“Софтлайн” намерена взыскать более 5 млрд рублей убытков с Агентства по страхованию вкладов [АСВ]. Ранее был наложен арест на активы ИТ-компании, из-за чего было сорвано IPO принадлежащей “Софтлайн” фирме “Фабрика ПО”.  Весной этого года Арбитражный суд Москвы наложил обеспечительные меры на организации, ранее приобретенные Softline у обанкротившейся группы “АйТи”. Решение было вынесено в рамках банкротства ООО “Интеграция”, инициированного Роскомснаббанком. В результате обеспечительных мер было сорвано IPO “Фабрики ПО”, в рамках которого компания планировала привлечь на Московской бирже 2 млрд рублей. Обеспечительные меры впоследствии были сняты. По словам юристов “Софтлайн”, после наложения обеспечительных мер произошло падение котировок акций компании [акции “Софтлайн” котируются на Московской бирже], из-за чего подешевел пакет казначейских акций компании. Также было сорвано IPO “Фабрики ПО”, что привело к убыткам в виде расходов на его проведение. Кроме того, оказавшись неспособным продать акции на бирже, “Софтлайн” вынуждена будет привлекать инвестиции путем размещения облигаций, но там достаточно высокая процентная ставка - 16%, сообщили в компании. Вероятно, речь идет об облигациях “Фабрики ПО” -  размещение было намечено на конец августа этого года. В “Софтлайне добавили, что в соответствие с Арбитражно-процессуальным кодексом лицо, инициировавшее наложение обеспечительных мер, несет ответственность за их применение. При этом в представители компании одновременно заявили ходатайство о переносе судебных слушаний до завершения судебных разбирательств по делу о банкротстве “Интеграции”. @rusven

😏 Очередной пример, что почти всё можно реализовать кодом: Понравились у одного дизайнера вот эти дудл-арты, он рисует каждую отдельную черточку кодом Так что я конвертировал его идею в промт, можно генерить любую тему, не только людей:

[naive hand-drawn human doodle faces] Write one self-contained HTML file with no libraries and no image assets that uses canvas 2D to draw a grid of 40 variations of the subject in brackets above on textured off-white paper: give each one its own seeded PRNG (same seed = same drawing, click one to reroll it, one button regenerates the whole sheet); start by breaking the subject into 6-12 named parts, each a tiny function with several variants assembled from arcs and curves (that granularity means an eye is two arcs plus a pupil, a nose is one long curve around a tip); then put a rough 3D armature under the 2D art — the simplest solid the subject implies, an ellipsoid for a head or a body, a tilted disc for anything radial, a curve for anything that grows — give it random yaw/pitch/roll and pin every part to a (u,v) anchor on it, projecting that anchor to 2D for position but taking each part's orientation and scale from the armature's own global axes rather than the surface tangent (or the parts converge at the poles), and hide parts whose surface normal faces away; draw everything with a handmade pen: build point arrays, offset them by a smooth low-frequency wobble (a few summed sines, never per-point noise), stroke with round caps in one or two passes at slightly different width and opacity, scatter short scratchy hatch strokes, fill the heaviest masses solid black; then add a rules layer so nothing slides off the form — clamp parts inside the silhouette, keep anything worn or attached sitting on its outside, drop occluded parts on hard turns; keep the style deliberately naive and asymmetric — wobbly outlines, mismatched pairs, ink #232a22 on paper #e9e3d6, with occasional flat muted colour patches (terracotta, sage, dusty rose) laid under the ink.

