Карьера

Переводчик для тех, кто работает над продуктом Работая в продуктовой команде, вы иногда слышите словосочетания, смысл которых не до конца понятен. Перевожу их на человекопонятный язык. Релиз будет сегодня Релиз будет завтра Релиз будет завтра Релиз будет через неделю Релиз будет через неделю Релиза не будет Я ментор и спикер Я безработный У нас стартап Мы каждые 2 недели бросаем то, что было сделано, и кидаемся на новую идею. Никто не понимает что происходит. Продакт - бес. Мы дадим вам долю У нас нет денег. Мы дадим вам опцион У нас нет денег и долю отдавать не хотим У нас есть четкая стратегия У нас есть обезьяна, которая бьет в гонг и все начинают судорожно бегать из угла в угол Нам нужно расти Мы без понятия какой продукт и для кого мы делаем У нас динамичная команда Никто тут не работает больше полугода Мы предлагаем карьерный рост Предыдущий чувак на твоей должности сошел с ума и начал курсы по энергопрактикам Мы считаем LTV Все бабки на маркетинг просраны Нам нужно время, чтобы проанализировать запуск Мы полгода пилили то, что никому не нужно У нас OKR Речь про обсессивно-компульсивное расстройство

💰 Каждый пятый россиянин зарабатывает больше ₽100 тыс. в месяц По итогам 1 полугодия доля россиян с ежемесячными доходами выше ₽100 тыс. достигла 21,1%. За год показатель вырос на 3,6 п.п, пишет РИА Новости. Доход от ₽100 до ₽130 тыс. получают 8,4% россиян против 7,4% годом ранее. Еще у 12,7% ежемесячный доход превышает ₽130 тыс. — год назад таких было 10%. Выросла и доля граждан с доходами от ₽60 до ₽100 тыс. — с 22% до 23,3%. Одновременно стало меньше россиян с более низкими доходами. Доля тех, кто получает от ₽45 до ₽60 тыс. в месяц, снизилась с 14,9% до 14,8%, а граждан с доходом менее ₽45 тыс. — с 45,7% до 40,8%. 📍 Подписаться на канал | Мы в MAX

Небольшой постик для тех кому интересно, что сейчас спрашивают на позицию дата инженера Во первых это, конечно, sql и python и как правило (в процентах 80%) будет лайв кодинг. Иногда задачку на собеседовании можно решить не на питоне, а на другом языке Задачки, как правило, не супер сложные и объемные, но в условиях собеседования и ограниченного времени можно не справится По питону задачка например сделать что-то с массивом или словарем. Например вывести первое повторяющееся значение в массиве По SQL задачка например найти сотрудника со второй по величине зарплатой Задачки как правило действительно не очень сложные и можно их натренировать Еще вопросы которые присутствуют почти всегда это вопросы про БД. Например рассказать про индексы или партиции. Часто эти вопросы практические - например рассказать про выбор поля партиции, но часто и больше в теорию - например рассказать про того как джойны могут происходить под капотом И на самом деле эти 3 вещи (бд, sql, python) дают большую часть того что вас спросят (по крайне мере у меня было так) Конечно, спрашивают еще и другие вещи. И про некоторые эти вещи нужно подробно рассказать, но например по Airflow большая часть услышанных мной вопросов было в формате «Расскажи какие операторы знаешь», то есть если работаешь с этим инструментом, то вопросов не возникнет

Делись своим путём, а не только результатами. Прочитала я тут пост про то, почему людям с постсоветским бэкграундом так тяжело рассказывать о чём-то до того, как это стало успехом. Нас растили в системе «не говори гоп, пока не перепрыгнешь», поэтому мы всё делаем молча и выходим на публику только тогда, когда есть результат, за который не стыдно. А если его нет - то тихонько дышим носом и роем дальше. Неловко это - писать про "падение", про "недорезультаты" и про сомнения, хотя каналов, где пишут про то, что происходит прямо сейчас, а не про уже случившиеся победы, я вижу всё больше. Наверное соцсети наконец повзрослели или оздоравливаются потихоньку. Сейчас всё больше авторы пишут правду, и есть возможность увидеть, что реально происходит у других. И применить чужой опыт, если он подходит. А если не подходит - хотя бы почувствовать поддержку и понять, что так происходит не только у тебя. А ещё, если честно, так иногда просто легче. Когда не молчишь. А что проходите вы прямо сейчас? расскажите? не молчите больше

