​​Beyond LLMs: The Next Frontier of AI — Sahir Maharaj Я получил от Packt очередную книгу на ревью. Она про то, что строится вокруг языковой модели в production-системе: явное состояние, память, агенты с ограниченными правами, детерминированные правила, evaluation и контроль стоимости. Основной тезис: большинство сбоев в production - архитектурные. Есть end-to-end пример: SupportOps AI (ассистент службы поддержки), который вырастает от одного вызова модели в первой главе до multi-agent системы со слоем правил в конце. Из интересного: книга постоянно возвращается к вопросу, относится ли задача к языку или к логике и состоянию. Понять, что имеет в виду клиент - это про язык, а проверить, есть ли у него просрочка, или посчитать сумму возврата - про логику: "The model does the understanding. The code does the deciding." На этом построен паттерн propose-then-constrain: модель предлагает ответ или действие, а детерминированные правила решают, выполнить его, отправить на доработку, заблокировать или передать человеку. В медицинском чатботе в MTS AI, где я вёл NLP-часть, у нас было такое разделение задолго до LLM: модели извлекали симптомы и их атрибуты, а бот задавал шаблонные вопросы, пока все слоты не были заполнены. Классификация у нас была на TF-IDF с логрегом, и книга тоже пишет, что для узкой классификации с большим потоком запросов хорошо настроенный логрег часто выигрывает у LLM по стоимости и latency. Главы про агентов — о том, как ограничить действия модели, и в книге есть хорошая фраза на эту тему: "Prompts can be interpreted around; a state that mechanically hides the tool cannot." Книга годная. Amazon Code Author Мои обзоры: Блог Medium #bookreview

Дочитала «Стратегию жизни» Я эту книжку таскала с собой с июля, в отпуске слушала, потом бросала, потом возвращалась - и дочитала только сейчас. Если кто не в теме: Клейтон Кристенсен, тот самый профессор с «Дилеммой инноватора», взял свои же теории про корпорации и приложил их к человеческой жизни. Звучит как заход на мотивационную литературу, но он, к счастью, экономист, поэтому вместо «поверь в себя» там довольно неудобные выводы. Главная идея в том, что он переносит принципы стратегического мышления из бизнеса в личную жизнь и отвечает на вопрос, почему умные, талантливые, принципиальные и целостные люди вполне способны добиться огромных успехов в карьере, а в результате оказываются опустошёнными и абсолютно несчастливыми в жизни. Или, что ещё хуже, преступают закон - и тогда рушится не только личная жизнь, но и карьера заодно. Зацепили меня три вещи. Первое. Стратегия - это не то, что ты объявил, а то, куда реально уходят ресурсы. Можно сколько угодно говорить, что приоритет - команда, клиентский сервис и семья, но если посмотреть на календарь и на то, куда ушли деньги, внимание и силы за последний месяц, то выяснится настоящая стратегия. И она, как правило, совсем не та, которую ты красиво написал в плане на год. Второе. Теория маржинальных издержек. Кристенсен говорит, что компании рушатся не на больших решениях, а на маленьких: каждый раз, когда считаешь по-граничному, кажется дешевле уступить один разочек. Один раз закрыть глаза на мастера, который не выполняет стандарт. Один раз продлить гарант, потому что жалко. Один раз согласиться на условия, которые не нравятся. И в каждом отдельном случае это выглядит разумно, а в сумме - именно так и теряются принципы и деньги. В 100% случаев цена «одного раза» оказывается больше, чем ты рассчитывал. Третье. Отдача приходит в разное время, и поэтому ресурсы утекают в бизнес. Бизнес даёт обратную связь быстро: вложился - увидел выручку, сделал акцию - посчитал конверсию. А вложения в отношения, в детей, в собственное здоровье отдают через годы и очень тихо. Поэтому мозг честно выбирает то, что даёт результат сегодня, и ты абсолютно искренне откладываешь на потом то, что потом уже не наверстать. Собственно, ради этой мысли книгу и стоит читать. Отдельно там есть прекрасный кусок про аутсорсинг - как компании отдают по кусочку то, что казалось неважным, а в итоге отдают весь бизнес целиком. Рекомендую.