Никаких библиотек, чисто ваш Claude + JavaScript + Canvas 2D А если еще докинуть к этому seed случайности, то получаем похожие но всегда уникальные образы Применение придумайте сами) ☕️ @tips_ai

Вау! Лекс Фридман выпустил трехчасовой подкаст с Хабибом на русском. Если вдруг не знаете Лекса, это один из самых известных медиа-персон и подкастеров в мире с огромной аудиторией. У него были Маск, Трамп, Цукерберг, Безос, Дуров и тд. Лекс родился в СССР, но почти всю жизнь прожил в США. Я почему-то только сейчас узнал, насколько хорошо он говорит по-русски. Вчера ночью начал смотреть. В отличие от многих великих спортсменов, Хабиб очень хорошо и интересно говорит. В том числе рассказал про свои бизнесы после ухода из большого спорта, как Дагестан стал мировым спортивным брендом и т.д. Буду досматривать на выходных. Ссылка на выпуск

😱 Что с венчуром в России и стоит ли надеяться на инвестиции В утренних новостях уже затронули эту тему, но теперь можем погрустить из-за статистики полноценно — с картинками и отчетом. В общем, нынешнее полугодие худшее по числу сделок. А вот по объему инвестиций еще есть куда падать. Отчет Московского венчурного фонда посмотреть полностью можно вот здесь. Число сделок: 54 (-45,4%) Объем сделок: 4,6 млрд рублей (-47,7%) или $55 млн по сегодняшнему курсу Медианный чек: 24,6 млн рублей (+23%) В отчете говорится, что 60% объема инвестиций пришлось на пять сделок. Но есть еще один нюанс — крупнейшая сделка заняла 24%. Это объявленная на ПМЭФ инвестиция 1,1 млрд рублей в «Архитех ИИ». Но вот к этой сделке есть вопросы. Во-первых, компании «Архитех ИИ» всего год. Во-вторых, это чуть ли не первая инвестиция компании Никиты Мазепина — сына миллиардера Дмитрия Мазепина и до этого гонщика «Формулы-1». В-третьих, с момента анонса компания Мазепина в совладельцах «Архитех ИИ» никак не проявилась. А теперь оказывается, что это крупнейшая сделка за полугодие и на нее пришлась четверть всех денег. Ну, наверное, формальных поводов не учитывать ее нет — соглашение-то подписали. Что по инвесторам? В этом полугодии было всего 33 активных инвестора (-34%) — и фондов, и бизнес-ангелов, и корпораций. Самые активные — «Восход» (4), Kama Flow (3) и ФРИИ (3). В принципе, эти же фонды были среди самых активных в последние годы. Но, похоже, и у самых активных все идет на спад. Для сравнения: за весь 2025-й ФРИИ сделал 18 сделок, а «Восход» — 16. И как-то сомнительно, что в этом году они выйдут на те же показатели. Бизнес-ангелы в 2024-м и начале 2025-го были главными драйверами венчурного рынка, на них приходилось больше всего сделок. Сейчас это уже не так. Бизнес-ангелы поучаствовали в 18 сделках в первом полугодии. Почему все вот так? Объяснение экспертов не меняются уже несколько полугодий. Все из-за макроэкономической и геополитической волатильности, высокой ключевой ставки и так далее. И пока признаков того, что венчурный рынок вдруг начнет расти, как-то немного. Как думаете, есть надежда сейчас привлечь венчурные инвестиции? 🙈 — Это нереально! 🦄 — Надежда есть всегда! @TheEdinorogBlog — тот самый канал про стартапы🦄