🤖 новые AI-роли и откуда они появились за последние 2-3 года AI стал отдельной частью продукта, разработки, аналитики и go-to-market, а вместе с этим начали меняться и сами роли. по данным PwC, навыки в профессиях, сильнее затронутых AI, сейчас меняются более чем в 2 раза быстрее, а вакансии с AI skills растут почти в 8 раз быстрее общего рынка поэтому если вы смотрите для себя на новые AI-вакансии, я бы сначала сравнивала задачи: что из этого вы уже делаете сейчас, где AI уже появился в вашей работе и какой опыт можно перенести в новую роль. глобально видны такие направления новых позиций: 1. AI Engineer чаще всего сюда переходят из Backend, ML Engineer, Data Scientist или Software Engineer. если вы уже интегрировали модели в продукт, работали с inference или запускали AI-features, часть опыта под такую роль у вас уже есть.

что из вашего опыта сейчас уже релевантно: • Python • APIs и backend • ML или data pipelines • LLM integrations • RAG, evals, agents • production monitoring

2. Product Engineer сюда часто переходят Frontend, Full-stack и Software Engineers, которым уже близка продуктовая часть работы. в такой роли от инженера ждут способности быстро пройти путь от customer problem до работающего решения и принимать больше продуктовых решений самостоятельно.

важнее всего опыт, где вы: • общались с пользователями • быстро делали prototypes • принимали product decisions • запускали features end-to-end • работали с AI coding tools и agents

3. AI Product Manager или же Product AI самый понятный переход здесь: из Product Manager, Growth PM или Data Product Manager.

важен прошлый опыт в: • запуск AI-функций • работа с ML или data teams • определение use cases • выбор между build и buy • работа с quality metrics, latency и cost • тестирование влияния AI на пользовательский сценарий

если вы уже отвечали за продуктовые решения вокруг AI, вам важно показать не факт использования технологии, а то, какую проблему пользователя или бизнеса вы через неё решали 4. DevRel в AI частые исходные роли: Developer Advocate, Engineer, Solutions Engineer, Technical Content.

релевантный опыт: • workshops и выступления • документация и tutorials • demos • developer community • помощь разработчикам с API и интеграциями

здесь особенно ценится сочетание технического понимания и способности объяснить сложный продукт так, чтобы разработчики могли начать им пользоваться. 5. Business и BI AI Analyst сюда ближе всего переходить из Business Analyst, BI Analyst или Data Analyst. если вы уже используете AI для анализа, автоматизации или подготовки insights, это тоже может стать частью опыта под новую роль.

что уже может быть релевантно: • SQL и BI • автоматизация отчётности • анализ больших массивов данных • AI-assisted research • внутренние workflows • перевод бизнес-запроса в аналитику и решения

такие переходы начинаются внутри текущих ролей, с того, что AI становится новой частью уже знакомой вам работы #роли #карьера #позиционирование

400 комментов с вакансиями и поиском работы в предыдущем посте навели меня на идею. Я сниму на след. неделе подробный фильм-видео «Как искать работу». Сделаю плотнейший контент. Волшебных таблеток не будет, но будут десятки действий, которые вы можете делать каждый день, чтобы найти то самое место. Одна та самая крутая кайфовая достойная работа для каждого из нас есть! Но иногда занимает время и много поворотов ее найти. Внимание, вопрос: кого можно позвать поговорить со мной в фильме про поиск работы? Если есть идеи крутых активных хорошо говорящих на камеру рекрутеров или других профессионалов - напишите, пожалуйста, в комментарии или на @sokolovacare. Буду рада совместить мои мысли и чужой активный опыт❤️

Почему так много людей несчастливы на работе? На TED есть отличный ролик, вот ссылка на него. Вышел он 8+ лет назад, а актуальность его будто только выросла. Если смотреть на англе не хотите или ютуб не грузит, то вот вам вольный пересказ с примесью моей собственной истории. Автор тэда Шэрон Белден (на момент выступления возглавляла Центр карьеры в Wesleyan University) Шэрон начинает рассказ с того, что она повредила колено. Скоро ей сделают операцию, и она снова сможет нормально ходить, но ортопед уверяет, что с бегом для нее покончено. С тех пор, как она начала бегать после колледжа, бег стал для нее не просто увлечением, но частью ее самой. «Бегунья» — одна из ее идентичностей. И расстаться с ней оказалось больнее, чем пережить саму травму.