​​Книга #489 — Магия Гришакова. #биография В шестнадцать лет Евгений Гришаков решил стать миллионером. За следующие пятнадцать лет он перепробовал 35 бизнес-идей: продавал очки, чистил подушки, открывал хостелы, строил торговые центры и разрабатывал компьютерные игры. Зарабатывал миллионы, терял их и однажды оказался с долгом в 7,5 миллиона рублей. Это история о том, как дорого иногда обходится поиск своего дела. О провалах, упрямстве, случайных возможностях и способности начинать заново, когда всё летит к чертям. Никакой волшебной формулы успеха. Только жизнь, ошибки и немного предпринимательской магии. Главные выводы из книги «Магия Гришакова» за 20 минут. Книжный блог #1 — твой трамплин к успеху.

#книги # Anathem, AI для письма и текстовые квесты Хороший текст это очень сложная вещь. Я кое-что понимал в этом как автор научно-популярной книги. Однако окончательно это понимание кристаллизовалось в моей голове после двух недавних событий: я попробовал использовать LLM для генерации текстовых квестов в ROAM и прочитал Anathem Нила Стивенсона. Мою книгу под рабочим названием "ИИ для всех", которое мы обязательно поменяем на что-то более кликбейтное, можно ждать на полках весной 2027. Я давно об этом вам не писал, так что вкратце: я уже всё написал, но издательство посчитало книгу слишком сложной и я, после некоторое сопротивления, признал их правоту. Они выделили мне отличного редактора и с тех пор мы над ней работаем. Книга определенно становится лучше. Во время работы над книгой я много раз переписывал одни и те же главы. Каждый раз мне казалось, что лучше уже нельзя, но взгляд другого человека показывал, что там или не всё понятно, или читатель потеряется, или не интересно, и так далее. Потому что писать тексты сложно. В популярном сознании программировать сложно. Мой тейк: любой язык программирования это просто продвинутый список покупок для компьютера. Если вы знаете его правила, то дальше оно или работает, или нет, и вы сразу об этом узнаете. А теперь сравните это с любым текстом на естественном языке. Текст обязан быть интересным, но не слишком сложным. Простым, но не слишком предсказуемым. Музыкальным, но не вычурным. Понятным, но не пустым. Причем эти и другие требования должны соблюдаться одновременно. Например, нельзя компенсировать недостаток глубины идей более красивым описанием природы. Если любого компонента не хватает, всё рассыпается, текст не работает. В свою RPG ROAM я завел движок ink для полноценных текстовых квестов. Opus 5.5 у меня отлично накодил много сложных игровых фич, поэтому я думал, что он должен неплохо справиться с созданием пары квестов. Процесс был такой. Я скормил ему лор своей давней FATE CORE (система наподобие Dungeon and Dragons) компании и адаптировал под эту игру. Потом я запустил настолку из агентов для генерации таймлайна мира: много Haiku играли каждый за одну фракцию в мире каждый, делали ходы раз в игровой год, а Opus потом как гейм мастер делал из этого нарратив. Получился неплохой скелет. Затем я запустил Opus делать квест, GPT Sol 6 тестировать и оценивать по нескольким критериям, а Gemini Flash править русский язык. Система была неплохая, но получилось плохо. Я думал, что выйдет нечто вроде "сойдет." Может не ламповые Космические Рейнджеры, но хотя бы поиграть можно. Нет, видимо "сойдет" текстов не бывает. Оно просто не работает. Ты видишь текст и он сразу не клеится, ты не вовлекаешься, что-то не то. Например, описание одной из сцен, заброшенной фермы, изначально включало такой пассаж от агента: "Рядом с колодцем лежит веревка, на ней множество узлов и ни один из них не мокрый." Закономерно, я спрашиваю агента: "это что за херня? Какой нахрен мокрый узел, угашенный ты об дерево?" Оказалось, что по лору хозяин этой фермы измерял количество воды в колодце веревкой с узлами. Опус пытался таким образом донести до игрока этот кусок лора. Вот только для этого надо было мысленно поместить себя на место игрока. Я задумался о том, насколько это сложно. Даже простейшее описание локации требует понимать какая информация доступна читателю, а какая нет. Поэтому я со времен Claude Sonnet 3.5 тестирую, может ли LLM написать за меня следующую главу. Модели стали многократно круче, а ответ всё так же "нет." LLM или даже агентская система с множеством лупов не способна на данный момент написать такую книгу, которую стоит читать. Иронично, что большие языковые модели не умеют писать! Код оказался намного проще. Так вот, это приводит нас к Anathem. Это книга от автора Snow Crash – новеллы, которая ввела термин "метавёрс." Поэтому я знал, что Нил Стивенсон хороший фантаст, но я не ожидал, что настолько. Про Anathem тяжело написать без спойлеров, поэтому я скажу так. Это очень сложный текст. Не для читателя, ведь читается она очень легко (после первых глав, там надо вкатиться). Это сложный текст с той точки зрения, что он объединяет в себе собственный язык, несколько переплетающихся сюжетных линий, глубокий слоёный символизм, рассуждения о природе сознания и квантовой физике, крутой экшен и человечных персонажей. И при всём этом оно работает. Такую хрупкую конструкцию могло бы разрушить что угодно, но в книге нет ни одного лишнего слова. Например, там есть три главы подряд где персонажи просто сидят за столом и обсуждают параллельные миры. Причем не абстрактно, а речь идет о настоящей физике. Но только в выдуманных автором терминах. Звучит невероятно скучно, да? Но я не мог оторваться. Сцена, персонажи, ритм и переплетающиеся сюжетные линии так подобраны, что это очень интересно читать. Да ещё и к концу ты остаешься полностью убежден, что именно так и работает вселенная в реальности. Я думаю в книге автор, на самом деле, выражает своё видение мира. Поэтому я читал эту книгу с двух точек зрения. Как читатель я просто получал удовольствие. Как автор же, я смотрел на эту книгу как на шедеврально собранный механизм, и задавался вопросом, смогу ли я когда-то создать нечто близкое.

