🧮 Сколько основателей из СНГ было в Y Combinator За инфографику спасибо основателю 21st Серафиму Кораблеву — взял ее из его канала @serafimlivestream. Он, кстати, сам получил 10 отказов до того, как попал в YC. Самое золотое время было в 2020 и 2021 годах. Но вот вроде статистика отрастает опять, может и побьем рекорд. Тем более, сейчас же четыре батча в год, а не два как раньше. Надо только отметить, что в этой статистике могут быть не все. Про это есть в приписке. Если в LinkedIn не указан универ из СНГ, то фаундеры на инфографику не попали. И, кстати, YC, конечно, почетный, но есть и другие международные акселераторы. У меня в августовском большом недельном посте был раз разбор 30 акселераторов от Дмитрия Захарова. Вдруг вам пригодится. @TheEdinorogBlog — тот самый канал про стартапы🦄

Corgi - страховая с нескучным маркетингом Страхование давно существует, и в этом бизнесе вроде бы всё понятно. Маркетинг там обычно тоже довольно привычный. Я вот сходу даже не могу вспомнить какую-нибудь интересную рекламную кампанию страховой компании. Но, как обычно, даже на таком рынке находятся компании, которые пытаются выделиться за счёт маркетинга, по-другому подать привычный продукт и привлечь более молодую аудиторию. Сегодняшний стартап как раз из таких. Называется он Corgi и продаёт страховки для бизнеса, в том числе для стартапов и технологических компаний. Компания привлекла больше $431 млн, а её оценка достигла $5 млрд. Основатели Нико Лакуа и Эмили Юань раньше занимались социальным приложением Picnic и играми в Roblox через студию Basket Entertainment. Потом пришли в страхование и в 2024 году прошли Y Combinator. Сам продукт вполне понятный. Допустим, ты сделал сервис прогнозирования спроса. Из-за ошибки клиент закупил слишком много товара, потерял деньги и требует компенсацию. Corgi продаёт страховку, которая может покрыть юридические расходы и возмещение ущерба в рамках условий полиса. Для рисков вроде галлюцинаций ИИ есть отдельные расширения покрытия. Внутри страховой тоже используют ИИ. По словам компании, он помогает оценивать риски, оформлять полисы и обрабатывать страховые случаи. Идея простая: меньше ручной работы, дешевле обслуживание, быстрее оформление. На сайте обещают рассчитать предложение за несколько минут. А дальше начинается маркетинг. Corgi запустила круглосуточные кофейни, куда приходят основатели стартапов, инвесторы и разработчики. Там можно работать, знакомиться и участвовать в мероприятиях. Ещё компания запустила бесплатные автобусные маршруты по Сан-Франциско. Параллельно сотрудницы активно продвигают компанию через личные аккаунты. В соцсетях их даже прозвали Corgi girls. Пишут про работу, поездки, свою жизнь, и всё это привлекает внимание к страховой. Логику я понимаю так: собираешь вокруг себя людей, которым потенциально нужна твоя страховка, и становишься частью их повседневной жизни. Сегодня человек приехал на твоём автобусе поработать в твою кофейню, а когда понадобится страхование бизнеса, он уже знает, к кому обратиться. Причём у идеи с кофейней есть исторический предшественник. Страховой рынок Lloyd’s of London вырос из лондонской кофейни, где в XVII веке собирались торговцы и судовладельцы. Corgi сама ссылается на эту историю. Получается, у стартапа с ИИ есть бизнес-референс возрастом больше трёхсот лет. Правда, масштабировать кофейни оказалось сложнее, чем объявлять о планах. Летом Corgi собиралась открыть ещё 100 заведений, а в сентябре San Francisco Chronicle сообщила о приостановке расширения и сокращениях в соответствующей команде. Внутри компании тоже хватает интересного. Один стажёр рассказал, как спросил CEO, зачем им офисная собака за $16 тысяч. Тот объяснил покупку через ROI: инженеры раньше приходят покормить корги Труди, меньше стрессуют и лучше концентрируются после прогулок. В его арифметике это +10%, +3% и +5% к продуктивности соответственно. Пост написан с иронией, но сам бизнес-кейс на покупку корги прекрасен. Еше говорят, что 30 сотрудников набили себе татуировку с логотипом Corgi. Кандидатов приглашают на пробную работу в выходные, чтобы они сразу увидели офис в субботу и поняли, куда устраиваются. Мне нравится идея строить продажи через сообщество, особенно для продукта, о котором обычно вспоминают только по необходимости. Но со страховкой всё равно хочется понимать, насколько хорошо компания считает риски и что произойдёт, когда придёт время платить. Вы бы купили страховку у такой компании? Или для этого продукта вся эта движуха скорее снижает доверие?