У любого человека (у меня, у вас, у вашего соседа по подъезду) куча разных идентичностей. Я женщина, жена, россиянка, предпринимательница, теннисистка. И еще куча профессиональных идентичностей у меня когда-то была. Например, ведущая подкаста, руководитель в найме, репетитор по английскому, официантка. Важно понимать, что все эти идентичности не проходят бесследно, они являются частью нашего профессионального пути, нашего сценария. Запомните эту мысль, она нам пригодится дальше.

По данным Gallup 87% работников по всему миру не вовлечены в свою работу. Это явление изучают много потому что оно заметно бьёт по прибыли компаний. Но обычно все изучающие смотрят на внешние причины типа зарплаты и корпоративной культуры. А смотреть бы стоило на внутренние: например, а зачем человек вообще пошел в эту область? Зачем выбрал этот сценарий? Когда Шэрон пришла в карьерное консультирование в конце девяностых, в моде была страсть к делу: занимайся тем, что любишь, и не будешь работать ни дня в жизни (ну вы помните, что к такому методу есть вопросы, вот тут обсуждали)

Она вспоминает семинар, где известная в карьерном консультировании женщина рассказывала про сложную клиентку — у той не было никакой внятной страсти. Консультантка отчаялась и попросила назвать хоть что-нибудь интересное. Клиентка смущённо ответила, что ей всегда были интересны....гориллы. Она по итогу устроилась в местный зоопарк, все супер, вот так бы все проблемы решались а!

Однако сама Шэрон в то время работала со студентами MBA. Гориллы им были неинтересны, как понимаете. Плюс она обнаружила маленький грязный секрет большинства MBA студентов: они вернулись учиться, потому что им не понравилась первая работа после колледжа. И они искали социально приемлемый способ нажать кнопку «начать заново». На предложение найти призвание отвечали, что у них десятки тысяч долларов учебного долга и в первую очередь их интересует зарплата. Так ну ладно, со страстью как-то не очень гладко выходит. Поэтому взамен людям предложили дизайн-мышление. Суть его в том, чтобы пробовать разные версии себя, тестировать и не закрывать преждевременно ни одно направление. Но тут как бы другая проблема. Мало кто разбирается, чего он на самом деле хочет и откуда это в нём взялось, до того, как выбрать профессию. Большинство выбирает не рационально, а из установок, впитанных из окружения: родители, друзья, среда. Плюс фразы всем нам знакомые а ля «да куда тебе, не по Сеньке шапка, ты обычная, тебе туда не надо».

Я вот никогда не забуду разговор про то, как на факультет пиара мне точно не надо, потому что «чтобы работать в пиаре, надо для начала чтобы тебя кто-то пропиарил». Без комментариев. Или «на писульках денег не заработать». Сейчас 80% моей работы — это те самые писульки в том или ином виде.

У Шэрон в конце есть хорошая мысль: все наши идентичности — это не сумма, которую можно посчитать, а сценарий. Личная история, которая объясняет, кто ты и как ты принимаешь решения. Только часть реплик в этом сценарии написали не вы: родители, учителя, случайные люди. И пока вы их не вычитали, вы будете считать их своими. Пишите сценарий сами, выбрасывая из него чужие вставки. Иначе велик риск полжизни прожить по чужой траектории. А это очень больно. #карьера

