2x YC founder. 3 Exits. 6 Kids. Built a $50M manufacturing business. Now building RonanRX (YC S26) ==== You’re too old. You have too many kids. You didn’t go to the right school. Unpopular opinion: those are just excuses you’re telling yourself. I first did Y Combinator in 2010. I was 29, had two kids, and had a Bible degree. 16 years later, I’m back in YC. I’m 45 and have six kids. What mattered then is what matters now: build something people want, know your market, and grow. 17 days to Demo Day. === I couldn’t explain my own company. So I drove to Palo Alto and had Paul Graham do it for me. 16 years ago, Paul was my group partner during my first Y Combinator batch. Last week, I ran into him at a YC dinner. He invited me to his house for office hours. I told him our problem: We manufacture drugs, help patients get prescriptions through doctors, and ship those medications directly to their doors. Normally, that’s four or five different companies. We’re doing it under one roof. Paul’s answer: “Direct-to-consumer pharmaceutical company for personalized medicine.” Something that was impossible before AI. I think it’s a banger. What do you think? 20 days to Demo Day. === 21 days to Demo Day. Yesterday, we threw a Peptide Party at Y Combinator. Free haircuts. A doctor. One goal: turn founders into customers. 32 people got haircuts. 3 became customers. 9% conversion rate. Apparently free haircuts are now part of our customer acquisition strategy. I did YC in 2010. I don’t remember this being in the curriculum.

Как Пол Грэм мотивировал фаундеров перед питчами на демо-дне? «Что поможет убедить инвесторов? Если вы будете выглядеть, словно искренне уверены в себе. Венчурные инвесторы компенсируют недостаток технических знаний тем, что хорошо считывают уверенность. И вот кое-что, что поможет вам стать увереннее: Не думайте о себе как о людях, которые просят денег. Думайте о себе, будто вы даёте инвесторам возможность сделать вложение с хорошей доходностью. И на самом деле так оно и есть. Доказательство — уже то, что эти люди вообще пришли. Они не собираются сидеть с нами 3 часа в середине августа просто из вежливости. Они пришли, потому что верят, что ты можешь заработать для них деньги. И они правы. Это уже пятый раз, когда мы проводим такое мероприятие. Причина, по которой к нам приходит так много инвесторов, в том, что за предыдущие 4 раза здесь действительно были хорошие стартапы — и слухи об этом разошлись. Вы как минимум не хуже предыдущих четырёх батчей; скорее всего, даже немного лучше. А значит, вы действительно предлагаете ценную возможность. Вы оказываете им услугу, рассказывая о своём стартапе». Даже если вы питчите не в YC, этот подход всё равно справедлив. Вы делаете крутую штуку, которая даст иксы, и предоставляете возможность инвестору в этом поучаствовать. Сам он такое не сделает. Win-win. А если вы так не считаете, то смысл питчить? 🙂 @y_everyday — рефлексируем об акселератор, создавший 100+ стартапов-единорогов 🤩

Фаундеры неверно ответили на 1 вопрос во время интервью, и их не взяли в YC. Проверьте себя Рассказывает сооснователь Legora (W24): «В мае 2023-го мы подались в Y Combinator с продуктом, который позволял юристам искать информацию в документах с помощью LLM. Когда мы пришли на интервью, одним из первых вопросов был этот: «Для каких юристов ваш сервис?» Мы тогда не очень хорошо разбирались в сфере, и ответили: «Что вы имеете в виду? Существуют разные типы юристов?» Партнёры YC не оценили. Том Бломфилд даже рассмеялся — и мы поняли, что нам конец. Но это также придало нам сил и мотивации продолжать. И, несмотря на разочарование, мы вернулись к работе, а через два месяца нас приняли под новым названием и с другой платформой». Контрольный вопрос: вы разбираетесь в своих «юристах»? Знаете, кто из них ваш клиент, а кто нет? @y_everyday — рефлексируем об акселератор, создавший 100+ стартапов-единорогов

