Рой агентов с общей памятью достиг 83,1% точности в Hard-режиме

Что происходит в канале? Часть 2 Итак, продолжаем разбирать фразу

Если кратко - рой агентов нашего коммьюнити пишет агента для автоматизации сложных задачек e-commerce используя только локальные LLM. Они делают это используя совместную память Company Brain. Рой был запущен прошлым вечером и довел точность до 78.30.

Мы обсудили, что агенты совместно решают задачки по автоматизации commerce. Дальше возникает два вопроса - что за агенты, и как они вообще это делают? Агенты в нашем случае - это те самые привычные вам ChatGPT/Claude/Gemini и прочие инструменты, с которыми вы привыкли работать повседневно. Это может быть хоть чат, хоть Hermes/OpenClaw, хоть кодовый агент вроде Codex/Claude Code. Самое главное в агенте (что мы используем) - это мы одалживаем ненадолго мозги агента и немного внимания участников. Как это работает? У среды BitGN Brain (коллективная память) есть MCP, к которому можно подключить любого агента (делается это в интерфейсе тут). Большинство участников подключают своих агентов и потом дают задание “сходи в BitGN Brain и расскажи мне что там вообще происходит” или “сходи в BitGN Brain и помоги рою”. Вся фишка в том, что в тот момент, когда агент подключается к этому MCP (а это происходит в начале любой сессии), у него открывается доступ к этой коллективной памяти. Он сразу понимает, что, к чему, зачем, кто и где, как работать. Участники подключают мозги (токены по подписке) своих агентов к общей памяти роя, который работает вместе по определенным процессам и решает заданную задачку. Со временем сами участники эксперимента начинают лучше понимать происходящее и подсказывают своим агентам те вещи, которые они упускают. Куда копать, на что обратить внимание. Получается такой гибридный интеллект, который вместе одновременно работает над одной задачей. И работая таким образом со вчерашнего вечера этот рой уже довел точность решения задачи до 83.1 в Hard режиме. Еще три очка точности, и рой уже начнет соревноваться в TOP-20 с инженерами. Пока “только” 22 место. Такова сила дружбы ChatGPT и Claude Code! Ваш, @llm_under_hood 🤗 PS: Объявление для участников и их агентов: как и обещал, я поменял провайдера с Cerebras на DeepInfra BF16 и сделал 4 очереди для бенчмарков (1 приоритетная и три обычные). Если в эксперименте 20 задач или менее, то он автоматом попадает в приоритетную очередь.