My dearest friends! We are officially in the hot hot job search period. RUN 🏃 Нашла очень интересную статистику Huntr: они проанализировали почти 2 миллиона job applications за три года, чтобы посмотреть, когда люди активнее всего ищут работу и когда подачи лучше конвертируются в интервью. И September — это тот самый месяц. Сентябрь лидировал по количеству applications все три года наблюдений. А в октябре количество интервью достигает пика. То есть если вы все лето собирались обновить резюме, допилить LinkedIn и «вот после Labor Day начну активно искать», after Labor Day наступил 😂 Сейчас одно из самых активных окон американского поиска работы. Дальше начинается November slowdown. Подач уже становится меньше, а потом Америка постепенно уходит в свой традиционный праздничный сезон. Thanksgiving — это четвертый четверг ноября. А вокруг него школьные каникулы, PTO, поездки, потом Christmas, New Year. Но! Ноябрь не означает, что искать уже поздно. И еще прекрасная статистика для тех, кто любит подаваться по выходным. Лучшие дни для подачи по их данным: Tuesday и Wednesday: Tuesday — 3.93% interview rate Wednesday — 3.90% Thursday — 3.77% А Saturday и Sunday — всего 2.48% и 2.58%. Так что если ваша стратегия: в субботу вечером открыть LinkedIn и зафигачить 47 applications, возможно, часть этого энтузиазма стоит оставить на Tuesday 😂 Короче. September–October — газуем. November — не бросаем. December — понимаем, что половина Америки мысленно уже в отпуске. Если вы давно собирались начать job search — это знак. Run 🏃 Источник: данные Huntr, разбор The Job Hopper: The Best Time of Year to Job Search

На днях попался очерк Ильфа и Петрова из американской серии, где в финале американка говорит жене советского дипломата: «я вам завидую, вы уедете, а я из Америки никуда не денусь». В 1937 году (разгар второй депресии подряд) такое вполне можно было услышать. Я и призадумался о дне текущем. Трамп снова затягивает гаечки на иммиграции в США. Раз нельзя прекратить выдачу иммиграционных виз в небелых странах - давайте запретим работать женам H-1bшников. Они тоже все коричневые. Я тем временем думаю, что иммиграционная политика США застряла умом в прошлом веке. Когда-то гражданство США было призом для всех. Сейчас только для бедных. И особенно после FATCA (2010). Богатые выбирают другие места, и очень динамично. Опыт Лондона прямо сейчас показывает, что распугать миллиардеров можно легко и быстро. Раз-раз прибавить налогов, и вы не финансовая столица мира, а грязный город с плохим климатом и кухней. В общем, Трампу и его иммиграционным деятелям надо не кровати, так сказать, двигать. В связи с этим вопрос к вам, любезные читатели. А вы как оцениваете американское гражданство в 2026 году, и как потенциальные на него претенденты?

Как гейткиперсво лишает людей возможностей у меня аж сердце болит от таких историй, что люди своим синдромом самозванца рты не только себе затыкают и бездействуют, крадя у себя возможность поделиться своими ценными знаниями с другими, кто в этом может нуждаться, но ещё и других к этому принуждают, чтоб не высовывались! ох лучше так, лишь бы никто дураком не назвал и не обесценил 20 лет труда одним отзывом, эго этого не выдержит ужасно грустно я на самих гейткиперов и их мнение обо мне и других людях не злюсь. мне они не мешают жить, но все же расстраивают своими мыслями о себе же, ибо ну как так? для меня такие истории от опытных людей звучат, будто у них есть какая-то супер ценная феррари, но они на ней уже не ездят так часто и та теперь бОльшую часть времени просто пылиться без дела в гараже. и вместо того, чтобы дать ее другим чтоб покататься, она медленно ржавеет и теряет актуальность. и никто не в курсе о том, что у вас в гараже феррари, пока об этом не начать рассказывать и давать людям прокатится, воспользоваться ей, даже если не дай бог осудят ибо потом все эти знания в голове устаревают и обесцениваются со временем, а синдром самозванца разгоняется из-за осознания этого еще сильнее и в итоге руки окончательно опускаются грустно проходили не надо так не будьте как эта тётя со скрина (ну раз я молодняк, то она тётя, всё честно) думайте о себе, а не о том, что о вас подумают другие 👍

Почему для части программистов спор «ИИ всех заменит» просто не имеет смысла Есть люди, которые пришли в разработку ради результата. Продукт, стартап, деньги. Написать код самому или делегировать другому для них разница небольшая, и ИИ в такой картине помощник, снимающий рутину. Автор честно относит к этому типу себя. Но есть другой тип, для которого программирование это искусство. Они пишут код, потому что не могут его не писать, и доход тут вообще ни при чём. И вот для них весь спор о том, заменит ли ИИ программистов, звучит бессмысленно с самого начала. Объясняется это через неожиданную параллель с тем, как сам автор пишет тексты и почему принципиально не отдаёт это ИИ: https://u.habr.com/V8gy4