YC в поисках стартапов, которые помогут «снизить стоимость 1 убийства». А что ищут ещё? На скриншоте — коллаба Y Combinator и U.S. Army, где они зовут в акселератор тех, кто пилит технологии для обороны. Вот другие: • Self-Maintaining APIs (самообслуживающиеся API). API-коммуникация сломана: изменения в документации часто остаются незамеченными и ломают код. Решение — AI-агент, который отслеживает изменения API, находит затронутый ими код на стороне клиента и сам создаёт пул-реквест с исправлениями. • AI-Native Compliance Infrastructure (инфраструктура c AI под капотом для организации комплаенса). Комплаенс до сих пор держится на таблицах, разрозненных сервисах и дорогих специалистах. AI может взять на себя мониторинг изменений в законах, поиск аномалий, отчётность и аудит. • Proving You're Human (способы доказать, что ты человек). Из-за дипфейков мы больше не можем быть уверены, что по ту сторону коммуникации действительно человек. Нужен новый слой доверия в интернете — система, подтверждающая, что собеседник реальный человек. Сохраняя его приватность. • Data for the Real World (данные о физическом мире). AI уже отлично работает с цифровыми данными, но данных о физическом мире всё ещё катастрофически мало. Возможность — создавать новые способы массового сбора данных с помощью роботов, сенсоров и устройств, чтобы точнее моделировать и управлять «физикой» — справляться с ураганами, бороться с опустыниванием, охлаждать планету. • В крипте — лучшее время. YC считает текущий спад рынка лучшим временем для создания криптостартапов. YC особенно интересуют стартапы из этих ниш — привлечение капитала, новые стейблкоины и их применение, торговля с AI-агентами, трейдинг, институциональные продукты и масштабируемые приватные блокчейны. • New Operating Systems for the Physical World (новые операционные системы для физической работы). 80% мировой рабочей силы не сидит за компьютером, но софт для такого труда почти не изменился за 20 лет. С AI возникнет новый класс OS, которые одновременно управляют людьми, AI-агентами и роботами. • AI for the Aging Population (AI для пожилых). К 2030 каждый 5-й американец будет старше 65, а людей для ухода уже не хватает. AI даёт возможность создавать продукты для пожилых — от голосовых помощников и мониторинга безопасности до роботов, помогающих организовывать работу по дому. • AI-Powered Consumer Products for 1 Billion People (AI-продукты для миллиарда потребителей). Каждый технологический сдвиг создаёт новых техгигантов, но за 3 года AI дал лишь ChatGPT. Самое время создавать массовые AI-продукты. YC ищет продукты, которые меняют то, как мы работаем, передвигаемся, учимся, заботимся о здоровье, управляем деньгами, развлекаемся и общаемся. • Compute at Sea (вычисления в море). AI упирается в нехватку вычислительных мощностей, а дата-центры — в дефицит земли и электричества. Возможное решение — перенести вычисления в море: модульные плавучие дата-центры могут использовать огромное пространство океана и его естественное охлаждение. • Multiplayer AI (многопользовательский AI). AI-агенты пока остаются одиночным инструментом, хотя многие задачи уже требуют командной работы. Возможность — сделать AI мультиплеерным: чтобы несколько сотрудников могли одновременно подключаться к агенту. • A Cloud for Small Software (облако для небольшого софта). AI-агенты позволяют легко создавать «маленький софт» — кастомные инструменты для себя/команды. Но его всё ещё сложно безопасно разворачивать и делиться им. Возможность — создать облако под такой софт, где запуск, доступы и совместная работа будут такими же простыми, как у Google Docs. • AI-репетитор. Он будет годами адаптироваться под конкретного ребёнка, обучая не только чтению, письму и математике, но и мышлению и рассуждению. Идея — сделать качество персонального репетитора доступным каждому ребёнку, а не только тем, кто может себе его позволить. Подаёмся? @y_everyday 💀