Методология P3.express, книга "Не усложняй" Недавно познакомилась с новой методологией ведения проектов P3.express в книжке Димы и Леры Ильенковых "Не усложняй". Сама методология относится к семейству методологий express (подробнее почитать можно тут), P3.express - именно о проектном менеджменте. Методология очень простая, включает в себя 33 шага, разделенные на 7 циклов, 4 обязательных проектных документа. Можно что-то взять в айтишную разработку, и очень хорошо методология ложится на неайтишные проекты. Расширить свой проектный кругозор, прям самое то! ➡️ Книжка очень классная, легкая и практикоприменимая, с кучей кейсов и историй. Советую всем менеджерам! Забираем себе и не усложняем ☀️ (не реклама, делюсь хорошей находкой)

Перевод книг Уверен, что моим главным итогом 2026 года в сфере искусственного интеллекта будет не вайбкодинг продуктов и разного уровня автоматизации, а перевод книг. Это та сфера, которая, как мне кажется, в перспективе принесёт человечеству наибольшую пользу. Когда я начал погружаться в современную философию, я периодически фрустрировал из-за отсутствия переводов (хоть каких-нибудь) на русский язык. В 2024 году переводил скриншотами книг в ChatGPT, в 2025 году пытался настроить этот процесс через Cursor, а в 2026 году задача полностью решилась даже стандартным Codex в подписке Plus за $20 На днях вышел первый русскоязычный перевод книги Бернара Стиглера “Забота. О молодежи и связи поколений”. Я читаю Стиглера с начала этого года, за это время перевёл с AI-агентами основные его работы. Сегодня забрал бумажную “Заботу” и сравнил с моими переводами. На удивление, Codex справился просто отлично. В процессе я пересмотрел разных агентов-переводчиков, выложенных в интернете, но в итоге пришлось делать своего. Перевод философских текстов особенно сложен в том, что нужно на старте провести большое исследование и выработать словарь терминов, которые дальше нужно развивать по тексту - а, значит, нужно опираться на существующие переводы эссе, ссылки, научные работы. Мой агент с этим работает хорошо, тексты пишет довольно читабельные (у меня нет никаких претензий по ходу чтения). Мой вывод: я буду продолжать читать книгу в официальном переводе, просто потому что в бумаге приятнее. Но остальные книги читаю уже спокойнее, не переживая о том, что агент сделает что-то совсем не то. Агента опубликовал (осторожнее, он прожорливый и может потратить примерно половину Pro-подписки за перевод одной книги, переводите частями, следите за лимитами): Ссылка на гит

