерфейса хочется дополнить ещё другим списком, который можно также назвать вертикальным стеком или даже бутербродом, хотя этот термин скорее из мира вёрстки: https://bureau.ru/soviet/20141020/ Или как бы вы это назвали? Поток?.. Давайте придумаем термин! Список — способ вёрстки графического интерфейса, когда элементы располагают друг за другом сверху вниз. Структура задаётся делением на секции с помощью отступов, разделителей, плашек, залипающих заголовков. На этих примерах с Айфона друг за другом идут тумблеры, элементы навигации, кнопки, заголовки и просто блоки текста.

ByteDance обошла санкции США и получила доступ к 2300 NVIDIA B200 через Норвегию Владелец TikTok нашел лазейку в ограничениях США на экспорт ИИ-ускорителей. Из документов к IPO британского облачного провайдера Nscale выяснилось, что 73% его выручки за 2025 год обеспечила сингапурская фирма Spring — дочерняя компания ByteDance. ByteDance не ввозила чипы в Китай, а арендовала мощности за рубежом. Сингапурская «дочка» оформила контракт на доступ к кластеру из 2304 ускорителей NVIDIA B200 (Blackwell), физически размещённых в дата-центре Nscale в норвежском Гломфьорде. Контракт с ByteDance принес провайдеру $24 млн и позволил привлечь крупных инвесторов. В Nscale вложилась сама NVIDIA, подписав соглашения о закупках чипов более чем на $2 млрд, а следом к клиентам присоединились Microsoft и Anthropic. Сейчас Минторг США уже работает над закрытием этой схемы аренды.

Whoop для задницы Давненько у меня не было рубрики "сортирные инновации" (знаю, вы по ней скучали). Тем временем там уже целый сегмент, да ещё какой! Год назад я писал про Kohler Dekoda. Напомню, они делают камеру с машинным зрением, которую вешают на обычный толчок. Вся эта система смотрит на юзерскую жизнедеятельность обоих типов, оценивает форму, цвет, гидратацию, наличие всякого чужеродного и т.д., и кладёт всё это дело на дэшборды в приложении. У них дизрапт в том, что можно повесить относительно недорогую насадку на обычный унитаз, и не нужно покупать умный за конские деньги. Так вот, у Kohler появился достойный конкурент со звучным названием Throne. Это стартап из Остина, Техас. Один из трёх сооснователей - бывший CTO Whoop Джон Каподилупо. Причём пришёл он туда не из любви к теме, а по нужде: у него язвенный колит, и он давно жаловался, что для ЖКТ нет нормальных трекеров. Девайс от Throne представляет собой вот такую приблуду (см. картинки), которая цепляется под ободок, а её камера смотрит вниз, и ещё есть сенсор и микрофон. Дальше данные улетают на несколько computer vision моделей, часть из которых обучали практикующие гастроэнтерологи на всех нужных данных и объектах, не буду их ещё раз перечислять. А сверху наложен ИИ-слой, превращающий метрики в ежедневные инсайты и коучинг (кек). То есть, логика ровно как у Whoop и Oura: важна не одна цифра, а личная норма юзера и отклонения от неё день за днём. Мой заголовок не кликбейт, да. Главное отличие от Kohler, которое сами Throne продают как ключевое преимущество - что не надо прикладывать палец для идентификации конкретного юзера. Штука от Kohler узнаёт пользователя по отпечатку на сенсоре, а Throne - за три секунды по Bluetooth телефона. Благодаря этому девайс полностью hands-free. Что весьма ценно, есть учесть нюансы всего юзкейса. Правда, в их же FAQ написано, что если оставить телефон рядом, то сессия может запуститься во время чужого визита. Ещё Throne ощутимо дешевле - $399 сам девайс плюс $6 в месяц подписка. Для сравнения, у Kohler устройство стоит $599 и ~$100 в год подписка. Продажи начались в марте, а в конце июля стартап поднял раунд на $10M. Деньги обещают пустить на клиническую валидацию и новую киллер-фичу - детекцию микроскопической крови, чтобы стать датчиком для рака кишечника (наверно, самый "продающий" юзкейс из возможных). В общем, хорошечно какать - само по себе полезно (является инвестиционной рекомендацией), но "умно" какать с данными - ещё полезнее. Обучают ли на этих данных ИИ-модели - история умалчивает. Да по-любому обучают, камон, вы чо угораете. Дизраптор