Гибель клона Американская Carta помогает другим стартапам вести реестр акционеров. Она считает, у кого сколько акций, технически сопровождает сделки, выступает независимым оценщиком компаний для налоговой. Это большой и успешный бизнес, десятки тысяч клиентов миллионы акционеров на учете, миллиарды долларов оценка. При этом казалось бы, сделать конкурента – плевое дело. Базовый сервис, на который приходят новички – вообще аналог Excel-таблицы. У Джона 3 миллиона акций, у Смита SAFE с дисконтом 20%, надо посчитать, как распределятся доли после раунда по оценке X. Арифметика седьмой класс, тривиальный UI. Тариф за это, между прочим, – тысячи долларов в год. #стартапдня Pulley в 2019 году запрограммировал свой аналог и продвигал его через Y Combinator. Основателям, проходящим акселератор, более-менее все равно, где реестр вести. Рекомендуют Pulley – идут в Pulley, почему нет. Внешний рынок видит, кого выбирают лучшие стартапы и последует их примеру – план был такой. До какого-то момента план работал. В 2022 году стартап привлекал деньги по оценке четверть миллиарда долларов. Выручка в какой-то момент перешагнула 10 миллионов. Увы, этого не хватило. Недавно Pulley объявил о закрытии и сейчас передает клиентов той же Carta. Морали я вижу три, две из них про вайбкодинг. – Запрограммировать можно что угодно. Вот Pulley Carta запрограммировал. Мог бы запрограммировать Uber. Это не полдела, и не четверть дела, и даже не одна десятая дела. Программирование никогда не было барьером. – А вот клиенты таки вайбкодят. Многие комментаторы утверждают, что новые стартапы с помощью AI сами себе таблички акционеров делают, Pulley поэтому и сдался. Мне, честно говоря, удивительно, табличка простая, AI не нужен. Но, может быть, я переоцениваю любовь и понимание Excel у среднего стартапера. – Скандалы ни на что не влияют. 3 года назад сообщество прокляло Carta. “Все” обещали из неё уйти. Уходили именно на Pulley, между прочим. Ну вот и ушли, да. https://t.me/menngornal/103 https://pulley.com/

Как работают топ-фаундеры YC? Проверяем себя по чек-листу Пункт №1. Самые успешные фаундеры запускаются рано и часто. Это, безусловно, самое главное. Обычно фаундеры слишком теоретизируют. Слишком погружены в свои мысли, боятся выпустить что-то в мир и столкнуться с отказом. И поэтому убеждают себя, что ещё несколько недель ресерча или разработки — это разумно. Но это не так. Есть отличный твит про основателя Cursor, где показаны все его запуски на Hacker News (прикреплён к посту). Там что-то вроде: «Запуск — ноль апвоутов. Следующий запуск — два апвоутa. Следующий — два апвоутa. Следующий — продались xAI за $60 млрд». Поэтому просто запускайтесь раньше, выходите в реальный мир, собирайте данные и корректируйте план. Мы все плохо предсказываем будущее. И стартап — крайне эмпирический процесс, в котором нужно быстро сформулировать гипотезу, а затем сделать тесты и посмотреть, верна ли гипотеза. А если нет — что-то изменить. Именно этот цикл и является ключевой работой в стартапе на ранней стадии. Не сидеть и усердно думать. А лончиться и говорить с пользователями. Пункт №2. Они ставят перед собой действительно амбициозные цели. А потом возвращаются к ним каждые 2 недели, перепроверяют, что они всё ещё актуальны, и дальше требуют от себя их выполнения. Пункт №3. Работают над самой большой реальной проблемой, с которой сталкивается их стартап. Каждые две недели, когда мы встречаемся с лучшими фаундерами, у них новые проблемы — потому что предыдущее узкое место они уже устранили. Они сами, без нашей помощи, находят именно то, над чем реально нужно работать сейчас. Они бросают на решение этой проблемы всё, что у них есть, устраняют это узкое место, добиваются прогресса, возвращаются — и теперь у них следующее узкое место. Они направляют на это максимум своего внимания, вместо того чтобы отвлекаться на сотню других мелких проблем. Пересказ ответов YC Partners — Грея Бэйкера и Тома Бломфилда. @y_everyday — рефлексируем об акселератор, создавший 100+ стартапов-единорогов