Эта осень будет урожайной на релизы проектов, которыми я занималась весь год✍️ Сегодня издательство МИФ написало нам в чате авторов, что пришла из типографии и готова к продаже наша книга «Суперкоманды». 10 главных сил, которые превратят команду в драйвер роста бизнеса. Мы написали ее вместе с Леной Черниковой и Джаннет Кашурниковой, партнерами Invisible Force. Эта книга о том, как раскрыть потенциал команды и превратить ее в источник бизнес-результата. Дождливым октябрьским вечером почти год назад мы с Леной Черниковой пили чай в Горыныче, и Лена рассказывала мне о том, что у них с командой Inforce давно есть идея написать книгу о командах. Inforce много лет проводил исследования и делал эксперименты. В результате родилась методология суперсил эффективной команды — от автономности, коллаборации и предпринимательства до психологической безопасности и непрерывного развития. Идея Лена и Джаннет была в том, что у каждой команды есть одна выраженная суперсила, которая приводит ее к успеху. Я к тому моменту перевела и отредактировала с МИФ книгу «Венчурное мышление» Ильи Стребулаева и Алекса Данга. И Лене понравился текст и стилистика этой книги на русском языке. Она попросила у меня совета, кто может помочь им с написанием книги. Не долго думая я предложила ей писать вместе. Мы объединили наши знания. Опыт Лены и Джаннет в работе с командами и лидерами, и мой — с в работе предпринимателями и текстами о них. Вот уже почти 16 лет как журналист и главный редактор больших деловых медиа я разговариваю с предпринимателями на одном языке и пишу о них в разных жанрах и форматах. Со временем мне стало ясно одно — ни один большой предприниматель или топ-менеджер не существует в пустоте. За ним всегда есть команда. И часто именно правильно собранные команды помогают идее стать больше самого лидера. Бывает и так, что даже сильные, талантливые, амбициозные люди в неправильно устроенной среде начинают буксовать, терять энергию и не могут раскрыть свой потенциал. Мне было важно, чтобы в книге оставались живые люди и реальные бизнес-истории. Поэтому здесь есть не только исследования и эксперименты, за которые отвечали Лена и Джаннет, но и кейсы российских компаний. Особенно приятно, что нам удалось поговорить о командах не только крупных корпораций — банка «Точка», КРОК, «Ренессанс страхование» — с которыми работают Лена и Джаннет, но и с предпринимателями, героями моих текстов для Forbes и «Основателей»: создательницей лектория «Синхронизация» Марией Бородецкой, фаундерами страховой компании «Лучи» (ex-BestDoctor) Марком Саневичем и Михаилом Беляндиновым, основателем SPLAT Евгением Деминым и другими. Главная мысль, которую мне хочется донести до читателя, который возьмет в руки нашу книгу — суперкоманды не возникают сами собой, их можно только построить своими руками, создавая среду, не выжигая людей негативной мотивацией, интригами и психологической небезопасностью. И если делать это осознанно, бизнес получает не просто сотрудников, а настоящую созидательную силу. @karpovaventures✍️

Обзор книги: Искусство системного мышления Дочитал книгу по системному мышлению от Джозеф О’Коннор и Иан Макдермотт. Мне ее рекомендовал мой ИИ-шный учитель как усиление к основной программе. Оценка 7/10 Внутри много мяса, примеров и разборов, но есть и шероховатости, которые меня зацепили. Расскажу. Основные тезисы Книга дает постепенную развертку системного мышления. Начинает с основ и постепенно докручивает вокруг них все более сложные конструкции. Из интересного, мне зашел кусок про ментальные модели. То, что мы формируем для себя как основу нашего мышления, то, что само по себе является "надсистемой" и влияет на наше мировосприятие. Сам посыл - посмотри снаружи на то как ты мыслишь напомнил мне психотерапевтическую практику с метапозицией. Пока ты не выйдешь "за границы", не сможешь понять как это работает. В этом плане прям топ🔥 Дальше идут блоки про циклы обучений в системах. Мне это тоже близко. Сложно расти без циклов обратной связи. Одна из ключевых задач менеджера - строить эти практики внутри команды. И чем лучше они работают, тем выше общий результат. Что не понравилось Это глоссарий и "переназывание" базовых кусков системного мышления. Например, есть архетип "Трагедия общин", который везде так называется. В статьях, в образовательных программах, в умах людей.