Компаниям завезли УРОВНИ ИИ-зрелости — в день конференции «ГигаКонф-2026» Сбер представил модель, которая за 15–30 минут поможет оценить готовность разработки и сопровождения ПО к внедрению ИИ-агентов. Всего уровней шесть — от нулевого до инновационного. Оценка идёт по восьми направлениям: от стратегии и разработки до тестирования, безопасности и эксплуатации. Компания узнает свой уровень, точки роста и получит базовые рекомендации, как подняться выше. Как отметил старший вице-президент, руководитель блока «Технологии» Сбера Кирилл Меньшов, модель даёт честную картину текущих процессов. При этом логику расчётов тоже раскрыли — можно сразу разобраться, из чего складывается результат. Прокачивать придётся и рабочие процессы 😏

✔️ OpenAI расширила Academy до 14 курсов OpenAI добавила в свою образовательную платформу курсы для разработчиков, руководителей, преподавателей и студентов вузов. Вместе с уже существовавшим направлением Apply AI at Work каталог теперь разделён на четыре трека по ролям, всего 14 курсов. Каждый курс заканчивается экзаменом из 10–20 вопросов, которые случайно выбираются из банка в 50 заданий. Кто наберёт минимум 80%, получает ачивку OpenAI Academy, которую выдаёт и хранит платформа Accredible. За все курсы и экзамены трека, где это предусмотрено, выдают сертификат об окончании.

Ни цифровая ачивка, ни сертификат не считаются профессиональной сертификацией.

При провале экзамен можно пересдать с новым набором вопросов, а сам курс можно просто пройти без сдачи экзамена. 🟢Apply AI at Work из трёх курсов учит ставить ChatGPT задачу, давать контекст, проверять ответы и превращать удачные приёмы в повторяемые процессы. Затем слушатели поручают работу агентам и расставляют контрольные точки для проверки человеком. 🟢Build with AI – самый большой трек, восемь курсов: работа с Codex на всём цикле разработки и продукты на OpenAI API, от проектирования решения и оценки качества до агентов, поиска нужной информации и эксплуатации в продакшене. 🟢Lead AI Adoption пока состоит из одного курса AI Leadership. Слушатели привязывают ИИ-инициативу к приоритетам бизнеса, распределяют ответственность, задают правила и собирают первую версию стратегии и дорожной карты внедрения. 🟠AI for Educators учит планировать занятия и составлять задания и контрольные. 🟠AI for College Students учит собирать учебный план, распределять роли в групповом проекте и готовиться к собеседованиям. Для компаний есть руководство по внедрению курсов - как представить их сотрудникам, вовлечь руководителей и отслеживать прогресс. @ai_machinelearning_big_data #news #ai #ml

⚠️Уволенный исследователь выложил новый 0-day, который не даёт Windows Defender обновляться Абдельхамид Насери, известный как Nightmare Eclipse, бывший сотрудником Microsoft. Говорит, что его выгнали несправедливо. С апреля 2026-го он мстит самым изощрённым способом из возможных: публикует 0-day в продуктах бывшего работодателя. Один за другим. Свежий называется BigDiskBuster👀

Пока он крутится в фоне, Defender не может скачать обновления ни на одной поддерживаемой Windows. Вообще никакие: ни сигнатуры, ни саму платформу.

Совет корпорациям: увольняйте людей вежливо. Особенно тех, кто знает, как устроен ваш антивирус. 🦔CyberYozh

Есть такой термин враждебная архитектура. Это такой дизайн всего окружения, чтобы бомжи не могли спать на скамейках, да и в целом люди не чувствовали себя дохуя комфортно. В фастфудах эти гестаповские методы адаптировали для так называемого high turnover seating design (не нашел на русском как называется) - когда заведение делает всё возможное чтоб ты пожрал и съебал освободив место другому человеку. Макдак раньше использовал такую тактику, открыв шум кухни в зал со всеми звуками, используя максимально неудобные стулья и столы вкрученные в пол чтоб всегда упираться в них коленями и задевать локтями соседнего гостя. А вот нахуя эти уебищные практики делают в кофейнях и заведениях рассчитанных на чил и раскайфовки вообще непонятно. В кальянных притухаловках всегда столы расположены на высоте чуть ниже минета (но тамошним не привыкать сосать). Единственное я бы понял зачем это делают - чтоб бороться с клещами которые в своем вонючем ноутбуке пришли полдня посидеть за чашечку воды из под крана.

