Комментарий о росте курса BTC







DeepSeek опубликовала DeepSeek Harnessi (dsh) — open-source инфраструктурный слой для превращения обычных ИИ-моделей в автономных агентов, аналог обвязки вокруг Claude Code/OpenCode/Codex. Идея проекта — «everything is a plugin»: модель, инструменты, skills, sandbox, память, permission policy, UI и даже суб-агенты (можно подключить Claude Code или Codex) собираются как отдельные плагины. Проект основан на мета-фреймворке Cordisi, распространяется по MIT-лицензии и не требует использования именно API DeepSeek — можно подключить любого провайдера или локальную модель.
Репозиторий стал одним из самых быстрорастущих в истории GitHub: 122K+ звёзд за 3 дня и уже более 140к звёзд спустя несколько дней — быстрее, чем в своё время набирал звёзды OpenClaw. Почти одновременно с релизом DeepSeek подняла цену на cache-hit inputi в 6–12 раз, а именно этот тип токенов больше всего расходуют агентные циклы, которые Harness делает массовыми — на это обратили внимание наблюдатели.









Исследователи под руководством Университета Макгилла показали, что тканевые резидентные Т-клетки памятиi — иммунные клетки, которые после победы над инфекцией остаются «на посту» прямо в ткани — выбирают свою судьбу не только по биохимическим сигналам, но и по механическим свойствам окружающей среды. Оказалось, что жёсткость ткани физически ощущается клеткой и влияет на то, станет ли она долгоживущим «сторожевым» клеткой.
Это меняет представление о том, как работает иммунная память, и открывает практические направления: от понимания аутоиммунных болезней и отторжения трансплантатов до разработки иммунотерапии, способной проникать в плотные опухоли.
ВыводУчёные помещали иммунные клетки человека и мыши в коллагеновые гели разной жёсткости, имитирующие настоящие ткани