Смысл штуки в том, что имея систему с общим ресурсом, каждый действует в своих интересах, игнорируя общий интерес. Если ресурсами не управлять, то это приведет к кризису для всех.

Но зачем в книге называть это "Трагедией систем коллективного использования" я реально не понял. И таких "переназываний" много. Может я так реагирую потому что только отучился и впитал базу системного мышления? Может потому что, как препод, понимаю насколько важно использовать единый глоссарий? А может просто вредничаю. Еще цепануло отсутствие какой-то общей структуры материала что ли. То есть, в отдельных блоках/частях внутри прямо хорошо все подано. Но, когда пытаешься все это связать воедино, не получается собрать барабанная дробь систему. Что немного печально, потому что в отдельных кусках прямо очень хорошо. Ну да ладно В общем и целом, книгу точно могу рекомендовать для тех, кто хочет разобраться в системном мышлении. Но начинать с нее точно не стоит. Лучше взять сперва "Азбуку системного мышления" Донеллы Медоуз, а потом уже к этой подступаться. Сперва собираете в голове базовую структуру предмета, а потом кусками дополняете из разных книг. Прогоняете на практике любые сценарии из жизни через системный подход и закрепляете материал. Вот такая вот система получится. #рекомендуетсяизучить

А сегодня у нас большое-пребольшое объявление. Во-первых, все ко дню рождения получают подарки. А я сам делаю подарок и себе и вам. И лучше него не придумать: я начал готовить к изданию книгу "История инноваций". А во-вторых, книга будет совсем не такой, как очерки, которые публиковались когда-то. И я очень этому рад, потому что опубликуй я их в тогдашнем виде, сейчас бы уже хотел книгу переписать. Так много всего произошло за 10 лет - вышли новые научные работы, стали известны новые факты, а сам я много прочел, много передумал и многое пересмотрел. Новая книга выйдет намного лучше, чем могла бы быть старая. Целевая дата выхода - весна 2027 года. Ну а прогресс от замысла к книге я буду отражать тут не реже раза в неделю. А к новому году, если смогу, сделаю небольшой сюрприз (пока оставим в секрете). В новый год - с новыми целями!

11 бесплатных книг по AI и Machine Learning, которые можно читать онлайн или скачать 📚 Подборка сильная: от классического ML и deep learning до RL, multi-agent систем и probabilistic ML. 1. Foundations of Machine Learning https://cs.nyu.edu/~mohri/mlbook/ 2. Understanding Deep Learning https://udlbook.github.io/udlbook/ 3. Introduction to Machine Learning Systems Vol. 1: https://mlsysbook.ai/vol1/ Vol. 2: https://mlsysbook.ai/vol2/ 4. Algorithms for Machine Learning https://algorithmsbook.com/ 5. Deep Learning https://www.deeplearningbook.org/ 6. Reinforcement Learning https://www.andrew.cmu.edu/course/10-703/ 7. Distributional Reinforcement Learning https://direct.mit.edu/books/oa-monograph/ 8. Multi-Agent Reinforcement Learning https://www.marl-book.com/ 9. Agents in the Long Game of AI https://direct.mit.edu/books/oa-monograph/ 10. Fairness and Machine Learning https://fairmlbook.org/ 11. Probabilistic Machine Learning Part 1: https://probml.github.io/pml-book/book1 Part 2: https://probml.github.io/pml-book/book2 Хороший набор, если хочется закрыть путь от базового ML до современных агентных и вероятностных подходов без покупки дорогих учебников.

Маркетологи обожают цитировать Котлера, чтобы казаться умными - но ни один его не читал 🙄 Я знаю, о чем говорю, потому что читала его книги и даже знакома с ним лично. Я организовывала его первый бизнес-форум в России в 2014 году на 1500 участников, а еще он получил звание доктора наук в моем университете. Нет, конечно, Котлер – отец маркетинга, написал 90 книг, изобрел де-маркетинг (обратный спрос), один из первых применил психологию к маркетингу.  Но его модели построены на образе рационального потребителя, а поведенческая экономика давно доказала, что мы часто покупаем нелогично, эмоционально, импульсивно. Да и концепция 4Р, которой все трясут, ссылаясь на Котлера – не была им разработана, он только сделал ее известной (и себя) Если вы хотите разбираться в современном маркетинге и изучить его основы, советую читать не Котлера, а авторов, которые изучают поведение пользователей сегодня. Оставила парочку, с кого стоит начать: Мартин Линдстром – «Brand Sense» как запах, вкус, визуал участвуют в восприятии бренда и принятии решения – «Buyology. Увлекательное путешествие в мозг современного потребителя» почему и как люди покупают Майкл Мосс «Соль, сахар и жир» как индустрия конструирует желание Сохраняй и подписывайся, если хочешь реально разбираться в маркетинге, а не просто делать вид :)