Недавно разговаривала с парнем, который сейчас ищет работу после сокращения. Он работал Product Manager'ом в energy-стартапе. Европейская компания, довольно консервативная индустрия. Из тех сфер, где обычно кажется, что все эти истории про AI, автоматизацию и сокращения доберутся в последнюю очередь. Но нет. Примерно год назад в компании началась реструктуризация, сильно поменялся топ-менеджмент, и новый фокус был очень понятный: оптимизация расходов и автоматизация всего и вся. И по сути последние полгода до увольнения он занимался тем, что автоматизировал собственную работу. Сейчас, по словам его бывшего руководителя, около 60% того, что раньше делалось руками в компании, уже автоматизировано. После сокращений компания просто перераспределила функции, и теперь один Product Manager делает примерно тот объем работы, который раньше делали трое. И вот это меня почему-то зацепило сильнее, чем все разговоры про то, что «AI скоро кого-то заменит». Потому что это не «скоро», это уже вон полгода назад произошло 🙈🙈🙈 Причем не так, что сегодня есть профессия, а завтра ее нет. Сначала часть задач становится быстрее. Потом часть задач автоматизируется. Потом один человек начинает делать больше. Потом компания смотрит на команду и понимает, что столько людей ей больше не нужно. И сами роли тоже меняются. Product Manager уже давно не только Product Manager. Он и ресерчер, и аналитик, и project manager, и человек, который должен уметь настроить кучу процессов вокруг себя так, чтобы делать больше меньшими ресурсами. И самое интересное, что куда бы этот человек сейчас ни вышел на работу, есть большая вероятность, что через год-полтора он снова будет заниматься примерно тем же самым. Автоматизировать процессы. Убирать ручную работу. Повышать эффективность. И в итоге снова сокращать потребность компании в людях. Мне кажется, вот эта идея «я сейчас найду стабильную работу и дальше спокойно поработаю несколько лет» становится все менее реалистичной. Стабильность сейчас вообще не про сам факт найма. Можно попасть в хорошую компанию, на хороший контракт, на нормальную зарплату, и через год обнаружить, что твоя роль уже выглядит совсем иначе. И что особенно показательно: это уже происходит в европейских компаниях, в Германии, в довольно традиционных индустриях, где, казалось бы, еще должен был быть запас времени. Но никакого особенного запаса нет. Компании продолжают сокращать расходы, укрупнять роли и автоматизировать все, что можно автоматизировать. Вы уже задавали себе вопрос: Что в моей работе через год сможет делать один человек вместо трех, и смогу ли я быть этим человеком? Поделитесь, у вас внутри компаний тоже уже есть такие истории? Когда после автоматизации один человек начинал делать работу двух-трех или какие-то роли просто исчезали?

16 типов личности в бизнесе Каждый сотрудник — это не только навыки, но и уникальный тип мышления и поведения. Модель MBTI, описанная в книге «Типы людей и бизнес» (Отто Крегер, Дженет Тьюсон, Хайл Ратледж), делит людей на 16 типов, объясняющих, как они принимают решения, общаются и справляются со стрессом. Руководитель, понимающий тип личности подчинённого, может грамотно распределять задачи, избегать конфликтов и выгорания. Подбор персонала превращается в точную настройку команды под цели бизнеса. Например, INTJ — стратеги, ESTP — мастера переговоров. MBTI — не магия, а инструмент, позволяющий глубже понять людей и строить эффективный бизнес. Фаундер | Бизнес и Стартапы

