BitGN Brain как эксперимент по организации AI Native компаний

Что происходит в канале - часть 4 Вчера я упомянул видео от YCombinator про организацию AI Native Company, что они описывают даже принцип работы роя агентов, который мы запускали в этом коммьюнити. Давайте поговорим про это подробнее. Напомню, что мы продолжаем разбирать фразу:

Если кратко - рой агентов нашего коммьюнити пишет агента для автоматизации сложных задачек e-commerce используя только локальные LLM. Они делают это используя совместную память Company Brain. Рой был запущен прошлым вечером и довел точность до 78.30.

Оглавление тут. Мы уже поговорили уже про решаемую задачу, про агентов в рое и про технологию company brain, которая позволяла им вместе работать. Остался последний вопрос - а зачем вообще это все нужно. Чего мы пытаемся достичь? В видео (YouTube) партнер YC рассказывает про то, как они перестраивают свою компанию под текущие возможности и помогают стратапам организовывать свои. Если у кого в мире и есть данные про такие компании, то это у фонда YCombinator. А они там говорят про новую организацию, где в центре есть Company Brain, с общим слоем памяти и инструментов. В их видении, Company Brain - это центральная система, которая заменяет собой традиционные иерархические структуры организации людей. Не нужно начальников, отделов и пересылки бумажек. Только Company Brain в центре и люди с ответственностью и инициативой для работы с реальным миром: решения, идеи, встречи вживую, вдохновение и цели. Если в ролях, то это Individual Contributor / Directly Responsible Individual (IC/DRI). Общий слой делает структуру компании более плоской, ускоряет обмен информацией и позволяет делать саму компанию само-улучшающейся (добавляем AI loops). В итоге (по данным YC) получается, что компании, которые начинают пользоваться подобными подходами, доходят до стадии первых крупных инвестиций с числом сотрудников на 80% меньше традиционных компаний. Ну и, естественно, реагируют на изменяющийся рынок и адаптируются быстрее конкурентов. Я только на днях разговаривал с небольшой компанией в DACH на 15 человек, которая пилит свой продукт. Они работают быстрее конкурентов и получают крупных клиентов (bootstrapped & profitable). Одна из причин - наличие подобного слоя, который вырос из Notion и git vaults и дошел через shared VM к самодельной версионированной системы. Это очень напоминает все то, что мы обсуждали в этом канале с февраля, верно? Параллельная эволюция. У BitGN есть своя версия этого Company Brain, которая оптимизирована на основе датасета из миллиона траекторий разных агентов из наших соревнований. Благодаря этому она еще и поддерживает режим роя. Мы сами сейчас только учимся пользоваться такой технологией. Мне кажется, что перспективы здесь огромные, надо бежать внедрять и развивать. На очереди внедрение в компанию побольше. Но уже сейчас хотелось проверить Company Brain на прочность, а заодно дать участникам нашего коммьюнити возможность лично попробовать эту технологию, вдохновиться, подсмотреть решения для своих проектов. Поэтому мы и завели экземпляр Company Brain, который заточен процесс автоматизации commerce задач, назвали его BitGN Brain и открыли для всех в рамках данного эксперимента. Это как роевая AI R&D Лаба, память которой доступна для всех. Иными словами - мы ведем публичное исследование по механизмам организации AI Native компаний с принципами, которые совпадают с подходами Y Combinator (минус рой). И для получения новых данных мы собрали на базе Company Brain небольшую AI R&D лабу, открыли ее память и пустили всех желающих агентов. Ну и смотрим, что получается. С этой точки зрения самая крутая часть не то, что агенты могут что-то там делать роем, а что небольшая лаба в 2026 может собрать с нуля инструменты для моделирования разных протоколов и режимов работы AI Native организации. А потом и улучшения. И это все чертовски круто! Но, пожалуйста, обязательно посмотрите видео (Building And Structuring An AI Native Company). Интересно услышать ваши мнения на эту тему. Ваш, @llm_under_hood 🤗