Так получилось, что уже в который раз в полете я читаю книги Хормози. Он пишет про бизнес, по большей части с ракурса, как привлекать клиентов и зарабатывать. Поначалу я очень скептически относилась к нему, так как помимо управления своим бизнесом, он еще и бизнес-тренер, а эта категория людей оч часто воздуханит. Но пока я под положительным впечатлением. Пересказывать содержание не буду, скажу только, что его книги построены в формате гайдбука: прочитал - сразу применил. И читать очень интересно, флешбэков к университетским учебникам пока не ловила. В общем, если вы что-нибудь где-либо продаете (а большинство продактов так или иначе это делает или этому способствует), то рекомендую. P.s. у него, кстати, и за соцсетями интересно наблюдать - в особенности формат, где он разбирает разные бизнесы

Ревью на книгу «Black Box Thinking» Я очень ненавижу ошибаться. С детства тройка и даже четвёрка для меня означали провал и недоработку. С возрастом стараюсь относиться к этому иначе, но тело часто реагирует по-привычке: — пропускаю удар на боксе - злюсь на себя; — сажусь за домашнее задание и начинаю неосознанно трясти ногой. При этом тренировки и репетиторов я оплачиваю сам, на занятия прихожу сам, и оценок мне никто не ставит. Выходит, дело не в оценках. Ошибка бьёт по эго, поэтому мозг старается её избежать или заранее найти оправдание: «мне это не дано», «я никогда не научусь». Хотя, если подумать, даже у самых талантливых людей великие результаты появились после множества ошибок. Разница только в реакции: у них ошибка вызывала азарт, а не разочарование. Книга как раз об этом. Причём автор смотрит не только на отдельного человека, но и на целые системы. Та же ловушка, что сидит у меня в голове, работает в масштабах отраслей. Всё зависит от того, как система реагирует на ошибки: вскрывает их или прячет. Лучше всего этот механизм отлажен в авиации, отсюда и название книги. Запись чёрного ящика не даёт скрыть, что произошло, поэтому каждая катастрофа становится дорогим, но выученным уроком. Обратный пример — медицина и суды. Признавать ошибки там не принято: наружу выходят единицы, а семьи пострадавших слышат «мы сделали всё, что было в наших силах». Главная мысль книги для меня такая: культура, которая не прощает ошибок, не делает людей безошибочными, она делает их скрытными. Мы привыкли путать профессионализм с безошибочностью, будто настоящий профи - это тот, кто не ошибается. Автор пояснение, что всё наоборот: ошибаются все и всегда, а без ошибок профи не становятся. Кто избегает неудач, тот стоит на месте ✍️ Цитаты, которые сохранил:

Неудача - часть жизни и обучения, а желание избегать неудач приводит к стагнации.

Моя стратегия всегда была простой: совершай ошибки как можно скорее. Мы всё запорем, давайте честно это признаем и не будем бояться. Но давайте запорем так быстро, как сможем, чтобы быстрее добраться до ответа. Невозможно стать взрослым, миновав подростковый возраст.

Венчурное мышление — майндсет для эпохи AI Дочитал Венчурное мышление Ильи Стребулаева и Алекса Данга. Стребулаев два десятка лет изучает венчур в Стэнфорде, Данг — практик из McKinsey и Amazon. Вместе они свели в систему то, как мыслят люди, создающие новое в Кремниевой долине. И, кажется, описали майндсет, который поможет выжить и преуспеть в возникающем сейчас мире. Для меня в чтении было много радости узнавания и радости от того, что логика, которая всегда мне была близка, становится более актуальной в современном мире — логика инновации и развития, а не укрепления статуса кво. Книга словно легитимизировала мой собственный стиль жизни и многие принципы, на которых стоит deep mind. Я вовсе не венчурный инвестор — и в этом-то и фишка. Когда я ушел из корпорации и начал делать deep mind, у меня не было ничего из того, на что обычно опираешься. Новая идентичность, рынок, продукт — никаких бенчмарков и ориентиров, максимальная неопределенность. Я не мог прочитать где-то как действовать в этой ситуации, а годами усваивал через опыт как создавать что-то новое, когда просто не можешь планировать линейно — не получается сделать ставку на одном продукте и надо тыкаться снова и снова. И теперь увидел систему, которая хорошо описывает этот опыт и сводит его в некоторую понятную карту. Венчурное мышление тут — это майндсет и стиль действия для мира, где будущее принципиально непредсказуемо. Оно не пытается угадывать его, а выстраивает свое положение так, чтобы неопределённость работала на нас.