Могут ли уволить за собесы в другие компании? 😒 Представим ситуацию, что вы работаете в компании Х. Вас не сокращают, не намекают об увольнении, в целом все хорошо. Но есть моменты, которые вам не нравятся (не повышали зп больше года, проблемы с процессами и т.д.) и вы подумываете выйти на рынок – вдруг предложат что-то поинтереснее. И тут у вас возникает вопрос: если я сейчас выложу резюме и начну ходить по собесам, то может ли узнать об этом мой работодатель? И что тогда будет? Меня уволят? Давайте разбираться вместе. 👀 Может ли работодатель узнать о ваших похождениях по рынку? Да, конечно. Например так: • Вы выложили обновленное резюме на хх.ру в общий доступ, это заметил рекрутер из вашей компании. • Впервые за 3 года обновили линкедин, а в контактах есть ваш руководитель, коллеги или рекрутер. Кто-то да спалит) • Сходили на собес и оказалось, что там знают лично вашего руководителя и захотели у него уточнить, почему вы ищите работу. • Вам уже готовят оффер из новой компании и они решили позвонить на ваше место работы, чтобы собрать обратную связь. А может никто и не узнает. Все зависит от того, стоит ли у рекрутера цель на контроль текущих сотрудников, чтобы вовремя отследить не собрались ли они валить из компании. 🥸 Что произойдет, если об этом узнает работодатель? Есть несколько вариантов: • НИ-ЧЕ-ГО. Ну обновили вы резюме и хрен с вами, работаете же и работайте дальше. Если уйдете, то наймут нового сотрудника. • БЕСЕДА. С вами поговорит HR или руководитель, чтобы узнать, что случилось и чем вы недовольны. Намерены ли вы реально уходить и как можно исправить ситуацию. Без давления, потому что вас ценят и хотят удержать. Это самые адекватные компании, но таких немного) • НЕГАТИВНЫЙ ИСХОД. Компания крайне недовольна вашим поведением, вы предали ее 😄 аяяй, они потеряли доверие и начнут на вас давление. 😤 Может ли компания вас уволить? Короткий ответ - НЕТ, в трудовом кодексе такого пункта среди причин, по которым вас могут уволить. Но вас могут вынудить уволиться или найти причину для увольнения: • Просто придут и скажут “Ты нас предал, пиши заявление по собственному, иначе…”. Не советую соглашаться, т.к. опять же причин для увольнения нет. • Вынудят уволиться. Настроят часть коллег против вас, руководитель начнет давать невыполнимые задачи или придираться к каждой мелочи, будут контролить каждый шаг. В целом, сделают вашу рабочую жизнь менее приятной. • Найдут за что уволить: начнут фиксировать все нарушения дисциплины, будут предъявлять претензии к выполенной работе или инициируют сокращение. • Предложат уйти по соглашению сторон с хорошей компенсацией и плавной передачей дел. Самый безопасный вариант из всех. Как именно отреагирует ваш работодатель думаю вы и сами догадываетесь, потому что уже довольно хорошо его знаете. Но какой бы не была их реакция, не выходить на рынок и не рискнуть найти что-то более интересное для вас и вашей карьеры – считаю глупостью. Согласны?

Почему именно product engineer сейчас «на пике» Product Engineer (особенно в AI/инфраструктуре) сейчас одни из самых востребованных и высокооплачиваемых специалистов в США. Сам Fortune пишет: «One of the fastest‑growing jobs in Silicon Valley… pays more than $188,000» (в Anthropic достигает $400k) В последние дни вышло несколько заметных материалов и волна вакансий, где Product Engineer в AI‑стартапах (особенно инфраструктурных, вроде Firecrawl) получают $235–260k + equity в Сан‑Франциско В треде Ask HN: Who is hiring? много компаний ищут Senior / Staff Product Engineers с диапазонами $150–230k, а топовые офферы — до $299k. Продуктовые инженеры в США сейчас ценятся особенно высоко, потому что они: 1. Соединяют продукт и инженерию: сами доводят фичи от идеи до продакшена 2. Работают на стыке AI‑агентов, API и developer experience — это критично для инфраструктурных AI‑компаний 3. Несут ответственность за надёжность, метрики, биллинг, интеграции — то, что напрямую влияет на выручку. Зарплатная картина (США, 2026) Средняя по рынку: ~$114k, Медиана около $144k, топ‑10% — до $205k+. В AI/инфраструктурных стартапах (YC, San Francisco): $235–260k база + ощутимая доля. Senior Technical Product Engineer: $150–230k + equity в удалённых и крупных продуктах. Сводная по самым дорогим IT‑ролям в 2026: AI/ML Engineer: $170,750 Data Engineer: $156,250 Data Scientist: $153,750 DevOps Engineer: $145,750 Software Engineer: $142,000 Product Engineer (AI/Full‑Stack): $140k–$230k + equity