Я потерял исходники Sony Обычно я делаю несколько версий резервных всех своих данных и почти весь мой код находиться в приватном git репозитории, чтобы не ничего не потерять. Пару дней назад я обнаружил, что у меня на Razer Blade есть второй разъём для SSD и я вставил в него SSD от старого Surface Pro. После запуска SSD не определился и я вспомнил, что он просто отформатирован под APFS для работы с macOS. На этом диске были фотографии и видео, которые я не превратил в видео и не опубликовал нигде. Но их было не жалко, потому что всё равно эти же копии уже лежат в долгосрочном бакапе, который я показывал в последнем видео на канале Програмысли - внешний Western Digital. Я спокойно отформатировал второй SSD, он появился в системе и я скопировал на него игры. Проверил, что фотографии и все необходимые видео у меня действительно есть (уже после форматирования) и тут вспомнил, что на этом же диске были и исходиники sonyrewards.com. wheeloffortune.com, sonycard.com и других сайтов, которые я делал для Sony. Я перебрал все свои диски с бакапами и нигде не нашёл ещё одной копии. Это мне не свойственно, обычно я держу по несколько резервных копий, а тут была только одна. Отчасти потому, что это проприетарный код, который по идее нельзя нигде показывать, потому что я его писал для Sony и он принадлежит Sony. Поэтому, чтобы избежать каких-то утечек эти исходники были только в одном экземпляре и я об этом забыл. Всё, исходники ушли окончательно и не думаю, что они где-то сохранились. Теперь их можно увидеть только в некоторых видео, которые я записывал для Бусти, потому что я их там показывал, когда рассказывал про архитектуру и в некоторых других видео. Единственное, что у меня сохранилось - копия базы данных разработки. Там нет персональных данных, только сгенерированные данные. Я эти базы уже использовал, когда рассказывал про производительность БД и планировал ещё рассказать, поэтому копия была на Razer-е. В принципе, мне эти исходники уже не нужны, там код ещё под старый .NET Framework, но это была приятная история. Когда записывал видео для бусти и показывал их несколько раз, то меня накрывала такая настальгия… Ну и возможность их использовать в качестве примера в моих обучающих видео.

⭐️Дайджест полезного в этом канале 🎙ПОДКАСТЫ Как рассказать про свой опыт красиво и не наврать? Не повышают з/п в компании, уходить? Поиск работы: кажется, что ничего не происходит, как себя поддержать? 🎥ПРЯМЫЕ ЭФИРЫ Выгорание: симптомы, причины, первые шаги для улучшения состояния 🔖ПОЛЕЗНЫЕ ПОСТЫ Это точно выгорание? Или ты просто в сложном периоде на работе Всем интровертам посвящается Почему хочется часто менять работу? Шесть "Да" в пользу смены профессии Почему мы годами ничего не меняем, даже когда работа давно не приносит удовольствия? ❓Какие еще темы вам интересны? Пишите в комментариях свои ситуации, буду делать разборы, писать интересные посты и записывать подкасты

🚀 SpeakFlow обновился — версия 1.3.91 Это обновление про одно: когда что-то идёт не так, вы теперь об этом узнаёте. 🔔 Ошибка больше не молчит Раньше, если распознать не удавалось, вы просто ничего не видели — сказали, отпустили кнопку, и пусто. Теперь наверху появляется понятное объяснение, что случилось. 🎙 Обрыв связи больше не подвешивает запись Если соединение прерывалось, приложение могло навсегда остаться на «Подключение…» — а микрофон при этом продолжал работать. Теперь запись корректно завершается, микрофон выключается, причина видна. 🧹 Убрали модели, которые не работали Две модели распознавания были недоступны, но всё равно предлагались в настройках. Если у вас была выбрана такая — приложение скажет и переключит на рабочую. 🔄 Если запись ушла на другую модель — вы это увидите Появится короткое сообщение: какой моделью распознали и почему. Записи не мешает, показывается один раз. ⚙️ Настройки больше не меняются сами Для длинной записи приложение может выбрать модель автоматически. Раньше этот временный выбор мог остаться в настройках навсегда — и вы видели там модель, которую не выбирали. 🎤 Понятнее ошибка микрофона Если микрофон занят или заблокирован, подсказка теперь предлагает проверить антивирус — частая причина на Windows. Обновление придёт автоматически, качать ничего не нужно. 👋 Если auto-update не сработал 📥 Скачать SpeakFlow v1.3.91 (Windows, ~104 МБ): https://github.com/9000464548e-create/speakflow_exe/releases/download/v1.3.91/SpeakFlow-Setup.exe (установите поверх текущей — аккаунт, история и настройки сохранятся) 💬 Вопросы, баги, идеи — пишите боту @speakflowsbot, ответим.