В книге девять принципов, но чтобы почувствовать вкус — несколько из них: ⚪️ Результаты инноваций распределены не нормально, а по степенному закону. Один прорыв перекрывает десять неудач. Значит, провал — плата за вход, а настоящий риск — не сделать ставку, которая могла все изменить. В корпорации логика обычно обратная: за ошибку наказывают, за упущенную возможность — никогда. ⚪️ Консенсус — враг инновации. Если все в комнате согласны, идея, скорее всего, уже очевидна. Смелые решения почти всегда выглядят сомнительно в момент принятия. ⚪️ Ставки делаются порциями, а не all in, как пытаются сделать традиционные компании, планирующие стратегию на 5 лет вперед и запускающие под нее крупный бюджетный цикл. Движение к новому — серия шагов, каждый из которых открывает новый кусочек карты и ставит вопрос: удваиваю или выхожу? Без оглядки на уже вложенное. ⚪️ Ставка на людей, а не на план. План все равно изменится. Остается способность команды учиться и пересобираться.

Любопытно, насколько все это по логике созвучно Теории U Отто Шармера, с которой мы работаем в Resonancе — единственном групповой процессе по практике Теории U на русском языке. Шармер в MIT шел от глубинных процессов лидеров-инноваторов, которые способны находить новые ходы в самых сложных ситуациях. Стребулаев и Данг в Стенфорде — от исследований венчурной индустрии. Пришли они во многом к одной картине, которую полезно осваивать и укреплять по обоим подходам. И все же одного мне на этой карте не хватило. Динамичная, инновационная логика держится не на интеллекте, а на способности выдерживать незнание. Проживать неприятную неопределенность. Полностью менять траекторию и представления о себе и мире. Все это очень если хотите, телесно! Еще недавно это был навык основателей и редких инноваторов внутри корпораций, но сейчас он словно становится базовым для любого лидера. Будущее нынче не просто туманно, а всерьез грозит перевернуть привычный мир в ближайшие годы. Среда больше не дает стабильности, на которой строилось классическое управление и нам придется приблизиться к мышлению, которое адаптивно в этих условиях.