Сайт НН вводит функции проверки опыта и удаляет аккаунты кандидатам в случае отсутствия пруфов Мы естественно уже все проверки обошли и скоро выпустим гайд, как это сделать вам (все довольно примитивно) Несколько интересных фактов: • мы завели 3+ аккаунта работодателей и жалуемся на фейковых кандидатов (тоже наши аккаунты). Так и не смогли воспроизвести кейс, в котором НН показывает предупреждение о необходимости подтвердить опыт • скорее всего такие жалобы принимаются только от крупных клиентов карьерного аггрегатора (бигтехов), а на соло рекрутеров поебать • кнопки "пожаловаться на фейковую вакансию где обещали интересные задачи а в итоге я перекладываю говно из ямы в яму" естественно не добавили Давай проведем мысленный эксперимент. Допустим в этом противостоянии победили рекрутеры. Теперь каждый кандидат обязан привязать госуслуги, сфоткаться с бейджиком и пройти другие проверки. ИП/ГПХ за опыт не считаем, как и валютные удаленки или серую/черную оплату. Представьте. К чему это в теории может привести? Наем легче/дешевле не станет, потому что по-прежнему можно напиздеть про свои достижения и задачи на работе. Количество лет опыта не кореллирует с качеством выполнения задач (научно доказанный факт). Однако, теперь малый бизнес не может получить доступ к услугам IT. Зачем мне работать по контракту, если потом я не смогу никак объяснить пробел в трудовой книжке? В штат же программиста такой бизнес не возьмет. Валютные удаленки тоже отваливаются. Работяга боится, что его опыт на Кипре невозможно будет подтвердить, это же не ТК. Поэтому терпим и берем вакансии только внутри РФ. Эмигранты и отток мозгов — финализирован. Может люди бы и вернулись после всего, но как они найдут работу? Где вы работали, в Грузии? Таких не знаем, покажите ТК. В результате, работяга айтишник обязательно работает на бигтех. Который понимая свое исключительное положение будет снижать вилки. Ну а хули, не нравится зп, можешь пойти поработать по ИП. Правда, тебя потом никуда не возьмут из-за неподтвержденного опыта. Сайд-хасл, пет проекты, мечты о SaaSах тоже отменяются как и само понятие стартап. Всем этим можно заниматься только после смены по ТК РФ. В результате айтишник — скованный по рукам и ногам, закрепленный за конкреным предприятием маленький человечек без былой возможности вырваться из среднего класса. Напомню, все это надо для того, чтобы группа шизов, считающих накрутку опыта аморальным преступлением, была удовлетворена. Не зарабатывала больше или нанимала быстрее, а просто была довольна собой. Так что когда вы думаете, что вся эта накрутка/верификация опыта — война мочи с говном, которая вас не каснется... Вы ошибаетесь. Эти люди действительно готовы "пожертвовать" теми, кто работал не через ТК, лишь бы отфильтровать так называемых волков. Чем же они провинились и почему бы не убрать этот фильтр — за пять лет мне так никто и не объяснил. В лайф канале вышел обзор на армейский паек

На программистов хотят учиться намного все меньше. С начала нулевых каждый год был рост желающих учить computer science (CS), но 20+ лет спустя тренд сломался! Это видно по множеству сигналов из разных стран. Например данным National Student Clearinghouse этом году набор на CS упал 8,1%, самое большое падение среди всех профессий. На желание учиться писать код прежде всего влияет (не)уверенность в том, получится ли потом на этом зарабатывать. Видимо школьники и их родители начитались сми о том, что код будет писать только AI, а всех разработчиков уволят (что конечно не так, пост). Я считаю наоборот, что AI демаргинализирует разработчиков (пост), и спрос на их труд будет только больше. Школьники охотнее идут учиться инженерии, машиностроению, электротехнике и т.д. В первом комменте приложил другой график - в США больше всего растет Engineering. В реальности текущее падение - это в большой степени коррекция, неприлично большого количества выпускников CS, которое накопилось за 20+ лет. Спрос на программистов намного сильнее зависит от ставки ФРС, чем от влияния AI (пост). А вы считаете перспективным идти cейчас в программисты? @kyrillic