Как запустить ракетно-космический стартап без денег? Совет и пример от Пола Грэма «Не думаю, что отсутствие денег — преграда для запуска стартапа. Есть масса штук, которые можно сделать дёшево. Даже если это стартап в сфере ракетостроения... Хотя, конечно, такое запустить без денег сложнее. Но и тут можно начать с малым бюджетом, просто подстраиваясь под то, что есть на руках. Да, ты не можешь сразу построить настоящую ракету. Зато можешь разработать её проект, провести симуляцию и показать результат экспертам. Если проект достаточно убедителен, можно пойти к инвесторам и получить деньги на реализацию следующего этапа. Просто делай то, что позволяет имеющийся бюджет. Главное — достичь определённого этапа (майлстоуна), а там уже получится убедить инвесторов дать ещё денег. Филип из Starcloud (YC-стартап, запускающий дата-центры в космос) говорит, что они, по сути, просто написали white paper, забронировали дату запуска — и под это уже привлекли инвестиции. Но он — крупный, известный эксперт в своей области. У него изначально был авторитет. Ему такое сделать проще, чем какому-нибудь парню, только что окончившему колледж». Пол Грэм в недавнем интервью (ссылка в комментариях). Короче, сделайте так, чтобы ваши безумные идеи люди воспринимали всерьёз (то есть заимейте подтверждённую экспертизу через опыт в найме, науке или прошлом стартапе) — и тогда можно запуститься даже без денег. @y_everyday — рефлексируем об акселератор, создавший 100+ стартапов-единорогов

AfterQuery стал самым быстрорастущим единорогом в истории Y Combinator Стартап зарабатывает на данных для обучения AI. AfterQuery нанимает программистов, юристов, финансистов, врачей и других специалистов и превращает их работу и ход рассуждений в обучающие данные. Идея в том, чтобы научить модели выполнять реальные профессиональные задачи так, как это делают сильные специалисты. Среди клиентов уже были Nvidia и Thinking Machines Lab. Полтора года назад основатели AfterQuery пришли в YC без готового продукта, а сегодня стартап оценили в 3.2 миллиарда. Пять месяцев назад оценка была 300 миллионов долларов. По словам партнёра YC Густафа Альстрёмера, ни один стартап акселератора раньше не доходил до оценки выше миллиарда так быстро. https://techcrunch.com/2026/09/01/afterquery-reportedly-becomes-y-combinators-fastest-ever-unicorn-now-valued-at-3-2b/

2x YC founder. 3 Exits. 6 Kids. Built a $50M manufacturing business. Now building RonanRX (YC S26) ==== You’re too old. You have too many kids. You didn’t go to the right school. Unpopular opinion: those are just excuses you’re telling yourself. I first did Y Combinator in 2010. I was 29, had two kids, and had a Bible degree. 16 years later, I’m back in YC. I’m 45 and have six kids. What mattered then is what matters now: build something people want, know your market, and grow. 17 days to Demo Day. === I couldn’t explain my own company. So I drove to Palo Alto and had Paul Graham do it for me. 16 years ago, Paul was my group partner during my first Y Combinator batch. Last week, I ran into him at a YC dinner. He invited me to his house for office hours. I told him our problem: We manufacture drugs, help patients get prescriptions through doctors, and ship those medications directly to their doors. Normally, that’s four or five different companies. We’re doing it under one roof. Paul’s answer: “Direct-to-consumer pharmaceutical company for personalized medicine.” Something that was impossible before AI. I think it’s a banger. What do you think? 20 days to Demo Day. === 21 days to Demo Day. Yesterday, we threw a Peptide Party at Y Combinator. Free haircuts. A doctor. One goal: turn founders into customers. 32 people got haircuts. 3 became customers. 9% conversion rate. Apparently free haircuts are now part of our customer acquisition strategy. I did YC in 2010. I don’t remember this being in the curriculum.

Как Пол Грэм мотивировал фаундеров перед питчами на демо-дне? «Что поможет убедить инвесторов? Если вы будете выглядеть, словно искренне уверены в себе. Венчурные инвесторы компенсируют недостаток технических знаний тем, что хорошо считывают уверенность. И вот кое-что, что поможет вам стать увереннее: Не думайте о себе как о людях, которые просят денег. Думайте о себе, будто вы даёте инвесторам возможность сделать вложение с хорошей доходностью. И на самом деле так оно и есть. Доказательство — уже то, что эти люди вообще пришли. Они не собираются сидеть с нами 3 часа в середине августа просто из вежливости. Они пришли, потому что верят, что ты можешь заработать для них деньги. И они правы. Это уже пятый раз, когда мы проводим такое мероприятие. Причина, по которой к нам приходит так много инвесторов, в том, что за предыдущие 4 раза здесь действительно были хорошие стартапы — и слухи об этом разошлись. Вы как минимум не хуже предыдущих четырёх батчей; скорее всего, даже немного лучше. А значит, вы действительно предлагаете ценную возможность. Вы оказываете им услугу, рассказывая о своём стартапе». Даже если вы питчите не в YC, этот подход всё равно справедлив. Вы делаете крутую штуку, которая даст иксы, и предоставляете возможность инвестору в этом поучаствовать. Сам он такое не сделает. Win-win. А если вы так не считаете, то смысл питчить? 🙂 @y_everyday — рефлексируем об акселератор, создавший 100+ стартапов-единорогов 🤩