Люди часто выбирают в качестве своего первого проекта платформер. В этом нет ничего плохого, особенно если потратить на него месяц и затем перейти на что-то другое. Для наработки опыта самое то. Хуже, когда делают платформер в качестве коммерческого проекта. Дело в том, что это самый перенасыщенный жанр, а это значит, что выделиться на фоне остальных проектов не просто сложно, а практически нереально. Но если вы всё же надумаете двигаться в этом направлении, почитайте о том, как делать платформеры правильно: 1) Записка с основными тезисами по платформенной физике: https://2dengine.com/?p=platformers 2) Отдельная лекция о том, как сделать хороший прыжок: https://www.youtube.com/watch?v=hG9SzQxaCm8 А также статья по мотивам видео выше. https://superyateam.com/2019/10/29/setting-up-ue4-character-jumps/ 3) Как спроектировать уровень для платформера: https://gamin.me/posts/12592 4) Большой материал о тонкостях работы с камерой в 2д платформере: Первая часть: goo.gl/v92zpM Вторая часть: goo.gl/ZQvjLs

Когнитивная нагрузка с приходом агентов Кодить стало очень легко и просто. Агенты за час без багов и проблем могут сделать такой объем, который раньше я бы делал пару дней с кучей багов и нервов. Сейчас внутренние продукты пилятся со 100-кратной (без преувеличения) скоростью. И как же сильно от этого устает мозг, но устает по-новому. Раньше основная нагрузка была в написании кода: вникнуть в библиотеку, поправить стили, отловить опечатку, разобраться, почему в одном браузере все едет. Сейчас этого почти нет. Вместо этого постоянно нужно думать о том, что именно делать и зачем. Поставить задачу. Не "сделай красиво", а нормально сформулировать. Спланировать реализацию вместе с агентом. Продумать детали и мелочи, которые агент не увидит. Принять продуктовое решение по каждой мелочи. И так по каждой задаче. Мозг реально устает от работы совсем по-новому: раньше такое количество принятий бизнес-решений у разработчика явно не было. Но есть и другая сторона! Вечером, перед окончанием работы, тратишь пару часов на заготовку задач агенту. Запускаешь агента и идешь домой. Через 5-6 часов получаешь ответ, что все готово. Утром приходишь и видишь, что 95% от всех задач сделаны, прекрасно оформлены и уже готовы к релизу в прод после моих проверок. И за эти 5-6 часов он делает столько, сколько я бы делал несколько недель... Я к этому одновременно уже привык и не представляю иначе и, в то же время, никак не могу к этому привыкнуть!