Почему все CEO индусы*? Перед вами два CEO. Сверху (или слева, смотря с чего вы читаете этот пост) - старый CEO Adobe, который рулил компанией аж 18 лет. Снизу (или справа) - новый глава Adobe, назначенный пару недель назад. Заметили, что у них есть кое-что общее? Правильно - оба козероги. Ладно, ещё они оба наверняка кушают что-нибудь с названием "масала" и явно иногда просят коллег "to do the needful(ь)". Adobe не один такой, ровно та же фигня в куче других топ-компаний. Сатья Наделла в Microsoft, Сундар Пичаи в Google, Арвинд Кришна в IBM... А ещё Micron, YouTube, Google Cloud, FedEx, P&G и целая куча других примеров. А про CEO-1 я вообще молчу, там порой сплошь выходцы из солнечного Бхарата. Внимание, вопрос: почему так? Почему индусы так мощно доминируют в списке топовых CEO? На первый взгляд - ответ лежит на поверхности. Индусов ооооооооооочень много, они массово эмигрируют, у них довольно сильная школа точных наук и особенно айти (привет, Бангалор), английский ввиду понятных исторических причин у них почти родной. И при этом - нет зацикленности на своём мире, как у тех же китайцев, индусы сильно глобальнее. Это всё так. Но это объясняет, почему спецов из Индии дофига в Долине В ЦЕЛОМ. А перекос именно в CEO - это другой вопрос. Опять же, инженеров-китайцев там тоже завались, а вот китайских CEO бигтеха что-то не видно (ребята вроде Дженсена Хуанга не в счёт. Это, во-первых, фаундеры, а во-вторых - уже не совсем китайцы). Вопрос любопытный. И на мой взгляд, тут есть три интересных причины (точнее, их явно больше, но эти три ИМХО ключевые): Первая - "золотые наручники". Смотрите, пока амбициозный индиец (реальный, а не этнический выходец) только в начале карьеры и фигачит по H-1B (основная рабочая виза в США) - он заложник гринкарты. Работодатель подаёт на неё, и из-за квоты 7% на страну товарищ встаёт в очередь на годы. Пока он в этой очереди, менять работодателя - это риск начать всё заново, а уйти пилить стартап вообще почти нереально, даже если ты охренеть какой талантливый. Американец с такими же мозгами через лет 5-10 (или раньше) уйдёт пилить стартап, либо его схантит конкурент на икс три. А условный Прашат Гупта обречён сидеть в той же корпорации. И если он крутой, то он... там растёт. Смотрите, Наделла - 22 года в Microsoft до кресла, Кришна - 30 лет в IBM. А CEO гигантских корпораций - это почти всегда внутренний продукт, их редко берут извне. Но всё это справедливо и для китайцев. А значит, нужно ещё кое-что: Причина вторая: индусам некуда возвращаться. Если китаец уйдёт из Google - его с кайфом приютит Alibaba или Tencent. А нашему Прашату куда возвращаться? На аутсорс в Infosys? Хочешь не хочешь - придётся зубами цепляться за свой трек в американской компании. И третья причина, last but not least. Вот вы думаете, почему индусы головой качают, когда разговаривают? А это чтобы удобнее было лавировать в хаосе. Индия - это 22 официальных языка, касты и вайб, где "да" - это "нет", "нет" - это что угодно, и всё same but different. Умение договариваться в таком бардаке впитывается с молоком матери. А теперь смотрите, кого ищут советы директоров после "эпохи основателя": не визионера, а сильного менеджера-операциониста, который выстроит систему, со всеми договорившись и ничего не сломав. Заметьте, почти никто из индийских CEO бигтеха не основатель (такие тоже есть, но их сильно меньше, чем наёмных топов). Получается, американская иммиграционная система (подкреплённая индийскими особенностями), взяла и превратила индуса в идеального корпоративного лидера. Такие дела. По три самосы всем уважаемым господам из списка! * Да, я знаю, что правильно говорить "индийцы" (потому что в Индии ещё есть сикхи, мусульмане, буддисты и кто только не), но позволю себе данную просторечную вольность. Дизраптор

В ответ на повсеместное использование ИИ со стороны HR соискатели начали добавлять шуточные пункты в резюме, чтобы пройти первичный отбор. Например, можно встретить строку об успехах в Clash of Clans — нейросеть принимает такое за реальные менеджерские качества Такое же было с варкой пельменей в резюме — писал ранее об этом случае. Тогда алгоритмы также отметили анкету как подходящую под критерии отбора по «ключевым словам» Помимо обмана ИИ такие пункты также позволяют понять, насколько хорошо реальные эйчары отсматривают вакансии перед собеседованием. Если их не удивил пункт про Clash of Clans или пельмени — то они, скорее всего, даже не открывали резюме 🦶