Dissectible Anatomy Виртуальная анатомия, которую можно резать и рвать в реальном времени. Данные криосечений (включая Visible Human Project) превращаются в деформируемые модели - как в лаборатории анатомического вскрытия, только без последствий и с undo • разрезы, разрывы, отодвигание и разделение структур на лету • фрактура модели через операции над signed distance fields • сплэты вместо мешей - нет топологии, которую надо пересчитывать при разрезе • не зависит от движка и CUDA - портативные compute shaders • позиционная динамика (PBD) для деформации • работает на обычных GPU через шейдеры • вокселизация мешей - можно собирать модель из любого 3D-объекта Награда Audience Choice на SIGGRAPH 2026 Real-Time Live. Авторы смотрят в сторону анатомического образования, а техника годится и для игрового разрушения и VFX в духе The Thing и Scanners Спасибо @kiticatmur #simulation #anatomy #news #research

В какие профессии податься до 2030-го года? Самая высокооплачиваемая профессия в России прямо сейчас — сварщик. Медианный оффер — почти 270 тысяч рублей (ссылка). Не разработчик, не продакт с латте на кокосовом в правой руке и с дудкой — в левой, а обыкновенный сварщик 🌚 Не буду вам тут советовать идти в сварщики, но расскажу, что будет актуально и хорошо оплачиваемо еще года 3-4 точно. 1. Инженер-технолог. Медианная зарплата 250к, 1-2 резюме на вакансию. Минтруд называет нехватку 1,7 млн квалифицированных рабочих. К 2028-му WEF в Future of Jobs 2025 ставит строителей и инженеров в топ-5 профессий по абсолютному росту числа занятых до 2030 года (ссылка). Goldman Sachs уточняет: ИИ создаёт острый спрос на технических специалистов и строителей — только для роста дата-центров и электросетей США понадобится 500к дополнительных рабочих к 2030-му (ссылка). В России эта логика работает ещё жёстче. 2. Специалист по ИИ-агентам. Медианная зарплата 200к+. Вакансии, связанные с ИИ-агентами, выросли на 985% за 2024 год (TAdviser). К 2028-му WEF называет специалистов по AI и большим данным профессиями с самым быстрым ростом в процентном выражении до 2030 года (ссылка). Не устану говорить, что тот, кто ржет над тем, что ИИ не заберет у него работу... прав. ИИ не заберет, заберет чел, который максимально ИИ-native. И вот он будет ржать последним и очень громко. 3. Специалист по кибербезопасности. Один из наиболее дефицитных профилей даже на охладевшем рынке, зарплаты стабильно выше рынка. К 2028-му WEF ставит кибербезопасность в топ быстрорастущих навыков до 2030 года — наравне с AI и большими данными (ссылка). Чем больше ИИ-агентов, тем больше возможностей у кибер-атак. У нас же АСИ называет кибербез одной из ключевых компетенций приоритетных отраслей на ближайшие 10 лет (Ведомости). 4. B2B-продажи с техническим порогом входа. Медиана обычного продажника (с бонусами) — 115к., но с техническим профилем в промышленности, медтехе, стройке — давно за 200к. При этом конкуренция в разы ниже, чем в классических офисных продажах. К 2028-му McKinsey прогнозирует, что автоматизация уберёт транзакционные продажи, но резко повысит спрос на менеджеров, способных управлять сложными сделками и выстраивать доверие и долгие отношения с клиентами — навыки, которые машина не заменяет (McKinsey). 5. Специалист по корпоративному обучению / L&D. Сейчас, на мой взгляд, супер недооцененная ниша. Кучу людей надо будет переучивать. К 2028-му опять же WEF называет учителей и тренеров второй по величине категорией роста в абсолютных числах до 2030 года — потому что 39% рабочих навыков изменится, и кто-то должен это переучивать (ссылка). 63% работодателей уже называют нехватку навыков у сотрудников главным барьером для трансформации бизнеса. Как видите, варианты есть и технические, и гуманитарные. Вопрос в том, чтобы понять, какую волну седлать, и что еще важнее — делать это в ряду первых. А для того, чтобы быть в ряду первых, надо важные для рынка навыки качать заранее, а не когда сильно припрет. С вас — огоньки, с меня — больше полезных постов и аналитики на злобу дня🔥 #рынок #зарплаты