Посмотрел свежее интервью Митчелла Грина из Lead Edge Capital. Понравилась его формулировка: мы вполне можем быть в AI пузыре, он когда-нибудь лопнет, и при этом AI всё равно окажется больше интернета. Одно другого совершенно не исключает. Но занимает меня сейчас другое. Где в итоге останется экономическая ценность? Сегодня кажется, что ответ очевиден и это в железе. На фондовом рынке уже видна ротация от software к hardware. Nvidia стала главным символом AI бума, рядом растут производители памяти и сетевого оборудования, а также энергетическая инфраструктура. Хотя тут есть любопытный парадокс дешёвых токенов. Сами модели стремительно дешевеют: open source догоняет frontier-модели, Китай тоже. Тот же Kimi выпускает модели, которые по ряду задач приближаются к Claude, но стоят в разы дешевле. Корпорации уже активно считают экономику токенов - Uber, Spotify, Airbnb и другие могут запускать inference на открытых моделях через Fireworks, Baseten и аналогичные платформы существенно дешевле. Для огромного количества корпоративных задач прошлогодняя модель уже хватает с головой. То есть интеллект постепенно превращается в обычный товар. Казалось бы, для AI-инфраструктуры это медвежий сценарий: токены дешевеют, значит и денег на вычисления уйдёт меньше. Я думаю, будет ровно наоборот. Это парадокс Джевонса: рост эффективности ресурса часто не уменьшает его потребление, а увеличивает. Если inference подешевеет в 10 раз, компании не станут тратить в 10 раз меньше. Они запустят в 100 раз больше агентов. То, что сегодня экономически оправдано только для Fortune 500, станет доступно компании из 50 человек. А крупная корпорация вместо нескольких AI-use cases сможет постоянно держать тысячи агентов в продажах, разработке, finance, procurement, legal, customer service и R&D. Цена токена падает, а количество токенов растёт ещё быстрее. Поэтому среди моих фаворитов на этот год Nvidia, Micron и Broadcom. Для меня это три слоя одной ставки на экспоненциальный рост вычислений: ускорители, память и сетевая часть с заказными чипами. Но есть и риск. Исторически каждый раз, когда казалось, что вся ценность теперь навсегда осталась у производителей чипов, сами чипы со временем тоже коммодитизировались. Так что совсем не факт, что Nvidia будет забирать непропорциональную часть экономики AI следующие 20 лет. Но вот что произойдёт выше, на уровне приложений, понятно ещё меньше. Появятся ли огромные специализированные AI компании в медицине, legal, finance и enterprise software? или Claude, OpenAI, Gemini и open-source модели постепенно съедят большую часть этих приложений сами? По-моему, это сегодня и есть главный инвестиционный вопрос. Тут я честно не знаю. Мы пытаемся угадать победителей игры, которая началась пару лет назад и спокойно может тянуться ещё лет тридцать. Так что я допускаю и пузырь в оценках, и коммодитизацию моделей, и даже коммодитизацию чипов когда-нибудь, а вот коммодитизацию самого спроса на вычисления представить пока гораздо сложнее. Чем дешевле становится интеллект, тем больше железа потребуется миру, чтобы его производить. @maxvotek | linkedin | substack

✔️ Корпоративные клиенты игнорируют Fable 5 По данным финансовой платформы Ramp, бизнес не спешит переходить на самую мощную из доступных моделей Anthropic. За первый месяц после релиза на Fable 5 пришлось всего 6% от общего числа купленных через API токенов.

Рамп оговаривается, что выборка данных для Fable получена из собственной системы по управлению расходами токенов и несколько смещена в сторону технологических компаний. Фактическое внедрение Fable, вероятно, еще ниже этих оценок, если предположить, что Fable 5 используется в основном для кодинга.

Главной причиной слабого старта аналитики называют завышенный прайс - при цене $10 за миллион входных и $50 за миллион выходных токенов модель обходится вдвое дороже, чем GPT-5.6 Sol от OpenAI. В результате флагман Anthropic принес на четверть меньше выручки, чем топовое решение главного конкурента, несмотря на свою более высокую производительность. Слабые продажи Fable 5 вскрыли другую проблему - компаниям всё сложнее просчитать реальную окупаемость топовых ИИ-решений. Прирост в качестве ответов часто оказывается неочевидным в рутинных рабочих задачах и не оправдывает переплату. На фоне того, как разрыв в возможностях между коммерческими гигантами и открытыми решениями сокращается до нескольких месяцев, корпоративные пользователи всё активнее мигрируют на open-source. Эта тенденция уже привела к замедлению темпов роста клиентской базы как у Anthropic, так и у OpenAI. @ai_machinelearning_big_data #news #ai #ml

Google не стала переводить чипы Tensor G6 на 2-нм техпроцесс Процессор Tensor G6 для смартфонов Pixel 11 производится по техпроцессу N3P от TSMC. Эту информацию официально подтвердил вице-президент Google по аппаратному обеспечению Пэн Ю-Чун, поставив точку в слухах о возможном переходе компании на 2-нм нормы. Полноценная закупка передовой литографии пока экономически невыгодна для Google из-за скромных объемов продаж линейки. Вместо гонки за нанометрами разработчики сосредоточились на энергоэффективности и ИИ-возможностях. Производительность нейросетевого модуля TPU выросла на 50%, а сам чипсет стал на 20% экономичнее предшественника.