Вокруг Y Combinator вырос отдельный рынок фондов Есть как минимум 22 фонда, которые специализируются на стартапах из Y Combinator. Плюс собственный follow-on фонд YC. Одни стараются получить широкую экспозицию на весь батч или его верхушку, другие выбирают несколько компаний вручную, третьи специализируются на конкретных секторах и стадиях. Есть даже фонды, которые прогоняют каждый стартап YC через количественные модели. Отдельная категория — фонды выпускников YC: бывшие участники акселератора используют свое сообщество, чтобы раньше находить сильные команды. https://www.linkedin.com/posts/samhuleatt_over-the-last-few-years-a-new-category-of-share-7492597351694458880-Qcfn/

Вашему продукту не нужны венчурные деньги и вообще не надо быть «стартапом» Майкл и Далтон обсуждают низкие амбиции как причину неуспеха стартапов и приводят такую историю: «Когда появился Gmail, Yahoo Mail давал своим пользователям около 3 или 10 мегабайт бесплатного хранилища. А Gmail стал давать тысячу мегабайт. Это было в 100 раз лучше. Поэтому мы всегда рекомендуем YC-стартапам стремиться быть в 100 раз лучше имеющихся альтернатив. Это правильная планка. Если нет, зачем вообще стараться? Зачем создавать что-то на 2% лучше, чем что-то существующее?». И, если короче, то выводы из ролика такие: • Хочешь и можешь сделать что-то крутое, в 100 раз лучше альтернатив, меняющее жизни и мир вокруг? Тогда сможешь убеждать инвесторов, фаундеров и крутых сотрудников, чтобы это сделать — как Сэм Альтман или Илон Маск. • Не хочешь или не можешь менять мир? Хочешь просто заработать денег? Не надо тогда идти в венчур. Строй обычный бизнес по его обычным законам. А если всё же хочется амбиций и тусить в стартап-мире, но ты сам как фаундер не тянешь, то устройся на работу в такую компанию. Амбиции «заразны». @y_everyday — рефлексируем об акселератор, создавший 100+ стартапов-единорогов

YC теперь при подаче предлагает просканить свой код чтобы набрать классы. Сам скрипт\докер который они запускают явной малвари не содержит, но закидывает все ваши кодинг сессии куда-то в ллм через YC прокси, и потом заливает результат в бд YC, который там хранится, а не просто выдает вам модные карточки. Ключи фильтруются по общим паттернам, но сам продукт, конечно, сомнительный, так как помимо саммари может закидывать куски чата целиком. Финальный опейлоад несет куда больше, чем простую стату: - До 2 000 символов LLM-сгенерированного описания для каждой сессии - Первые 200 символов первого запроса каждой сессии - До 10 000 символов выбранных пользователем ключевых фрагментов для каждой сессии - События сессии, включая текст, сообщения и команды, с ограничением до 2 000 символов на событие - Поведенческие паттерны, включая повторяющиеся запросы и эмоционально окрашенные сообщения - Временные метки сессий и названия моделей - Git remote (если не используется агрегированный режим) - Метаданные последних коммитов и их темы - Метрики активности Git, включая количество изменённых строк и статистику по файлам - Показатели качества кода - Отредактированные (с удалением конфиденциальных данных) цепочки принятия решений и описания - Информация об использовании инструментов, а также метаданные агентов и подагентов - Базовая телеметрия, включая версию Ruby, продолжительность выполнения pipeline и суммарную статистику использования LLM тык

Ловите нереально крутой лайфхак для тех, кто хочет прокачать свой LinkedIn 😁 Шаг 1. Подаетесь в Y Combinator. Шаг 2. Пишете пост о том, что вы подались в YC. Шаг 3. Следите за тем, как пост становится виральным, фильтруете коннекты и общаетесь с интересными людьми. Я не знаю, почему это так работает, но у меня залетает каждый пост, где я что-то пишу про YC - про подался, про не прошли. Причем работает накопительный эффект. Пятничный пост про подачу в YC набрал больше 55К просмотров, дал более 300 коннектов и подписчиков, включая несколько партнеров крутых фондов из долины, с которыми уже ставим звонки. Только ради этих постов стоит подаваться в YC каждый батч 😀