Почему люди перестали читать? Если вы ярый библиофил и радикальный книголюб, то текст ниже может задеть самые тонкие настройки вашей души. Я предупредил, счета за реабилитацию принимать не буду 🌟 The Atlantic пишет, что люди перестают читать книги. Автор статьи - Роуз Хоровитч, которая в 2024 написала вирусный текст про студентов элитных вузов, которые не могут осилить даже одну книгу до конца. А Теперь она посчитала масштаб по всей стране (страна, как вы понимаете, США - что может слегка смещать результат, ведь как известно: 🐸😵‍💫) Итак, менее половины взрослых американцев прочитали за год хоть одну книгу, доля читающих ради удовольствия в конкретный день* за 20 лет упала с 28% до 16%, и падение идёт во всех группах - даже у бабулек/дедулек, женщин и выпускников вузов, которые всегда читали больше всех. Школы задают от нуля до четырёх книг в год (это сильно меньше, чем раньше), а ребёнку в конкретный день читают 2% взрослых. * В конкретный день - это типа "Сегодня вы читали/будете читать?". Такая метрика. Причину такого сдвига статья объясняет довольно мудрёно - через "постграмотность". Мол, читать умеют все, слов мы потребляем больше, чем когда-либо (письма, чаты, посты, нейрослоп в чатботике и т.д.). Но именно поэтому длиннотекст мы осиливать перестали - т.к. многобукав и TLDR. Из-за чего откатываемся обратно в устную культуру, где больше значения имеют не факты, а КТО И КАК вещает. Это, наверно, правда (хотя мой булшит-индикатор на полке начал тихонько пищать), но ИМХО не вся. Я думаю, тут есть ещё один момент: Давайте посмотрим на книгу как на продукт. Да, книга - это тоже продукт, и ей тоже приходится конкурировать по всем продуктовым правилам. А правила такие: 1. Ретеншн. Книга - единственный продукт с нулевым бюджетом на удержание. Она не менялась со времён Гутенберга, у неё нет ретеншн-команды, нет A/B-теста первой страницы, нет пушей. А конкурирует она сегодня не с газетой бумажной, как в 1900-м (та была такой же отсталой), а с продуктами, где тысячи инженеров дерутся за каждую секунду вашего внимания. 2. Привлечение. Книга изначально привлекала через бандл, комплексный оффер "сюжет + знания + досуг + статус". Сегодня каждый из этих кусков отъел какой-то субститут, причём почти всегда более удобный. Сюжет ушёл в сериалы, досуг - в тиктоки, знания - в ютуб и подкасты, а теперь ещё и в ИИ-саммари (300 страниц нон-фикшна за минуту - это рациональный выбор). По сути, остался только статус, и именно он и удерживает книги на плаву. 3. Спирали. У всех продуктов есть loops, и у книг тоже. Только у книг она негативная. Смотрите, навык чтения - это расходуемый капитал. Меньше читаем → сложнее читать → ещё меньше читаем. А рынок не сопротивляется, он же не дурак, он подстраивается - библиотекари закупают книги попроще под упавший уровень школьников, издатели упрощают синтаксис и т.д. В результате предложение деградирует под спрос и раскручивает общее падение ещё сильнее. Так что, либо книгам придётся как-то меняться, либо… (страшно сказать вслух) они будут скатываться во всё более узкую нишу, пока вообще не вымрут. И ещё, я вот лично именно книги тоже стал читать реже. Не, годную классику или очень выборочный нон-фикшн могу - но блин, 97% книг это тупо булшит и трата моего времени, внимания и ментальной энергии. Авторы пережёвывают одну мысль на 100 страницах, а ты после прочтения такой: "Ээ, а о чём книга-то?" Так что, тотально понимаю студентов. Они не дочитывают книгу не потому, что тупые, а потому что зачем? 🤔 Дизраптор

My dearest friends! Не буду вдаваться в детали происходящего на работе, но Если в вашей компании началась реструктуризация, пришел новый начальник, вас подвинули, переместили или вы выходите на новую роль уровнем выше, чем сейчас, — рекомендую книгу The First 90 Days. Очень полезная штука именно для моментов перехода: как быстро понять новую среду, кто на что влияет, чего от вас реально ждут, где нужны quick wins и как не начать новую роль с попытки срочно переделать вообще всё. И еще один бонус: эта книга поможет гораздо качественнее отвечать на один из любимых high-level вопросов на интервью: What’s your 30-60-90 day plan? Потому что хороший ответ — это не: 30 days — learn. 60 days — contribute. 90 days — deliver results. А нормальный разговор о том, как вы входите в новую роль, что диагностируете сначала, с кем выстраиваете отношения, где ищете quick wins и в какой момент начинаете менять систему. #interview #interviewtips #books

Как говорить с искусственным интеллектом. Книга о промптах На парах Камиль Гадеев показывает студентам один промпт. В нём искусственная срочность, мол через 30 секунд ответ уходит в презентацию для министерства, запрет отвечать «не знаю» и требование писать уверенно и с точными деталями. В ответ Gemini выдаёт стандартизированный протокол измерения некоего Temporal Mastery Index у восьмиклассников. С формулой, коэффициентами, порогами уровней, ссылкой на ратификацию ЮНЕСКО и школу в Сингапуре. Всё это звучит абсолютно убедительно и целиком выдумано от первого до последнего слова. С таких примеров и вырастает его книга о работе с языковыми моделями. Она не про сборник готовых промптов, которые копируешь и вставляешь, а про то, как вообще стоит воспринимать модель, почему она галлюцинирует и теряет контекст и как мыслить о задаче достаточно чётко, чтобы запрос работал сам. По его словам, если мышление структурировано, отдельный промпт становится почти не нужен.