Gallup совместно с Microsoft опубликовали первые результаты исследования отношения к AI. Полевые работы завершены в 37 странах из запланированных 140. Положительные эмоции преобладают над отрицательными в 34 странах, исключения составляют США, Египет и Палестина. Медианная доля осведомлённых об AI составляет 81%, хотя бы раз им пользовались 43%, никогда не пробовали 57%. Разрыв между странами велик. В Сингапуре об AI знают 96% взрослых, пользовались 79%, ежедневно пользуются 46%. В Малави эти доли равны 12%, 3% и 1%. Что AI в основном поможет стране, считают 93% осведомлённых в Китае и 91% во Вьетнаме, а в США только 36%. Ниже показатель лишь в Бангладеш (34%) и Египте (35%). Семь богатых западных стран самые обеспокоенные — места с 1-го по 6-е и 8-е. В США тревогу из-за AI испытывают 74% осведомлённых, в Нидерландах 67%, в Канаде 64%. При этом ежедневно AI пользуются в медиане 29% их жителей против 17% в остальных 30 странах. Внутри этих стран связь обратная. В США тревожатся 68% ежедневных пользователей, 80% редких и 74% тех, кто AI никогда не пробовал. В Канаде эти доли равны 54%, 72% и 69%. В общем, одни пользуются, а другие боятся. С оптимизмом та же история — в целом, отношение к AI мало коррелирует с использованием. https://news.gallup.com/poll/714593/optimism-globally-widespread-despite-uneven.aspx

Запилил видео про то что нас ждет в следующие 10 лет от развития ИИ (хорошее и плохое) ИИ развивается быстрее, чем компании успевают его внедрять. Модели берут на себя всё более сложные задачи и начинают участвовать в собственном улучшении. Даже освоение уже существующих возможностей займёт годы: придётся менять процессы, учить людей и перестраивать организации. Автоматизация будет менять состав профессий. Программист всё больше занимается постановкой задач, архитектурой и проверкой результата; код пишет агент. Похожая перестройка ждёт бухгалтерию, продажи, поддержку и другие области интеллектуального труда. Часть людей освоит новые задачи, часть столкнётся с потерей работы и дохода. Одновременно ИИ притягивает капитал в чипы, энергетику и дата-центры. Эти вложения конкурируют с другими отраслями за деньги и ресурсы, меняют кредитные рынки и требуют реакции государства. Технологический прогресс начинает влиять на всю экономику задолго до полной автоматизации труда. Самый трудный этап — «длинная ночь»: прежнее устройство жизни перестаёт работать, а новое ещё складывается. Вместе с профессией человек теряет привычный статус, чувство компетентности и смысл своей деятельности. Тревога усиливает политическую радикализацию. Страны будут экспериментировать с запретами, субсидиями, перераспределением доходов и новыми формами контроля. Продолжительность этого периода зависит от их ресурсов и решений. За этим переходом начинается «новый рассвет». Персональные учителя, врачи, юристы и другие помощники становятся доступнее; исследования и разработка лекарств ускоряются. Люди продолжают заниматься тем, что им нравится, даже когда их труд больше не нужен экономике. Писать код или ковать мечи можно ради самого занятия, без необходимости зарабатывать этим на жизнь. Самые глубокие изменения затронут управление. ИИ сможет связывать спрос, производство и распределение ресурсов через непрерывную обратную связь. Личный агент будет представлять интересы человека, а государственные системы — принимать, исполнять и проверять решения. Демократичность таких институтов зависит от того, как люди их устроят. Масштаб этой перестройки выходит далеко за пределы отдельных профессий: меняется способ организации общества.

Как за продавать протеиновые батончики на $300 млн в год Нашел классную историю Питера Рахала, серийного предпринимателя, который после продажи своего первого бизнеса решил стать инвестором, но очень быстро заскучал и вернулся в операционку. Он запустил бренд David Protein, который за два года с нуля дошел до продаж в $300 млн. Несколько любопытных фактов: — На ключевые позиции нанимает только бывших основателей, так как они лучше понимают ответственность и ориентированы на результат. — У него 25 прямых подчиненных. Специально держит структуру горизонтальной, чтобы избежать бюрократии. — При поиске инвестора выбрал не самую высокую оценку, а фонд, который был готов договориться на первой встрече, так как скорость важнее. — Питер даже начал продавать замороженную треску, чтобы самому глубже разобраться в цепочке поставок белка, та как считает, что критическую экспертизу фаундер не может делегировать. — В детстве у него была дислексия. Говорит, что злость и желание что-то доказать миру он позитивно трансформировал в развитие бизнеса. — Еще до запуска бренда Питер купил компанию поставщика одного из ключевых ингредиентов батончиков, чтобы получить контроль над сырьем и осложнить доступ конкурентам. В рублях это больше 20 млрд продаж в год с нуля за 2 года! Неплохой такой старт!