Фаундеры неверно ответили на 1 вопрос во время интервью, и их не взяли в YC. Проверьте себя Рассказывает сооснователь Legora (W24): «В мае 2023-го мы подались в Y Combinator с продуктом, который позволял юристам искать информацию в документах с помощью LLM. Когда мы пришли на интервью, одним из первых вопросов был этот: «Для каких юристов ваш сервис?» Мы тогда не очень хорошо разбирались в сфере, и ответили: «Что вы имеете в виду? Существуют разные типы юристов?» Партнёры YC не оценили. Том Бломфилд даже рассмеялся — и мы поняли, что нам конец. Но это также придало нам сил и мотивации продолжать. И, несмотря на разочарование, мы вернулись к работе, а через два месяца нас приняли под новым названием и с другой платформой». Контрольный вопрос: вы разбираетесь в своих «юристах»? Знаете, кто из них ваш клиент, а кто нет? @y_everyday — рефлексируем об акселератор, создавший 100+ стартапов-единорогов

YC в поисках стартапов, которые помогут «снизить стоимость 1 убийства». А что ищут ещё? На скриншоте — коллаба Y Combinator и U.S. Army, где они зовут в акселератор тех, кто пилит технологии для обороны. Вот другие: • Self-Maintaining APIs (самообслуживающиеся API). API-коммуникация сломана: изменения в документации часто остаются незамеченными и ломают код. Решение — AI-агент, который отслеживает изменения API, находит затронутый ими код на стороне клиента и сам создаёт пул-реквест с исправлениями. • AI-Native Compliance Infrastructure (инфраструктура c AI под капотом для организации комплаенса). Комплаенс до сих пор держится на таблицах, разрозненных сервисах и дорогих специалистах. AI может взять на себя мониторинг изменений в законах, поиск аномалий, отчётность и аудит. • Proving You're Human (способы доказать, что ты человек). Из-за дипфейков мы больше не можем быть уверены, что по ту сторону коммуникации действительно человек. Нужен новый слой доверия в интернете — система, подтверждающая, что собеседник реальный человек. Сохраняя его приватность. • Data for the Real World (данные о физическом мире). AI уже отлично работает с цифровыми данными, но данных о физическом мире всё ещё катастрофически мало. Возможность — создавать новые способы массового сбора данных с помощью роботов, сенсоров и устройств, чтобы точнее моделировать и управлять «физикой» — справляться с ураганами, бороться с опустыниванием, охлаждать планету. • В крипте — лучшее время. YC считает текущий спад рынка лучшим временем для создания криптостартапов. YC особенно интересуют стартапы из этих ниш — привлечение капитала, новые стейблкоины и их применение, торговля с AI-агентами, трейдинг, институциональные продукты и масштабируемые приватные блокчейны. • New Operating Systems for the Physical World (новые операционные системы для физической работы). 80% мировой рабочей силы не сидит за компьютером, но софт для такого труда почти не изменился за 20 лет. С AI возникнет новый класс OS, которые одновременно управляют людьми, AI-агентами и роботами. • AI for the Aging Population (AI для пожилых). К 2030 каждый 5-й американец будет старше 65, а людей для ухода уже не хватает. AI даёт возможность создавать продукты для пожилых — от голосовых помощников и мониторинга безопасности до роботов, помогающих организовывать работу по дому. • AI-Powered Consumer Products for 1 Billion People (AI-продукты для миллиарда потребителей). Каждый технологический сдвиг создаёт новых техгигантов, но за 3 года AI дал лишь ChatGPT. Самое время создавать массовые AI-продукты. YC ищет продукты, которые меняют то, как мы работаем, передвигаемся, учимся, заботимся о здоровье, управляем деньгами, развлекаемся и общаемся. • Compute at Sea (вычисления в море). AI упирается в нехватку вычислительных мощностей, а дата-центры — в дефицит земли и электричества. Возможное решение — перенести вычисления в море: модульные плавучие дата-центры могут использовать огромное пространство океана и его естественное охлаждение. • Multiplayer AI (многопользовательский AI). AI-агенты пока остаются одиночным инструментом, хотя многие задачи уже требуют командной работы. Возможность — сделать AI мультиплеерным: чтобы несколько сотрудников могли одновременно подключаться к агенту. • A Cloud for Small Software (облако для небольшого софта). AI-агенты позволяют легко создавать «маленький софт» — кастомные инструменты для себя/команды. Но его всё ещё сложно безопасно разворачивать и делиться им. Возможность — создать облако под такой софт, где запуск, доступы и совместная работа будут такими же простыми, как у Google Docs. • AI-репетитор. Он будет годами адаптироваться под конкретного ребёнка, обучая не только чтению, письму и математике, но и мышлению и рассуждению. Идея — сделать качество персонального репетитора доступным каждому ребёнку, а не только тем, кто может себе его позволить. Подаёмся? @y_everyday 💀

Вокруг Y Combinator вырос отдельный рынок фондов Есть как минимум 22 фонда, которые специализируются на стартапах из Y Combinator. Плюс собственный follow-on фонд YC. Одни стараются получить широкую экспозицию на весь батч или его верхушку, другие выбирают несколько компаний вручную, третьи специализируются на конкретных секторах и стадиях. Есть даже фонды, которые прогоняют каждый стартап YC через количественные модели. Отдельная категория — фонды выпускников YC: бывшие участники акселератора используют свое сообщество, чтобы раньше находить сильные команды. https://www.linkedin.com/posts/samhuleatt_over-the-last-few-years-a-new-category-of-share-7492597351694458880-Qcfn/

Вашему продукту не нужны венчурные деньги и вообще не надо быть «стартапом» Майкл и Далтон обсуждают низкие амбиции как причину неуспеха стартапов и приводят такую историю: «Когда появился Gmail, Yahoo Mail давал своим пользователям около 3 или 10 мегабайт бесплатного хранилища. А Gmail стал давать тысячу мегабайт. Это было в 100 раз лучше. Поэтому мы всегда рекомендуем YC-стартапам стремиться быть в 100 раз лучше имеющихся альтернатив. Это правильная планка. Если нет, зачем вообще стараться? Зачем создавать что-то на 2% лучше, чем что-то существующее?». И, если короче, то выводы из ролика такие: • Хочешь и можешь сделать что-то крутое, в 100 раз лучше альтернатив, меняющее жизни и мир вокруг? Тогда сможешь убеждать инвесторов, фаундеров и крутых сотрудников, чтобы это сделать — как Сэм Альтман или Илон Маск. • Не хочешь или не можешь менять мир? Хочешь просто заработать денег? Не надо тогда идти в венчур. Строй обычный бизнес по его обычным законам. А если всё же хочется амбиций и тусить в стартап-мире, но ты сам как фаундер не тянешь, то устройся на работу в такую компанию. Амбиции «заразны». @y_everyday — рефлексируем об акселератор, создавший 100+ стартапов-единорогов

YC теперь при подаче предлагает просканить свой код чтобы набрать классы. Сам скрипт\докер который они запускают явной малвари не содержит, но закидывает все ваши кодинг сессии куда-то в ллм через YC прокси, и потом заливает результат в бд YC, который там хранится, а не просто выдает вам модные карточки. Ключи фильтруются по общим паттернам, но сам продукт, конечно, сомнительный, так как помимо саммари может закидывать куски чата целиком. Финальный опейлоад несет куда больше, чем простую стату: - До 2 000 символов LLM-сгенерированного описания для каждой сессии - Первые 200 символов первого запроса каждой сессии - До 10 000 символов выбранных пользователем ключевых фрагментов для каждой сессии - События сессии, включая текст, сообщения и команды, с ограничением до 2 000 символов на событие - Поведенческие паттерны, включая повторяющиеся запросы и эмоционально окрашенные сообщения - Временные метки сессий и названия моделей - Git remote (если не используется агрегированный режим) - Метаданные последних коммитов и их темы - Метрики активности Git, включая количество изменённых строк и статистику по файлам - Показатели качества кода - Отредактированные (с удалением конфиденциальных данных) цепочки принятия решений и описания - Информация об использовании инструментов, а также метаданные агентов и подагентов - Базовая телеметрия, включая версию Ruby, продолжительность выполнения pipeline и суммарную статистику использования LLM тык